Ejemplos de histogramas
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Ejemplos de histogramas

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  • 1. Carrera: Procesos Industriales Área Manufactura Alumno: Oscar Torres Rivera Correlación y regresión linealMaestro: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz Grado y sección: 3 “B”
  • 2. Problema 1.-En la empresa Quesos“Queso MEx”se enfrenta con una demanda de10000 quesos para el fin de mes por parte del cliente “Lacteos la Billita”,las especificaciones que dio el cliente fue que el diámetro de los quesostenia que ser de 8.5 centimetro con una tolerancia de .19 milímetros demas y de menos.• Para saber si la producción cumple con las especificaciones del cliente se tomo una muestra de 1300 quesos los resultados se mostraran en la siguiente diapositiva por medio de un histograma:
  • 3. 180160140120100 80 60 40 20 0  Las líneas moradas significan las tolerancias dadas por el cliente mientras que las líneas punteadas significan las sigmas.  Obteniendo por resultado que el 100% de la muestra tomada cumple con los requerimientos del cliente.  Las barras nos representan la muestra de los 1300 tornillos
  • 4. Problema 2.- En la empresa Ferromex en Acuña Coahuila se está contratando a nuevo personal para la actividad de costura, pero solamente 2 personas pasaron la etapa final,. días después se les asigno que soldaran el mismo numero de rieles "x" que posteriormente dichos rieles serian soldados a la carretera para la cual lo cual se les dio una pequeña tolerancia para que dicho bolsa pudiera estar completa de forma correcta sin error alguno., para dicha actividad se les asigno un TV 1.480 metros de largo +- 0.125Soldador353025201510 5 0 1.3000 1.3500 1.4000 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500
  • 5. Soldador 2 30 25 20 15 10 5 0 1.3000 1.3500 1.4000 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500Interpretación:Como podemos ver los dos soldadores están dentro de las especificacionesque requiere la empresa, ahora tenemos que checar cual de las dos estamas lejos de los limites de tolerancia, teniendo que el soldador uno esta mascarca de los limites de tolerancia que el soldador dos, entonces yocontrataría a la soldador dos ya que fue la que me ofreció la mejorcalidad.
  • 6. Problema 3.-Lonches la blanquita tiene dos negocios, le ha dado la tarea al supervisor deavisar a sus trabajadores sobre una nuevo sabor de Lonche para lo cualúnicamente se le agregara 50gr. Ingrediente secreto y de otro ingredientesecreto en dicha agua., cuyas especificaciones fueron50+-.5 gramos. A continuación se muestra los resultados del área de llenadodecarne en cada tipo de lonche, para ver si están trabajando bajo elestándar indicado en la calidad del producto.Primer lonche 132 112 92 72 52 32 12 1.3895 1.4135 1.4375 1.4615 1.4855 1.5095 1.5335 1.5575 1.5815 1.6055 1.25 1.65 -8
  • 7. 132 112 92 72 52 32 12 1.3895 1.4375 1.4615 1.5095 1.5335 1.5575 1.5815 1.6055 1.4135 1.4855 1.20 1.60 -8 Segundo loncheInterpretación:Al observar en los histogramas el trabajo realizado con los lonchespodemos que se está cumpliendo con las especificaciones de la lonchería ,teniendo en conclusión que se está cumpliendo con lo correspondiente pormedio de los empleados están respetando las especificaciones al momentode preparara los nuevos tipos de lonches.
