Justificacion marco teorico-variables-hipotesis

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Justificacion marco teorico-variables-hipotesis

  1. 1. JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN Mag. Ada Rodríguez Figueroa
  2. 2. El investigador tiene que saber "vender la idea" de la investigación a realizar, por lo que deberá acentuar sus argumentos en los beneficios a obtener y a los usos que se le dará al conocimiento.
  3. 3. Para tal fin, el investigador establece una serie de criterios para evaluar la utilidad de un estudio propuesto: -Conveniencia, en cuanto al propósito académico o la utilidad social, el sentido de la urgencia: ¿Para qué servirá y a quién le sirve?. -Relevancia social: ¿Cual es su trascendencia para la sociedad?, Quiénes se
  4. 4. se beneficiarán con los resultados de la investigación, ¿de qué modo?. En resumen, ¿que alcance o proyección social tiene?
  5. 5. -Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver algún problema real? -Valor teórico: Con la investigación¿ Se va a cubrir algún hueco del conocimiento? -Utilidad metodológica. ¿La investigación puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar o analizar datos?, contribuye a la
  6. 6. de un concepto, variable, o relación entre variables?, etc. -La viabilidad de la investigación está íntimamente relacionada con la disponibilidad de los recursos materiales, económicos, financieros, humanos, tiem po y de información
  7. 7. En esta sección deben señalarse las razones por las cuales se realiza la investigación, y sus posibles aportes desde el punto de vista teórico o práctico. Para su redacción se recomienda responder las siguientes preguntas:
  8. 8. ¿Por qué se hace la investigación? ¿Cuáles serán sus aportes? ¿A quiénes pudiera beneficiar? En resumen, la justificación debe decir claramente a quiénes beneficia y cómo los beneficia, cual s el aporte teórico o práctico
  9. 9. para resolver el problema planteado, los beneficios pueden expresarse en función de plazos de cumplimientos. Beneficios a corto plazo, beneficios a mediano plazo y beneficios a largo plazo.
  10. 10. Ejemplo de Justificación de la Investigación Observe los elementos que usa el investigador para justificarla. -Necesidad de realizarla. (conveniencia) -Generación de beneficios.
  11. 11. -Desde el punto de vista práctico (utilidad práctica). -Desde el punto de vista teórico (valor teórico). -Desde el punto de vista metodológico (utilidad metodológica) -En función de su alcance. Y los aportes que hace al investigador profesionalmente.
  12. 12. Las grandes empresas en la actualidad se hacen más competitivas dentro de su ramo y cada vez adoptan más estrategias a fin de garantizar el éxito. Estas organizaciones están adoptando herramientas de optimización, basados en los nuevos enfoques gerenciales, gestión estratégica y modelos de medición de gestión
  13. 13. , en las Teorías de Calidad y de Gestión del Servicio, a fin de alcanzar el éxito a corto, mediano y largo plazo con el propósito de establecerse metas que permitan el alcance de los Planes Estratégicos del Negocio, enfocados al cumplimiento de la Visión , Misión, Valores, etc.
