SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 41
Descargar para leer sin conexión
AINO TUOMINEN
SPEAKER
Business Analytics Consultant @Solita
M.Sc. in Engineering, B.A. in Arts
Working in consulting / analytics and
planning since 2006
Over
600professionals
Offices in
5cities
Turnover 2016
59million euros
Over
20years
Growth
18%in 2016
Over
1000projects
THIS IS SOLITA
The Employer of the Year
1.in 2017
Recommended by
94 %of our customers
ONLINE AND
ECOMMERCE
INFORMATION
MANAGEMENT AND
BIG DATA
DATA UTILIZATION
AND VISUALISATION
SOFTWARE AND
MOBILE
DEVELOPMENT
PREDICTIVE
ANALYTICS AND IOT
DIGITAL STRATEGY
AND SERVICE DESIGN
PUBLIC SECTOR
ONLINE SERVICES
BUSINESS PLANNING
AND MANAGEMENT
INTEGRATION AND
CLOUD SERVICES
DIGITAL BUSINESS SOLUTIONS
DASHBOARD
DESIGN
Dashboardin suunnittelu – webinaari 22.11.
“The purpose of
visualization is
insight, not
pictures.”
Ben Schneiderman, Human-computer interaction lab, U.
of Maryland
CONTENTS
Miten suunnittelet hyvän
dashboardin?
Miten löydät ja esität datassa
piilevän tarinan?
2
3
Mikä on dashboard?1
INFORMATION EXPLOSION
• Datan määrä kasvaa räjähdysmäisesti
• Ihmisellä on erinomainen
hahmontunnistuskyky – siksi
visuaalinen esitystapa on usein paras
• Jos data esitetään huonolla tavalla tai
tulkitaan väärin, menetetään tärkeää
tietoa eikä tietoon perustava
johtaminen ole mahdollista.
DASHBOARD?
Mikä on dashboard ja mihin sitä käytetään
DASHBOARD
Tarkoitus:
Esittää visuaalisesti yhdessä näkymässä
oleellista ja ajantasaista tietoa, jonka pohjalta
käyttäjä voi nopealla vilkaisulla nähdä
tilanteen ja tehdä sen pohjalta tarvittavat
toimenpiteet.
Tilannenäkymä
A Social Media Dashboard
” What gets measured,
get’s managed.
Peter Drucker
TARINA?
Miten löydät ja esität datassa piilevän tarinan
MITÄ HALUAT KERTOA?
• On tärkeää määrittää se tarina,
jonka haluat katsojalle kertoa.
• Mitkä suhteet tai muutokset
ovat käyttäjälle
merkityksellisiä?
• Valitse visualisointi, joka
parhaiten tukee viestiäsi
” Our data is only as good
as our ability to
understand and
communicate it.
DATASSA PIILEVÄ TARINA
Esimerkki: jäätelön myynnin
muutokset ajan kuluessa
Trendit
1
Esimerkki: jäätelönmyynnin
riippuvuus lämpötilasta
Korrelaatiot
2
Esimerkki: jäätelönmyynnin
poikkeava myyntipiikki
epätyypillisessä paikassa
Poikkeamat
3
TARINAN KERRONTA
Kuljeta tarinaa vasemmalta
oikealle, ylhäältä alas. Käytä
tarvittaessa visuaalisia vihjeitä
ohjaamaan katsojaa.
Tarinan kulku
1
Esitä datan väliset suhteet
selkeästi
Suhteet
2
Ryhmittele data mielekkäällä
tavalla
Ryhmittely
3
ESIMERKKEJÄ DATA TYYPEISTÄ
Kvantitatiivinen
Data on mitattavissa ja arvot numeraalisia.
Jatkuva
Arvo joka vaihtelee jollaikin välillä
Esimerkki: vuoden sademäärä
Epäjatkuva eli diskreetti
Rajallinen määrä mahdollisia arvoja
Esim: Toimiston työntekijöiden lukumäärä
Kategoriat
Data on jaettu luokkiin tai tyyppeihin. Erimerkiksi eri
tyyppisten tuotteiden myyntiluvut.
DATA VÄLISET SUHTEET
Nominaalinen vertailu
Vertaillaan eri kategorioiden dataa keskenään
Aikasarjat
Arvot tasaisin aikavälein, ajan suhteen järjestettyinä
Hajonta vertailuarvosta (deviation)
Mikä on datasettien välinen suhde. mitattuna erolla.
Esimerkiksi hajonta keskiarvosta tai ero
tavoitteeseen.
Jakauma
Miten arvot jakautuvat väleille.
DATAN VÄLISET SUHTEET
Korrelaatio
Data jossa kaksi tai useampi muuttujaa korreloivat
posittivisesti tai negatiivisesti.
Ranking
Miten arvot vertautuvat toisiinsa Kategoriat
järjestetty suuruusjärjestykseen
Osan suhde kokonaisuuteen
Mikä on datan osajoukon suhde kokonaisuuteen,
Arvot prosenttiosuutena kokonaisuudesta.
