SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 24
Túlélőkészlet adatáradat
esetére
Makkie Klauwe
Plan the city

Amszterdam
„Könnyű lopás”
Rend a lelke mindennek
Adatok
Linked data
Open data

Structured data
Unstructured data
Stb
Linked data
Strukturált

Triplet = SVO (subject-verbobject)
SPARQL endpoint

szemantikus
Linked data
Kalóztámadások (UvA)

RPG használat
Nem hajózzunk az Ádeniöbölbe
GDELT
GDELT

Global Database of
Events, Language, and
Tone
Strukturált adatbázis
GDELT
Geo-kódolás

CAMEO kódok
GDELT
CAMEO
Conflict and Mediation
Event Observations
Codebook

Verbs (Assult, Fight,
Demand, Coerce stb.)
Actors
Korpuszok
Google Ngram
Culturomics

Szöveges információ
Szógyakoriság
R-index
• The Economist Intelligence
Unit R-word Index
• Itt Google Ngram 1-gram
korpuszon vizsgáltuk
• Recesszió és kapcsolódó
szavak gyakorisága
R-index
• A nyomtatott könyvek
jelentős részét vizsgálja (110% között)
• Nem elfogult (ponyvától
a szépirodalomig)
Webkettő

 Felhasználói tartalmak
 Blogok, hozzászólások
 Közösségi média
 Mind szöveges, strukturálatlan adatot generál
Közösségi média
• Szentimentelemzés

• Polaritás mérés
• Három, vagy öt elemű
skála

• Pozitív, negatív, semleges
• Monitorozásra
Közösségi média
• Emócióelemzés

• Ekman skála
• Viselkedési vizsgálatokra is
alkalmas
Közösségi média
• Tartalomelemzés
Közösségi média
•Tartalomelemzé

•„Retorikai
összefüggések”
A méret a lényeg?
Small data vs. Big data
Small Data

• Hagyományos
csv és excel fájlok
• Nyilvános adatok
• Kutatási
beszámolók
Small Data

“Small data is the
amount of data you
can conveniently
store and process on
a single machine, and
in particular, a highend laptop or server” -

Forrás:
http://blog.okfn.org/2013/04/26/whatdo-we-mean-by-smalldata/#sthash.Njg5ElNd.dpuf
Big Data
Big data is the term for a
collection of data sets so
large and complex that it
becomes difficult to
process using on-hand
database management
tools or traditional data
processing applications. –

Forrás:
http://en.wikipedia.org/wiki/Big_data
Big Data vs Small Data

• Nincs határ,
ami ma nagy,
holnapra kicsi
lehet
A nyitottság számít

opendata.hu
@zoltanvarju
zoltan.varju@precog
nox.com

Kereső Világ
http://kereses.blog.hu/

Más contenido relacionado

Más de Ágnes W. Kovács

Közösségi kommunikáció a Halis István Városi Könyvtárban
Közösségi kommunikáció a Halis István Városi KönyvtárbanKözösségi kommunikáció a Halis István Városi Könyvtárban
Közösségi kommunikáció a Halis István Városi KönyvtárbanÁgnes W. Kovács
 
Arculat, megjelenés a weben
Arculat, megjelenés a webenArculat, megjelenés a weben
Arculat, megjelenés a webenÁgnes W. Kovács
 
Az online keresés trükkjei
Az online keresés trükkjeiAz online keresés trükkjei
Az online keresés trükkjeiÁgnes W. Kovács
 
Annie-Joan Olesen: Early warning és jövőbeni szcenáriók – Jövőkutató Informác...
Annie-Joan Olesen: Early warning és jövőbeni szcenáriók – Jövőkutató Informác...Annie-Joan Olesen: Early warning és jövőbeni szcenáriók – Jövőkutató Informác...
Annie-Joan Olesen: Early warning és jövőbeni szcenáriók – Jövőkutató Informác...Ágnes W. Kovács
 
Konferencia-összefoglaló - a jövendőmondásról (MIBE, 2015)
Konferencia-összefoglaló - a jövendőmondásról (MIBE, 2015)Konferencia-összefoglaló - a jövendőmondásról (MIBE, 2015)
Konferencia-összefoglaló - a jövendőmondásról (MIBE, 2015)Ágnes W. Kovács
 
Hitzinger Anna: Trendekre csupaszított céginformáció – okok a számok mögött
Hitzinger Anna: Trendekre csupaszított céginformáció – okok a számok mögöttHitzinger Anna: Trendekre csupaszított céginformáció – okok a számok mögött
Hitzinger Anna: Trendekre csupaszított céginformáció – okok a számok mögöttÁgnes W. Kovács
 
Sugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatban
Sugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatbanSugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatban
Sugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatbanÁgnes W. Kovács
 
Porosz Péter: Egyenlő pályák, egyenlő esélyek – Én biciklivel megyek – A tudo...
Porosz Péter: Egyenlő pályák, egyenlő esélyek – Én biciklivel megyek – A tudo...Porosz Péter: Egyenlő pályák, egyenlő esélyek – Én biciklivel megyek – A tudo...
Porosz Péter: Egyenlő pályák, egyenlő esélyek – Én biciklivel megyek – A tudo...Ágnes W. Kovács
 