  14. 14. , elementos que conjugados comprometen tanto a empleados como supervisores a la identificación con la organización, a través de un sentimiento de compromisos para alcanzar los objetivos de la misma. La necesidad de plantear la evaluación de los procesos del Departamento de Compensación incidirá en la optimización de los
  15. 15. mismos, ya que mediante su análisis se podrán establecer los lineamientos a seguir en cuanto a Descripción de Cargos y Movimientos de Personal, requeridos para el logro de los objetivos del Departamento, en beneficio de la Corporación y a su Plan Estratégico de Negocio, esto con el fin de que esta
  16. 16. empresa pueda continuar siendo una de las compañías pioneras en su ramo. Por lo tanto, genera beneficios expresados en la optimización de los procesos del Departamento de Compensación, repercutirá en la calidad de asesoría y servicio de la Gerencia Corporativa
  17. 17. de Recursos Humanos en la materia, mediante el seguimiento y evaluación de los procedimientos aplicados para la consecución de los objetivos, a fin de mejorar la calidad, el control de la gestión, la satisfacción y la respuesta a los clientes internos en forma oportuna
  18. 18. y eficiente para el beneficio de toda la empresa y mantener un nivel de satisfacción y equilibrio interno. Esta investigación también se justifica desde tres puntos de vista. Desde el punto de vista practico, ya que la misma propone al problema planteado una estrategia de acción
  19. 19. que al aplicarla, contribuirá a resolverlo. Desde el punto de vista teórico, esta investigación generará reflexión y discusión tanto sobre el conocimiento existente del área investigada, como dentro del ámbito de las ciencias Administrativas
  20. 20. , ya que de alguna manera u otra, se confrontan teorías, en nuestro caso se analizan tres cuerpos teóricos dentro de las ciencias Administrativas: Modelo de Gerencia Estratégica, Modelos de Gerencia Estratégica de Recursos Humanos y Modelos de Clasificación y Medición de la Estrategia Empresarial
  21. 21. , lo cual necesariamente conlleva hacer epistemología del conocimiento existente. Desde el punto de vista metodológico, esta investigación esta generando la aplicación de un nuevo método de investigación para generar conocimiento válido y confiable dentro del área de
  22. 22. la Gerencia de Recursos Humanos en particular y de las Ciencias Administrativas en general. Por otra parte, en cuanto a su alcance , esta investigación abrirá nuevos caminos para empresas que presenten situaciones similares a la que aquí se platea
  23. 23. , sirviendo como marco referencial a estas. Por último, profesionalmente pondrá en manifiesto los conocimientos adquiridos durante la carrera y permitirá sentar las bases para otros estudios que surjan partiendo de la problemática aquí especificada.
  24. 24. MARCO TEÓRICO 1. Antecedentes de la Investigación Se incluyen los trabajos realizados previamente relacionados con el tema o problema tratado en la investigación.
  25. 25. Se incluyen aquí, las opiniones, conclusiones y recomendaciones realizadas por otros autores que han tratado la problemática que constituye el núcleo, centro u objeto de la investigación que se ha abordado.
  26. 26. En pocas palabras, lo que se realiza (o trata de hacer) en esta sección es una síntesis conceptual de las investigaciones o trabajos realizados sobre el problema formulado, con el fin de determinar el enfoque metodológico de las investigaciones realizadas con anterioridad
  27. 27. Por lo general como antecedentes de la investigación, sirven los siguientes: a) trabajos de grado(Tesis), b) monografías, c) ensayos, d) informes; entre otros(resumenes de investigaciones). De los antecedentes interesa considerar los siguientes aspectos: (a) título de la investigación;
  28. 28. (b) autor o autores (apellido-s- y nombre-s-); (c) año de la publicación; (d) resumen; (e) propósito o finalidad de la investigación (objetivos: general y específicos); (f) metodología empleada; (g) conclusiones; y (h) aportes que deja la investigación analizada.
  29. 29. 2. Bases Teóricas Síntesis del contexto general (local, nacional y mundial) en el cual se ubica el tema de la propuesta, estado actual del conocimiento del problema, brechas que existen y vacío que se quiere llenar con el proyecto; porqué y cómo la investigación propuesta, a diferencia de investigaciones previas
  30. 30. contribuirá, con probabilidades de éxito, a la solución o comprensión del problema planteado. Las funciones principales del marco teórico son las siguientes: -Orienta sobre el conocimiento del tipo de investigación
  31. 31. -Amplia el horizonte de estudio, pues da opciones de puntos de vista -Conduce al establecimiento de hipótesis -Inspira líneas de investigación -Prevee la manera de interpretar los datos provenientes de la investigación
  32. 32. " Una teoría es un conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones relacionados entre sí, que presentan un punto de vista sistemático de fenómenos especificando relaciones entre variables, con el propósitos de explicar y predecir los fenómenos“. Las funciones de las teorías
  33. 33. -La función más importante de la teoría es explicar porqué, cómo, quién, cuándo, quién dónde ocurre un fenómeno. -Explica diferente manifestaciones del fenómeno. -Describe como se origina, evoluciona y afecta el fenómeno
  34. 34. -Sistematiza el conocimiento aislado y difuso. -Hace predicciones acerca del futuro del problema. -Explica la relaciones con diferentes variables
  35. 35. LAS VARIABLES La definición más sencilla, es la referida a la capacidad que tienen los objetos y las cosas de modificar su estado actual, es decir, de variar y asumir valores diferentes.
