Mejorado histogramas

1. Carrera: Procesos Industriales Área
Manufactura
Alumno: Oscar Torres Rivera
Ejemplos 5 Histogramas
Maestro: Lic. Gerardo Edgar Mata
Ortiz
Grado y sección: 3 “B”

2. Problema 1.-
En la empresa Quesos“Queso MEx”se enfrenta con una demanda de
10000 quesos para el fin de mes por parte del cliente “Lacteos la Billita”,
las especificaciones que dio el cliente fue que el diámetro de los quesos
tenia que ser de 8.5 centimetro con una tolerancia de .19 milímetros de
mas y de menos.
• Para saber si la producción cumple con las especificaciones del cliente
se tomo una muestra de 1300 quesos los resultados se mostraran en
la siguiente diapositiva por medio de un histograma:

3. 180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
 Las líneas moradas significan las tolerancias dadas por el cliente
mientras que las líneas punteadas significan las sigmas.
 Obteniendo por resultado que el 100% de la muestra tomada cumple
con los requerimientos del cliente.
 Las barras nos representan la muestra de los 1300 Quesos.

4. Problema 2.-
En la empresa SoldaMex en Acuña Coahuila está contratando a nuevo
personal para la actividad de soldadura, pero solamente 2 personas
pasaron la etapa final,. días después se les asigno que soldaran el
mismo número de piezas "x" que posteriormente dichos piezas serian
soldados el motor de un camión para la cual lo se les dio una
pequeña tolerancia para que dicho pieza pudiera ser ensamblada
de forma correcta sin error alguno., para dicha actividad se les asigno
un TV 1.480 ml. de diametro +- 0.125
Soldador
35
30
25
20
15
10
5
0
1.3000 1.3500 1.4000 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500

5. Soldador 2
30
25
20
15
10
5
0
1.3000 1.3500 1.4000 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500
Interpretación:
Como podemos ver los dos soldadores están dentro de las especificaciones
que requiere la empresa, ahora tenemos que checar cual de las dos esta
mas lejos de los limites de tolerancia, teniendo que el soldador uno esta mas
carca de los limites de tolerancia que el soldador dos, entonces yo
contrataría a la soldador dos ya que fue la que me ofreció la mejor
calidad.

6. Problema 3.-
Lonches la blanquita tiene dos negocios, le ha dado la tarea al supervisor de
avisar a sus trabajadores sobre una nuevo sabor de Lonche para lo cual
únicamente se le agregara 50gr. Ingrediente secreto y de otro ingrediente
secreto en dicha agua., cuyas especificaciones fueron
50+-.5 gramos. A continuación se muestra los resultados del área de llenado
decarne en cada tipo de lonche, para ver si están trabajando bajo el
estándar indicado en la calidad del producto.
Primer lonche
132
112
92
72
52
32
12
1.3895
1.4135
1.4375
1.4615
1.4855
1.5095
1.5335
1.5575
1.5815
1.6055
1.25
1.65
-8

7. 132
112
92
72
52
32
12
1.3895
1.4375
1.4615
1.5095
1.5335
1.5575
1.5815
1.6055
1.4135
1.4855
1.20
1.60
-8
Segundo lonche
Interpretación:
Al observar en los histogramas el trabajo realizado con los lonches
podemos que se está cumpliendo con las especificaciones de la lonchería ,
teniendo en conclusión que se está cumpliendo con lo correspondiente por
medio de los empleados están respetando las especificaciones al momento
de preparara los nuevos tipos de lonches.

