Für viele Organisationen hat sich der hierarchische Speicher zu einer der bevorzugten Technologien für die wirtschaftliche und wirksame Handhabung der des enormen Datenwachstums entwickelt. Dieses Whitepaper untersucht die Rolle der Datenmigration als Bestandteil einer hierarchischen Speicherstrategie sowie die Optimierung der Datenmigration, um die Architektur der hierarchischen Speicherlösung effizienter und kostenwirksamer zu gestalten.

1. Datenoptimierung: Migration als Teil einer
hierarchischen Speicherstrategie
Inhaltsverzeichnis
Zusammenfassung ...................................................................................................... 2
Warum eine Speicherhierarchie? ............................................................................... 3
Herausforderungen in der Datenmigration................................................................. 4
Erste Schritte .............................................................................................................. 5
Lösungen auswerten ................................................................................................... 5
Fünf Best Practices für den Erfolg ............................................................................. 7

2. Zusammenfassung
Die Unternehmen erzeugen mehr Daten als je zuvor: Laut IDC wird im Jahre 2010
die Menge an digitalen Informationen, die erstellt und repliziert werden, um 62
Prozent höher liegen als 2009.
Im Verlauf des nächsten Jahrzehnts wird die Datenmenge 44-fach wachsen. Es
werden nicht nur mehr Daten generiert, die Daten werden aufgrund von strengen
Compliance-Regeln und e-Discovery-Gesetzen über einen längeren Zeitraum
vorgehalten. Ein Großteil des Wachstums geht auf strukturierte Daten zurück, aber
noch mehr geht auf das Konto von nicht strukturierten Daten wie E-Mails, Word-
Dokumenten, Videos und PowerPoint-Präsentationen.
Für viele Organisationen hat sich der hierarchische Speicher zu einer der
bevorzugten Technologien für die wirtschaftliche und wirksame Handhabung der
des enormen Datenwachstums entwickelt, mit dem man sich konfrontiert sieht.
Durch eine hierarchische Speicherlösung können Organisationen Geld sparen
indem sie Daten auf Geräten speichern, die dem Wert der Daten für das
Unternehmen angepasst sind. Betriebskritische Produktionsdaten werden
beispielsweise auf den performantesten Laufwerken gespeichert. Daten, die älter
oder weniger wertvoll sind, werden auf Geräten mit einer geringeren Leistung
gespeichert. Dank einer intelligenten oder automatisierten Speicherhierarchie sind
Organisationen in der Lage, die Parameter zu definieren, anhand dessen die Daten
klassifiziert und verschoben werden, sodass die Bewegung der Daten für den
Enduser transparent erfolgt. Dank einer Speicherhierarchie können Organisationen
einerseits Geld sparen, indem sie ihre Speicherressourcen strategisch einsetzen,
andererseits erreicht die Speicherinfrastruktur ein höheres Leistungs- und
Wirksamkeitsniveau.
Zu den Herausforderungen bei der Umsetzung einer erfolgreichen hierarchischen
Speicherumgebung gehört die Entwicklung einer entsprechenden Planung, um den
Prozess der Datenmigration zu optimieren. Die Datenmigration gehört bei der
Installation einer hierarchischen Speicherlösung zu den Pflichtübungen, weil die
Umstellung auf eine hierarchische Speicherlösung oft mit der Migration auf eine
neue Speicherplattform – in der Regel ein Storage Area Network (SAN) oder

