Errores de muestreo
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Errores de muestreo

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Errores de muestreo Presentation Transcript

  • 1. Conceptos Básicos:
    Población : conjunto de todos los elementos de interés de un estudio determinado
    Muestra: Un subconjunto de la población
    Las características de la población reciben el nombre de parámetros
    Las características de una muestra reciben el nombre de estadísticos
    Población
    Muestra
  • 2. Ejemplos de Población y Muestra
    Un Técnico de control de calidad selecciona ciertas piezas ensambladas de una línea de montaje y registra la siguiente información sobre cada pieza:
    A: defectuosa o no defectuosa
    B: El número del trabajador que ensambló la pieza
    C: El peso de la pieza
    ¿Cuál es su población ?
    La población es finita o infinita
    ¿Cuál es la muestra?
    De la población de adultos de USA, 36 % tienen una alergia. Una muestra de 1200 adultos seleccionados al azar resultó que 33,2% tenían algún tipo de alergia
    Describa la población
    Cuál es la muestra
    Identifique el estadístico y dé su valor
    Identifique el parámetro y dé su valor
  • 3. Definición de la población Objeto de Estudio
    Elementos
    Unidades de muestreo
    Alcance: Hasta donde abarca el proyecto. Donde se va a realizar
    Tiempo: Qué período de tiempo cubre
  • 4. Muestreo:
    Tipos de encuestas :
    Las más comunes
    Encuestas por correo
    Encuestas por teléfono
    Encuestas a través de entrevistas personales
    Cuestionarios
    Tipos de muestreo:
    Probabilística: para calcular la probabilidad de obtener cada una de las posibles muestras.
    Son los que se prefieren usar en estadística
    Se utilizan para obtener intervalos de confianza con los que se pueden obtener límites para el error muestral.
    Los más usados son:
    Aleatorio Simple
    Aleatorio Simple estratificado
    Muestreo por conglomerados
    Muestreo sistemático
    No probabilística: cuando se desea conocer con precisión de las estimaciones.
    La ventaja de su uso es su bajo costo y la facilidad con que se realizan.
    La desventaja es que no se pueden decir de una manera estadística válida cuál es la precisión de la estimación.
  • 5. Errores en una encuesta
    Ejemplos
    Tipo de Error
    Cuando ocurre
    • Cuando los instrumentos de medición (cuestionarios, encuestas)no están calibrados.
    • 6. Cuando las personas que hacen las mediciones no están capacitadas.
    • 7. Cuando los resultados que se obtienen son datos parciales
    • 8. Cuando se crean sesgos. Ejemplo: Cuando se realizan entrevistas para conocer la opinión de que las mujeres trabajen fuera del hogar, y se hacen llamadas en el día. La gran mayoría de las que trabajan fuera de casa, quedarán excluidas.
    • 9. Cuando se entrevista a personas sobre un tema que desconoce: Ejemplo:
    • 10. Conocer acerca de las bondades del Blackberry y se entrevista a un grupo de jóvenes universitarios y a otros jóvenes de áreas rurales. La diferencia de conocimientos afecta de forma significativa los resultados de la encuesta.
    Cuándo la característica de interés es medida de forma incorrecta
    No
    muestrales
    Muestrales
    Edad promedio de mujeres golpeadas por su pareja. Si se realiza un censo se podría
    Cuándo ocurren diferencias entre la media muestral y la media poblacional
  • 11. Proceso de Muestreo
    Definir la población
    Identificar el marco muestral
    Calcular la muestra
    Seleccionar un método muestral
    Seleccionarla Muestra
  • 12. Tamaño de la Muestra
    Donde
  • 13. Coeficiente de Confianza
  • 14. Muestreo Aleatorio
    Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado
    La selección se hace a menudo por computadora o por la tabla de números aleatorios
  • 15. Muestreo Aleatorio Simple
    • Una muestra aleatoria simple de tamaño n tomada de una población finita de tamaño N es una muestra que se elige de tal manera que todas las muestras posibles de tamaño n tengan la misma probabilidad de ser elegidas.
    • 16. Es recomendable cuando la población es numerosa y las unidades se concentran en áreas pequeñas. Inconvenientes de usar el método:
    • 17. Se requiere un listado de la población lo cual no es fácil
    • 18. En algunos casos se requiere trasladar a sitios lejanos para investigar unas pocas unidades
    • 19. Si la característica es variable, no existe garantía de que las unidades queden representadas en la muestra.
    • 20. Si el coeficiente de variación es mayor al 30 % el tamaño de la muestra se va haciendo grande.
    Ejemplo:
    Población: Nombres de 1000 familias con sus respectivas direcciones, anotadas en papelitos de igual tamaño e introducirlas en una caja.
