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Parte 4:    Elección de una estrategia de           investigaciónObjetivo:  Elegir la estrategia de investigación mejor  a...
Estrategia de investigaciónConcepto de estrategia de investigación:  Articulación e integración del conjunto de decisiones...
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Aproximaciones de investigación 1º Investigación experimental            Aproximación de investigación                    ...
La investigación experimentalMecanismo: El investigador1. Actúa de manera activa e intencional sobre una variable   indepe...
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La investigación experimental provocadaLos diseños apropiados en tal situación son aquellos en losque:   Se reparte de man...
La investigación experimental provocadaCuando el investigador tiene un control sobre “elque”, “el cuando”, “el como” , per...
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Algunos diseños cuasi-experimentales1. Pretest-postest                                         O1 X O2con grupo testigo   ...
Algunos diseños de experimentación                      invocada1. Pretest-postest                                        ...
Aproximaciones de investigación   2º Investigación sintética            Aproximación de investigación                     ...
Investigación sintéticaLa investigación sintética es aquella que, para explicar yprever comportamientos o fenómenos comple...
Investigación sintética                   Estudios de casosUn estudio de caso es:  Una investigación que utilizando técnic...
Investigación sintética                    Estudios de casosLa investigación sintética de estudio de casos esuna estrategi...
Fases para el estudio de casos (Harvard Business School)
Investigación sintética                       Estudios de casosYin (1984) distingue cuatro diseños utilizables en estaestr...
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Investigación sintética comparativaLos diseños utilizables cuando se utiliza esta  estrategia son:    la modelización de l...
Investigación de desarrollo y de simulación   Aproximación de investigación                          Diseño de investigaci...
Investigación de desarrollo y de simulaciónLa investigación de desarrollo:   Es la estrategia de investigación que apunta ...
La dimensión temporal de las              investigacionesLas investigaciones buscan analizar los efectos de las variacione...
ValidezDos grandes criterios sirven generalmente para apreciar lacalidad de la estrategia de investigación retenida y, más...
Validez interna de una estrategia               experimentalla validez interna esta garantida por la eficaciacon la que el...
Desvíos que pueden influenciar la validez de     una investigación experimental•Desvíos asociados a un control imperfecto ...
Desvíos que pueden influenciar la validez de     una investigación experimental• Desvíos asociados a la selección de un gr...
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Desvíos que pueden influir sobre la validez       externa de un experimentoSon factores específicos del experimento quehac...
Validez externa de una estrategia no              experimentalLa validez externa de una estrategia noexperimental resulta ...
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Eleccion de la estrategia de investigacion

  1. 1. Metodología de la investigación Curso 2008Parte 4: Elección de una Estrategia de investigación Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  2. 2. Parte 4: Elección de una estrategia de investigaciónObjetivo: Elegir la estrategia de investigación mejor adaptada para verificar las hipótesis o contestar a las preguntas. Determinar el diseño que presente mayor validez.Contenido: Elección de una estrategia de investigación Diseño de la investigación retenido Discusión de los desvíos referentes a la validez interna del diseño Discusión de los desvíos referentes a la validez externa del diseño Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  3. 3. Estrategia de investigaciónConcepto de estrategia de investigación: Articulación e integración del conjunto de decisiones a tomar, para aprehender de manera coherente la realidad empírica, de modo de someter de manera rigurosa las hipótesis o las preguntas de investigación a la prueba de los hechos.Una estrategia de investigación se elaborageneralmente en dos tiempos: Primero: se determina una aproximación general Segundo: se elige un diseño de investigación Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  4. 4. Aproximaciones de investigaciónEs posible agrupar las diversas aproximaciones deinvestigación en cuatro categorías (ClaudeBernard, 1865): Investigación experimental Investigación sintética Investigación de desarrollo Investigación de simulación Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  5. 