3. Network Attached Storage (NAS) – bzw. dem Upgrade einer bestehenden
Speicherplattform einhergeht. Darüber hinaus spielen die Data-Profiling- und
Datenklassifizierungsprozesse eine wichtige Rolle in jeder hierarchischen
Speicherlösung: beide stellen ebenfalls Best-Practices in der Optimierung der
Datenmigration dar. Dieses Whitepaper untersucht die Rolle der Datenmigration
als Bestandteil einer hierarchischen Speicherstrategie sowie die Optimierung der
Datenmigration, um die Architektur der hierarchischen Speicherlösung effizienter
und kostenwirksamer zu gestalten.
Warum eine Speicherhierarchie?
Die Speicheranforderungen wachsen exponentiell, vor allem für nicht strukturierte
Daten: Laut IDC wird die Menge an nicht strukturierten Daten die Menge der
strukturierten Daten im Unternehmen nächstes Jahr überholen. In der
Vergangenheit haben Unternehmen einfach mehr Speichergeräte gekauft, um dem
etwaigen Zuwachs gerecht zu werden. Aber dieses Paradigma funktioniert nicht
mehr: Das Hinzufügen von Speicher, ohne dafür eine Verwaltungsstrategie zu
haben, ist teuer, ineffizient und unhandlich – vor allem in einer Zeit, in der die IT-
Abteilungen weltweit unter Druck stehen, die Kosten zu reduzieren und Flächen zu
konsolidieren.
Mit einer hierarchischen Speicherlösung hat die IT die Chance, die
Speicherinfrastruktur strategisch zu verwalten, indem Daten im Einklang mit deren
Wert für das Unternehmen in unterschiedliche Speicherebenen verschoben werden.
Die aktuellen, betriebskritischen Produktionsdaten werden auf den
leistungsfähigsten Speichergeräten gespeichert, während die weniger wichtigen
Daten auf weniger performanten Speichergeräten verbleiben.
So profitiert das Unternehmen auf verschiedene Art:
 Geringere Kosten, weil weniger Speichergeräte benötigt werden und jedes
Laufwerk maximal ausgeschöpft wird
 Energie- und Platzeinsparungen, weil weniger Speichergeräte existieren
 Verbesserte betriebliche Prozesse, weil das Unternehmen den Prozess des
Profiling, der Klassifizierung und der Deduplizierung der Daten durchlaufen
hat
 Weniger Komplexität im Umgang mit kritischen betrieblichen Funktionen
wie Compliance, Disaster-Recovery, Business-Continuity und e-Discovery
 Kosteneinsparungen in der IT, weil zentrales Management die schnellere
Bereitstellung von neuen Speichergeräten ermöglicht und das Management-
Overhead durch die Automatisierung von Operationen reduziert, die bisher
manuell erledigt wurden.

4. Oft gibt es eine Schmerzgrenze, die ein Unternehmen dazu bewegt, den Umstieg
auf eine hierarchische Speicherlösung in Betracht zu ziehen: Vielleicht stellt das
Unternehmen fest, dass neue Speichergeräte alle paar Monate gekauft werden
müssen, oder dass Sicherung nicht mehr durchgeführt werden können, oder es gibt
Performanceprobleme bei bestimmten Anwendungen. Was auch immer der Grund
sein mag, immer mehr IT-Abteilungen wählen hierarchische Speicherlösungen:
Laut einer Umfrage von Storage Magazine bestätigen etwa 60 Prozent aller IT-
Profis, dass sie hierarchischen Speicher verwenden.
Herausforderungen in der Datenmigration
Es gibt viele Faktoren, die eine Datenmigrationsinitiative auslösen können: Neue
Anwendungen, die Virtualisierung, die Konsolidierung des Datacenters, eine
Fusion oder Übernahmen, Datenspeichergeräte, die am Ende ihres Lebenszyklus
angekommen sind, oder einfach die Notwendigkeit, eine strategische Lösung für
die Herausforderung eines nicht vorhersehbaren Datenwachstums zu finden. Wenn
Ihre Datenmigrationsinitiative Teil einer Strategie für hierarchischen Speicher ist,
werden Sie sich mit verschiedenen Herausforderungen konfrontiert sehen.
Das letztendliche Ziel der hierarchischen Speicherlösung ist das, dass die Daten
zwischen den Speicherebenen fließen, in der Regel automatisch, obwohl manche
Organisationen diese Aufgabe weiterhin manuell erledigen. Um diesen Übergang
möglich zu machen, müssen die Daten klassifiziert und markiert werden und wenn
Sie die Daten klassifizieren wollen, müssen Sie wissen, was sie beinhalten, wo sie
herkommen, um welche Art von Dateien es sich handelt – ob E-Mail, Word-
Dokumente, Texte – wann und von wem sie erstellt wurden: anhand dieser und
anderer Faktoren können Sie erst den Wert der Daten für die Organisation
erkennen.
In Wirklichkeit muss man mehr kennen als den bloßen Wert der Daten: Sie müssen
wissen, wo Sie diese Daten für e-Discovery finden können, wie lange Sie die Daten
aus Compliance-Gründen vorhalten müssen und wann Sie wieder aus Compliance-
Gründen die Daten löschen müssen.
Vor der Migration müssen Sie auch wissen, ob die Daten mehrmals in der
Dateninfrastruktur auftauchen – denken Sie nur an den Platz, der durch die
Speicherung eines einzigen Schulungsvideos von Hunderten Mitarbeitern belegt
wird – und wenn die Daten an verschiedenen Stellen gespeichert werden, welche
Version die aktuellste ist. Auf diese Art können Sie die Daten deduplizieren und
wertvollen Speicherplatz in der Produktionsumgebung und im Sicherungssystem
sparen.

5. Dieser Auszug wird Ihnen zur Verfügung gestellt von:
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