Presentacion en el III ENCUENTRO IBEROAMERICANO DE GESTIÓN SANITARIA sobre la esalud y la telemedicina el 12 de noviembre de 2014. Evento organizado por Fundacion Tejerina y NFC networks
Provocation presentation about how to focuses on using/developing new researc...
Presente y futuro de la telemedicina en España en III Encuentro Iberoamericano de Gestión Sanitaria
1. Presente y futuro de la telemedicina en España
Dr. Vicente Traver
@vtraver
ITACA –UniversitatPolitècnicade València
Madrid, 12 de noviembre de 2014
III ENCUENTRO IBEROAMERICANO DE GESTIÓN SANITARIA
2. Índice
•
1. Introducción conceptos telemedicina y e-salud
•
2. Estado actual telemedicina y e-salud en Europa y en España
•
Problemas y retos que tiene que afrontar la e-salud
•
I+D+I en Europa ante estos retos
•
Estado e-salud en España
•
3 casos prácticos:
•
Interoperabilidad
•
Gestión integral de crónicos
•
Localizacion
•
3. Tendencias futuras
•
Ludificación/gamification
•
Apps/móviles
•
Wearables
•
4. Conclusiones
5. E-salud
No es un modo alternativo o adicional deatención sanitariacomo consecuencia de la aplicación de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC),
sinoformas diferentes de prestar servicios ordinarios;
en muchos casos, de forma más eficiente y efectiva, y en otros, de forma más equitativa, gracias al potencial de cambio que las mismas facilitan, para poder mejorar:
•la accesibilidad,
•rapidez en la atención,
•reducción de tiempos de respuesta,
•implantación de alertas,
•ahorro de costes,
•precocidad diagnóstica,
•mejora de la efectividad diagnóstica o terapéutica,
•mejora en la calidad del servicio, etc.
Fuente: JadadA., Lorca J.
6. E-salud
No es un modo alternativo o adicional deatención sanitariacomo consecuencia de la aplicación de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC),
sinoformas diferentes de prestar servicios ordinarios;
en muchos casos, de forma más eficiente y efectiva, y en otros, de forma más equitativa, gracias al potencial de cambio que las mismas facilitan, para poder mejorar:
•la accesibilidad,
•rapidez en la atención,
•reducción de tiempos de respuesta,
•implantación de alertas,
•ahorro de costes,
•precocidad diagnóstica,
•mejora de la efectividad diagnóstica o terapéutica,
•mejora en la calidad del servicio, etc.
Fuente: JadadA., Lorca J.
7. Usos telemedicina y e-salud
Teleradiología
Triage(primaria-secundaria)
Salud mental
Dermatología
Hospitalización a Domicilio
Prevención
Urgencias/emergencias
8. ¿ Qué nos ofrecen las TIC?
Personalización frente masificación
Servicios asistenciales sostenibles
Mejor calidad de servicio
Relación de bucle cerrado
Medicina basada en la evidencia
LAS TIC al SERVICIO DE LA SALUD
9. La tecnología es el medio, no el fin
‘Ni médicos ni pacientes quieren siglas, acrónimos o nuevas tecnologías, quieren servicios y soluciones a sus problemas’
10. ¿ Estamos usando bien las herramientas que tenemos?
Además de si funciona, ¿ qué más nos tenemos que preguntar?
11. ¿ Sabemos elegir la herramienta adecuada?
¿ Qué criterios seguimos para ello?
12. ¿ Cómoconvencemosa nuestroentornode quenuevasherramientasson mejoresquelasutilizadasactualmente?
¿ Cómoprobamosqueson mejores?
