Conceptos Básicos:<br />Población : conjunto de todos los elementos de interés de un estudio determinado<br />Muestra: Un ...
Ejemplos de Población y Muestra<br />Un Técnico de control de calidad selecciona ciertas piezas ensambladas de una línea d...
Definición de la población Objeto de Estudio<br />Elementos<br />Unidades de muestreo<br />Alcance: Hasta donde abarca el ...
Muestreo:<br />Tipos de encuestas :<br />Las más comunes<br />Encuestas por correo<br />Encuestas por teléfono<br />Encues...
Errores en una encuesta<br />Ejemplos<br />Tipo de Error<br />Cuando ocurre<br /><ul><li> Cuando los instrumentos de medic...
 Cuando las personas que hacen las mediciones no están capacitadas.
 Cuando los resultados que se obtienen son datos parciales
 Cuando se crean sesgos. Ejemplo: Cuando se realizan entrevistas para conocer la opinión de que las mujeres trabajen  fuer...
 Cuando se entrevista a personas sobre un tema que desconoce: Ejemplo:
 Conocer acerca de las bondades del Blackberry y se entrevista a un grupo de jóvenes universitarios y a otros jóvenes de á...
Proceso de Muestreo<br />Definir  la población<br />Identificar el marco muestral<br />Calcular la muestra<br />Selecciona...
Tamaño de la Muestra<br />Donde<br />
Coeficiente de Confianza<br />
Muestreo Aleatorio<br />Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado<br />La selección se ...
Muestreo Aleatorio Simple<br /><ul><li>Una muestra aleatoria simple de tamaño n tomada de una población finita de tamaño N...
Es recomendable cuando la población es numerosa y las unidades se concentran en áreas pequeñas. Inconvenientes de usar el ...
Se requiere un listado de la población lo cual no es fácil
En algunos casos se requiere trasladar a sitios lejanos para investigar unas pocas unidades
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Errores de muestreo

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  1. 1. Conceptos Básicos:<br />Población : conjunto de todos los elementos de interés de un estudio determinado<br />Muestra: Un subconjunto de la población<br />Las características de la población reciben el nombre de parámetros<br />Las características de una muestra reciben el nombre de estadísticos<br />Población<br />Muestra<br />
  2. 2. Ejemplos de Población y Muestra<br />Un Técnico de control de calidad selecciona ciertas piezas ensambladas de una línea de montaje y registra la siguiente información sobre cada pieza:<br />A: defectuosa o no defectuosa<br />B: El número del trabajador que ensambló la pieza<br />C: El peso de la pieza<br />¿Cuál es su población ?<br />La población es finita o infinita<br />¿Cuál es la muestra?<br />De la población de adultos de USA, 36 % tienen una alergia. Una muestra de 1200 adultos seleccionados al azar resultó que 33,2% tenían algún tipo de alergia<br />Describa la población<br />Cuál es la muestra<br />Identifique el estadístico y dé su valor<br />Identifique el parámetro y dé su valor<br />
  3. 3. Definición de la población Objeto de Estudio<br />Elementos<br />Unidades de muestreo<br />Alcance: Hasta donde abarca el proyecto. Donde se va a realizar<br />Tiempo: Qué período de tiempo cubre<br />
  4. 4. Muestreo:<br />Tipos de encuestas :<br />Las más comunes<br />Encuestas por correo<br />Encuestas por teléfono<br />Encuestas a través de entrevistas personales<br />Cuestionarios<br />Tipos de muestreo:<br />Probabilística: para calcular la probabilidad de obtener cada una de las posibles muestras.<br />Son los que se prefieren usar en estadística<br />Se utilizan para obtener intervalos de confianza con los que se pueden obtener límites para el error muestral.<br />Los más usados son:<br /> Aleatorio Simple<br /> Aleatorio Simple estratificado<br /> Muestreo por conglomerados<br /> Muestreo sistemático<br />No probabilística: cuando se desea conocer con precisión de las estimaciones.<br />La ventaja de su uso es su bajo costo y la facilidad con que se realizan.<br />La desventaja es que no se pueden decir de una manera estadística válida cuál es la precisión de la estimación.<br />
  5. 5. Errores en una encuesta<br />Ejemplos<br />Tipo de Error<br />Cuando ocurre<br /><ul><li> Cuando los instrumentos de medición (cuestionarios, encuestas)no están calibrados.