Dr. Hideg Éva: Hányféleképpen kutatható a jövő?
Dr. Hideg Éva: Hányféleképpen kutatható a jövő?Dr. Hideg Éva: Hányféleképpen kutatható a jövő?
Dr. Hideg Éva: Hányféleképpen kutatható a jövő?Ágnes W. Kovács
 
Infokommunikációs akadálymentesítés - ahogy az Apple csinálja
Infokommunikációs akadálymentesítés - ahogy az Apple csináljaInfokommunikációs akadálymentesítés - ahogy az Apple csinálja
Infokommunikációs akadálymentesítés - ahogy az Apple csináljaÁgnes W. Kovács
 
Göbölyösné Mátrahegyi Anna: Mitisír a hogyishívják? – a sajtófigyeléstől a mé...
Göbölyösné Mátrahegyi Anna: Mitisír a hogyishívják? – a sajtófigyeléstől a mé...Göbölyösné Mátrahegyi Anna: Mitisír a hogyishívják? – a sajtófigyeléstől a mé...
Göbölyösné Mátrahegyi Anna: Mitisír a hogyishívják? – a sajtófigyeléstől a mé...Ágnes W. Kovács
 
Czupi Gyula: Tájékoztatás elektronikus forrásokból, és elektronikus forrássá ...
Czupi Gyula: Tájékoztatás elektronikus forrásokból, és elektronikus forrássá ...Czupi Gyula: Tájékoztatás elektronikus forrásokból, és elektronikus forrássá ...
Czupi Gyula: Tájékoztatás elektronikus forrásokból, és elektronikus forrássá ...Ágnes W. Kovács
 
Dancs Szabolcs: ELDORADO: digitális tartalomszolgáltatás európai módon
Dancs Szabolcs: ELDORADO: digitális tartalomszolgáltatás európai módonDancs Szabolcs: ELDORADO: digitális tartalomszolgáltatás európai módon
Dancs Szabolcs: ELDORADO: digitális tartalomszolgáltatás európai módonÁgnes W. Kovács
 
Dr. Balog Géza: A nagyvállalati információigények változásai és a Könyvtár s...
 Dr. Balog Géza: A nagyvállalati információigények változásai és a Könyvtár s... Dr. Balog Géza: A nagyvállalati információigények változásai és a Könyvtár s...
Dr. Balog Géza: A nagyvállalati információigények változásai és a Könyvtár s...Ágnes W. Kovács
 
Dr. Mikulás Gábor: Elvárások és lehetőségek a térítéses szolgáltatás fejleszt...
Dr. Mikulás Gábor: Elvárások és lehetőségek a térítéses szolgáltatás fejleszt...Dr. Mikulás Gábor: Elvárások és lehetőségek a térítéses szolgáltatás fejleszt...
Dr. Mikulás Gábor: Elvárások és lehetőségek a térítéses szolgáltatás fejleszt...Ágnes W. Kovács
 
W. Kovács Ágnes: Praktikus fogások a webes tájékoztatásban
W. Kovács Ágnes: Praktikus fogások a webes tájékoztatásbanW. Kovács Ágnes: Praktikus fogások a webes tájékoztatásban
W. Kovács Ágnes: Praktikus fogások a webes tájékoztatásbanÁgnes W. Kovács
 
Vadász Pál: Egy legyet két csapásra
Vadász Pál: Egy legyet két csapásraVadász Pál: Egy legyet két csapásra
Vadász Pál: Egy legyet két csapásraÁgnes W. Kovács
 
Zala Mihály: Az OSINT új arca: Cyber intelligence
Zala Mihály: Az OSINT új arca: Cyber intelligenceZala Mihály: Az OSINT új arca: Cyber intelligence
Zala Mihály: Az OSINT új arca: Cyber intelligenceÁgnes W. Kovács
 

Más de Ágnes W. Kovács (20)

Közösségi kommunikáció a Halis István Városi Könyvtárban
Közösségi kommunikáció a Halis István Városi KönyvtárbanKözösségi kommunikáció a Halis István Városi Könyvtárban
Közösségi kommunikáció a Halis István Városi Könyvtárban
 
Arculat, megjelenés a weben
Arculat, megjelenés a webenArculat, megjelenés a weben
Arculat, megjelenés a weben
 
Az online keresés trükkjei
Az online keresés trükkjeiAz online keresés trükkjei
Az online keresés trükkjei
 
Annie-Joan Olesen: Early warning és jövőbeni szcenáriók – Jövőkutató Informác...
Annie-Joan Olesen: Early warning és jövőbeni szcenáriók – Jövőkutató Informác...Annie-Joan Olesen: Early warning és jövőbeni szcenáriók – Jövőkutató Informác...
Annie-Joan Olesen: Early warning és jövőbeni szcenáriók – Jövőkutató Informác...
 
