1. • Experimento: aquella parte de la investigación
en la cual se manipulan ciertas variables y se
observan sus efectos sobre otras.
Los diseños analizados son mas complejos en
el sentido de que es mayor la inflexibilidad del
ambiente, es decir en la medida en que el
experimentador carece de control absoluto
sobre la situación.

2. La clasificación de Campbell y
Stanley
• Preexperimentales
• Experimentos puros
• Cuasiexperimentales

3. Factores que afectan la validez
interna
Hay 8 clases de variables externas que de
no controlárselas en el diseño
experimental , podrían generar efectos
que se confundirían con el del estímulo
experimental.

4. HISTORIA
• Acontecimientos ocurridos entre la
primera y segunda medición. Es externo.
EJ. Se experimenta el tema de la
motivación al trabajo, con dos grupos de
trabajadores, y uno de ellos en el
transcurso del experimento se le concede
un aumento de salarios.

5. Maduración
• Procesos internos de los participantes,
debido al tiempo (fatiga, crecimiento
sicologico, aburrimiento).

6. Administración del test
• Influjo que el administrador del test
ejerce sobre los resultados en otro
posterior. La aplicación de un pretest,
puede cambiar y sensibilizar a los
participantes y afectar los resultados de
la segunda prueba.

7. Instrumentación
• Cambios en los instrumentos de
medición, o en los observadores. Si
quiero analizar la diferencia entre dos
métodos de enseñanza y a un grupo le
aplico una prueba y al otro grupo otra
prueba diferente, no se sabrá si la
diferencia de rendimiento es por el
método de enseñanza o por la diferencia
en la evaluación.

8. Regresión estadística
• Opera en donde se han seleccionado los grupos
sobre la base de sus puntajes extremos. Esto
quiere decir que los que obtuvieron altas
puntuaciones en el pretest están inclinados a
bajar las puntuaciones en el post-test, y a
situación es inversa en los sacaron bajas
puntuaciones en el pretest, por lo tanto ambos
grupos tienden a concentrarse en la media. Es
un factor a tener en cuenta en los diseños con
pretest.

9. Sesgos
• Resultantes de la selección diferencial
de participantes para los grupos de
comparación. Elegir de manera de que
los grupos no sean equiparables,
selección tendenciosa. Tener cuidado
cuando el grupo de control es voluntario.

10. Mortalidad experimental
• Perdida de participantes. Tener cuidado
ya que los individuos que quedan en el
experimento pueden tener una motivación
especial respecto al mismo.

11. Interacción entre la selección y la
maduración
• Se trata de un factor de maduración que
no es igual en los grupos, debido a algún
factor de selección.

12. Factores que afectan la validez
externa o representatividad.
• Validez externa: plantea la posibilidad de
la generalización ¿a qué poblaciones ,
situaciones, puede generalizarse este
efecto?.
• Es la extensión o generalización de los
resultados del experimento.

13. El efecto reactivo o de interacción
de las pruebas
• Cuando el pretest podría aumentar o
disminuir la sensibilidad o la calidad de
la reacción del participante a la variable
experimental, haciendo que los
resultados no sean representativos.

14. Los efectos de interacción de los
sesgos de selección y la variable
experimental
• Implica que las respuestas de los sujetos
no son representativas de la población
tratada. Por ejemplo cuando
seleccionados individuos identificados
con el experimento.

15. Efectos reactivos de los
dispositivos experimentales
• Que impedirán hacer extensivo el efecto
de la variable experimental a las personas
expuestas a ella en una situación no
experimental. Por ejemplo en la aplicación
del test, si este se percibe por ejemplo por
los alumnos y por el docente, generaría
una conducta, que no sería posible de
generalizar a una situación no
experimental.

16. Interferencias de los tratamientos
múltiples
• Que pueden producirse cuando un
mismo grupo se aplican tratamientos
múltiples, pues pueden persistir los
efectos de tratamientos anteriores.

17. Diseños pre - experimentales
Su grado de control es mínimo.
ESTUDIO DE CASO CON UNA COMPARACIÓN DE GRUPO
SOLA MEDICIÓN ESTATICO
Tiene un cierto control en
Ej: un grupo elegido sin ningún DISEÑO DE PRE-PRUEBA Y relación a los anteriores. Pero
método azarizado es estudiado POST-PRUEBA CON UN carece de consistencia tanto
una vez en relación a un SOLO GRUPO interna como externa.
tratamiento que produce
cambio. Ej : los estudios de Rating de
Tiene la ventaja del anterior, ya televisión, como la
que se analiza como estaba el comparación de cierto grupo
grupo antes del experimento, que ve cierto programa y otro
pero se escoge sin ningún que no lo ve.
procedimiento de control

18. Diseños experimentales
propiamente dichos
Son los diseños que reúnen los dos
requisitos para lograr el control y la
validez interna.

19. Diseños experimentales
propiamente dichos
Son los diseños que reúnen los dos
requisitos para lograr el control y la
validez interna.
DISEÑO DE GRUPO
DISEÑO DE GRUPO DE
DE CONTROL CON
CONTROL PRETEST Y
POSTEST
POSTEST.
UNICAMENTE
DISEÑO DE CUATRO
GRUPOS DE SOLOMON

20. Diseño de grupo de control
pretest y postest
• Se emplean grupos de control pretest y
postest elegidos aleatoriamente. Se
emplean grupos equivalentes logrados
por aleatorización. El Pretest y el post test
son aplicados al mismo tiempo para todos
los grupos.
• Son los más empleados en las
investigaciones.

21. Diseño de cuatro grupos de
Solomon
• Es una combinación del diseño 4 mas un
grupo de control y experimental pero sin
pretest.