EN OCASIONES, ESTO ES EL VERDADERO RETO:
GENERAR LA EVIDENCIA
13. Índice
•
1. Introducción conceptos telemedicina y e-salud
•
2. Estado actual telemedicina y e-salud en Europa y en España
•
Problemas y retos que tiene que afrontar la e-salud
•
I+D+I en Europa ante estos retos
•
Estado e-salud en España
•
3 casos prácticos:
•
Interoperabilidad
•
Gestión integral de crónicos
•
Localizacion
•
3. Tendencias futuras
•
Ludificación/gamification
•
Apps/móviles
•
Wearables
•
4. Conclusiones
15. Problemas y retos que tiene que afrontar la e-salud
No sostenibilidad del sistema
Gestión integral Crónicos
Interoperabilidad
Integracion sistemas socio sanitarios
Demanda de más y mejores servicios
Empoderamiento del paciente
Equidad
Escalabilidad y dimensión europea
Fuentes: OMS, EC, OCDE, propias
17. Reference sites
•Copiar, escalar, no reinventar la rueda
Compra pública innovadora
•Involucracion de PYMEs locales
•Dialogo competivivo
•Reducción de silos
Acciones de cooperación con terceros países
Planes e-salud I+D+i. UE-H2020
Fuente: HORIZON 2020 WORK PROGRAMME 2014 –2015
18. Planes e-salud I+D+i. UE-H2020. Principales ejes
1. Comprensión de los factores determinantes de la salud (incluidos los relacionados con el medio ambiente y el clima),
2. mejora de la promoción de la salud y la prevención de la enfermedad;
3. comprensión de la enfermedad y mejora del diagnóstico;
4. desarrollo de programas de detección eficaces y mejora de la evaluación de la propensión a las enfermedades;
5. mejora de la vigilancia y la preparación;
6. desarrollo de mejores vacunas preventivas;
7. uso de la medicina in silico para mejorar la predicción y la gestión de enfermedades;
8. tratamiento de las enfermedades;
Fuente: HORIZON 2020 WORK PROGRAMME 2014 –2015
19. Situación muy desagregada
Grandes diferencias entre CCAA
Proyectos de referencia
•HCDSNS –Ministerio Sanidad, Política Social e igualdad
•Receta electrónica –Andalucía
•Crónicos –País Vasco o Comunidad Valenciana
•Integracion servicios sociosanitarios –Badalona
•Triage–oftamología–Galicia
•Avisos SMS citas –Baleares
Estado e-salud España
Fuente: Red.es, MSSSI, Fundacion Telefónica, FundaciónOrange, ITACA
20. Liderazgo en la Europa de las regiones
Necesidad TIC formación personal sanitario y ‘alfabetización en salud’ para pacientes
Grandes infraestructuras y redes de comunicación
Dependiente voluntad política y/o líder sanitario
Muy compleja escalabilidad
Estado e-salud España
Fuente: Red.es, MSPSI, FundacionTelefónica, FundaciónOrange, ITACA
21. Tres casos prácticos uso TIC gestión salud
Interoperabilidad semántica
Gestión integral de crónicos
Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
22. Caso 1. Interoperabilidad semántica
“Dossistemasseránsemánticamenteinteroperablessilainformacióncirculaentreellossinqueelsignificadooriginalseveaalteradoycadaunodeellosentiendeporsímismoloqueelotroleenvíaypuedeactuarenconsecuenciademaneraautomática”
“Manual práctico de interoperabilidad semántica para entornos sanitarios basada en arquetipos”
<planta>
23. Escenario 1. Compartir la historia clínica electrónica (HCE) entre servicios de salud o países distintos.
Caso 1. Interoperabilidad semántica
País A
País B
HCE
ξβ
ñç!
26. Otros ejemplos:
•Salud pública
•Interacción con sistemas de historia clínica personal
•Alimentación de sistemas de ayuda a la decisión clínica
•Interacciones entre proveedores públicos y privados de salud, etc.
Todos estos casos requieren que la información de salud esté completa, bien formalizada y descrita sin ambigüedad, para evitar errores médicos.
La interoperabilidad semántica asegura estas características.
Caso 1. Interoperabilidad semántica
LoseventosadversosmédicosconstituyenlaterceracausademuerteenEstadosUnidos,despuésdelaenfermedadcardiacayelcáncer;elnúmerodeerrorespotencialmentepreveniblescadaañovaríaentre44.000y98.000muertesanuales,loquesuperalasdefuncionesporSIDAycáncerdemama.
27. •Vocabulario (SNOMED, LOINC, ICD10,…)
•Modelos de referencia
•Arquetipos (o modelos clínicos detallados, plantillas, etc.).
Para la estandarización de la HCE se necesita:
•Ministerio Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad, España.
•Hospitales en Valencia, Madrid y Andalucía, España.