5. Aproximaciones de investigación 1º Investigación experimental Aproximación de investigación Diseño de investigación Investigación experimental Provocada Randomizada Cuasi experimental Invocada Comparativa ex post Estudios seriales Estudios correlacionales Meta análisis Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  6. 6. La investigación experimentalMecanismo: El investigador1. Actúa de manera activa e intencional sobre una variable independiente (el estímulo),2. Mide los efectos del estímulo sobre una o varias variables dependientes.3. Para constatar los efectos de una variación de la variable independiente, se requiere la posibilidad de comparar la situación experimental con una situación testigo.4. Si los resultados son concluyentes, será posible intervenir de manera deliberada sobre el mundo real.Es posible distinguir dos tipos de aproximación de lainvestigación experimental de acuerdo al grado de controlque el investigador tenga sobre la variable independiente: Experimentación provocada Experimentación invocada Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  7. 7. La investigación experimental provocadaEl investigador tiene un control muy elevado sobre lavariable independiente pudiendo decidir:1. Qué estímulo aplicar (el qué),2. las modalidades de aplicación (el como)3. el momento de aplicación (el cuando) y4. quién está sometido al estímulo (el quién)Esta situación, permite la aleatorización de los sujetos entreun grupo testigo y un grupo experimental (al que se aplicael estímulo). En este caso se habla de “Investigaciones experimentales aleatorizadas”La aleatorización de los sujetos entre grupos experimentalesy testigos así como el control de la manera y del momentode aplicación del tratamientos, apuntan a minimizar lasvariaciones ajenas a la intervención, que podráncomprometer la validez de las conclusiones del estudio Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  8. 8. El modelo tradicional de la investigación experimental Grupo experimental Observación Intervención Observación previa posterior Distribución Tiempo Población T1 T2 Aleatoria Grupo testigo Observación Observación previa posterior Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  9. 9. La investigación experimental provocadaLos diseños apropiados en tal situación son aquellos en losque: Se reparte de manera aleatoria la población elegida para el estudio en Uno o varios grupos que son sometidos a una intervención (grupos experimentales) y Uno o varios grupos a los que no se les hace nada (grupos testigo)El objetivo de la investigación consiste en comparar losvalores observados de la variable dependiente en el grupoexperimental y el grupo testigo Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  10. 10. La investigación experimental provocadaCuando el investigador tiene un control sobre “elque”, “el cuando”, “el como” , pero no sobre laregla de distribución de los sujetos , es decirsobre “el quien”, se está en una situación de“cuasi experimento”Lo que distingue las investigaciones cuasiexperimentales de las investigacionesexperimentales aleatorizadas , es que en lasprimeras, el grupo testigo no podrá serestablecido por aleatorización. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  11. 11. La investigación experimental provocadaLos diseños cuasi experimentales son adaptaciones del diseñoexperimental. Consisten en encontrar medios que permitancomparar la situación experimental con una situación testigo nocreada por la distribución aleatoria de los sujetos. Estos mediosdependen de la posibilidad: De encontrar una población testigo similar a la población experimental en lo que respecta a todos los factores que pueden influenciar la o las variables independientes (la lista de estos factores debe ser el resultado del estado del conocimiento) De conocer la evolución temporal de la variable dependiente. La evolución de esta variable antes de la intervención sirve de situación testigo respecto a la evolución posterior a la intervención que sería la situación experimental. De poder utilizar simultáneamente una población testigo similar a la población experimental y el estudio temporal de la variable dependiente. De distribuir a posteriori a los sujetos de acuerdo a una regla de distribución conocida pero no aleatoria, por ejemplo, distinguiendo entre los sujetos que fueron o no sometidos a una intervención. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  12. 