pronostico
Víctor Pérez Pinto
CI: !8.878.070
REPÚBLICA BOLIVARIANA
DE VENEZUELA
INSTITUTO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
ES...
Principio fundamental del
pronostico
definición: la formulación de pronostico es una
técnica para utilizar experiencias pa...
Características del pronostico
 Los pronósticos casi siempre son incorrectos, pocas
veces tiene importancia, si un pronós...
Características del pronostico
 Los pronósticos casi siempre son incorrectos, pocas veces tiene
importancia, si un pronós...
Características del pronostico
 Los pronósticos son más precisos cuando se hacen para
períodos cortos, en general son men...
Categoría de los Pronósticos
Cualitativo
cuantitativo
PRONOSTICO CUANTITATIVO
Método casual:
 se basa en el concepto de relación entra variables, es
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PRONOSTICO CUANTITATIVO
Modelo de entrada y salida:
Pueden ser modelos muy grandes y
complejos, ya que analizamos el flujo...
PRONOSTICO CUANTITATIVO
Modelo econométrico: estos modelos
implican el análisis estadístico de varios
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PRONOSTICO CUANTITATIVO
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Presentación pronostico

  1. 1. pronostico Víctor Pérez Pinto CI: !8.878.070 REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA INSTITUTO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO” ESTENSION SAN CRISTOBAL
  2. 2. Principio fundamental del pronostico definición: la formulación de pronostico es una técnica para utilizar experiencias pasadas con la finalidad de predecir expectativas del futuro
  3. 3. Características del pronostico  Los pronósticos casi siempre son incorrectos, pocas veces tiene importancia, si un pronóstico es correcto o no, lo sustancial es concentrar nuestra atención en “qué tan equivocado esperamos que sea” y en “cómo planeamos darle cabida al error potencial en el pronóstico”; se relaciona directamente con el tamaño del error del pronóstico.  Los pronósticos son más precisos para grupos o familias de artículos, casi siempre es más fácil desarrollar un buen pronóstico para una línea de productos que para un producto individual, ya que los errores de proyección respecto de productos individuales tienden a cancelarse entre sí a medida que se les agrupa, por lo general es más preciso.
  4. 4. Características del pronostico  Los pronósticos casi siempre son incorrectos, pocas veces tiene importancia, si un pronóstico es correcto o no, lo sustancial es concentrar nuestra atención en “qué tan equivocado esperamos que sea” y en “cómo planeamos darle cabida al error potencial en el pronóstico”; se relaciona directamente con el tamaño del error del pronóstico.  Los pronósticos son más precisos para grupos o familias de artículos, casi siempre es más fácil desarrollar un buen pronóstico para una línea de productos que para un producto individual, ya que los errores de proyección respecto de productos individuales tienden a cancelarse entre sí a medida que se les agrupa, por lo general es más preciso.
  5. 5. Características del pronostico  Los pronósticos son más precisos cuando se hacen para períodos cortos, en general son menos las perturbaciones potenciales respecto del futuro próximo que puedan impactar la demanda de productos, la demanda en periodos futuros más amplios casi siempre resulta menos confiable.  Todo pronóstico debe incluir un error de estimación es muy importante que el pronóstico vaya acompañado de una estimación numérica del error del pronóstico, para estar completo un buen pronóstico contiene tanto estimación básica como una estimación de su error.  Los pronósticos no son sustituto de la demanda calculada, si usted cuenta con información de la demanda real para un periodo, no realice nunca calculó con base en el pronóstico para ese mismo marco temporal, utilice siempre la información real cuando esté disponible
  6. 6. Categoría de los Pronósticos Cualitativo cuantitativo
  7. 7. PRONOSTICO CUANTITATIVO Método casual:  se basa en el concepto de relación entra variables, es decir en la suposición de que una variable medida ocasiona que otra cambio de una forma predecible.  Si se desarrollan indicadores lideres apropiados, este método con frecuencia ofrece excelentes resultaos en muchos otros sectores de la economía.  Este método rara vez se usa para un producto. Es mas común emplearlo para mercados o industrias completas.
  8. 8. PRONOSTICO CUANTITATIVO Modelo de entrada y salida: Pueden ser modelos muy grandes y complejos, ya que analizamos el flujo de los bienes y servicio a través de la economía completa. Desde este punto de vista, requieren una cantidad importante de información.
  9. 9. PRONOSTICO CUANTITATIVO Modelo econométrico: estos modelos implican el análisis estadístico de varios sectores de la economía. Modelo de simulación: son modelos de simulación por computadoras mas potentes y menos costosos.
  10. 10. PRONOSTICO CUANTITATIVO Regresión: es un método estadístico para desarrollar una relación analítica definida entre dos o mas variables. El supuesto, como en otro modelo casuales, es que una de las variables causal, se denomina indicador líder
  11. 11. PRONOSTICO CUANTITATIVO Serie de tiempo: los pronósticos de serie de tiempo se encuentran entre los mas utilizados por los paquetes de pronostico vinculados con la proyección d demanda de productos. Todos ellos parten, básicamente, de un supuesto común: que la demanda pasada sigue cierto patrón, y que si este patrón puede ser analizado podrá utilizarse para desarrollar proyecciones para la demanda fututa

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