8. Problema 4.-
La empresa PernoLic. se encarga de realizar pernos para reloj, en la
Compañía de Casio quieren contratar a varias empresas para que les
fabrique sus pernos de calidad, pero las tolerancias de Casio es de TV=1.5
+-.15 de diámetro , en el norte PernoLic., es la mejor en el ramo y le manda
una prueba de 300 pernos para ver si los contratan, al checar los pernos se
obtuvieron las siguientes muestras;
Muestra 300 pernos:
1.402 1.504 1.502 1.496
1 1.482 1.522 1.495 1.478
. 1.506
1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508
1.501
1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478
1.479 1.493
1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491
1.450 1.514
1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516
1.467 1.519
1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516
1.392 1.488
1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450
1.540 1.501
1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598
1.547 1.447
1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444
1.487 1.514
1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496
1.485
1.478 1.522 1.508 1.523 1.509 1.515 1.577 1.509
1.538 1.506
1.468 1.506 1.408 1.418 1.508 1.532 1.482
1.437 1.518
1.511 1.515 1.493 1.447 1.571 1.516 1.481
1.489 1.515
1.523 1.467 1.533 1.526 1.471 1.496 1.535
1.459 1.474
1.501 1.546 1.447 1.453 1.496 1.478 1.489
1.441 1.550
1.477 1.516 1.466 1.582 1.500 1.450 1.592
1.530
1.484 1.471 1.470 1.464 1.490 1.494 1.465 1.493
1.484
1.508 1.488 1.476 1.490 1.526 1.492 1.460 1.483
1.500 1.515
1.523 1.466 1.492 1.499 1.502 1.490 1.474
1.507 1.456
1.534 1.514 1.525 1.539 1.489 1.448 1.502
1.448 1.570
1.540 1.473 1.526 1.592 1.472 1.543 1.528
1.480 1.516
1.478 1.467 1.532 1.487 1.512 1.478 1.542
1.505 1.469
1.507 1.514 1.506 1.489 1.493 1.471 1.482
1.466 1.490
1.514 1.434 1.468 1.498 1.461 1.510 1.528
1.448 1.521
1.463 1.496 1.471 1.530 1.510 1.514 1.516
1.521 1.543
1.494 1.500 1.497 1.510 1.484 1.507 1.451
1.520 1.501
1.463 1.562 1.488 1.538 1.485 1.497 1.489
1.446 1.504
1.510 1.527 1.457 1.518 1.551 1.553 1.475
1.506 1.537
1.530 1.485 1.468 1.562 1.488 1.467 1.446
1.484

9. Al ver la muestra se obtuvo el siguiente histograma:
79.2
69.2
2S
x-
X
59.2
49.2
39.2
29.2
19.2
9.2
1.70
1.3895
1.4135
1.4375
1.4615
1.4855
1.5335
1.5575
1.6055
1.5095
1.5815
-0.8
1.30
Interpretación:
Al ver los histogramas podemos ver que la empresa mexicana está dentro
de los requerimientos de Casio ya que aparentemente muestra una
distribución normal respetando el TV, USL y LSL, en conclusión el 100%
de la muestra cumple con las especificaciones requeridas.

10. Problema 5.-
EL ingeniero de producción de Takata Torreon se esta encontrando con una
ineficiencia por parte de los trabajadores de la planta ya que un porcentaje
de las bolsas de aire realizadas en la empresa no están saliendo con su cien
por ciento de calidad correspondiente necesita saber cual es ese porcentaje
de eficiencia faltante en la línea de producción para esto realiza una muestra
de 100 bolsas de aire, las especificaciones correspondientes son 1.5 metros
de largo en las bolsas con una tolerancia de .15 cm mas menos.
Se obtiene la siguiente muestra:
1.402 1.504 1.502 1.496 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 1.489
1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.483
1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493 1.525
1.479 1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514 1.493
1.450 1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519 1.514
1.467 1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488 1.496
1.392 1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501 1.485
1.540 1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447 1.504
1.547 1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514 1.464
1.487 1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485 1.505
Al realizar todos las operaciones necesarias se obtuvo que:
Promedio x Media= 1.49862000
Por debajo del limite de especificación, ahora para comprobar este
dato se realizo un histograma sobre la muestra tomada obteniendo el
siguiente:

11. 132
112
92
72
52
32
12
1.20
1.3895
1.4135
1.4375
1.4615
1.4855
1.5095
1.5335
1.5575
1.5815
1.65
1.6050
-8
Interpretación del histograma:
Para los requerimientos de este cliente veo que mi muestra cumple con un
85% alrededor, pero aquí en este caso me doy cuenta de que el otro 15% que
se perdió lo puedo rescatar, si por que se paso de mis tolerancias más
grandes, lo que se puede hacer en este caso es que con un pulidor, podemos
cortar a las bolsas que quedaron más grandes y así tratar de recuperar la
parte restante de la producción.
Fuentes bibliográficas:
Control Estadístico de los Procesos (SPC)
Escrito por JOSÉ FRANCISCO VILAR BARRIO, José Francisco Vilar Barrio y Teresa Delgado Tejad
Estadística aplicada básica
Escrito por David S. Moore