Analyse de l'utilisation de Twitter pendant les COP - perspectives COP21_ version de travail. Support global dans lequel piocher pour des présentations adaptées.

1. Twitter pour renforcer la mobilisation autour du
changement climatique #COP21
Student Solutions to Climate
Change
Support réalisé par Mathilde Imer et Vivian Dépoues à partir des analyses effectuées par un groupe
d’étudiants de SciencesPo dans le cadre d’un projet collectif de octobre 2014 à mai 2015
Adrien Foucault, , Apolonia Rakowski, Christian Knipfer, Louis Benon, Sarah Chouvenc

2. Quelle utilisation des réseaux sociaux pendant les COPs : étude
des usages de Twitter pendant la COP 20 à Lima du 1er au 13
décembre 2014
 Des mots clés dédiés à l’évènement : #COP20, #LimaCOP20
 Des mots clés génériques utilisés : #climate, #climateaction, #cambioclimatico
Qui twitte en utilisant ces mots clés ? Quels mots-clés connexes sont mobilisés ?
Quelles interactions peuvent-être observées sur le réseau ? Quels sont les twittos les
plus influents ? Comment circule l’information ? Quelle évolution au fil de la COP ?

3. Choix des mots clés : hashtags souvent utilisés avec
#COP20 ( schéma obtenu avec l’outil http://hashtagify.me)
Principalement
des mots clés
spécifiques aux
négociations
climatiques.
Peu de
thématiques
adjacentes.

4. Analyse du mot-clé officiel #COP20 sur la totalité de la conférence
Ces cartes ont été réalisées à partir de cinq échantillons de 2000 tweets contenant le mot clé
#COP20 et collectés grâce au module NodeXL à cinq dates clés de la conférence. La taille et
la couleur des noeuds représentent leur degré (les plus gros et foncés sont les plus
connectés).
Différents filtres ont ensuite été appliqués de manière à n’afficher que certains noeuds:

5. [Annexe - Comprendre ces cartes réalisées avec Gephi : une
carte est un ensemble de choix de représentation 1/2]
• Chaque carte est datée : elle représente les x000 derniers tweets postés à un
moment donné (important pendant/après un événement).
• Chaque point (nœud) représente un compte ayant twitté en utilisant le
hashtag étudié
• Chaque trait représente un lien connectant deux de ces comptes. Il peut s’agir
de plusieurs types d’interactions :
o Retweet (RT) : lorsque le compte A retweete un message du compte B
o Tweet @ : lorsque le compte A interpelle le compte B
o Reply to : lorsque le compte A répond à un tweet du compte B
• Ces liens sont dirigés (on peut savoir qui s’adresse à qui, qui est A et qui est B)
: il est donc possible de compter le nombre de lien entrants (combien de fois
quelqu’un a RT ou s’est adressé à un acteur) et de liens sortants (combien de
fois un acteur s’est adressé ou a RT un autre acteur)

6. [Annexe - Comprendre ces cartes réalisées avec Gephi : une
carte est un ensemble de choix de représentation 2/2]
• La taille des nœuds (sauf indication contraire) représenté leur degré, c’est à
dire le nombre de comptes auxquels ils sont connectés (y compris eux-
mêmes)
• La couleur des noeuds peut-être utilisée pour représenter différentes
caractéristiques en fonction de ce que l’on chercher à voir (par exemple
mettre en évidence des communautés, ou faire apparaître le degré entrant ou
sortant)
• La spatialisation utilise un algorithme (ici Atlas Force 2) pour arranger le
graphe de manière lisible – les nœuds les plus connectés ont tendances à
« attirer les autres » et donc à rapprocher les éléments les plus connectés du
réseau au centre et à rejeter les moins connectés en périphérie. La situation
‘géographique’ des nœuds sur la carte (en haut en bas, à droite, à gauche) ou
la proximité immédiate entre deux points ne signifie rien de spécial a priori.
• L’application de filtres permet d’afficher ou de masquer certains nœuds et
liens en fonction de ce que l’on cherche à voir

7.  un grand nombre d’acteurs utilisent le mot clé officiel #COP20
pendant la conférence
Tous les noeuds affichés :
10 000 tweets (5*2000)
publiés par 7300
comptes

8. 22 % des acteurs qui twittent sont “orphelins”, i.e. n’entretiennent aucune
relation avec d’autres twittos en utilisant le mot clé #COP20 .
Les relations entretenues par les 78 % restant sont principalement des retweets
(>9000 contre 1250 mentions et 194 réponses à un tweet).
Filtre: « composante
géante » - pour n’afficher
que les nœuds qui
entretiennent des
relations avec d’autres
points du réseau

9. 17 % des acteurs ont publié au moins quatre tweets connectés à d’autres tweets
de l’échantillon total  tous les utilisateurs de Twitter n’utilisent donc pas le
réseau de manière continue. Seul un petit nombre d’acteurs est actif sur une
base régulière pendant l’évènement.
Seulement les noeuds de
degré > 4 sont affichés.

