MUESTREO Ing. Yovanny González UNEFM 2011 UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL  “FRANCISCO DE MIRANDA” PROGRAMA EDUCACIÓN ÁRE...
Muestreo Probabilístico :  Es un proceso en el que se conoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrar la muestr...
Es el que le permite al investigador conformar una muestra de forma que cada elemento de la población o universo tenga la ...
<ul><li>VENTAJAS </li></ul><ul><li>Se recomienda cuando la población es pequeña. </li></ul><ul><li>Sencillo y de fácil com...
<ul><li>DESVENTAJAS   </li></ul><ul><li>Requiere la identificación y catalogación de la población, lo cual en ocasiones, r...
<ul><li>Procedimiento para su calculo: </li></ul><ul><li>Se debe tener claro el valor de la población y el valor de la mue...
<ul><li>MUESTREO SISTEMÁTICO: </li></ul><ul><li>Este tipo de muestreo, se usa para obtener una muestra sistemática al azar...
<ul><li>VENTAJAS  </li></ul><ul><li>Se recomienda cuando la población es numerosa. </li></ul><ul><li>Cuando se puede dispo...
En este tipo de muestreo se divide la población o universo en grupos relativamente homogéneos, llamado estratos y después ...
ESTRATOS Homogéneos en su interior;  Los estratos más grandes  Tienen  mayor probabilidad de ser representados Comuna A Co...
Estrato Primario EJEMPLO MUESTREO ESTRATIFICADO
<ul><li>VENTAJAS  </li></ul><ul><li>Se recomienda cuando se tiene un conocimiento a priori de la población. </li></ul><ul>...
<ul><li>AFIJACIÓN SIMPLE:   Consiste en el reparto a partes iguales de la muestra entre los diversos estratos conocidos. <...
<ul><li>MUESTREO POR CONGLOMERADOS : </li></ul><ul><li>Este método también se conoce como muestreo de áreas y es útil cuan...
<ul><li>VENTAJAS  </li></ul><ul><li>Se recomienda cuando la población está diseminada en grandes áreas geográficas. </li><...
Muestreo No Probabilístico : Es un procedimiento de selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen los elemen...
Es un procedimiento que permite elegir arbitrariamente los elementos sin un juicio o criterio preestablecido .  Por   ejem...
<ul><li>En este caso los elementos son elementos son escogidos con base en criterios o juicios preestablecidos por el inve...
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Muestreo 2 clasificacion

21.416 visualizaciones

Publicado el

MUESTREO CLASIFICACION

Publicado en: Educación, Tecnología
1 comentario
28 recomendaciones
Estadísticas
Notas
Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
21.416
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
1.573
Acciones
Compartido
0
Descargas
0
Comentarios
1
Recomendaciones
28
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Muestreo 2 clasificacion