  36. 36. “Entendemos por variable cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor fijo". Sabino (1980)
  37. 37. "Una variable es una propiedad, característica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes; son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición". Briones (1987)
  38. 38. Clasificación de las Variables A. Por su naturaleza: 1-Variables Cualitativas(categóricas): Son aquellas cuyos elementos de variación tienen un carácter típicamente cualitativo, tales como, niveles culturales de una población, la influencia de los medios de comunicación social, las influencias de las tradiciones populares
  39. 39. en el cuidado del paciente crítico,etc. 2-Variables Cuantitativas: Cuando pueden medirse matemáticamente, se miden en términos numéricos, esto es, que los valores de los fenómenos se encuentran distribuidos a lo largo de una escala;-Ejemplo: el peso, la edad, talla,escolaridad,etc.
  40. 40. Se le puede asignar mayor o menor peso a cada una de ellas; -Ejemplo: la edad, se puede afirmar que una persona tiene 50 años representa el doble en edad de una que tiene 25 años. Clasificación de las variables cuantitativas: continuas y discontinuas. -V.continuas:son aquellas cuya unidad de medición
  41. 41. utilizada en la escala puede ser subdividida en forma infinita; -Ejemplo: la talla, pues si la unidad de medición es el metro, este puede ser subdividido en centímetros y milímetros. V. discontinuas: también llamadas discretas, son las que pueden tomar solamente un número finito de valores,
  42. 42. Debido a que la unidad de medición no puede ser fraccionada -Ejemplo: numero de hijos, ya que los hijos no pueden fraccionarse. B. Por la Relación que se Establece Entre las Mismas Variables: 1-Variable Independiente: Es aquella cuyo funcionamiento existencial es autónomo
  43. 43. , no dependiente de otras. Es el factor que causa el efecto o condiciona en forma determinante a la variable dependiente. La independencia absoluta de variables no existe, porque todo en realidad esta entrelazado. 2-Variable Dependiente: es la que en su existencia
  44. 44. y desenvolvimiento depende de otra independiente. Su modo de ser y su variabilidad están condicionados por otros aspectos de la realidad. Es la variable que resulta como efecto de la presencia de las variables independientes.
  45. 45. -Ejemplo(1): “Factores de Riesgo Asociados a la Rotura Prematura de Membranas en Gestantes del Hospital de Huacho-2009” V. Independiente=Factores de Riesgo (causa) V. Dependiente=Rotura Prematura de Membranas (efecto)
  46. 46. -Ejemplo (2): “Estudio Epidemiológico de la Violencia Familiar en Trabajadoras Sexuales del Distrito de Independencia-Huaraz-2010” V. Independiente=Violencia Familiar (causa) V. Dependiente=Trabajadoras Sexuales (efecto)
  47. 47. ESCALAS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES Hay cuatro escalas que representan los diferentes tipos de medicion:nominal,ordinal, de intervalo y de razón o proporción 1.Escala Nominal: Es el nivel más elemental de medición y consiste en clasificar los objetos
  48. 48. de estudio según las categorías de una variable. El alcance de esta escala es el conteo, que permite la aplicación de técnicas estadísticas como la distribución de frecuencia y la moda. Para la elaboración de esta escala se determinan las categorías de la variable y puede asignársele cada una de ellas.