10. Seuls 2,3 % des comptes représentés dans l’échantillon sont retweetés et/ou
mentionnés plus de 10 fois au cours de la COP. Il s’agit principalement des
comptes institutionnels (@UN_climatetalks, @UNEP…) et de grandes ONG
(@WWF).
Seulement les noeuds de
degré entrant > 10 sont
affichés.
Configuration type
broadcast network (in-
Hub & Spoke) auround
a few nodes

11. Diagrams of the differences in the six types of social media networks
Smith et. al 2014

12. Broadcast Network : “Twitter commentary around breaking news stories and the output of
well-known media outlets and pundits has a distinctive hub and spoke structure in which
many people repeat what prominent news and media organizations tweet. The members of
the Broadcast Network audience are often connected only to the hub news source, without
connecting to one another. In some cases there are smaller subgroups of densely connected
people— think of them as subject groupies—who do discuss the news with one another.
Why this matters: There are still powerful agenda setters and conversation starters in the
new social media world. Enterprises and personalities with loyal followings can still have a
large impact on the conversation.”
http://www.pewinternet.org/2014/02/20/mapping-twitter-topic-networks-from-polarized-crowds-to-community-clusters/
Smith, M. A., Rainie, L., Shneiderman, B., & Himelboim, I. (2014). Mapping twitter topic networks: From polarized crowds to
community clusters. Pew Research Internet Project.
Configuration type
broadcast network (in-
Hub & Spoke) auround a
few nodes

13. Seulement les noeuds de
degré entrant > 50 sont
affichés.
Seuls 25 comptes sont retweetés ou mentionnés plus de 50 fois dans
l’échantillon  quelques acteurs très ciblés concentrent la majorité des
messages vraiment relayés et diffusés (les 3 comptes les plus “influents”
comptent ici entre 300 et 360 RT/@)

14. Seulement les noeuds de
degré sortant > 2 sont
affichés.
Seuls 32 % des comptes actifs dans l’échantillon retweetent ou mentionnent au
moins un autre acteur dans leurs messages (parmi eux quelques comptes
institutionnels ou ONG comme 350 et beaucoup de comptes individuels) 
beaucoup de messages pour eux-mêmes, isolés

15. Seulement les noeuds de
degré sortant > 10 sont
affichés. (la taille des
noeuds et leur couleur
ont été ré-ajustées en
fonction du degré sortant
pour plus de lisibilité)
Seuls 1 % des comptes actifs dans l’échantillon [dont Mathilde] retweetent ou
mentionnent plus de 10 personnes dans leurs messages  la diversité des
interactions est relativement faible.

16. La communication sur Twitter pendant les COPs
Objectiver des constats
• Beaucoup d’utilisateurs de Twitter qui se retrouvent autour des
hashtags officiels ponctuellement ou de manière plus continue
(couverture de l’évènement) ;
• Quelques comptes très influents, principalement institutionnels
• Un nombre limité d’utilisateurs de Twitter qui retweetent et
mentionnent (relayent les messages et interpellent)
• certaines institutions et ONG
• beaucoup d’individus appartenant (d’après une
caractérisation qualitative rapide) à un public averti ;
• Une importance notable des relais régionaux
• Pas de communauté particulière identifiable au sein du réseau
(analyse de modularité non significative)

17. Evolution pendant la COP - #COP20 –
5 % des tweets les plus connectés dans chaque échantillon de 2000 par date
1/12/2014
Ouverture
5/12/2014

18. Evolution pendant la COP - #COP20 –
5 % des tweetsles plus connectés dans chaque échantillon de 2000 par date
8/12/2014 12/12/2014
Dernier jour