•NHS, Reino Unido
LinkEHRes un editor de arquetipos con soporte para múltiples modelos de referencia. Usado por:
Caso 1. Interoperabilidad semántica
28. Estados Unidos -Office of theNationalCoordinatorforHIT
Caso 1. Interoperabilidad semántica
Fuente: A 10-Year Visionto AchieveanInteroperable HealthIT Infrastructure
http://www.healthit.gov/sites/default/files/ONC10yearInteroperabilityConceptPaper.pdf
30. •Mejora en la calidad y consistencia del cuidado, reduciendo tiempo entre los procesos asistenciales
•Mayor capacidad para fusionar datos de un mayor número de estudios
•Acceso a datos compatibles y consolidados para monitorización rendimiento
•Mejora en la fiabilidad y flexibilidad gestionando recursos
Autoridadesnacionalesy regionales
Organizacionessanitarias
Profesionales sanitarios
Investigadoresy organizacionesSalud Pública
Caso 1. Interoperabilidad semántica
Fuente: EU RIDE project www.srdc.metu.edu.tr/webpage/projects/ride/
Beneficios para todos los agentes involucrados
31. Diseasemanagement:
Patients with mediumlevelof need
•
Moderately-complexchronicconditions
Supportedselfcare
Patients with lowlevelof need
•
Low-complexchronicconditions
Case management
Patients who need a intensive level of attention
•
Highly-complexchronicconditions
•
Endof lifeconditions
Caso 2: Gestión integral de crónicos
Fuente: Kaiser Permanent Pyramid
32. Hospital La Fe | Análisis estancias por personas | 2010
Consumo estancias
Total
No planificadas I
100% (87.236)
100%
75%
50%
25%
0%
79%
(68.638)
40%
(34.554)
No planificadas II
Caso 2: Gestión integral de crónicos
37. Consumo estancias no planeadas 60%
Salud –Calidad de Vida 20%
Nº
1.900
% Mujeres
48,1%
EdadMedia
75,7
%> 75 años
63,6%
NºSistemas
4,1
Nº Enfermedades
6,3
EnfermedadCardiaca
57,4%
Diabetes
31,5%
EnfermedadPulmonar Obstructiva
27,0%
Cancer
48,0%
Principiosactivos
9,0
%Cuidados Paliativos
(33,8-61,3-79,1)
Promedio seguimiento
70,2%
Caso 2: Gestión integral de crónicos
Antes y después intervención
38. Caso 2: Gestión integral de crónicos
1.
Identificar y asignar riesgo a la población crónica
2.
Adecuar cartera de servicios
3.
Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos asistenciales, utilizando la metodología de gestión de casos
4.
Guías y protocolos específicos de la enfermedad
5.
Introducción, impulso y uso de las TiC
6.
Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio
7.
Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas
Líneasmaestras
39. Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
40. IDENTIFICACIÓN
Identificación segura y automática de personas y activos.
LOCALIZACIÓN
Localización de personas y activos en tiempo real 24 x 7
CONTROL DE FLUJOS DE TRABAJO
Control del estado de personas y activos dentro de los procesos
TRAZABILIDAD
Registro de tiempos de personas y activos en diferentes áreas
INTEGRACIÓN
Capacidad de integración para comunicarse con una amplia gama de aplicaciones a través de interfaces estándar
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
41. Eliminación de tiempo improductivo de búsqueda y reducción de costes de mantenimiento y adquisición de activos ganando rapidez en el ROI de cada inversión.
ALGUNAS
APLICACIONES:
MantenimientodeActivos;
Seguimientodepacientes;
Profesionalesyactivos;
Optimizacióndeinventario;
Prevencióndepérdidas.
GESTIÓN
EFICIENTEDELINVENTARIO
•
Localización y control de equipos móviles de electromedicina
•
Trazabilidad inventario filtros personalizables
•
Análisis del inventario
•
Identificación de equipos móviles
•
Soporte para el mantenimiento de los equipos
•
Alarmas configurables contra robos
•
Estadísticas de uso real de cada aparato, determinación del equipamiento necesario
Quirófanos
Urgencias
Hospitalización
Activos
1
2
3
4
Hospital Completo
5
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
42. Incremento de la visibilidad sobre procesos, flujo de pacientes y embotellamientos en el departamento de urgencias aumentando la eficacia y reduciendo los tiempo de espera.
ALGUNAS
APLICACIONES:
Controlentiemporealdeocupaciónyprocesoasistencial;
Seguimientodepacientes,profesionalesyactivos;
Serviciodeinformaciónalpaciente;
Sistemadereportedeinformación.
DATOS
CLAVEPARALAGESTIÓNDEPROCESOS
•
Registro automático del número de pacientes
•
Trazabilidad automática del paciente y actualización del estado durante su estancia
•
Aplicación segura y eficiente de conceptos de triage
•
Mayor rapidez a la hora de encontrar equipos salva-vidas
•
Soporte de gestión eficiente del personal con planificación de ocupación en tiempo real
•
Identificación segura de pacientes en cada etapa del tratamiento
Quirófanos
Urgencias
Hospitalización
Activos
1
2
3
4
Hospital Completo
5
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
43. Ejemplo de panel de información para profesionales en Urgencias
sobre el control de flujo de pacientes
Triaje
Quirófanos
Urgencias
Hospitalización
Activos
1
2
3
4
Hospital Completo
5
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
44. Mejora de la calidad asistencial con mayor tiempo de dedicación del equipo de enfermería para lo que mejor hacen: cuidar al paciente.
