Pruebas diagnósticas (pd)

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Contenido: Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo, Valor Predictivo Negativo. Además de ejemplos.

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Pruebas diagnósticas (pd)

  1. 1. PRUEBAS DIAGNÓSTICAS (PD) ALUMNO: LUIS EDUARDO ROMERO RODRÍGUEZ
  2. 2. ¿QUÉ SON PRUEBAS DIAGNÓSTICAS?  Se refiere a un proceso, más o menos complejo, que pretende determinar en un paciente la presencia de cierta condición, supuestamente patológica, no susceptible de ser observada directamente.  La definición se refiere a “condición” y no enfermedad o entidad gnosológica, ya que no siempre se utiliza una PD para identificar una enfermedad, sino que ésta también puede utilizarse para síndromes o procesos patológicos. diagnosticar
  3. 3. INDICADORES ESTADÍSTICOS VALIDEZ INTERNA Sensibilidad Especificidad VALIDEZ EXTERNA Valores Predictivos
  4. 4. SENSIBILIDAD  Capacidad de una prueba para reconocer “correctamente” a los que realmente están enfermos.  Se halla así: S = VERDADEROS POSITIVOS TOTAL DE ENFERMOS
  5. 5. ESPECIFICIDAD  Capacidad de una prueba para reconocer “correctamente” a los que realmente NO están enfermos.  Se halla así: E = VERDADEROS NEGATIVOS TOTAL “SANOS”
  6. 6. RELACION ENTRE ESPECIFICIDAD Y SENSIBILIDAD  Idealmente una prueba debería ser 100% sensible y 100% específica, que sea capaz de reconocer correctamente a todos los enfermos y a todos los no tienen la alteración en estudio.  Cuando se estudia una variable de tipo cuantitativo continua, se observa que existe una relación inversa entre el valor de sensibilidad y el de especificidad, como se muestra en el
  7. 7. DE TAL MANERA QUE: A MEDIDA QUE UNO SE INCREMENTA, EL OTRO DISMINUYE
  8. 8. VALOR PREDICTIVO POSITIVO  Indica la probabilidad de que un individuo con una prueba positiva, REALMENTE se encuentre enfermo.  Se halla así: VPP= VERDADEROS POSITIVOS TOTAL DE POSITIVOS * Depende de la PREVALENCIA de la alteración, más que de la sensibilidad y especificidad de la prueba.
  9. 9. VALOR PREDICTIVO NEGATIVO  Indica la probabilidad de que un individuo con una prueba negativa, REALMENTE se encuentre libre de la enfermedad en estudio.  Se halla así: VPN= VERDADEROS NEGATIVOS TOTAL DE NEGATIVOS * El Valor Predictivo Negativo (VPN) también puede cambiar en función de la prevalencia. Si la prevalencia de una patología aumenta mucho los falsos negativos pueden provocar una disminución muy considerable del VPN, de la capacidad predictiva que pueda tener el
  10. 10. EJEMPLO N° 1
  11. 11. RESULTADOS  SENSIBILIDAD: 55/104 = 52.9%  ESPECIFICIDAD: 84/91 = 92.3%  VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 55/62 = 88.7%  VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 84/133 = 63.2 %
  12. 12. EJEMPLO N°2
  13. 13. RESULTADOS  SENSIBILIDAD: 16/21 = 76.2%  ESPECIFICIDAD: 31/39 = 79.4%  VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 16/24 = 66.7%  VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 31/36 = 86.1 %
  14. 14. EJEMPLO N°3
  15. 15. RESULTADOS  SENSIBILIDAD: 731/809 = 90.4%  ESPECIFICIDAD: 1500/1777 = 84.4%  VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 731/1001 = 73%  VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 1500/1578 = 95.1%
  16. 16. EJEMPLO N°4
  17. 17. RESULTADOS  SENSIBILIDAD: 20/35 = 57.1%  ESPECIFICIDAD: 55/65 = 84.6%  VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 20/30 = 66.7%  VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 55/70 = 78.6%
  18. 18. EJEMPLO N°5
  19. 19. RESULTADOS  SENSIBILIDAD: 634/1121 = 56.6%  ESPECIFICIDAD: 1251/1520 = 82.3%  VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 634/903 = 70.2%  VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 1251/1738 = 72%
  20. 20. EJEMPLO N°6
  21. 21. RESULTADOS  SENSIBILIDAD: 5970/6000 = 99.5%  ESPECIFICIDAD: 2780030/2794000 = 99.5%  VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 5970/19940 = 30%  VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 2780030/2780060 = 99.9%
  22. 22. EJEMPLO N°7  Con estos datos calcule Sensibilidad, Especificidad, VPP y VPN para el Papanicolaou, siendo la biopsia la “prueba estándar ideal”.
  23. 23. RESULTADOS  SENSIBILIDAD: 46/54 = 85.2%  ESPECIFICIDAD: 1234/1311 = 94.1%  VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 46/123 = 37.4%  VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 1234/1242 = 99.4%
  24. 24. EJEMPLO N°8  Con estos datos calcule Sensibilidad, Especificidad, VPP y VPN para el test VPH, siendo la biopsia la “prueba estándar ideal”.
  25. 25. RESULTADOS  SENSIBILIDAD: 29/54 = 53.7%  ESPECIFICIDAD: 1269/1311 = 96.8%  VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 29/71 = 40.9%  VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 1269/1294 = 98.1%
  26. 26. EJEMPLO N°9  Calcular sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo, siendo ELISA la “prueba estándar ideal”.
  27. 27. RESULTADOS  SENSIBILIDAD: 166/170 = 97.7%  ESPECIFICIDAD: 1218/1347 = 90.4%  VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 166/295 = 56.3%  VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 1218/1222 = 99.7%
  28. 28. EJEMPLO N°10  Determinar los valores de Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo, Valor Predictivo Negativo para el siguiente test, teniendo como “prueba estándar ideal” el urocultivo.
  29. 29. RESULTADOS  SENSIBILIDAD: 23/35 = 65.7%  ESPECIFICIDAD: 92/99 = 93%  VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 23/30 = 76.7%  VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 92/104 = 88.5%
  30. 30. EJEMPLO N°11  Determinar los valores de Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo, Valor Predictivo Negativo para el siguiente test, teniendo como “prueba estándar ideal” el urocultivo.
  31. 31. RESULTADOS  SENSIBILIDAD: 21/35 = 60%  ESPECIFICIDAD: 94/99 = 94.5%  VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 21/26 = 80.8%  VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 94/108 = 87%
  32. 32. EJEMPLO N°12 Un Hospital está considerando la posibilidad de incorporar la medición de la frecuencia respiratoria en todos los menores de cinco años antes de realizar una radiografía de tórax por sospecha de neumonía. Para esto condujeron un estudio en el cual midieron la frecuencia respiratoria durante un minuto a 100 niños con enfermedad de las vías respiratorias inferiores y realizaron a todos los niños una placa de tórax para determinar si existían o no signos evidentes de neumonía. De los 100 niños, 62 tuvieron la frecuencia respiratoria aumentada y, entre ellos 56 tuvieron una placa de tórax que indicó el diagnóstico de neumonía. Entre los 38 niños restantes, 12 también tuvieron una placa de tórax que indicó el diagnóstico de neumonía. Con base en los datos anteriores, complete el cuadro siguiente y, luego, halle la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo:
  33. 33. 56 6 62 12 26 38 68 32 10 0
  34. 34. RESULTADOS  SENSIBILIDAD: 56/68 = 82.4%  ESPECIFICIDAD: 26/32 = 81.3%  VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 56/62 = 90.3%  VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 26/38 = 68.4%

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