FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN
ITCG
EQUIPO #8
LUIS DANIEL MORALES RODRIGUEZ
WILLIAMS ALEXIS AGUSTIN LAREDO
Implica elaborar un plan
detallado de procedimientos que nos conduzcan a
reunir datos con un propósito específico.
a) ¿Cuáles son las fuentes de donde se
obtendrán los datos?
b) ¿En dónde se localizan tales fuentes?
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La validez de un instrumento de medición
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Supongamos que vamos a probar un arma con tres tiradores.
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Existen diversos procedimientos para calcular la
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Significa asignar a los datos
un valor numérico o símbolo que los
represente, ya que es necesario para
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Codificar los datos significa asignarles un valor
numérico o símbolo que los represente. Es decir, a las
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En cualquier caso, se crea la matriz de datos y se archiva, se
genera un archivo, el Cual debe ser nombrado y contiene los...
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Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)

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Recolección de datos cuantitativos (fundamentos de la investigación)

  1. 1. FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN ITCG EQUIPO #8 LUIS DANIEL MORALES RODRIGUEZ WILLIAMS ALEXIS AGUSTIN LAREDO
  2. 2. Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico.
  3. 3. a) ¿Cuáles son las fuentes de donde se obtendrán los datos? b) ¿En dónde se localizan tales fuentes? c) ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos? d ) ¿De qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarse y respondamos al planteamiento del problema?
  4. 4. 1. Las variables, conceptos o atributos a medir (contenidos en el planteamiento e hipótesis o directrices del estudio). 2. Las definiciones operacionales. La manera como hemos operacional, las variables es crucial para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las inferencias de los datos. 3. La muestra. 4. Los recursos disponibles (de tiempo, apoyo institucional, económicos, etcétera).
  5. 5. Proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos. Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente. Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente.
  6. 6. Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir tres requisitos esenciales. Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Grado en que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir. Se refiere al grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican e interpretan.
  7. 7. TIPOS DE VALIDEZ : Se establece al validar un instrumento de medición al compararlo con algún criterio externo que pretende medir lo mismo. : Debe explicar el modelo teórico empírico que subyace a la variable de interés. : Variable medida que tiene lugar dentro de una hipótesis, teoría o esquema teórico. Se refiere al grado en que aparentemente un instrumento de medición mide la variable en cuestión, de acuerdo con expertos en el tema.
  8. 8. La validez de un instrumento de medición se evalúa sobre la base de todos los tipos de evidencia. Cuanta mayor evidencia de validez de contenido, de validez de criterio y de validez de constructo tenga un instrumento de medición, éste se acercará más a representar la(s) variable(s) que pretende medir. Validez total = validez de contenido + validez de criterio + validez de constructo
  9. 9. La validez y la confiabilidad no se asumen, se prueban. Supongamos que vamos a probar un arma con tres tiradores. Cada uno debe realizar cinco disparos, entonces: Tirador 1 Ni confiabilidad ni validez Tirador 3 Confiabilidad y validez Tirador 2 Confiabilidad pero no validez
  10. 10. Existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición. Todos utilizan procedimientos y fórmulas que producen coeficientes de fiabilidad. La mayoría de éstos pueden oscilar entre cero y uno, donde un coeficiente de cero significa nula confiabilidad y uno representa un máximo de confiabilidad (fiabilidad total, perfecta). Cuanto más se acerque el coeficiente a cero (0), mayor error habrá en la medición.
  11. 11. Significa asignar a los datos un valor numérico o símbolo que los represente, ya que es necesario para analizarlos cuantitativamente. Categoría (Género) Masculino Femenino Codificación (valor asignado) 1 2 Así, Paola Yáñez en la variable género sería 2, Luis Gerardo Vera y José Ramón Calderón serían 1, Liz Rangel 2 y así sucesivamente.
  12. 12. Codificar los datos significa asignarles un valor numérico o símbolo que los represente. Es decir, a las categorías (opciones de respuesta o valores) de cada ítem y variable se les asignan valores numéricos o signos que tienen un significado. Por ejemplo, si tuviéramos la variable “género” con sus respectivas categorías, masculino y femenino, a cada categoría le asignaríamos un valor.
  13. 13. En cualquier caso, se crea la matriz de datos y se archiva, se genera un archivo, el Cual debe ser nombrado y contiene los datos codificadores en valores numéricos. Se ha generado Un archivo con los datos recolectados y codificados. Los datos han sido capturados en un archivo permanente y están listos para ser analizados mediante un programa de computadora. El proceso va desde la respuesta de los sujetos Hasta un archivo que contiene una matriz .
  14. 14. 128388881-Metodologia-de-LaInvestigacion-Sampieri-yFernandez-5ta-Edicion http://www.prometeo.unicauca.edu.co /manzamb/Metodolog%C3%ADa%20de% 20la%20Investigaci%C3%B3n/Archivos/ Libro/Documentos%20pdf/CAPITULO%2 09.pdf ¡¡¡ GRACIAS POR SU ATENCIÓN !!!

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