ALGUNAS
APLICACIONES:
Seguimientodepacientes,profesionalesyactivos;
Identificaciónseguradelpaciente;
Informacióndegestiónentiemporeal.
MEJORA
DELPROCESOSASISTENCIALENPLANTA
•
Reducción del tiempo de búsqueda de pacientes individuales “improductivo” evitando llamadas o localización física.
•
Evita errores de tratamiento por una incorrecta identificación del lado de la cama del paciente.
•
Proporciona información gráfica y visual del grado de utilización de la planta (el paciente está o no en planta, pacientes en quirófano, rehabilitación, etc., ocupación de camas, información de localización de un paciente individual, otra información de estado clínico, etc.)
•
Activación rápida de asignación/cambio de camas.
•
Opcional: apoyo en la localización del equipo disponible: camas, sillas de ruedas, … o miembros del personal en cuestión de segundos.
Quirófanos
Urgencias
Hospitalización
Activos
1
2
3
4
Hospital Completo
5
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
45. Quirófanos
Urgencias
Hospitalización
Activos
1
2
3
4
Hospital Completo
5
Ejemplo de panel de información para Control de Enfermería
Cama
Paciente
Médico y enfermera
Icono de localización
Iconos información clínica del paciente
(HIS)
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
46. Identificación de pacientes mediante:
•
Lectura de tags que se encuentre alrededor de un punto de acceso móvil (ej. Tablet, carro de enfermería,…)
•
Lectura de tags por aproximación a pocos centímetros de un punto de acceso móvil (ej. Tablet) al tag
•
Localización en áreas
Quirófanos
Urgencias
Hospitalización
Activos
1
2
3
4
Hospital Completo
5
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
47. Aumento de la seguridad clínica del paciente. Reducción de la carga de trabajo de profesionales. Localización y control de inventarios en tiempo real.
ALGUNAS
APLICACIONES:
Seguimientodepacientes,profesionalesyactivos;
Identificaciónseguradelpaciente;
Informacióndegestiónentiemporeal;
Optimizacióndestock/existencias;
Informesdelaactuacióndelhospital;
Prevencióndecrucedecontaminación;
Optimizacióndeltransporteinternodelhospital.
Quirófanos
Urgencias
Hospitalización
Activos
1
2
3
4
Hospital Completo
5
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
48. Informes configurables con estadísticas e indicadores basados en datos de
trazabilidad
•
Ejemplos de posibles informes:
•
Activos:
•
Distribución de tiempos en las áreas del hospital del equipamiento
•
Porcentaje de tiempos en la ubicación habitual del equipamiento
•
Porcentaje de uso de los equipos
•
Pacientes
•
Distribución de tiempos en las áreas del hospital de los pacientes
•
Procesos
•
Indicadores y estadísticas del Bloque Quirúrgico
•
Indicadores y estadísticas de Urgencias
Herramienta de inferencia de circuitos físicos y flujos de trabajo
MYHOSPITAL:BUSINESS INTELLIGENCE
Quirófanos
Urgencias
Hospitalización
Activos
1
2
3
4
Hospital Completo
5
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
49. Informe de distribución
de tiempos de pacientes en las áreas del hospital de los pacientes
MYHOSPITAL:BUSINESS INTELLIGENCE
Quirófanos
Urgencias
Hospitalización
Activos
1
2
3
4
Hospital Completo
5
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
50. Informe de uso de equipos basado en trazabilidad
Quirófanos
Urgencias
Hospitalización
Activos
1
2
3
4
Hospital Completo
5
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
51. Informe de uso de equipos basado en trazabilidad
Quirófanos
Urgencias
Hospitalización
Activos
1
2
3
4
Hospital Completo
5
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
52. Informes para la mejora de la eficiencia en el bloque quirúrgico
Indicadores: Rendimiento quirúrgico, tiempo de transferencia, inicio tardío, fin temprano
Estadísticas: promedios de intervención, recuperación, estancia…
Quirófanos
Urgencias
Hospitalización
Activos
1
2
3
4
Hospital Completo
5
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
53. CASOS DE ÉXITO
Mayor instalación en Europa de
un sistema de localización de personas
y equipos en un centro hospitalario
260.000m2
1.500 personas
2.000 equipos
Implantación para la localización y trazabilidad de pacientes en el servicio de urgencias del Hospital Mutual de Seguridad de Santiago de Chile.
