1. Republica Bolivariana de Venezuela
ministerio del poder popular para la educación superior
Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”
Alumna:
• Yosmir Fernández
Profesor:
Pedro Beltrán
Barcelona ; 07 de julio de 2014

2. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON
Es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de
la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las
variables.
De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un
índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando
ambas sean cuantitativas.
En el caso de que se esté estudiando dos variables aleatorias x e y sobre una
población; el coeficiente de correlación de Pearson se simboliza con la letra ,
siendo la expresión que nos permite calcularlo:

3. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON

4. USO DE COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON
•Indica el dependiente variable que se probara entre dos
observaciones derivadas independientemente
•Para cantidad grandes de información, el calculo puede ser
tedioso
•Reporta un valor d correlación cercano a 0 como un indicador de
que no hay relación lineal entre las dos variables
•Reporta un valor d correlación cercano a 1 como un indicador de
que existe una relación lineal positiva entre las dos variables

5. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA
CORRELACIÓN DE PEARSON
Ventajas:
•Se calcula en función de las varianzas por la varianza entre
ambas variables
•Requiere datos en cantidad solo de periodos base
•El coeficiente PEARSON es paramétrico
Desventajas:
•No refleja cambios de patrones de compra
•Los coeficientes de correlación utilizados solo miden una
relación lineal

6. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE SPERMAN
es una medida de la correlación (la asociación o interdependencia)
entre dos variables aleatorias continuas. Para calcular ρ, los datos
son ordenados y reemplazados por su respectivo orden.
El estadístico ρ viene dado por la expresión:
donde D es la diferencia entre los correspondientes estadísticos de
orden de x - y. N es el número de parejas.
Se tiene que considerar la existencia de datos idénticos a la hora de
ordenarlos, aunque si éstos son pocos, se puede ignorar tal
circunstancia

7. USO DE COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE SPERMAN
•Para aplicar el coeficiente de la correlación se requiere que las
variables estén medida al menos en escala ordinal
•A veces este coeficiente se denominado por la letra griega
aunque cuando nos situamos en el contexto de la estadística
descriptiva se emplea la notación r
•La formula de calculo para r, puede derivarse de la utilizada de rxy;
bastaría aplicar el coeficiente de correlación pearson a dos series de
puntuaciones ordinales

8. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA
CORRELACIÓN DE SPERMAN
Ventajas
•No se asumen ninguna relación lineal entre variables
•Permite medir la correlación entre dos variables
•Se calcula bajo series de rango asignados
Desventajas:
•El coeficiente de correlación no debe utilizarse para
comparar dos métodos que intentan medir el mismo
evento.
•No es eficiente en comparación a una prueba parametica

9. Bibliografía
• http://www.monografias.com/
•https://es.wikipedia.org
•http://www.vitutor.com