ESTADISTICA I
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ESTADISTICA I ESTADISTICA I Presentation Transcript

  • ESCUELAS : Contabilidad y Auditoría Administración de Empresas Administración en Banca y Finanzas Administración de Empresas Hoteleras y Turísticas Economía NOMBRES: ESTADISTICA I FECHA : Paola Andrade Abarca ABRIL – AGOSTO 2009
    • Comprender conceptos fundamentales de estadística
    • Elaborar, analizar e interpretar distribuciones de frecuencia y gráficos estadísticos
    • Calcular e interpretar las medidas de posición
    OBJETIVOS: Estadística I
  • ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Estadística I
  • RECOLECTAR ORGANIZAR PRESENTAR ESTADÍSTICA INTEPRETAR DATOS ANALIZAR Toma de decisiones efectiva Estadística I
  • Estadística I TIPOS DE ESTADÍSTICA
  • Estadística I
    • Las mediciones se pueden clasificar o contar
    • No hay orden entre clases
    • Mutuamente excluyentes
    • Se ordenan de acuerdo a características
    • Cada categoría es mas alta o mejor que la anterior
    • Características de clases ordinales
    • Diferencia entre valores tiene un tamaño constante
    • Características de clases de intervalo
    • El punto CERO representa ausencia de la característica
    Estadística I NIVELES DE MEDICIÓN
  • DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS Estadística I
    • DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS
    Estadística I
  • DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Agrupamiento de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoria Estadística I
  • EJEMPLO Los siguientes datos obtenidos de una muestra de hogares presentan las cantidades semanales (en USD) que se gastan en comestibles (n=45) Estadística I
  • Pasos…
    • Determinar el número de clases k
    • El número de clases es la menor potencia a la que se eleva 2 de tal manera que el resultado sea igual o próximo mayor que el número de datos n
    • Ejemplo:
    6 clases Estadística I
  • Pasos…
    • 2. Determinar el intervalo o amplitud de clase
    • Ejemplo:
    i = ancho del intervalo de clase H = mayor valor observado L = menor valor observado k = número de clases L H Estadística I
  • Pasos…
    • 2. Determinar el intervalo o amplitud de clase
    • Ejemplo:
    • En la práctica este valor se redondea hacia arriba o algún múltiplo de 10 o 100
    • El ancho de cada
    • clase será de 90
    Estadística I
  • Pasos…
    • 3. Establecer los límites de cada clase
    • - Límites nominales : indican valores incluidos en la clase
    • - Límites exactos : puntos específicos para separar clases adyacentes en una escala de medición continua
    • Ejemplo: Tomando en cuenta limites exactos
    40 + 90 130 – 40 Estadística I
  • Pasos…
    • 4. Distribuir los datos en cada clase
    Ejemplo: Estadística I
  • Pasos…
    • 5. Contar el número de elementos en cada clase
    Ejemplo: FECUENCIA: Número de observaciones en cada clase Estadística I
    • ¿Cuántos hogares gastan semanalmente en comestibles entre 220 y 310 USD?
    • Nos valemos de la frecuencia absoluta.
    • Son 17 hogares
    Estadística I
  • Marcas de Clase Es el punto medio de cada clase. Se lo encuentra al sumar límite inferior y superior de la clase, y dividiendo el resultado entre dos Estadística I Ejemplo:
    • Distribución de frecuencias relativas
    • Se convierte la frecuencia en porcentaje
    • Cada frecuencia de clase se divide entre el número total de observaciones
    Estadística I Ejemplo:
    • ¿Qué porcentaje de hogares gastan semanalmente en comestibles entre 310 y 400 USD?
    • Nos valemos de la frecuencia relativa.
