Variables

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Variables

  1. 1. VARIABLES DE INVESTIGACION
  2. 2. Variable: es un concepto tomado de las matemáticas y significa la propiedad que tienen las personas, los hechos, fenómenos y procesos de tomar ciertos valores cualitativos o cuantitativos. Son conceptos afines al término variable, entre otros los siguientes: atributo, característica, factor y condición.
  3. 3. verbigracia, las variables típicas de una persona pueden ser: sexo, edad, estatura, peso, estado civil, clase social, afiliación política y nacionalidad. Operacionalización de las Variables: El término variable se define como las características o atributos que admiten diferentes valores (D´Ary, Jacobs y Razavieh, 1982) como por ejemplo :
  4. 4. , la estatura, la edad, el cociente intelectual, la temperatura, el clima, etc. Existen muchas formas de clasificación de las variables, no obstante, en esta sección se clasificarán de acuerdo con el sujeto de estudio y al uso de las mismas.
  5. 5. . Las variables categóricas: se integra por una serie de características o atributos que forman una categoría pero no representan una escala de medición numérica, por ejemplo los oficios y profesiones (plomero, abogado, médico, electricista, etc. forman la categoría ocupación). Este tipo de variables sigue dos reglas:
  6. 6. Las categorías diferencian una forma de otra y son mutuamente excluyentes, es decir, el objeto de investigación (personas, cosas, etc.) que se clasifique aquí únicamente puede integrarse a una categoría. Por ejemplo: una persona puede ser gordo o flaco pero no la suma de las dos categorías.
  7. 7. Las categorías de una variable deber ser exhaustivas, es decir, debe incluir todas las posibles alternativas de variación en la variable. Por ejemplo, la categoría estado civil incluye los siguientes rangos potenciales de variación: casado, soltero, divorciado, viudo, separado, unión libre, etc.
  8. 8. Es el procedimiento por el cual se pasa de variables generales a indicadores, es el proceso de medición en las ciencias sociales y está compuesto por una serie de fases: Búsqueda de las dimensiones de la variable general.
  9. 9. Construir o elaborar los indicadores los indicadores tienen que estar relacionados con la dimensión de la que pretenden ser indicador, y tiene que ser expresión numérica cuantitativa (que podamos obtener datos).
  10. 10. Las Escalas: Son instrumentos de medida y se refieren a la forma en que se materializa el indicador. Hay 3 tipos de escalas: 1.Escalas nominales: son aquellas que se utilizan para clasificar a la población entre una serie de categorías sin que exista algún orden de categorías ni se pueda cuantificar la distancia que hay entre una categoría y otra.
  11. 11. Ejemplo: Estado civil: soltero, casado, viudo,... 2.Escalas ordinales: son aquellas que permiten clasificar a la población entre una serie de categorías y establecer un orden. Ejemplo: Grado de satisfacción: mucho, poco, nada,... 3.Escalas de intervalo o razón: son aquellas que permiten clasificar a la población entre categorías, ordenarla y cuantificar la distancia entre una categoría y otra.
  12. 12. Ejemplo: Nº de hijos: 0,1,2. Todas las variables cuantitativas tienen escalas de intervalo o razón. Las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales.
  13. 13. Obliga a realizar una definición conceptual de la variables para romper el concepto difuso que ella engloba y así darle sentido concreto dentro de la investigación , luego en función de ello se procese a realizar la definición operacional de la misma para identificar los indicadores que permitirán realizar su medición de forma empírica y cuantitativa, al igual que cualitativamente llegado el caso.
  14. 14. La operacionalización de las variables , su intervalo de medición y sus indicadores deben estar ubicados dentro de una escala bien definida, o mejor dicho dentro de un intervalo de observación estricto
  15. 15. . Además, la definición exacta de cada variable involucrada en el estudio permite el aumento de la calidad de los resultados obtenidos y mejora la robustez del diseño de investigación que se aplica. Desde el punto de vista estricto, en una investigación de ciencia social, una variable no operacionalizada en un concepto difuso, es una idea vaga, un concepto que carece de claridad, o es sólo parcialmente cierto
  16. 16. Por ello es importante definir las variables a fin de facilitar la replicación exacta del proceso de investigación. Por Ejemplo: un científico podría proponer la hipótesis de: Los niños crecen más rápido cuando comen verduras.
  17. 17. . Entonces la operacionalización de las variables implica los siguientes pasos: Identificación de las variables (un concepto difuso que es parte del objetivo o hipótesis de investigación y que se tiene que cuantificar o medir). Definición Conceptual de las Variables (es la definición conceptual de la misma para romper su carácter difuso, esto se hace clarificando exactamente su alcance y población objeto de estudio).
  18. 18. Definición Operacional de las Variables (implica la definición de la misma en función de los factores (indicadores) que indirectamente permitirán medirla, estos factores igualmente tienen que ser medidos de forma directa y que establecen la dimensión o dimensiones de la variable. Señalización del Indicador
  19. 19. (consiste en identificar cada uno de los indicadores que se derivan o se obtienen a través de la definición operacional de las variables.
  20. 20. GRACIAS

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