22. Diseño de grupo de control con
postest unicamente
• El pretest no es imprescindible para los diseños experimentales
propiamente dichos.
• Se sostienen por razones psicológicas (es difícil renunciar a la
seguridad de que los grupos experimentales y de control eran
iguales antes del tratamiento experimental diferenciado)
• Puede considerarse que este diseño comprende los últimos dos
grupos del diseño de Solomon; controla la aplicación del test como
efecto principal y la interacción, pero, a diferencia del diseño de
Solomon, no los mide.
• Este diseño es preferible al Diseño de grupo de control pretest y
postest 4.

23. Diseños cuasi experimentales
• Son diseños que manipulan al menos una
variable independiente para ver su efecto
sobre otra u otras variables dependientes,
pero a diferencia de los experimentales los
grupos no se seleccionan aleatoriamente
sino que están conformados de ante mano.
• No hay seguridad de equivalencia inicial de
los grupos.

24. Diseños cuasi - experimentales
• Series cronológicas
• Muestras cronológicas
• Materiales equivalentes
• Grupos de control no equivalentes
• Diseños compensados
• Diseño de muestra separado pretest – postest
• Diseño de muestra separada pretest – postest com
grupo de control
• Series cronológicas múltiples
• Diseño de ciclo institucional recurrente: un diseño
de retazos
• Analisis de discontinuidad en la regresión

25. Series cronológicas
• El diseño de series cronológicas consiste, en lo esencial,
en un proceso periódico de medición sobre algún grupo
o individuo y la introducción de una variación
experimental en esa serie cronológica de mediciones,
cuyos resultados se indican por medio de una
discontinuidad en las mediciones registradas en la serie.
• EJ: a los alumnos de 2 do año les tomo pruebas de
historia con la enseñanza tradicional, pero a partir de
julio empiezo a experimentar con la enseñanza con
videos y los evaluo post test después del experimento
desde julio en adelante.

26. Diseño de muestras cronológicas
• La forma más común de diseño experimental utiliza una
muestra equivalente de personas a fin de suministrar la
base con la cual comparar los efectos de la variable
experimental.
• Este diseño puede considerarse una forma del
experimento de serie cronológica con la introducción
reiterada de la variable experimental.
• EJ: durante el mes de Abril enseño con video y evaluo,
durante Mayo hago enseñanza tradicional y evaluo,
durante Junio hago enseñanza con video y evaluo y
durante Julio hago nuevamente enseñanza tradicional y
evaluo.

27. Diseño de materiales equivalentes
• Este diseño esta intimamente relacionado con el de
muestras cronológicas equivalentes, y su argumento se
funda en la equivalencia de las muestras de materiales a
que se aplican las variables experimentales que se
comparan.
• Ej: sería que un grupo aprenda durante 1 mes ingles con
una técnica determinda (video) y los evaluo. Al mismo
grupo durante el mes siguiente lo someto a aprender
Aleman con el mismo material (tecnica de video).
Obviamente la equivalencia deviene en la misma
elaboración pedagógica de los materiales)

28. Diseño de grupos de control no
equivalentes
• Uno de los diseños experimentales más difundidos en la investigación educacional
comprende un grupo experimental y otro de control, de los cuales ambos han
recibido un pretest y un postest, pero no poseen equivalencia preexperimental de
muestreo. Por el contrario, los grupos constituyen entidades formadas naturalmente
(como una clase por ejemplo) tan similares como la disponibilidad lo permita, aunque
no tanto, sin embargo, que se pueda prescindir del pretest.
• La asignación de X a uno u otro grupo se supone aleatoria y controlada por el
experimentador.
• Dos cosas han de tenerse claras sobre este diseño. Ante todo, que no se lo debe
confundir con el diseño con grupo de control pretest-postest, donde los sujetos
experimentales que se toman de una población común se asignan en forma
aleatoria, al grupo experimental y de control.
• EJ: un curso de 5 año de la ENET y otro curso de 5 año de la 711 (grupos no
aleatorios, sino formados naturalmente), eligo aleatoriamente a cual le voy a aplicar
el experimento, por ejemplo una nueva forma de enseñanza de las matemáticas. A
cada grupo le hago un pretest y un post test, tanto al curso experimental como al que
mantengo de control ( es decir que va a continuar con la enseñanza tradicional).

29. Diseños compensados
• Bajo este título se reúnen todos aquellos diseños en los
cuales se logra el control experimental o se aumenta la
precisión aplicando a todos los participantes (o
situaciones) la totalidad de los tratamientos.
• Son tambien llamados experimentos rotativos. A cada
grupo le aplico los experimentos en distintos momentos.
• Ej: cuatro grupos con SIDA, a los que les aplico
aleatoriamente y en momentos distintos 4 tratamientos
distintos para la enfermedad. De manera que todos los
grupos pasen por todos los tratamientos.

30. Diseño de muestra separado
pretest - postest
• Para grandes poblaciones (ciudades, fabricas, escuelas,etc) suele
ocurrir que, aunque no se pueden segregar subgrupos en forma
aleatoria para tratamientos experimentales diferenciados, cabe
ejercer algo así como un control experimental completo sobre el
momento de aplicación y los destinatarios, utlizando um
procedimiento de asignación aleatoria.
• Por ejemplo si quiero experimentar como influye en el crecimiento
emocional de los niños la televisión entonces al grupo experimental
los someto durante 6 horas semanales a determinados programas
televisivos. Pero por otro lado, el grupo de control, es decir otros
niños que no van a ser sometidos a esas 6 horas experimentales,
de todas maneras están afectados por la variable experimental, que
es la televisión, por ejem plo en sus casas, con lo cual se da que
hay una variable no se puede evitar.