  6. 6. Cuando las personas que hacen las mediciones no están capacitadas.
  7. 7. Cuando los resultados que se obtienen son datos parciales
  8. 8. Cuando se crean sesgos. Ejemplo: Cuando se realizan entrevistas para conocer la opinión de que las mujeres trabajen fuera del hogar, y se hacen llamadas en el día. La gran mayoría de las que trabajan fuera de casa, quedarán excluidas.
  9. 9. Cuando se entrevista a personas sobre un tema que desconoce: Ejemplo:
  10. 10. Conocer acerca de las bondades del Blackberry y se entrevista a un grupo de jóvenes universitarios y a otros jóvenes de áreas rurales. La diferencia de conocimientos afecta de forma significativa los resultados de la encuesta.</li></ul>Cuándo la característica de interés es medida de forma incorrecta<br />No <br />muestrales<br />Muestrales<br />Edad promedio de mujeres golpeadas por su pareja. Si se realiza un censo se podría <br />Cuándo ocurren diferencias entre la media muestral y la media poblacional<br />
  11. 11. Proceso de Muestreo<br />Definir la población<br />Identificar el marco muestral<br />Calcular la muestra<br />Seleccionar un método muestral<br />Seleccionarla Muestra<br />
  12. 12. Tamaño de la Muestra<br />Donde<br />
  13. 13. Coeficiente de Confianza<br />
  14. 14. Muestreo Aleatorio<br />Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado<br />La selección se hace a menudo por computadora o por la tabla de números aleatorios<br />
  15. 15. Muestreo Aleatorio Simple<br /><ul><li>Una muestra aleatoria simple de tamaño n tomada de una población finita de tamaño N es una muestra que se elige de tal manera que todas las muestras posibles de tamaño n tengan la misma probabilidad de ser elegidas.
  16. 16. Es recomendable cuando la población es numerosa y las unidades se concentran en áreas pequeñas. Inconvenientes de usar el método:
  17. 17. Se requiere un listado de la población lo cual no es fácil
  18. 18. En algunos casos se requiere trasladar a sitios lejanos para investigar unas pocas unidades
  19. 19. Si la característica es variable, no existe garantía de que las unidades queden representadas en la muestra.
  20. 20. Si el coeficiente de variación es mayor al 30 % el tamaño de la muestra se va haciendo grande.</li></ul>Ejemplo:<br />Población: Nombres de 1000 familias con sus respectivas direcciones, anotadas en papelitos de igual tamaño e introducirlas en una caja.<br />Técnica de muestreo: una persona extrae 100 papelitos, uno tras otro, removiéndolos en cada extracción<br />Método de selección: Método aleatorio simple, porque cada papelito tiene la misma probabilidad de ser elegido.<br />
  21. 21. No Aleatorio o intencional<br />Una muestra no es aleatoria cuando los elementos son elegidos por medio de métodos no aleatorios. Este método está sujeto a errores , ya que se confía al juicio subjetivo de seres humanos.<br />Población: alumnos inscritos en la universidad en el semestre<br />Técnica de muestreo: elegir los 80 primeros alumnos que llegan a la universidad el día martes de una semana cualquiera<br />Método de selección: Método no aleatorio porque es intencional<br />
  22. 22. Muestreo Aleatorio Estratificado<br />Implica una división de la población en grupos denominados estratos donde cada elemento presenta una característica definida que solo permite pertenecer a un único estrato<br />Población: Estudiantes inscritos en la universidad en este semestre<br />Técnica de muestreo: durante una semana, entrevista a 50 alumnos por cada facultad.<br />Método de selección : Estratificado porque la población se divide en estratos (cada facultad) y luego hace la selección<br />