  1. 1. MUESTREO Ing. Yovanny González UNEFM 2011 UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “FRANCISCO DE MIRANDA” PROGRAMA EDUCACIÓN ÁREA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
  2. 2. Muestreo Probabilístico : Es un proceso en el que se conoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrar la muestra. Ing. Yovanny González UNEFM 2011 <ul><li>MUESTREO ALEATORIO SIMPLE </li></ul><ul><li>MUESTREO SISTEMÁTICO </li></ul><ul><li>MUESTREO ESTRATIFICADO </li></ul><ul><li>MUESTREO POR CONGLOMERADOS O ÁREAS </li></ul>TIPOS DE MUESTREO
  3. 3. Es el que le permite al investigador conformar una muestra de forma que cada elemento de la población o universo tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, por lo tanto, se requiere enumerar a cada uno, de 1 a N. Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
  4. 4. <ul><li>VENTAJAS </li></ul><ul><li>Se recomienda cuando la población es pequeña. </li></ul><ul><li>Sencillo y de fácil comprensión. </li></ul><ul><li>Cálculo rápido de medias y varianzas. </li></ul><ul><li>Cuando la población está ubicada e un espacio reducido. </li></ul><ul><li>Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos. </li></ul><ul><li>Cuando no se tiene información previa de la población </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
  5. 5. <ul><li>DESVENTAJAS </li></ul><ul><li>Requiere la identificación y catalogación de la población, lo cual en ocasiones, resulta muy costoso. </li></ul><ul><li>Requiere una probabilidad de selección igual para todos los elementos que conforman la población. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
  6. 6. <ul><li>Procedimiento para su calculo: </li></ul><ul><li>Se debe tener claro el valor de la población y el valor de la muestra, la cual va hacer objeto de estudio en la investigación planteada. </li></ul><ul><li>Luego se debe tener claro el valor del parámetro de 1-N. </li></ul><ul><li>En el siguiente paso se debe contar con una tabla de números aleatorios, proveniente de un paquete ofimaticos o en una tabla presente en cualquier literatura de estadística, se deben ubicar los valores de forma vertical (columnas), en forma horizontal ( Filas ). </li></ul><ul><li>Para finalizar se toman los valores que corresponden al intervalo, tomando en consideración el numero de la muestra. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
  7. 7. <ul><li>MUESTREO SISTEMÁTICO: </li></ul><ul><li>Este tipo de muestreo, se usa para obtener una muestra sistemática al azar se deben numerar las observaciones de 1 a n. Luego determinar el intervalo de muestreo (IM), que consiste en dividir el número total de observaciones o unidades de muestreo de la población entre el tamaño deseado de la muestra, es decir: </li></ul><ul><li>IM = N/n </li></ul><ul><li>N= Población </li></ul><ul><li>n= Muestra </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
  8. 8. <ul><li>VENTAJAS </li></ul><ul><li>Se recomienda cuando la población es numerosa. </li></ul><ul><li>Cuando se puede disponer de una listado de los elementos de la población. </li></ul><ul><li>La sencillez de la técnica y que puede ser utilizado con bastante grado de confiabilidad en la práctica. </li></ul><ul><li>Fácil de aplicar. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO SISTEMÁTICO
  9. 9. En este tipo de muestreo se divide la población o universo en grupos relativamente homogéneos, llamado estratos y después se toma una muestra al azar de cada estrato, y la muestra resultante se llama muestra estratificada. <ul><li>IMPORTANTE: Este método implica la identificación de características que dan lugar a la conformación de sub-grupos homogéneos al interior pero heterogéneos entre sí. Los elementos dentro de cada estrato se seleccionaran al azar. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ESTRATIFICADO
  10. 10. ESTRATOS Homogéneos en su interior; Los estratos más grandes Tienen mayor probabilidad de ser representados Comuna A Comuna B Comuna C Comuna D MUESTREO ESTRATIFICADO
  11. 11. Estrato Primario EJEMPLO MUESTREO ESTRATIFICADO
  12. 12. <ul><li>VENTAJAS </li></ul><ul><li>Se recomienda cuando se tiene un conocimiento a priori de la población. </li></ul><ul><li>Cuando se trata de elementos poblacionales susceptibles a ser clasificados. </li></ul><ul><li>Cuando interés en obtener información a nivel de las sub-poblaciones. </li></ul><ul><li>Se obtienen estimaciones más precisas. </li></ul><ul><li>Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a la o las variables estratificadas se refiere. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ESTRATIFICADO
  13. 13. <ul><li>AFIJACIÓN SIMPLE: Consiste en el reparto a partes iguales de la muestra entre los diversos estratos conocidos. </li></ul><ul><li>AFIJACIÓN PROPORCIONAL : consiste en el reparto proporcional de la muestra entre los distintos estratos, en base al número de efectivos de cada uno de los mismos. </li></ul><ul><li>AFIJACIÓN OPTIMA : Selecciona el tamaño de los estratos en función de la desviación estándar de cada uno de ellos, de tal manera que los estratos más heterogéneos (mayores varianzas) aporten más casos a la muestra total. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ESTRATIFICADO
  14. 14. <ul><li>MUESTREO POR CONGLOMERADOS : </li></ul><ul><li>Este método también se conoce como muestreo de áreas y es útil cuando la población se encuentra dispersa. La selección de la muestra puede requerir varias etapas. </li></ul><ul><li>En este método se procede como se indica a continuación: </li></ul><ul><li>Clasificar o dividir en áreas o manzanas. </li></ul><ul><li>Escoger al azar la muestra donde se va a comenzar el muestreo. </li></ul><ul><li>Determinar la frecuencia del muestreo. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO CONGLOMERADO
  15. 15. <ul><li>VENTAJAS </li></ul><ul><li>Se recomienda cuando la población está diseminada en grandes áreas geográficas. </li></ul><ul><li>No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO CONGLOMERADO
  16. 16. Muestreo No Probabilístico : Es un procedimiento de selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para integrar la muestra . <ul><li>MUESTREO CAUSAL O ACCIDENTAL </li></ul><ul><li>MUESTREO INTENCIONAL U OPINÁTICO </li></ul><ul><li>MUESTREO POR CUOTAS </li></ul><ul><li>MUESTREO DE BOLA DE NIEVE </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 TIPOS DE MUESTREO
  17. 17. Es un procedimiento que permite elegir arbitrariamente los elementos sin un juicio o criterio preestablecido . Por ejemplo la gente que circula por determinada calle a una hora especifica del día , los visitantes que acuden a un museo en un determinado lapso, ect. Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO CAUSAL O ACCIDENTAL
  18. 18. <ul><li>En este caso los elementos son elementos son escogidos con base en criterios o juicios preestablecidos por el investigador. </li></ul><ul><li>Ejemplo: Para un estudio sobre calidad de la educación, previamente , se establecen como criterios de selección de la muestra los siguientes: </li></ul><ul><li>Mínimo de 20 años de experiencia en el campo educativo. </li></ul><ul><li>Poseer titulo de posgrado. </li></ul><ul><li>Haber ocupado un cargo directivo </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO INTENCIONAL

×