  49. 49. Ejemplo: la variable, estado marital se clasifica asi:soltero,casado,viudo,unión libre; para elaborar esta escala se le asigna un número a cada categoría: soltero=1; casado=2; viudo=3; unión libre=4. En este ejemplo, se sustituye el nombre de la categoría por el número asignado, lo que permite hacer el conteo;
  50. 50. Sin embargo, el número en sí no representa ninguna jerarquización. 2. Escala Ordinal: este tipo de escala se utiliza para clasificar los objetos, hechos o fenómenos en forma jerárquica, según el grado que posea una característica determinada, sin proporcionar información
  51. 51. sobre magnitud de las diferencias entre los casos así clasificados. Ejemplo: excelente, bueno, malo; en este caso no se refleja distancia entre una y otra categoría, o cuánto es mayor una de otra. Las técnicas estadísticas más utilizadas en la escala ordinal son las de tendencia central,
  52. 52. especialmente la mediana, debido a que no es afectada por los cambios de puntaje que están por encima o por debajo de ella. 3. Escala de Intervalo: La escalas intercalares o de intervalos iguales poseen las características de las escalas nominales y de las ordinales; en particular, la que se refiere al orden por rangos.
  53. 53. Además, en ellas las distancias numéricas iguales representan distancias iguales con respecto a la propiedad que se está midiendo. Una escala intervalar se caracteriza por una unidad de medida común y constante que asigna un número real a todos los objetos en un conjunto ordenado;
  54. 54. donde se da una relación de mayor, igual o menor. En este tipo de escala el punto cero es arbitrario y convencional, por ello no se puede establecer razones o proporciones ni comparar dos escalas sin definir el mismo punto de partida. Ejemplo: inteligencia, rendimiento académico y temperatura
  55. 55. Estas variables utilizan escalas intervalares debido a que el punto cero es arbitrario; tomando la temperatura como ejemplo se puede decir que el cero no representa la ausencia de calor; sin embargo, la distancia entre cualesquiera de dos puntos de la escala es igual, o sea, que el cambio de temperatura
  56. 56. Entre 36 y 37ºC es igual al cambio entre 40 y 41ºC. En esta escala de temperatura no se puede sacar razones o proporciones. Esto es, no se puede decir que 20ºC es el doble de 10ºC. En estos son posibles aplicar todas las estadísticas como la mediana, desviación y correlación (son escalas cuantitativas).
  57. 57. 4. Escala de Proporciones o Razón: Este tipo de escala constituye el nivel más alto de medición; contiene las características de una escala de intervalo con la ventaja adicional de poseer el cero absoluto, lo cual permite determinar la proporción conocida de 2 valores de la escala.
  58. 58. Ejemplo: El peso, la talla y número de alumnos, en las que el cero representa la nulidad o ausencia de lo que se estudia; por esta propiedad de la escala se puede establecer razones tales como se dan en la variable pero, en la cual se dice que un peso de 50 libras es el doble que uno de 25 libras, o que uno de 100 libras es 4 veces > que uno de 25 libras.
  59. 59. HIPÓTESIS DE LA INVESTIGACIÓN Son las guías para una investigación o estudio. Indican lo que tratamos de probar y se define como explicaciones tentativas del fenómeno que se está investigando. Se derivan de la teoría existente (Williams,2003)y deben formularse a manera de proposiciones.
  60. 60. De hecho, son respuestas provisionales a las preguntas de investigación. Las hipótesis son el centro, la médula o el eje del método deductivo cuantitativo. -Ejemplo: “Los Factores de Riesgo: Infección del Tracto Urinario, infección cervico-vaginal, Rotura Prematura de Membranas en embarazos anteriores,
  61. 61. partos pre términos previos, corioamnionitis, polihidramnios, bajo nivel socioeconómico, edad materna, están asociados a la Rotura Prematura de Membranas en gestantes-Hospital Regional de Huacho-2009”
  62. 62. ¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis? No, en todas las investigaciones cuantitativas se platean las hipótesis. Dependen del tipo de investigación (Alcances de investigación según Hernández Sampieri ).
  63. 63. Formulación de hipótesis en estudios cuantitativos con diferentes alcances(tipos de investigación): Tipos de investigación Formulación de (alcances) Hipótesis -Exploratorio - No se formula Hi -Descriptivo - Solo se formula cuando se pronostica un hecho -Correlaciónales -Se formula hipótesis correlaciónales -Explicativo - Se formula hipótesis causales
  64. 64. ¿Las hipótesis son siempre verdaderas? No necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con datos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. Al formularlas, el investigador no está totalmente seguro de que vayan a comprobarse.