12. La investigación experimental invocada Se habla de experimentación invocada (o espontánea) cuando el investigador no puede manipular la variable independiente de su estudio y utiliza variaciones naturales o accidentales (no organizadas por él) Los diseños utilizables en una situación de experimentación invocada deben tener en cuenta el hecho que uno se encuentra ubicado siempre en una situación ex post el Meta análisis, es decir la aplicación de métodos estadísticos para integrar y sintetizar los resultados de investigaciones anteriores, puede constituir un diseño de investigación experimental invocado, cuando es utilizado con la finalidad de estimar el efecto de una variable sobre otra Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  13. 13. Algunos diseños experimentales1. Una sola medición X O12. Pretest-Postest O1 X O23. Comparación con grupo estático X O1 O24. Controles de validez interna R O1 X O2 R O3 O45. Diseño de 4 R O1 X O2 grupos de R O3 O4 Solomon R X O5 R O6Oi = observación X = intervención R = aleatorio Grupo testigo no aleatorio Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  14. 14. Algunos diseños cuasi-experimentales1. Pretest-postest O1 X O2con grupo testigo O1 O2no equivalente2. Serie cronológica O1 O2 O3 X O4 O5 O63. Serie cronológicacon experimentaciónRepetida O1 X O2 X O3 X O4 X O5 X O64. Serie cronológica congrupo testigo no O1 O2 O3 X O4 O5 O6Equivalente O1 O2 O3 O4 O5 O6Oi = observación X = intervención R = aleatorio Grupo testigo no aleatorio Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  15. 15. Algunos diseños de experimentación invocada1. Pretest-postest O1 X O2con grupo testigo O1 O2no equivalente2. Estudios seriales 1. Tendencia: (evolución en el tiempo de una población o de un fenómeno) 2. Cohorte: seguimiento en el tiempo de una población con las mismas características (Encuestas cada 5 años con distintas muestras de los nacidos en la década del 80) 3. Panel: seguimiento en el tiempo de un mismo grupo de individuos (encuestas cada 5 años de la misma muestra)3. Series cronológicas O1 O2 O3 X O4 O5 O6Oi = observación X = intervención R = aleatorio Grupo testigo no aleatorio Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  16. 16. Aproximaciones de investigación 2º Investigación sintética Aproximación de investigación Diseño de investigación Investigación sintética Estudios de casos Caso Único Caso único con varios niveles de análisis imbricados Casos múltiples con 1 nivel de análisis Casos múltiples con varios niveles de análisis Estudios comparativos Modelos estructurales Meta análisis Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  17. 17. Investigación sintéticaLa investigación sintética es aquella que, para explicar yprever comportamientos o fenómenos complejos: Examina el conjunto de las relaciones que hacen intervenir simultáneamente varias variables dependientes y varias variables independientes en un modelo de relaciones interdependientesSe distingue de la investigación experimental dónde seexamina de manera lineal, a menudo bi-variada, casisiempre unidireccional, la relación entre variables de interésno implica manipulación provocada o invocada de la variableindependiente, ni tampoco requiere el control sobre laafectación de los sujetos a estudiar Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  18. 18. Investigación sintética Estudios de casosUn estudio de caso es: Una investigación que utilizando técnicas cuantitativas, cualitativas o mixtas analiza profundamente una unidad dentro de su contexto (especialmente cuando los límites entre el fenómeno y el contexto no son claramente evidentes) para describirla, responder al planteamiento de un problema, probar una hipótesis y desarrollar teoría Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  19. 19. Investigación sintética Estudios de casosLa investigación sintética de estudio de casos esuna estrategia en la que el investigador decidetrabajar sobre una unidad de análisis (o sobre unamuy pequeña cantidad de entre ellas).La observación se realiza en el interior del casoLa potencia explicativa resulta De la profundidad del análisis del caso y no de la cantidad de unidades de análisis estudiadas. De la coherencia de la estructura de las relaciones entre los componentes del caso, y la coherencia de las variaciones de estas relaciones en el tiempo. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  20. 20. Fases para el estudio de casos (Harvard Business School)
