Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.

AIMeetup #2: Gdzie można nakarmić sztuczną inteligencję?

188 visualizaciones

Publicado el

Aleksander Smywiński-Pohl podczas AIMeetup #2 w Krakowie organizowanego przez 2040.io opowiadał o najistotniejszych ograniczeniach związanych z machine learning - czyli o danych. I miejscach gdzie można znaleźć interesujące dane.

Publicado en: Tecnología
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

AIMeetup #2: Gdzie można nakarmić sztuczną inteligencję?

  1. 1. Gdzie można nakarmić sztuczną inteligencję? dr inż. Aleksander Smywiński-Pohl Akademia Górniczo-Hutnicza, Techmo apohllo.pl https://goo.gl/Im3 bk7
  2. 2. Algorytmy uczenia maszynowego są głodne deeplearningbook.org: “As of 2016, a rough rule of thumb is that a supervised deep learning algorithm will generally achieve acceptable performance with around 5,000 labeled examples per category, and will match or exceed human performance when trained with a dataset containing at least 10 million labeled examples. https://goo.gl/Eu 2vYq
  3. 3. Zapłać ludziom, żeby nakarmili twoje algorytmy... Mechanical Turk is a marketplace for work https://goo.gl/n1 girM
  4. 4. albo...
  5. 5. ...zamień użytkowników w darmowych pracowników https://goo.gl/PGFAvO “The system has been reported as displaying over 100 million CAPTCHAs every day” Wikipedia
  6. 6. Kup gotowe zbiory danych https://www.ldc.upenn.edu/ LDC93S1 TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus DC2006T13 Web 1T 5-gram Version 1 LDC96L14 CELEX2 LDC2013T19 OntoNotes Release 5.0 LDC93S10 TIDIGITS LDC99T42 Treebank-3 LDC2008T19 The New York Times Annotated Corpus LDC93T3A TIPSTER Complete LDC97S62 Switchboard-1 Release 2 LDC2016T19 BOLT Chinese-English Word Alignment and Tagging
  7. 7. albo...
  8. 8. Wykorzystaj “darmowe” zbiory danych https://goo.gl/3Tk WSJ
  9. 9. Gdzie szukać?
  10. 10. http://lod-cloud.net/
  11. 11. https://goo.gl/KM1kv0

×