  23. 23. Muestreo Sistemático<br />Denominado método de selección a intervalos regulares se aplica cuando la característica a investigar se encuentra ordenada de acuerdo al valor, tiempo, cantidad,etc.<br />Ejemplo:<br />Población: Listado de nombres que aparecen en el directorio telefónico<br />Técnica de muestreo: Seleccionar un nombre por cada 50.<br />Método de selección: Es sistemático porque cada 50 nombres (intervalo regular) se realiza la selección de un nombre.<br />Población: Estudiantes inscritos en la universidad en este semestre<br />Técnica de muestreo: Ir al cafetín de la universidad y seleccionar un estudiante cada tres mesas y entrevistarlo, o por cada tercer estudiante, en forma ordenada, seleccionar uno.<br />Método de selección : Es sistemático porque cada 3 mesas o cada 3 estudiantes, se realiza la selección de un estudiante.<br />
  24. 24. Muestreo por Conglomerados o etapas<br />Denominado Bifásico porque se realiza en dos fases.<br />Se utiliza cuando no existe listado, o las unidades están demasiado dispersas, que no permiten llegar directamente a las fuentes de información. Por tanto se obliga a sustituir las unidades físicas .<br />Ejemplo si se va a hacer un estudio a la familia de una ciudad , cada familia se constituye en un conglomerado. Luego se inicia el estudio en las cuadras de un conjunto residencial, se selecciona una cuadra correspondiente a familias, observe que las familias no forman parte de conglomerados, sino que son una muestra o submuestra de cada uno de ellos.<br />Luego si seleccionamos urbanizaciones, luego de cuadras y por último familias el método será trietápico (3 etapas) <br />
  25. 25. Ejercicio<br />Una empresa de investigación de mercados, estima la proporción de clientes potenciales que prefieren cierta marca de lápiz labial, mediante la selección aleatoria de 100 mujeres que llegan a su punto de venta, en un centro comercial.<br />De las 100 mujeres seleccionadas, 65 de ellas manifestaron tener preferencia por la marca A .<br />
  26. 26. Solución<br />¿ Como estimaría Ud. la proporción verdadera de mujeres que prefieren la marca A, con un límite de confianza cualquiera para el error de estimación?<br />La proporción verdadera se define por :<br />p es la probabilidad de la característica<br />p = 65 = 0,65<br /> 100<br />Z=1,96<br />Z Valor tipificado para un nivel de 95 % <br />q = 1-p = 1 – 0,65 = 0,35<br />n= 100<br />
  27. 27. ¿Cuál es la población objetivo del estudio?<br />Mujeres que llegan a un puesto de ventas en un centro comercial, durante un cierto período de tiempo.<br />Seleccionó la empresa de investigación de mercados, una muestra irrestrictamente aleatoria?¿De que manera cree Ud. que la realizó?<br />No. Es una muestra con selección sistemática.<br />Que opinión tiene Ud. de la aplicación en este caso, de una selección sistemática?<br />Es el método de muestreo más conveniente en este caso.<br />Solución<br />
  28. 28. Tarea para el jueves:<br />La universidad desea hacer una investigación sobre rendimiento académico y condiciones socioeconómicas de los estudiantes. Como sería el diseño del método, si le pidieran hacerlo mediante el:<br />Muestreo aleatorio simple<br />Muestreo por etapas<br />Muestreo no aleatorio<br />Muestreo estratificado.<br />Explique como sería el procedimiento a seguir en cada método si se sabe que hay 3 jornadas, 10 semestres o niveles y 8 facultades en la universidad. Proponga ejemplos para cada caso<br />
  1. ¿Le ha llamado la atención una diapositiva en particular?

    Recortar diapositivas es una manera útil de recopilar información importante para consultarla más tarde.

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