Business Scenario Planning Sample

1. 场景一：快速搭建满足业务要求的云环
境
搭建出一个业务系统供外部客户访
问（仅需要使用一周时间即可），
以便证明公司已经有对应的解决方
案，通过给用户试用以增强其对公
司的信心，利于在市场中占得先机
搭建出一个业务系统供外部客户访
问（仅需要使用一周时间即可），
以便证明公司已经有对应的解决方
案，通过给用户试用以增强其对公
司的信心，利于在市场中占得先机
“ 不可能的任务”
1 、没有空闲的服务器
2 、设置内、外网 IP 访问限制
3 、在服务器中安装并设置不同种类
、数量众多的操作系统、数据库、
应用服务器，然后再部署应用
“ 不可能的任务”
1 、没有空闲的服务器
2 、设置内、外网 IP 访问限制
3 、在服务器中安装并设置不同种类
、数量众多的操作系统、数据库、
应用服务器，然后再部署应用
4
周
1
周
好搞定，用虚拟化呀！好搞定，用虚拟化呀！
IT 主管

2. 需要更多时间申请及配置大量的基础设施
如何能满足业务的快速部署要求？！

3. 10 分
钟
10 分
钟 8 小时8 小时
4 小时4 小时
1 小时1 小时
通过自动化的部署方案加速部署过程
1
天✓

4. 场景二：灵活监管，高效使用云中的资
源 �
客户在使用一段系统后，发现系
统反馈数据特别慢！特别是晚上
6 － 9 点之间，要尽快解决呀！
�
客户在使用一段系统后，发现系
统反馈数据特别慢！特别是晚上
6 － 9 点之间，要尽快解决呀！
�
是哪里出问题了呢？我要知
道系统部署在哪里，然后告
诉业务开发人员，让他们自
己去排查出错原因吧。
�
是哪里出问题了呢？我要知
道系统部署在哪里，然后告
诉业务开发人员，让他们自
己去排查出错原因吧。
�
能否告诉我一天之内系
统的负荷情况？
�
能否告诉我一天之内系
统的负荷情况？

5. Policy Engine
通过监控数据分析，制定灵活的控制策
略
每当检测到系统
CPU 及内存达到一
定的阀值，自动启
动备用的虚拟机，
并同时发送告警
Control Engine

6. 场景三：如何动态适应业务变化
�
我们已经修正了 N 多个
Bug ，必须要更新相关的补
丁包，并且也要升级应用服
务器
�
我们已经修正了 N 多个
Bug ，必须要更新相关的补
丁包，并且也要升级应用服
务器
�
已经部署了好多个 VM 了，
难道让我一个个登录进去替
换不成 ？！
�
已经部署了好多个 VM 了，
难道让我一个个登录进去替
换不成 ？！

7. 基于配置变更自动化，灵活适应变化

8. 场景四：有效的降低云中的资源能耗
�
是呀，只有在晚上 6 － 9 点他们用的
比较频繁，服务器的压力比较大，其
它时间基本上不用。我看看能否基于
系统的负荷动态调整电力的消耗，但
感觉难度很大。
�
是呀，只有在晚上 6 － 9 点他们用的
比较频繁，服务器的压力比较大，其
它时间基本上不用。我看看能否基于
系统的负荷动态调整电力的消耗，但
感觉难度很大。
�
客户并不是全天 24 小时都使
用这些服务器，不用的时候能
否给关掉？或者想办法降低一
下电力的消耗呢？否则不是烧
钱吗？！
�
客户并不是全天 24 小时都使
用这些服务器，不用的时候能
否给关掉？或者想办法降低一
下电力的消耗呢？否则不是烧
钱吗？！

9. Policy Engine
通过负荷数据分析，制定能耗控制策略
每当检测到主机负
荷降低到一定的阀
值，自动执行相关
的策略，降低能耗
Control Engine

10. Policy Engine
通过负荷数据分析，制定能耗控制策略
每当检测到主机负
荷降低到一定的阀
值，自动执行相关
的策略，降低能耗
Control Engine