  21. 21. Investigación sintética Estudios de casosYin (1984) distingue cuatro diseños utilizables en estaestrategia de investigación:1. Caso único → el caso es crítico y revelador. Se utiliza para confirmar, retar o extender una teoría o hipótesis2. Caso único con niveles de análisis imbricados → la “gran unidad” es segmentada en varias unidades (o subunidades), de las cuales se seleccionan algunas para ser analizadas con amplitud y profundidad → Riesgo: perder de vista la globalidad3. Casos múltiples (2 a 10) con un solo nivel de análisis → Se realiza un primer estudio en uno de los casos y luego se repite en los demás → Se seleccionan casos significativos, algunos similares y otros diferentes para poder realizar análisis comparativos4. Casos múltiples (2 a 10) con niveles de análisis imbricados → Idem casos múltiples con un solo nivel de análisisAún con múltiples casos lo que interesa es el estudio decada caso, la comparación es sólo un subproducto. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  22. 22. Investigación sintética Estudios de casosAspectos esenciales en el estudio de casos: Utilizar múltiples fuentes de información Triangular (comparar los resultados) Hacer validar la información relevada y las conclusiones por los involucrados en el fenómeno bajo estudio Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  23. 23. Investigación sintética comparativaLa investigación sintética comparativa es una estrategia enla que el investigador decide trabajar sobre una grancantidad de unidades de análisis. La potencia explicativa detal estrategia reposa sobre la comparación de la variabilidadde los diferentes atributos de las unidades de análisisEl diseño de la investigación comparativa es simple. Seestudian ejemplares (unidades de análisis) que pertenecenal mismo grupo pero que difieren en algunos aspectos. Estasdiferencias llegan a ser el foco del examen. La meta esdescubrir porqué los casos son diferentes: para revelar laestructura subyacente general que genera o permite talvariación.En estudio comparativo, se observan dos (o más) casos peroel estudio se desarrolla sobre las diferencias, ya que no seestá haciendo dos estudios de caso. La estrategia consisteen realizar descubrimientos a partir de las diferencias. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  24. 24. Investigación sintética comparativaLos diseños utilizables cuando se utiliza esta estrategia son: la modelización de las relaciones estructurales, es un diseño que consiste en analizar un sistema de relaciones interdependientes con la finalidad a poner a prueba un modelo teórico. Meta análisis, el proceso de combinar los resultados de diversos estudios relacionados con el propósito de llegar a una conclusión. Relaciona sistemáticamente y cuantifica gran diversidad de resultados y ofrece conclusiones cuantitativas y cualitativas sobre el aspecto estudiado Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  25. 25. Investigación de desarrollo y de simulación Aproximación de investigación Diseño de investigación Investigación de desarrollo Sin aperturas Investigación de simulación Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  26. 26. Investigación de desarrollo y de simulaciónLa investigación de desarrollo: Es la estrategia de investigación que apunta ,utilizando de manera sistemática los conocimientos existentes, a poner a punto una intervención nueva, a mejorar considerablemente una intervención existente, o a elaborar o a perfeccionar un instrumento, un dispositivo o un método de medidaLa investigación de simulación: es una estrategia de investigación diferente a todas las descritas hasta el momento. No pretende someter a prueba hechos observados a partir de hipótesis deducidas de un modelo teórico, sino simular el comportamiento de un “sistema durante un cierto período (escenario) de manera más o menos cuantificada” actuando sobre las variables y los parámetros del modelo construido para representarlo Para realizar una investigación de simulación, es necesario que el modelo del sistema que se desea estudiar esté enteramente formalizado (en forma determinista o aleatoria) Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  27. 27. La dimensión temporal de las investigacionesLas investigaciones buscan analizar los efectos de las variacionesde las variables independientes, sobre los valores de las variablesdependientes. Ese efecto puede tardar en manifestarse o inclusotener diversos impactos en distintos momentos del tiempo. Enconsecuencia, el período que abarque la investigación puedeincidir fuertemente en los resultados que se obtengan de ella.A su vez, el transcurso del tiempo suele incidir sobre loscomponentes de la investigación (población, marco teórico,técnicas de medición…)Los distintos diseños de investigación pueden clasificarse (deacuerdo a su duración), en transversales o longitudinales. Son transversales cuando están referidas a un momento puntual o a un plazo relativamente breve Son longitudinales cuando se realizan a lo largo de períodos de tiempo prolongados Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  28. 