  • 8. Problema 4.-La empresa PernoLic. se encarga de realizar pernos para reloj, en laCompañía de Casio quieren contratar a varias empresas para que lesfabrique sus pernos de calidad, pero las tolerancias de Casio es de TV=1.5+-.15 de diámetro , en el norte PernoLic., es la mejor en el ramo y le mandauna prueba de 300 pernos para ver si los contratan, al checar los pernos seobtuvieron las siguientes muestras;Muestra 300 pernos: 1.402 1.504 1.502 1.496 1 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 . 1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493 1.479 1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514 1.450 1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519 1.467 1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488 1.392 1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501 1.540 1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447 1.547 1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514 1.487 1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485 1.478 1.522 1.508 1.523 1.509 1.515 1.577 1.509 1.506 1.538 1.468 1.506 1.408 1.418 1.508 1.532 1.482 1.518 1.437 1.511 1.515 1.493 1.447 1.571 1.516 1.481 1.515 1.489 1.523 1.467 1.533 1.526 1.471 1.496 1.535 1.474 1.459 1.501 1.546 1.447 1.453 1.496 1.478 1.489 1.550 1.441 1.477 1.516 1.466 1.582 1.500 1.450 1.592 1.530 1.484 1.471 1.470 1.464 1.490 1.494 1.465 1.493 1.484 1.508 1.488 1.476 1.490 1.526 1.492 1.460 1.483 1.515 1.500 1.523 1.466 1.492 1.499 1.502 1.490 1.474 1.456 1.507 1.534 1.514 1.525 1.539 1.489 1.448 1.502 1.570 1.448 1.540 1.473 1.526 1.592 1.472 1.543 1.528 1.516 1.480 1.478 1.467 1.532 1.487 1.512 1.478 1.542 1.469 1.505 1.507 1.514 1.506 1.489 1.493 1.471 1.482 1.490 1.466 1.514 1.434 1.468 1.498 1.461 1.510 1.528 1.521 1.448 1.463 1.496 1.471 1.530 1.510 1.514 1.516 1.543 1.521 1.494 1.500 1.497 1.510 1.484 1.507 1.451 1.501 1.520 1.463 1.562 1.488 1.538 1.485 1.497 1.489 1.504 1.446 1.510 1.527 1.457 1.518 1.551 1.553 1.475 1.537 1.506 1.530 1.485 1.468 1.562 1.488 1.467 1.446 1.484
  • 9. Al ver la muestra se obtuvo el siguiente histograma: 79.2 69.2 2S x- X 59.2 49.2 39.2 29.2 19.2 9.2 1.70 1.3895 1.4135 1.4375 1.4615 1.4855 1.5335 1.5575 1.6055 1.5095 1.5815 -0.8 1.30Interpretación:Al ver los histogramas podemos ver que la empresa mexicana está dentrode los requerimientos de Casio ya que aparentemente muestra unadistribución normal respetando el TV, USL y LSL, en conclusión el 100%de la muestra cumple con las especificaciones requeridas.
  • 10. Problema 5.-EL ingeniero de producción de Takata Torreon se esta encontrando con unaineficiencia por parte de los trabajadores de la planta ya que un porcentajede las bolsas de aire realizadas en la empresa no están saliendo con su cienpor ciento de calidad correspondiente necesita saber cual es ese porcentajede eficiencia faltante en la línea de producción para esto realiza una muestrade 100 bolsas de aire, las especificaciones correspondientes son 1.5 metrosde largo en las bolsas con una tolerancia de .15 cm mas menos.Se obtiene la siguiente muestra: 1.402 1.504 1.502 1.496 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 1.489 1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.483 1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493 1.525 1.479 1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514 1.493 1.450 1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519 1.514 1.467 1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488 1.496 1.392 1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501 1.485 1.540 1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447 1.504 1.547 1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514 1.464 1.487 1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485 1.505 Al realizar todos las operaciones necesarias se obtuvo que: Promedio x Media= 1.49862000 Por debajo del limite de especificación, ahora para comprobar estedato se realizo un histograma sobre la muestra tomada obteniendo elsiguiente:
  • 11. 132 112 92 72 52 32 12 1.20 1.3895 1.4135 1.4375 1.4615 1.4855 1.5095 1.5335 1.5575 1.5815 1.65 1.6050 -8 Interpretación del histograma:Para los requerimientos de este cliente veo que mi muestra cumple con un85% alrededor, pero aquí en este caso me doy cuenta de que el otro 15% quese perdió lo puedo rescatar, si por que se paso de mis tolerancias másgrandes, lo que se puede hacer en este caso es que con un pulidor, podemoscortar a las bolsas que quedaron más grandes y así tratar de recuperar laparte restante de la producción.Fuentes bibliográficas:Control Estadístico de los Procesos (SPC)Escrito por JOSÉ FRANCISCO VILAR BARRIO, José Francisco Vilar Barrio y Teresa Delgado TejadEstadística aplicada básicaEscrito por David S. Moore