Dokumen ini membahas variabel mediator (intervening) dalam regresi, yaitu variabel yang mempengaruhi hubungan antara variabel prediktor dan kriterion. Variabel dikatakan mediator jika memenuhi 3 syarat: prediktor mempengaruhi mediator, prediktor mempengaruhi kriterion, dan pengaruh prediktor terhadap kriterion berkurang saat mengendalikan mediator. Mediasi dapat sempurna atau parsial. Analisis jalur dan uji Sobel digunakan untuk menguji pengar

1. REGRESI DENGAN
VARIABEL MEDIATOR
(INTERVENING)
RB. IWAN NOOR SUHASTO

2. VARIABEL MEDIATOR (INTERVENING)
• Suatu variable dapat dikatakan mediator jika variable
tersebut ikut mempengaruhi hubungan antara variable
predictor (independent) dan variable criterion (dependen).

3. ILUSTRASI
X Y
M
X Y
c
c’
a b
Panel A
Panel B
Hubungan
langsung X
mempengaruhi Y
(total effect)
Hubungan tidak
langsung X
mempengaruhi Y
melalui M
(direct effect)

4. PENGARUH MEDIASI
• Y = a1 +cX (persamaan 1)
• Y = a2 + aX (persamaan 2)
• Y = a3 +c’X + bM (persamaan 3)
Variabel M disebut mediator atau intervening jika persamaan (1) X secara signifikan
mempengaruhi Y, persamaan (2) X secara signifikan mempengaruhi M dan persamaan
(3) X secara signifikan mempengaruhi Y dengan mengkontrol X.
Jika pengaruh X terhadap Y menurun menjadi nol dengan memasukkan variable M,
maka terjadi mediasi sempurna (perfect mediation). Namun jika pengaruh X terhadap Y
menurun tidak sama dengan nol dengan memasukkan variable M, maka terjadi mediasi
parsial (partial mediation).

5. PROSEDUR PENGUJIAN
• Analisis Jalur (Path
Analysis)
• Sobel Test
<Insert pictures or drawings of your invention design/building process>
*you can insert a new slide for these pictures/drawings if you need to!

6. • 𝑆𝑎𝑏 = 𝑏2𝑆𝑎2 + 𝑎2𝑆𝑏2 + 𝑆𝑎2𝑆𝑏2
• 𝑡 =
𝑎𝑏
𝑆𝑎𝑏
MENGUJI PENGARUH TIDAK LANGSUNG