    Técnica de muestreo: una persona extrae 100 papelitos, uno tras otro, removiéndolos en cada extracción
    Método de selección: Método aleatorio simple, porque cada papelito tiene la misma probabilidad de ser elegido.
  • 21. No Aleatorio o intencional
    Una muestra no es aleatoria cuando los elementos son elegidos por medio de métodos no aleatorios. Este método está sujeto a errores , ya que se confía al juicio subjetivo de seres humanos.
    Población: alumnos inscritos en la universidad en el semestre
    Técnica de muestreo: elegir los 80 primeros alumnos que llegan a la universidad el día martes de una semana cualquiera
    Método de selección: Método no aleatorio porque es intencional
  • 22. Muestreo Aleatorio Estratificado
    Implica una división de la población en grupos denominados estratos donde cada elemento presenta una característica definida que solo permite pertenecer a un único estrato
    Población: Estudiantes inscritos en la universidad en este semestre
    Técnica de muestreo: durante una semana, entrevista a 50 alumnos por cada facultad.
    Método de selección : Estratificado porque la población se divide en estratos (cada facultad) y luego hace la selección
  • 23. Muestreo Sistemático
    Denominado método de selección a intervalos regulares se aplica cuando la característica a investigar se encuentra ordenada de acuerdo al valor, tiempo, cantidad,etc.
    Ejemplo:
    Población: Listado de nombres que aparecen en el directorio telefónico
    Técnica de muestreo: Seleccionar un nombre por cada 50.
    Método de selección: Es sistemático porque cada 50 nombres (intervalo regular) se realiza la selección de un nombre.
    Población: Estudiantes inscritos en la universidad en este semestre
    Técnica de muestreo: Ir al cafetín de la universidad y seleccionar un estudiante cada tres mesas y entrevistarlo, o por cada tercer estudiante, en forma ordenada, seleccionar uno.
    Método de selección : Es sistemático porque cada 3 mesas o cada 3 estudiantes, se realiza la selección de un estudiante.
  • 24. Muestreo por Conglomerados o etapas
    Denominado Bifásico porque se realiza en dos fases.
    Se utiliza cuando no existe listado, o las unidades están demasiado dispersas, que no permiten llegar directamente a las fuentes de información. Por tanto se obliga a sustituir las unidades físicas .
    Ejemplo si se va a hacer un estudio a la familia de una ciudad , cada familia se constituye en un conglomerado. Luego se inicia el estudio en las cuadras de un conjunto residencial, se selecciona una cuadra correspondiente a familias, observe que las familias no forman parte de conglomerados, sino que son una muestra o submuestra de cada uno de ellos.
    Luego si seleccionamos urbanizaciones, luego de cuadras y por último familias el método será trietápico (3 etapas)
  • 25. Ejercicio
    Una empresa de investigación de mercados, estima la proporción de clientes potenciales que prefieren cierta marca de lápiz labial, mediante la selección aleatoria de 100 mujeres que llegan a su punto de venta, en un centro comercial.
    De las 100 mujeres seleccionadas, 65 de ellas manifestaron tener preferencia por la marca A .
  • 26. Solución
    ¿ Como estimaría Ud. la proporción verdadera de mujeres que prefieren la marca A, con un límite de confianza cualquiera para el error de estimación?
    La proporción verdadera se define por :
    p es la probabilidad de la característica
    p = 65 = 0,65
    100
    Z=1,96
    Z Valor tipificado para un nivel de 95 %
    q = 1-p = 1 – 0,65 = 0,35
    n= 100
  • 27. ¿Cuál es la población objetivo del estudio?
    Mujeres que llegan a un puesto de ventas en un centro comercial, durante un cierto período de tiempo.
    Seleccionó la empresa de investigación de mercados, una muestra irrestrictamente aleatoria?¿De que manera cree Ud. que la realizó?
    No. Es una muestra con selección sistemática.
    Que opinión tiene Ud. de la aplicación en este caso, de una selección sistemática?
    Es el método de muestreo más conveniente en este caso.
    Solución
  • 28. Tarea para el jueves:
    La universidad desea hacer una investigación sobre rendimiento académico y condiciones socioeconómicas de los estudiantes. Como sería el diseño del método, si le pidieran hacerlo mediante el:
    Muestreo aleatorio simple
    Muestreo por etapas
    Muestreo no aleatorio
    Muestreo estratificado.
    Explique como sería el procedimiento a seguir en cada método si se sabe que hay 3 jornadas, 10 semestres o niveles y 8 facultades en la universidad. Proponga ejemplos para cada caso