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Business Intelligence –
Como decidir melhor
Fernanda Gerente financeira
em uma rede atacadista
sempre foi apaixonada por
análise de dados, relatórios e
gráficos.
Fernanda está vendo as
m a r g e n s d e v e n d a s
d e s p e n c a r e m e s e u s
gestores não estavam
satisifeitos com o rumo da
empresa.
Mas não conseguia tempo
para analisar a quantidade de
dados que possui.
A empresa possui um ERP
para controle das principais
áreas da empresa, um
software para controle da
força de vendas e um
software para controle de
folha.
Em reunião com, Pedro Diretor Executivo, ele pede
mais detalhes para entender a situção
Fernanda começa a exportar
dados para planilhas, realizar
cálculos. Preparar um power
point com gráficos.
Fernanda conversa com Paulo, gerente de TI para
encontrar uma forma de descobrir algum relatório que
permita relacionar todas as informações da empresa.
Paulo informa que isso pode
demorar a ser desenvolvido
porque a informação está
dispersa em várias fontes de
dados.
Fernanda e Paulo se reunem para
encontrar soluções e descobrir o porque
de margens menores.
Paulo sugere utilizar o
Business Intelligence para
resolver o problema.
Passam a ter duas opções:
Contratar uma Consultoria especialista em BI
Treinar sua equipe para implementar o BI
P a u l o e F e r n a n d a
apresentam as soluções a
Pedro que escolhe seguir
c o m u m a c o n s u l t o r i a
especializada.
Fernanda solicita uma visita de uma
consultoria para ajudá-los.
W a g n e r c o n s u l t o r d a
Empresa de BI, propõem um
projeto para melhorar a
t o m a d a d e d e c i s ã o e
apresenta as fases do
projeto.
Iniciação1
Elaboração2
Construção3
Todas as informações necessárias para
modelagem dos processos de análise decisório
são iniciados.
Transição4
Iniciação1
2
Construção3
Com base no levantamento das informações,
os modelos dimensionais de dados para
tomada de decisão são iniciados.
Transição4
Elaboração
Iniciação1
Elaboração2
Construção3
A partir dos modelos desenvolvidos os
programas de cargas são confeccionados e
testados.
Transição4
FLUXO DE TAREFAS
Input/Output Atividade Tarefa Decisão
1.1.1.3 XXXX 1.1.2.10 XXXX
1.1.1.1 INPUT:
XXXX
1.1.1.2 INPUT:
XXXX
1.1.1.5 XXXX
1.1.1.4 XXXX
1.1.2.8 OUTPUT:
XXXX
1.1.2.9 INPUT:
XXXX
1.1.3.15
1.1.3.15
1.1.1.6 OUTPUT:
XXXX
1.1.2.13 XXXX
1.1.2.11 XXXX
1.1.2.12 XXXX
1.1.2.14
OUTPUT: XXX
1.1.3.15
1.1.2.7
XXXX
S
S
N
1.1.1 XXX 1.1.2 XXX
Lidera e ExecutaL/E AprovaAExecutaE LideraL
Comitê Executivo
Diretor de Vendas
Ger. Nac. de Trade
Grouper de Trade
Ger. Trade Franquia
Ass. Trade Franquia
Ger, Trade Célula
Ass. Trade Célula
Ger. GC
Ass. de GC
Merchandising
Marketing
Vendas
Trade Finanças
Finanças
Demanda
Jurídico
Agência Externa
InformadoI ParticipaP
A
E
P
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A
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L/E
L/E
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A
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L/E
A
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E
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L/E
L/E
E
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I
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P
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E
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MATRIZ DE RESPONSABILIDADES
1.1.1 XXX 1.1.2 XXX
L/E
I
P
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1.1.1.3 XXXX 1.1.1.4 XXXX 1.1.1.5 XXXX 1.1.2.10 XXXX 1.1.2.11 XXXX 1.1.2.12 XXXX 1.1.2.13 XXXX
Iniciação1
Elaboração2
Construção3
Todos os programas de visualização serão
elaborados e disponibilizados para análises.
Transição4
AgoJul SetJun
CICLO 1 CICLO 2
Iniciação
Elaboração
Construção
Transição
CICLO 3 CICLO 4
Iniciação
Elaboração
Construção
Transição
Iniciação
Elaboração
Construção
Transição
Iniciação
Elaboração
Construção
Transição
Divide-se o projeto em ciclos de entrega
Projeto foi iniciado e a coleta
dos dados foi automatizada
O s i n d i c a d o r e s
ganharam um dashboard
que permitiu identificar
os maiores gastadores e
quem traz dinheiro para
empresa.
O Cubo para cruzamento
das informações permitiu
chegar ao menor detalhe
dos produtos que mais
trazem dinheiro para
empresa.
Fernanda passou a usar o cubo e
descobriu que 80% dos produtos
que estavam sendo distribuidos
para rede estavam com margem
de contribuição negativa.