-Reducción de tiempo de espera en primera atención de un 40’ a 18’
-Reducción de tiempos de espera de atención media de 2,5 h a 60’
Caso 3: Sistema de Localización en tiempo real para hospitales
57. Uso del pensamiento y la mecánica de jugabilidaden contextos ajenos a los juegos, para que las personas adopten cierto comportamiento. La ludificaciónpara hacer el ámbito de aplicación más atractivo, y mediante el fomento de los comportamientos deseados, utilizando la predisposición psicológica de los seres humanos para participar en juegos.
Tendencias futuras. Ludificación(gamification)
58. Tendencias futuras. Ludificación(gamification)
•Recolección de objetos
•Puntos
•Comparativas y clasificaciones
•Niveles
•Feedback
Mecánicas de juego
•Leer páginas web
•Tomar medicinas
•Seguir una dieta
•Hacer ejercicio físico
Ayuda tareas aburridas
•Fomentar y motivar la participación y los resultados del aprendizaje
•Formalizar el aprendizaje y mejorar la participación social
•Identidad y construcción de reputación
•Consolidar el capital social
Motivación para
59. Factores clave éxito m-salud
% smartphonesentre la población
Bajo coste servicios
Elimina factor distancia
Bidireccionalidad
Capa social
Geolocalización y servicios contextualizados
Tendencias futuras. M-health
59
60. Usos según público objetivo
•Educación, prevención
•Ayuda directa, comunidades
•Monitorización remota, soporte tratamiento
Pacientes >> incrementar alcance servicios salud
•Comunicación
•Entrenamiento o soporte al diagnóstico
Profesionales de la salud >> mejorar desempeño
•Recolección remota de datos
•Monitorización de enfermedades y epidemias
Enfermedades >> control y seguimiento
Tendencias futuras. M-health
60
62. Contexto
En Estados Unidos el 62% de los médicos y el 71% de las enfermeras declaran utilizar tabletas o móviles para su trabajo
Desde 2012 ya hay más móviles que personas en el mundo
Apps en salud es la 3 categoría de crecimiento más rapido de apps, tanto en Android como en IOS
Tendencias futuras. M-health
65. Ejemplos innovación
Tendencias futuras. M-health
Aplicación en Ghana –mpedigreepara chequear con un código si el medicamento es original o falsificado
66. Tendencias futuras. M-health
INTEGRACIÓN DE LOS DATOS PRODUCIDOS POR LAS APPS EN LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN SANITARIOS PÚBLICOS
•
h
Apple Healthkit
Google fit
67. ¿ El gran bluff?
Fuente http://www.elmundo.es/economia/2014/10/31/5452780eca4741965f8b456d.html
Tendencias futuras. Wearables
¿ La gran incógnita ?
68. •
Google glasses, wearabledevices, relojes
•
Uso para una minoría con un impacto positivo
•
Rehabilitación cardiaca
•
Muerte súbita (bebés, deportistas)
•
Realidad virtual aumentada
•
Vinculación con apps
Fuente http://fashion.bodi.me/childrens-wearables-top-5-innovators/
Tendencias futuras. Wearables
69. •
Auto cuantificación
•
Importancia realimentación
Fuente http://fashion.bodi.me/childrens-wearables-top-5-innovators/
Tendencias futuras. Wearables
70. La tecnología es una herramienta, es el medio, no el fin
La telemedicina no es la solución en sí pero puede ser el elemento provocador del cambio CULTURAL y ORGANIZATIVO
Necesidad de infrasestructuras para soportar estos servicios, huyendo de los pilotos sin más y buscando elementos de escalabilidad
Empoderamiento del paciente … y del personal sanitario
Necesidad de alianzas donde todos (proveedores, pacientes, personal sanitario, industria, investigación … ) ganan
4. Conclusiones y mensajes que llevarse a casa
71. ¿ Estamos usando bien las herramientas que tenemos? Además de si funciona, ¿ qué más nos tenemos que preguntar?
¿ Sabemos elegir la herramienta adecuada? ¿ Qué criterios seguimos para ello?
¿ Cómoconvencemosa nuestroentornode quenuevasherramientasson mejoresquelas utilizadasactualmente?
¿ Cómogarantizamosla escalabilidadde las soluciones? ¿ Porquése vemal queunaentidadpúblicaaprendao ‘copie’ de unaentidadpúblicavecina?
¿ El gran reto es organizativo y cultural? ¿O usaremos la tecnología y los temas éticos y legales como frenos?
Los wearable son el futuro para … ¿?
72. Dr. Vicente Traver
vtraver@itaca.upv.esTwitter: vtraver
UniversitatPolitècnicade València
Presente y futuro de la telemedicina en España
III ENCUENTRO IBEROAMERICANO DE GESTIÓN SANITARIA
¡Gracias por su atención!