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今回のテーマ
説得力のある提案とは？
「内容」 と 「伝え方」
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説得力のある提案
1.
2.
3.
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3. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD.
説得力のある提案
1. 根拠がある
2.
3.
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説得力のある提案
1. 根拠がある
2. ストーリーがある
3.
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説得力のある提案
1. 根拠がある
2. ストーリーがある
3. 実現可能性がある
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そもそも
なぜデータ(数字)を
使うのか？
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なぜデータを使うのか？
人の知恵・経験・勘 データ
主観的 客観的
 客観的に（主観を交えずに）事実を解釈する
 主観的な判断が本当に正しいのかチェックする
 主観的には見つからなかった新たな発見をする
※ 優劣ではなく「使い分け」と「共存」が必要
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8. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD.
データを活用する上での
「心得」とは？
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9. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD.
データを扱う上での「心得」
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i.
ii.
iii.

10. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD.
データを扱う上での「心得」
i. データ ≠ 答え
i.
ii.
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11. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD.
データを扱う上での「心得」
i. データ ≠ 答え
i. 意図を持って「読み解く」
ii.
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12. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD.
データを扱う上での「心得」
i. データ ≠ 答え
i. 意図を持って「読み解く」
ii. 「主観」も大事にする
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13. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD.
どうやって
データを読み解く
のか？
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14. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD.
データを読み解く方法
1. 代表する数値を見る
2. 統計的に分析する
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15. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD.
データを読み解く方法
1. 代表する数値を見る
- 平均値
- 中央値
- 最大値、最小値
- 最頻値
- 標準偏差(分散)
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16. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD.
データを読み解く方法
2. 統計的に分析する
- 回帰分析
- 重回帰分析
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17. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD.
データを使った
良い伝え方とは？
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データを使った「伝え方」
客観性を疑わせない
必要なことはごく僅か
ストーリーが大事
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