  65. 65. Black y Champion (1976), una hipótesis es diferente de la afirmación de un hecho. Ejemplo: cuando alguien establece la siguiente hipótesis (refiriéndose a un país determinado): “las familias que viven en zonas urbanas tienen menor número de hijos que las familias que viven en zonas rurales”,
  66. 66. ésta puede ser o no comprobada. En cambio , si una persona sostiene lo anterior basándose en información de un censo poblacional recientemente efectuado en ese país, no establece una hipótesis sino que afirma un hecho. Una vez que se prueba una hipótesis, ésta tiene un impacto en el conocimiento disponible,
  67. 67. que puede modificarse y por consiguiente, pueden surgir nuevas hipótesis. Las h. pueden ser generales o precisas. Tipos de Hipótesis 1.Hipotesis de Investigación 2. Hipótesis Nulas 3. Hipótesis Alternativas 4. Hipótesis Estadísticas
  68. 68. 1.Hipotesis de Investigación Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables, y deben cumplir con ciertas características (comprensibles, precisos, lo más concretos posibles, relación entre variables, deben ser observables y medibles, con técnicas disponibles para probarlas)
  69. 69. Se les simboliza como: Hi, o H1, H2, H3, etc. También se les denomina hipótesis de trabajo. A su vez, las Hi pueden ser. A. Descriptivas b. Correlaciónales c. De diferencia de grupos d. Causales
  70. 70. a. H.Descriptivas: en estudios descriptivos, para predecir un valor o dato en una o más variables que se van a medir u observar. Ejemplo: el aumento del número de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, será de 20% el próximo año.
  71. 71. b. Hipótesis Correlaciónales Especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlaciónales, Ejemplo: el tabaquismo está relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares. Estas H. no solo pueden establecer que dos o más variables se encuentran
  72. 72. vinculadas, sino también cómo están asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente el explicativo.Ejemplo:a mayor autoestima habrá menor temor al éxito. No hay relación de causalidad. A mayor X, mayor Y, mayor X; a mayor Y, mayor X; a mayor X, menor Y; menor Y, mayor X.
  73. 73. Las H. correlaciónales se simbolizan:”X-Y” c. Hipótesis de la diferencia de grupos: Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Ejemplo: el tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transmisión sanguínea, s menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual.
  74. 74. d. Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: No solamente afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones. Establecen relaciones de causa-efecto.
  75. 75. Se simbolizan como: “X Y” (V) (V) Correlación y causalidad son conceptos asociados, pero distintos X Y (VI) (VD) (usualmente la variable independiente se simboliza como X en H. causales,
  76. 76. mientras que en H. correlaciónales no significa variable independiente, puesto que no hay supuesta causa). El ejemplo anterior se le denomina relación causal bivariadas(relacion entre una variable independiente y una variable dependiente).(H. causales bivariadas).
  77. 77. H.cusales multivariadas (relación entre diversas variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias dependientes. 2. Hipótesis Nulas: Ho Son, en cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones
  78. 78. acerca de la relación entre variables, solo que sirve para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigacion.Ejemplo:Hi : los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las adolescentes”, la Ho : los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus
  79. 79. en sus relaciones de pareja que las adolescentes. Ho: el aumento del numero de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, no será de 20% el próximo año. 3. Hipótesis Alternativas Ha: Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula: ofrecen
  80. 80. otra descripción o explicación distinta de las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Ejemplo: Hi, “este vestido es rojo", la H0, afirmará: “este vestido no es rojo”, y se podrían formular varias Ha: “este vestido es azul”, “este vestido es verde”,etc.c/u constituye una descripción distinta de las que proporcionan las Hi y Ho
  81. 81. Las Ha, solo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades, además de las Hi y Ho. De no ser así, no deben establecerse. Ejemplos: Hi:”el candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del Perú entre 50 y 60% de votación total” Ho: “el candidato A no obtendrá en la elección del
  82. 82. Perú entre 50 y 60% de la votación total” Ha: “el candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del Perú más de 60% de la votación total” Ha: “ el candidato A obtendrá en la elección para la presidencia menos de 50% de la votación total”
  83. 83. GRACIAS POR SU ATENCIÓN

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