Suavizante Exponencial 
Simple y Doble 
Leidy Lorena Sierra 
Jair Herrera 
José Ávila 
Juan Pablo Castrillón 
Julio Cesar ...
Suavización Exponencial Simple
Suavización Exponencial 
Simple 
Evolución del método de 
promedio móvil 
ponderado. 
Se calcula el promedio 
de una serie...
Métodos alternativos 
Pronósticos 
no 
confiables 
Nuevos métodos 
alternativos 
Tendencia 
lineal, 
considerable. 
Método...
Generalidades 
Busca ajustar los 
pronósticos en dirección 
opuesta a las 
desviaciones del pasado 
Mediante corrección 
S...
Fórmulas
Ejemplo 
En Enero, un vendedor de vehículos estimó unas ventas de 142 automóviles para el mes siguiente. 
En febrero las v...
Suavización Exponencial Doble: 
Método de Holt
Suavización Exponencial 
Doble 
Valores que se espera que 
tome la serie de tiempo en el 
futuro cercano 
Charles Holt 
(1...
¿Cuando utilizar el método doble? 
Para patrones con 
tendencia al menos local 
y con un patrón 
estacional constante 
Obj...
Utilidad 
- Evitar un pronostico con una reacción retrasada al 
crecimiento. 
- Actualiza y genera confiabilidad a la esti...
Ejemplo 
Desarrolle un pronóstico para las ventas de papel de 
computadora para los meses 26. Si la demanda del mes 25 
es...
1. Dividir datos en dos grupos iguales 
y calcular promedio de cada uno. El 
resultado se centra en el punto medio 
del in...
Datos de las ventas de papel de computadora en Cajas 
Mes Ventas Mes Ventas Mes Ventas 
1 116 9 163 17 210 
2 133 10 163 1...
Mes 
1 2 
1 
116 201 
2 
133 219 
3 
139 207 
4 
157 205 
5 
154 210 
6 
159 207 
7 
162 225 
8 
172 223 
9 
163 257 
10 
...
Incremento en las ventas para el periodo 
de 12 meses es: 
222.25-156.08=66.17 
Incremento Promedio: 
66.17/12=5.51 
Estim...
Estimación de la ordenada para periodo 
24: 
S24=189.16+5.51(24-12.5)=252.52 
Pronóstico Periodo 25: 
F25=S24 + 1 * B24= 2...
Presentacion metodo simple y doble
Presentacion metodo simple y doble
Presentacion metodo simple y doble
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Presentacion metodo simple y doble

509 visualizaciones

Publicado el

0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
509
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
6
Acciones
Compartido
0
Descargas
18
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Presentacion metodo simple y doble

  1. 1. Suavizante Exponencial Simple y Doble Leidy Lorena Sierra Jair Herrera José Ávila Juan Pablo Castrillón Julio Cesar Cortes Hurtado Alexander Botero Guevara
  2. 2. Suavización Exponencial Simple
  3. 3. Suavización Exponencial Simple Evolución del método de promedio móvil ponderado. Se calcula el promedio de una serie de tiempo con un mecanismo de autocorrección Ajustar los pronósticos en dirección opuesta a las desviaciones del pasado Mediante una corrección que se ve afectada por un coeficiente de suavización. Precisa de tres tipos de datos Pronóstico del último período. Demanda del último período. Coeficiente de suavización.
  4. 4. Métodos alternativos Pronósticos no confiables Nuevos métodos alternativos Tendencia lineal, considerable. Método Brown Necesitan de un factor inicial (inicialización P1) Método holt - Mínimos cuadrados - Retro-predicción - Arbitraria Alternativas para valor inicial P1
  5. 5. Generalidades Busca ajustar los pronósticos en dirección opuesta a las desviaciones del pasado Mediante corrección Se ve afectado por un coeficiente de suavización
  6. 6. Fórmulas
  7. 7. Ejemplo En Enero, un vendedor de vehículos estimó unas ventas de 142 automóviles para el mes siguiente. En febrero las ventas reales fueron de 153 automóviles. Utilizando una constante de suavización exponencial de 0.20 presupueste las ventas del mes de marzo. Podemos así determinar que el pronóstico de ventas para el periodo 3 correspondiente a Marzo es equivalente a 144 automóviles.
  8. 8. Suavización Exponencial Doble: Método de Holt
  9. 9. Suavización Exponencial Doble Valores que se espera que tome la serie de tiempo en el futuro cercano Charles Holt (1957) Modelo de tendencias lineales Valor estimado Evolucionan en una serie de tiempo Generar pronósticos Se aplica a la serie atenuada obtenida mediante la primera atenuación
  10. 10. ¿Cuando utilizar el método doble? Para patrones con tendencia al menos local y con un patrón estacional constante Objetivo eliminar irregularidades previas, con enfoques recientes
  11. 11. Utilidad - Evitar un pronostico con una reacción retrasada al crecimiento. - Actualiza y genera confiabilidad a la estimación o tendencia pronosticada.
  12. 12. Ejemplo Desarrolle un pronóstico para las ventas de papel de computadora para los meses 26. Si la demanda del mes 25 es 259, actualice los parámetros y proporcione los pronósticos para el mes 26.
  13. 13. 1. Dividir datos en dos grupos iguales y calcular promedio de cada uno. El resultado se centra en el punto medio del intervalo. 2. Obtener diferencia entre los dos promedios (Cambio en la demanda respecto a la media de cada conjunto de datos. 3. Obtener estimación de la ordenada, = (Promedio Global + estimación de la pendiente por periodo )* Numero de periodos a partir del punto medio del periodo actual
  14. 14. Datos de las ventas de papel de computadora en Cajas Mes Ventas Mes Ventas Mes Ventas 1 116 9 163 17 210 2 133 10 163 18 207 3 139 11 164 19 225 4 157 12 191 20 223 5 154 13 201 21 257 6 159 14 219 22 232 7 162 15 207 23 240 8 172 16 205 24 241 Primero se calculan los promedios de los meses 1 a 12 y 13 a 24. Estos se muestran en la siguiente tabla:
  15. 15. Mes 1 2 1 116 201 2 133 219 3 139 207 4 157 205 5 154 210 6 159 207 7 162 225 8 172 223 9 163 257 10 163 232 11 164 240 12 191 241 Promedio 156,083333 222,25 Promedio Global 189,1666667
  16. 16. Incremento en las ventas para el periodo de 12 meses es: 222.25-156.08=66.17 Incremento Promedio: 66.17/12=5.51 Estimación de la pendiente en tiempo 24 será: B24=5.51 Estimación Ordenada: Promedio de todos los datos= 189.16 Este Promedio será centrado en el mes 12,5 (Concepto de mediana en intervalos). Para moverlo a tiempo actual se suma el ajuste por tendencia de 5,51 cajas por mes multiplicado por (24-12,5)
  17. 17. Estimación de la ordenada para periodo 24: S24=189.16+5.51(24-12.5)=252.52 Pronóstico Periodo 25: F25=S24 + 1 * B24= 252.52 + (1 *5.51)=258

×