    • El 18% de los hogares
    Estadística I
    • Frecuencias acumuladas y relativas acumuladas
    • Se basa en el principio de “o más” o “y menor que”
    • Es la suma de frecuencias a partir del menor valor de la variable
    Estadística I Ejemplo:
  • Estadística I ¿Cuántos hogares gastan semanalmente en comestibles menos de 220 USD? Nos valemos de la frecuencia absoluta acumulada. 16 hogares ¿Qué porcentaje de hogares gastan semanalmente en comestibles menos de 400 USD? Nos valemos de la frecuencia relativa. El 91% de los hogares
  • Ejercicio:
    • A continuación se presenta la cantidad de minutos que toma viajar desde el hogar al trabajo, para un grupo de ejecutivos con automóvil. Desarrolle todo el proceso de análisis de distribución de frecuencias
    • (n=25)
    Estadística I
  • Representación gráfica de distribuciones de frecuencias
    • HISTOGRAMA: clases en el eje horizontal y frecuencias en el eje vertical
    Estadística I
  • Representación gráfica de distribuciones de frecuencias
    • POLÍGONO DE FRECUENCIAS: relaciona marcas de clase y frecuencias
    Estadística I
  • Gráficas de líneas Cambio de una variable a través del tiempo Estadística I
  • Gráficas de barras horizontales o verticales Representa cualquiera de los niveles de medición
  • Gráficas Circulares Muestran los datos de nivel nominal Estadística I
    • MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
    Estadística I
    • Las medidas de tendencia central son valores que representan un conjunto de datos.
    • Media
    • Mediana
    • Moda
    Estadística I
    • DATOS NO AGRUPADOS
    Estadística I
  • MEDIA…
    • Calcule el valor medio (o promedio) del ingreso anual de una muestra de empleados de la empresa “La Favorita”: 10.500, 8.720, 11.350, 9.520 y 12.350 USD
    Estadística I Ejemplo:
  • MEDIANA
    • Cuando hay valores extremos (muy grandes o pequeños) la media puede no ser representativa
    • Mediana corresponde al punto medio de los datos después de ordenarlos
    • 50% de las observaciones son mayores que la mediana y 50% son menores
    Estadística I
  • MEDIANA
    • Si el número de datos es par, la mediana es la media aritmética de los datos situados en la mitad
    • Si el número de datos es impar, la mediana es el valor que se sitúe justo en la mitad
    Estadística I
  • MEDIANA
    • Ejemplo:
    Estadística I Mediana Mediana Edades de una muestra de 8 estudiantes de Estadística I (PAR) Edades de una muestra de 9 estudiantes de Estadística I (IMPAR)
  • MODA
    • Valor que aparece con mayor frecuencia
    • Ejemplo:
    • Edades de personas que asisten a una tienda de videos de un centro comercial a las 10 am
    • 12 8 17 21 11 17 14 8 17 21 28
    Estadística I Moda
    • DATOS AGRUPADOS
    Estadística I
    • Media:
    Estadística I
    • Mediana:
      • CLASE MEDIANA: clase cuya frecuencia acumulada es igual o próxima mayor a la mitad de los datos
    Li: límite inferior de la clase mediana n: nro. de datos de la muestra FAa: frecuencia acumulada de la clase que antecede a la clase mediana f: frecuencia clase mediana i: ancho intervalo de clase mediana
  • Estadística I
    • Moda:
      • CLASE MODAL: clase que contiene la mayor frecuencia
    Li: límite inferior de la clase modal : diferencia entre frecuencia de clase modal y clase que la antecede : diferencia entre frecuencia de clase modal y clase que le sigue i: ancho del intervalo
  • Ejemplo:
    • (Ejercicio 63 Cap.3) En una muestra de 50 ciudades de EEUU con poblaciones que se encuentran entre 100.000 y 1´000.000 habitantes, se encontró la siguiente distribución de frecuencias para el costo diario de una habitación doble en un hospital.
    Estadística I
  • Media Estadística I El costo medio de una habitación doble en las 50 ciudades de la muestra es de 378 USD
  • Mediana Estadística I
      • CLASE MEDIANA:
      • Frecuencia acumulada es igual o próxima mayor a la mitad de los datos
    El costo mediano de una habitación doble en las 50 ciudades de la muestra es de 375 USD
  • Moda Estadística I
      • CLASE MODAL
      • Mayor frecuencia
    El costo modal de una habitación doble en las 50 ciudades de la muestra es de 369 USD
  • Ejercicio:
    • (Ejercicio 64 Cap.3) Una muestra de 50 negociantes de antigüedades reveló las siguientes ventas en UDS el año pasado:
    Estadística I
  • Estadística I