19. Evolution pendant la COP - #COP20 –
5 % des tweets les plus connectés dans chaque échantillon de 2000 par date
13/12/2014
Clôture après une nuit de prolongation
Des acteurs qui sont présents
(apparaissent sur la carte) à certains
moments et pas à d’autres :
hypothèse qui semble se vérifier que
suit l’agenda de la conférence :
• Acteurs « internes » aux
négociations présents tout le long
• acteurs de la société civile et
médias présents surtout au début
et à la fin (cf. WWF).
• Apparition de certains acteurs
spécifiques en fonction des
discours programmés ou des
thématiques abordées (ex.
Worldbank)

20. Quid, des autres mots-clés ?
• Une analyse en tous points similaire intégrant des mots clés
complémentaires et notamment #LimaCOP20 produit des
résultats comparables
• Des acteurs complémentaires, utilisent ces mots clés comme
alternatives à #COP20 :
• ex. le ministère de l’environnement Indien
• Certaines ONG (ex. WWF) plus actives autour de certains
hashtags comme #climateaction
• Certains médias, notamment régionaux plus actifs autour
d’autres mots clés (ex. @efeverde avec #cambioclimatico)
• Des configurations plus volatiles autour de certains mots clé et
notamment #climateaction qui semble utilisé par des acteurs
différents chaque jour en fonction des sujets spécifiques sur le
devant de la scène. Certaines de ces configurations font
apparaître des pôles secondaires autour de certaines
organisations.

21. #cambioclimatico
(5*2000 tweets, sur
toute la durée ) – noeuds
de degré > 10 affichés
D’autres acteurs particulièrement présents autour d’autres mots clés :
-ex. médias : ex. @efeverde

22. #climateaction (5*2000
twits sur toute la durée)
– noeuds de degré > 4
affichés
D’autres acteurs particulièrement présents autour d’autres mots clés :
-ex. @WWF
-ex. @Léonardodicaprio

23. Evolution pendant la COP - #Climateaction –
5-10 % des tweets les plus connectés dans chaque échantillon de 2000 par date
1/12/2014 5/12/2014
8/12/2014 12/12/2014 13/12/2014
Des configurations un peu plus
volatiles
Ex. le 12/12 Léonardo
Dicaprio occupe une place
énorme avec plus de 700 RT
d’un RT de UN_climatetalks
Apparition ponctuelle de pôles
secondaires

24. Leçons et perspectives
• Même si beaucoup de tweets autour de ces évènements et que
tout le monde peut s’exprimer : la plupart restent isolés, peu
diffusés et avec un impact très limité (Cha et Al. 2010).
• Quelques acteurs institutionnalisés influents concentrent
l’attention (et « noient » les autres)
• Uniformité des messages transmis
• Faible diversité des interactions – faible degré d’engagement
• Caractère fermé (bulle) des négociations climatiques confirmé
 Produire et relayer du contenu à forte valeur ajoutée
 Collaborer plus entre acteurs et initiatives : RT et être RT, un
ordre de grandeur de 100 RT permet déjà d’être beaucoup plus
visible
 Faire des ponts avec d’autres thématiques
 Jouer avec le calendrier pour mettre des thématiques en avant

25. Objectif pour la COP21 : ‘’sortir les négociations climat de
leur bulle” (L.Tubiana), les connecter aux enjeux
économiques et politiques de premier plan
• Différents acteurs qui cherchent à développer des stratégies
dédiées
• Une diversité d’initiatives complémentaires qui forment une
communauté COP21
• Principalement française
• Un paysage en ligne qui est le reflet des relations de
partenariat et des positionnements
Extrait : 08.12.14
#COP20

26. Quelle utilisation de Twitter par les mouvements associatifs ?
• Une maîtrise de la diversité des usages de différents réseaux
sociaux
• Twitter pour se faire une place dans le paysage institutionnel – être
identifiée et reconnu par les autres acteurs majeurs
• Facebook pour créer une communauté d’individus, faire
fonctionner le bouche à oreille
• Une capacité à cibler et interpeller des leaders d’opinion
« naturels » / parrains
• Des initiatives connectées entre-elles – synergies et
complémentarités
• Une utilisation des réseaux sociaux dans la continuité des
activités de terrain – prolonger des échange IRL, communication
évènementielle (Alternatiba +)
Analyse et échanges avec quelques initiatives lancées en vue de la COP21 en
France : principaux constats