Konferencia-összefoglaló - a jövendőmondásról (MIBE, 2015)
Konferencia-összefoglaló - a jövendőmondásról (MIBE, 2015)Konferencia-összefoglaló - a jövendőmondásról (MIBE, 2015)
Konferencia-összefoglaló - a jövendőmondásról (MIBE, 2015)
 
Hitzinger Anna: Trendekre csupaszított céginformáció – okok a számok mögött
Hitzinger Anna: Trendekre csupaszított céginformáció – okok a számok mögöttHitzinger Anna: Trendekre csupaszított céginformáció – okok a számok mögött
Hitzinger Anna: Trendekre csupaszított céginformáció – okok a számok mögött
 
Sugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatban
Sugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatbanSugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatban
Sugár Mihály: Előrejelzés és jövőszcenáriók lehetőségei az IT-ágazatban
 
Porosz Péter: Egyenlő pályák, egyenlő esélyek – Én biciklivel megyek – A tudo...
Porosz Péter: Egyenlő pályák, egyenlő esélyek – Én biciklivel megyek – A tudo...Porosz Péter: Egyenlő pályák, egyenlő esélyek – Én biciklivel megyek – A tudo...
Porosz Péter: Egyenlő pályák, egyenlő esélyek – Én biciklivel megyek – A tudo...
 
Dr. Hideg Éva: Hányféleképpen kutatható a jövő?
Dr. Hideg Éva: Hányféleképpen kutatható a jövő?Dr. Hideg Éva: Hányféleképpen kutatható a jövő?
Dr. Hideg Éva: Hányféleképpen kutatható a jövő?
 
Infokommunikációs akadálymentesítés - ahogy az Apple csinálja
Infokommunikációs akadálymentesítés - ahogy az Apple csináljaInfokommunikációs akadálymentesítés - ahogy az Apple csinálja
Infokommunikációs akadálymentesítés - ahogy az Apple csinálja
 
Göbölyösné Mátrahegyi Anna: Mitisír a hogyishívják? – a sajtófigyeléstől a mé...
Göbölyösné Mátrahegyi Anna: Mitisír a hogyishívják? – a sajtófigyeléstől a mé...Göbölyösné Mátrahegyi Anna: Mitisír a hogyishívják? – a sajtófigyeléstől a mé...
Göbölyösné Mátrahegyi Anna: Mitisír a hogyishívják? – a sajtófigyeléstől a mé...
 
Czupi Gyula: Tájékoztatás elektronikus forrásokból, és elektronikus forrássá ...
Czupi Gyula: Tájékoztatás elektronikus forrásokból, és elektronikus forrássá ...Czupi Gyula: Tájékoztatás elektronikus forrásokból, és elektronikus forrássá ...
Czupi Gyula: Tájékoztatás elektronikus forrásokból, és elektronikus forrássá ...
 
Dancs Szabolcs: ELDORADO: digitális tartalomszolgáltatás európai módon
Dancs Szabolcs: ELDORADO: digitális tartalomszolgáltatás európai módonDancs Szabolcs: ELDORADO: digitális tartalomszolgáltatás európai módon
Dancs Szabolcs: ELDORADO: digitális tartalomszolgáltatás európai módon
 
Dr. Balog Géza: A nagyvállalati információigények változásai és a Könyvtár s...
 Dr. Balog Géza: A nagyvállalati információigények változásai és a Könyvtár s... Dr. Balog Géza: A nagyvállalati információigények változásai és a Könyvtár s...
Dr. Balog Géza: A nagyvállalati információigények változásai és a Könyvtár s...
 
Dr. Mikulás Gábor: Elvárások és lehetőségek a térítéses szolgáltatás fejleszt...
Dr. Mikulás Gábor: Elvárások és lehetőségek a térítéses szolgáltatás fejleszt...Dr. Mikulás Gábor: Elvárások és lehetőségek a térítéses szolgáltatás fejleszt...
Dr. Mikulás Gábor: Elvárások és lehetőségek a térítéses szolgáltatás fejleszt...
 
W. Kovács Ágnes: Praktikus fogások a webes tájékoztatásban
W. Kovács Ágnes: Praktikus fogások a webes tájékoztatásbanW. Kovács Ágnes: Praktikus fogások a webes tájékoztatásban
W. Kovács Ágnes: Praktikus fogások a webes tájékoztatásban
 
Tochtermann
TochtermannTochtermann
Tochtermann
 
Vadász Pál: Egy legyet két csapásra
Vadász Pál: Egy legyet két csapásraVadász Pál: Egy legyet két csapásra
Vadász Pál: Egy legyet két csapásra
 
Görög György: Dermahelp
Görög György: DermahelpGörög György: Dermahelp
Görög György: Dermahelp
 
Zala Mihály: Az OSINT új arca: Cyber intelligence
Zala Mihály: Az OSINT új arca: Cyber intelligenceZala Mihály: Az OSINT új arca: Cyber intelligence
Zala Mihály: Az OSINT új arca: Cyber intelligence
 

Varjú Zoltán - Túlélőkészlet adatáradat esetére