Pedro decidiu investir nos 20% dos
p r o d u t o s d a s u a r e d e d e
distribuição que trazem 80% da
sua margem.
material.argum.com.br/bi
willame.tiberio@argum.com.br
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Como a BI ajudou a empresa a melhorar suas decisões

  • 2. Fernanda Gerente financeira em uma rede atacadista sempre foi apaixonada por análise de dados, relatórios e gráficos.
  • 3. Fernanda está vendo as m a r g e n s d e v e n d a s d e s p e n c a r e m e s e u s gestores não estavam satisifeitos com o rumo da empresa.
  • 4. Mas não conseguia tempo para analisar a quantidade de dados que possui.
  • 5. A empresa possui um ERP para controle das principais áreas da empresa, um software para controle da força de vendas e um software para controle de folha.
  • 6. Em reunião com, Pedro Diretor Executivo, ele pede mais detalhes para entender a situção
  • 7. Fernanda começa a exportar dados para planilhas, realizar cálculos. Preparar um power point com gráficos.
  • 8. Fernanda conversa com Paulo, gerente de TI para encontrar uma forma de descobrir algum relatório que permita relacionar todas as informações da empresa.
  • 9. Paulo informa que isso pode demorar a ser desenvolvido porque a informação está dispersa em várias fontes de dados.
  • 10. Fernanda e Paulo se reunem para encontrar soluções e descobrir o porque de margens menores.
  • 11. Paulo sugere utilizar o Business Intelligence para resolver o problema.
  • 12. Passam a ter duas opções: Contratar uma Consultoria especialista em BI Treinar sua equipe para implementar o BI
  • 13. P a u l o e F e r n a n d a apresentam as soluções a Pedro que escolhe seguir c o m u m a c o n s u l t o r i a especializada.
  • 14. Fernanda solicita uma visita de uma consultoria para ajudá-los.
  • 15. W a g n e r c o n s u l t o r d a Empresa de BI, propõem um projeto para melhorar a t o m a d a d e d e c i s ã o e apresenta as fases do projeto.
  • 16. Iniciação1 Elaboração2 Construção3 Todas as informações necessárias para modelagem dos processos de análise decisório são iniciados. Transição4
  • 17. Iniciação1 2 Construção3 Com base no levantamento das informações, os modelos dimensionais de dados para tomada de decisão são iniciados. Transição4 Elaboração
  • 18. Iniciação1 Elaboração2 Construção3 A partir dos modelos desenvolvidos os programas de cargas são confeccionados e testados. Transição4 FLUXO DE TAREFAS Input/Output Atividade Tarefa Decisão 1.1.1.3 XXXX 1.1.2.10 XXXX 1.1.1.1 INPUT: XXXX 1.1.1.2 INPUT: XXXX 1.1.1.5 XXXX 1.1.1.4 XXXX 1.1.2.8 OUTPUT: XXXX 1.1.2.9 INPUT: XXXX 1.1.3.15 1.1.3.15 1.1.1.6 OUTPUT: XXXX 1.1.2.13 XXXX 1.1.2.11 XXXX 1.1.2.12 XXXX 1.1.2.14 OUTPUT: XXX 1.1.3.15 1.1.2.7 XXXX S S N 1.1.1 XXX 1.1.2 XXX
  • 19. Lidera e ExecutaL/E AprovaAExecutaE LideraL Comitê Executivo Diretor de Vendas Ger. Nac. de Trade Grouper de Trade Ger. Trade Franquia Ass. Trade Franquia Ger, Trade Célula Ass. Trade Célula Ger. GC Ass. de GC Merchandising Marketing Vendas Trade Finanças Finanças Demanda Jurídico Agência Externa InformadoI ParticipaP A E P P A P A A E P A P L/E L/E L/E A A L/E A A E A L/E L/E E AA E I E P P A E E E MATRIZ DE RESPONSABILIDADES 1.1.1 XXX 1.1.2 XXX L/E I P P P P P P P A 1.1.1.3 XXXX 1.1.1.4 XXXX 1.1.1.5 XXXX 1.1.2.10 XXXX 1.1.2.11 XXXX 1.1.2.12 XXXX 1.1.2.13 XXXX Iniciação1 Elaboração2 Construção3 Todos os programas de visualização serão elaborados e disponibilizados para análises. Transição4
  • 20. AgoJul SetJun CICLO 1 CICLO 2 Iniciação Elaboração Construção Transição CICLO 3 CICLO 4 Iniciação Elaboração Construção Transição Iniciação Elaboração Construção Transição Iniciação Elaboração Construção Transição Divide-se o projeto em ciclos de entrega
  • 21. Projeto foi iniciado e a coleta dos dados foi automatizada
  • 22. O s i n d i c a d o r e s ganharam um dashboard que permitiu identificar os maiores gastadores e quem traz dinheiro para empresa.
  • 23. O Cubo para cruzamento das informações permitiu chegar ao menor detalhe dos produtos que mais trazem dinheiro para empresa.
  • 24. Fernanda passou a usar o cubo e descobriu que 80% dos produtos que estavam sendo distribuidos para rede estavam com margem de contribuição negativa.
  • 25. Pedro decidiu investir nos 20% dos p r o d u t o s d a s u a r e d e d e distribuição que trazem 80% da sua margem.