28. ValidezDos grandes criterios sirven generalmente para apreciar lacalidad de la estrategia de investigación retenida y, másparticularmente, del diseño elegido para someter unahipótesis a la prueba de los hechos La validez interna se refiere a que las relaciones observadas empíricamente entre las variables, dependientes e independientes de la investigación, no puedan ser explicadas por medio de otros factores u otras variables que no sean aquellos tomados en consideración por el diseño de investigación adoptado La validez externa consiste en la posibilidad de mostrar que los resultados obtenidos en una investigación determinada, realizada en un contexto dado, no son dependientes ni del contexto, ni de la situación particular creada por el propio proceso de investigación. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  29. 29. Validez interna de una estrategia experimentalla validez interna esta garantida por la eficaciacon la que el diseño logra eliminar todas lasexplicaciones plausibles diferentes a la influenciade la variable independiente sobre la variabledependienteLa posibilidad de que estos desvíos se manifiestenreside en Un control imperfecto de la situación experimental (desvíos asociados al momento y a la selección del grupo testigo) Una intervención insuficientemente controlada, Una variabilidad en la medición de los efectos Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  30. 30. Desvíos que pueden influenciar la validez de una investigación experimental•Desvíos asociados a un control imperfecto de factores ligados al tiempoHistoria Desvíos ocasionados por la aparición de un evento que influencia la variable dependiente durante el desarrollo del estudioMaduración Desvíos ocasionados por el envejecimiento: la fatiga, la experiencia adquirida por los sujetos entre el pre test y el post testAcostumbramiento al test Desvíos que se producen cuado los sujetos aprenden a responder (mejor o peor) a un cuestionario que le es sometido varias veces durante su vidaMortalidad experimental Desvío ocasionado por tasas de abandono diferentes en el grupo experimental y el grupo testigo Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  31. 31. Desvíos que pueden influenciar la validez de una investigación experimental• Desvíos asociados a la selección de un grupo testigoRegresión a la media Desvío que aparece cuando se elige una población experimental o testigo partir de resultados obtenidos en el pre test. Los que tuvieron los mejores resultado en el pre test, tienen, por el simple hecho del azar, chances de ver su performance disminuir (aproximarse a la media) en le post test, y viceversaSelección Desvíos ocasionados por las diferencias que pueden existir entre un grupo experimental y un grupo testigo no equivalente.Interacciones Desvíos que sobrevienen cuando se producen interacciones entre la selección y los otros desvíos, sobre todo en lo que refiere a la historia, la maduración y la medición de los efectos Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  32. 32. Validez externa de una estrategia experimentalLa validez externa de una investigaciónexperimental está amenazada por la interacciónque pueda existir entre la situación experimental ylos resultados obtenidos. Para extender lasconclusiones de la investigación a situacionesdiferentes a la situación experimental, es esencialcomprender los mecanismos que están en elorigen de los efectos obtenidos.Muchos de los factores que atentan contra lavalidez interna también lo hacen contra la validezexterna Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  33. 33. Desvíos que pueden influir sobre la validez externa de un experimentoSon factores específicos del experimento quehacen que los resultados sólo resulten válidospara ese caso particular:Ejemplos: La pre-prueba aumenta o disminuye la sensibilidad de los sujetos a la variable independiente Grado de complejidad del experimento que haga que no existan situaciones similares a su especificidad Experimento con varios tratamientos que inciden unos sobre otros Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  34. 34. Validez externa de una estrategia no experimentalLa validez externa de una estrategia noexperimental resulta de la posibilidad de proyectarteóricamente “patrones” detectados en el estudiode un fenómeno a otros fenómenos con los quemantiene cierta semejanza. Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso
  35. 35. Validez externa de una estrategia no experimentalMuchos de los factores que amenazan la validez externa sonlos que impiden la comparabilidad y traducibilidad de unestudio. Comparabilidad: grado en que la definición y la descripción de los componentes de un estudio → Unidades de análisis → Conceptos → Poblaciónpermiten comparar los resultados con otros estudios sobre aspectos similares Traducibilidad: grado en que los → marcos teóricos → definiciones → Técnicas de investigaciónresultan comprensibles para otros investigadores de la misma disciplina Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso

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