IESPA, estadística para la investigación

1. Lenin H. Cari Mogrovejo
zarlenin@gmail.com

2. TENER LA ESTADÍSTICA ES TENER
PODER
MDU. Ricardo de Alba Obregón
Centro regional de información estratégica
(México)

3. Introducción
 El docente investigador
 La tiranía del experto
 La literatura de la estadística
 La informática y el software amigable
 La estadística y la investigación

4. PROCESO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVO
4 6
FORMULACIÓN DEL OPERACIONALIZACIÓN
MARCO TEÓRICO (INDICADORES)
1 2 3 8
INSTRUMENTOS DE
FORMULACIÓN DELIMITACIÓN
ÁREA TEMÁTICA RECOLECCIÓN DE
DEL PROBLEMA DEL PROBLEMA
DATOS
5 7
RESPUESTA
TÉCNICAS DE
DISEÑO CONCRETO
RECOLECCIÓN DE DATOS
SÍNTESIS Y ANÁLISIS DE LOS PROCESAMIENTO
DATOS
CONCLUSIONES DATOS DE DATOS
12 11 10 9

5. POBLACIÓN Y MUESTRA
 Concepto de Población:
 Es un conjunto finito o infinito de elementos
con características comunes para los cuales
serán extensivas las conclusiones de la
investigación. Esta queda delimitada por el
problema y por los objetivos del estudio.

6. TIPOS DE POBLACIÓN
FINITA ACCESIBLE
POBLACION
INFINITA

7. MUESTREO
 “Aunque la razón esencial por la que se
muestrea es la imposibilidad de estudiar todos
los sujetos, debido a esto, se pueden
aprovechar las ventajas del muestreo, que son
la reducción del coste de la investigación en
tiempo y en dinero. El ahorro de tiempo o dinero
mediante el muestreo sólo es lógico cuando se
puede justificar el hecho de que los datos
obtenidos a partir de la muestra proporcionarán
una base firme para determinar con exactitud
las características del fenómeno que se
estudia”. (Fox, ” El proceso de muestreo” 1981: 367)

8. TÉCNICAS DE MUESTREO
El muestreo en la
Origen de la teoría del muestreo Muestreo
vida cotidiana
permite consiste muestra
Alcanzar un conocimiento En el conjunto de - Conocimiento
satisfactorio de un fenómeno procedimientos desarrollados -Acciones
-Amistades
a través con la
se basan
De la evaluación de los Finalidad de seleccionar
resultados de una muestra de una muestra En muestras
sus observaciones
que permite
da origen es decir
Al desarrollo de la Obtener información Extraemos conclusiones
Teoría del muestreo objetiva y válida de toda (población)
para esto ocurre
- En la vida cotidiana
Realizar estimaciones eficientes - En la investigación científica

9. Ventajas del muestreo
a. Menor costo
b. Mayor rapidez
c. Mayor exactitud
d. Mayor factibilidad, alcance y
flexibilidad

10. MUESTRA
CONCEPTO DE MUESTRA: La muestra es un conjunto representativo y
finito que se extrae de la población accesible.
CONCEPTO DE MUESTRA REPRESENTATIVA: Es aquella que por su
tamaño y características similares a las del conjunto, permiten hacer
inferencias o generalizar los resultados al resto de la población con un
margen de error conocido.
REPRESENTATIVA (Ver que se cumpla en todo los
TIPOS DE sectores).
MUESTRAS
NO
REPRESENTATIVA

11. Azar simple
Azar sistemático
PROBALISTICO O Estratificado
ALEATORIOS Conglomerados
CLASIFICACION
DEL TIPO DE
MUESTREO
NO Casual o
PROBALISTICOS accidental
(Deterministico) Intencional
Por cuotas

12. SUJETOS
VOLUNTARIOS
MUESTRAS
NO PROBALISTICAS EXPERTOS MUESTRAS
(CARÁCTER INFORMAL) SUJETOS TIPOS DIRIGIDAS
MUESTRAS POR
CUOTAS
CONVENIENCIA Se dirige a un
sector especifico
SELECTIVO Resultado
subjetivo, sin
JUICIO O criterio, por
CRITERIO facilidad
Subjetivo pero con
criterio

13. CONTACTOS PERSONAL
DIRECTOS TELEFONICA
CORREO MENOS
(ENTREVISTAS) CONFIABLE
DIRECTAS OBSERVACION
DIRECTA
(SIN ENTREVISTA)
INVESTIGACIONES
ESTADISTICAS BASADOS EN:
EXPERENCIAS,
CONJETURALES
ANALOGIAS
(SUBJETIVA) BANCOS
DATOS
INDIRECTAS INSTITUCION
SECUNDARIAS
ES
RECOPILACION ESTUDIOS
DE DATOS PREVIOS
PUBLICACIO
NES

14. LA CLAVE ESTA EN
REDUCIR LA
POBLACIÓN DEL
MODO MÁS
CONVENIENTE CON
EL FIN DE REDUCIR
LA MUESTRA PERO
QUE SIGA SIENDO
REPRESENTATIVA

15. PRÁCTICA 1: MUESTREO PROBABILÍSTICO
(AZAR SIMPLE) POBLACIÓN INFINITA
 SOFTWARE: EXCEL 2007
 FORMULA:
 =ALEATORIO.ENTRE(inferior,superior)
 Inferior es el menor número entero que la
función ALEATORIO.ENTRE puede devolver.
 Superior es el mayor número entero que la
función ALEATORIO.ENTRE puede devolver.

16. PASO 1: ABRIR ARCHIVO DE EXCEL Y
DIGITAR LA FORMULA

17. PASO2: COPIAR FORMULA

18. PASO3: ORDENAR DATOS

19. PASO4: SELECCIONAR DATOS

20. PRÁCTICA CALIFICADA 1: MUESTREO
PROBABILÍSTICO (AZAR SIMPLE) POBLACIÓN
FINITA
 SOFTWARE: EXCEL 2007
DETERMINAR LA MUESTRA DE LA POBLACIÓN
DE LOS PRIMEROS 500 ESTUDIANTES
AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5% DE
ERROR MUESTRAL
 PRESENTACIÓN : AULA VIRTUAL

21. PRÁCTICA 2: MUESTREO PROBABILÍSTICO
(AZAR SIMPLE)
 SOFTWARE: SPSS
 SELECCIONAR LOS CASOS
 Y OBTENER UNA MUESTRA DE UNA
POBLACIÓN INFINITA
 AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5%
DE ERROR MUESTRAL

22. PASO1: COPIAR DATOS A SPSS
SELECCIONA COPIAR Y PEGAR
DATOS

23. PASO2: SPSS:
MENÚ DATOS/SELECCIONAR CASOS

24. PASO3: FILTRAR DATOS
MUESTRA ALEATORIA DE CASO/BOTÓN MUESTRA/
EXACTAMENTE

25. PRÁCTICA CALIFICADA 2: MUESTREO
PROBABILÍSTICO (AZAR SIMPLE) POBLACIÓN
FINITA
 SOFTWARE: SPSS
DETERMINAR LA MUESTRA DE LA POBLACIÓN
DE LOS PRIMEROS 500 ESTUDIANTES
AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5% DE
ERROR MUESTRAL
 PRESENTACIÓN: AULA VIRTUAL

26. Muchas gracias
Lenin H. Cari Mogrovejo
Cel. 959966199
zarlenin@gmail.com
lenin_9966199@hotmail.com