27. 12.12.14 #COP20
 Des acteurs présents et biens connectés lors des COPs

28.  Certaines initiatives très proches – des proximité IRL visibles sur Twitter
26.04.15 #COP21 –
zoom (WE des
Renedd)

29. Formuler son positionnement et ses objectifs pour une
meilleure utilisation de Twitter ?
• Obj1 : renforcer sa présence et sa légitimité comme acteur de
référence crédible et intéressant et appuyer une stratégie de
communication classique (ex. être une source pour les média
« traditionnels »)
• Obj2 : Intéresser au-delà du 1er cercle habituel
• Obj3 : Donner à voir un mouvement d’ensemble – une
convergence des dynamiques

30. Action1 : Produire du contenu avec une valeur ajoutée
• La plupart des acteurs se contentent de relayer des messages
officiels
• Donner des opinions mais surtout apporter des éléments :
informatifs, argumentés
• Être constructif : relayer et réagir sur le contenu des autres,
répondre, apporter des compléments
• En postant un lien : en sortir une citation, un élément vecteur
d’info
• Calendrier thématique : suivi du contenu dans les discussions et
interpeller en phase

31. Action2 : créer des ponts entre les sujets – lier des
communautés
• Approche qualitative
• Identifier les bons mots clés
Ex. Santé, emploi des jeunes, économie  Relais associés
Les hashtags communément associés à
#COP21 ( schéma obtenu avec l’outil http://hashtagify.me) :
 principalement des mots clés
associés aux négociations climat mais
pas que : ex. innovation

32. Action3 : identifier les leaders d’options/relais d’information
• Eviter les tweets intéressants mais non repris
• Cibler ceux que cela pourra intéresser : les interpeller et/ou
utiliser les mots clés qu’ils suivent (évènements +)
• Dans sa sphère mais également dans les sphères adjacentes !
• Bluenod, Klout
• Choisir en fonction de leur comportement (ceux qui RT)
• Associer ses partenaires

33. Smith, M. A., Rainie, L., Shneiderman, B., & Himelboim, I. (2014). Mapping twitter topic networks:
From polarized crowds to community clusters. Pew Research Internet Project.
Cha, M., Haddadi, H., Benevenuto, F., & Gummadi, P. K. (2010). Measuring User Influence in
Twitter: The Million Follower Fallacy. ICWSM, 10(10-17), 30.
Smith, M. A., Shneiderman, B., Milic-Frayling, N., Mendes Rodrigues, E., Barash, V., Dunne, C., ... &
Gleave, E. (2009, June). Analyzing (social media) networks with NodeXL. In Proceedings of the
fourth international conference on Communities and technologies (pp. 255-264). ACM.
Le changement climatique sur twitter / usages du hashtag #climatechange entre le 1er avril et le
1er juin 2014 | Cartographier les réseaux sociaux –, https://cartorezo.wordpress.com - 6 juin 2014
Twitter watch: Who to follow at the UN climate talks in Lima – RTCC – 27 novembre 2014
Les 1% de Twitter sont-ils si puissants ? - Rue89 – 15 mai 2015
http://nodexl.codeplex.com/documentation
http://gephi.github.io/users/
http://bluenod.com/
http://hashtagify.me
http://www.martingrandjean.ch/
http://icolab.fr/
Bibliographie – quelques références

34. Pourquoi Léonardo Dicaprio est-il aussi présent autour du
mot-clé #climateaction ?
Une stratégie de Ban Ki moon de s’appuyer sur une star comme
ambassadeur des enjeux climatiques pour communiquer vers un
puclic beaucoup plus large  Est-ce que cela fonctionne ?
• @LeoDiCaprio : 12,8 M d’abonnés sur Twitter
• Plus de fans que d’activistes du climat

35. @LeoDiCaprio mentionne
et relaye massivement les
tweets officiels : ici
interactions entretenues
le 9/12 avec
@un_climatetalks, le
compte officiel de la
CCNUCC.
 L’acteur twitte (et surtout RT) et diffuse donc les messages vers son propre
public,
 Un nombre non négligeable mais pas énorme de RT (environ 500/message),
principalement par les acteurs déjà sensibilisés/engagés pour les causes
environnementales
 Peu d’interactions avec des comptes qui n’étaient pas déjà présents dans le
paysage des discussions climatiques (analyse quantitative) : niveau
d’engagement de nouveaux acteurs faible.
Attitude passive des followers de la star :
impact limité