MITEN SE TEHDÄÄN?
Mitä asioita pitää huomioida dashboardia suunniteltaessa
” The goal is to turn data
into information, and
information into
insight.
Carly Fiorina, Former CEO of HP
SUUNNITTELUN 3 ASKELTA
MUOTO
Miten data kannattaa
esittää?
YLEISÖ
Kenelle dataa esitetään?
DATA
Minkä tarinan haluamme
katsojalle kertoa?
KÄYTTÄJÄ
People Before Features
• Kuka on käyttää dashboardia?
• Miksi hän tarvitsee dashboardin?
• Mikä tuottaa käyttäjälle lisäarvoa?
• Mikä on viestin fokus?
• Mitä toimenpiteitä käyttäjä tekee dashboardin
tarjoaman tiedon pohjalta?
• Missä hän käyttää dashboardia? (mobiili jne)
• Missä tilanteessa?
• Miten dashboard tukee yrityksen tavoitteita?
YOU MUST HAVE
AN INTIMATE
KNOWLEDGE OF
YOUR USER TO
DESIGN FOR
THEM.
” Overview first, zoom
and filter, then details-
on-demand.
The visual information-seeking mantra, Ben Schneiderman
SUUNNITTELU PROSESSI
Esitystapa
2
Mitkä esitystavat ovat valitulla
teknologialla mahdollisia? Käytä
valinnassa hyväksi
referenssimateriaalia ja kuvaajan
valinnan opasta
Käyttäjä ja data
1
Mitä tieto käyttäjä tarvitsee? Entä
mitä tietoa on tarjolla?
?
Rajauksen välineet
3
Mitä keinoja on mahdollista tarjota
käyttäjälle datan rajaamiseen?
Värien käyttö
6
Miten väriä käytetään näkymässä
oleellisten asioiden korostamiseen?
Käytä väriä varoitusten esittämiseen
ja ohjaamaan toimenpiteisiin.
Visuaalinen tyyli
7
Millainen visuaalinen tyypi sopii
ratkaisuun? Muista huomioida
brändi-ilme. Visuaalinen tyyli ei saa
sekoittaa käyttäjää tai tuoda
näkymään merkityksetöntä
vaihtelua.
aBcdEf
123456
Layout
4
Millainen asettelu tukee parhaiten
tarinaa ja sen järjestystä? Miten
tuoda esiin tärkeimmät asiat? Voit
myös soveltaa kultaista leikkausta
asetteluun.
Porautuminen
5
Miten käyttäjä voi porautua
syvemmälle tietoon saadakseen lisää
kontekstitietoa? Millainen
porautuminen tietoon on käyttäjälle
tarpeen?
KUVAAJAT
..
• Käytä kuvaajia:
• Data sarjojen välisten suhteiden
kuvaamiseen
• Trendien ja poikkeamien tunnistamiseen
• Suurten datamäärien esittämiseen
• Valitse dataan sopiva kuvaaja
• Poista kaikki elementit, jotka eivät
tue varsinaista asiaa
KEEP IT SIMPLE!
https://www.labnol.org/software/find-
right-chart-type-for-your-data/6523/
TOIMINNALLISUUDET
Valitse toiminnallisuudet käyttötapauksen mukaan
HälytyksetVertailu
Porautuminen
Tulostus,
jakaminen
Mouse Over SuodattimetResponsiveness
8 VIHJETTÄ
Parempia dashboardeja
Tiivistä oleellinen. Korosta tärkeä tieto, jätä
pois elementit ja efektit joilla ei ole
informaatioarvoa.
Vähemmän on enemmän!
1
Production
Orders
Käytä väriä korostamaan tärkeää asiaa tai
ryhmittelyyn. Varo harhaanjohtavaa väritystä.
Väriä hillitysti
2
8 VIHJETTÄ
Parempia dashboardeja
Viisarimittarit eivät ole tehokas tapa esittää
tietoa. Niistä puuttuu vertailu ja historiatieto
ja ne vievät paljon tilaa.
No more gauges
3
Orders 1,2 k€
1,2 k€
Orders
Aloita pylväsdiagrammi aina nollasta
vääriymmärtämisen välttämiseksi.
Aloita pylväät nollasta
4
8 VIHJETTÄ
Parempia dashboardeja
Jos haluat verrata kahta data sarjaa, kuten toteuma vs
tavoite, voit esittää eron. Korosta ei-toivottu ero.
Näytä ero
5
Suosittu piirakka-kuvaaja ei ole kovin tehokas. Osien
vertaaminen visuaalisesti on vaikeaa, etenkin jos niitä
on paljon.
Ei enää piirakoita
6
SALES
8 VIHJETTÄ
Parempia dashboardeja
Jos selitteet ovat pitkiä on
vaakatasoinen pylväsdiagrammi pystyä
parempi. Myös erot tulevat selkeämmin
esiin.
Esitä vaakatasossa
8
Käytä dashboardissa neutraaleja värejä ja
korosta poikkeamat tai muu merkityksellinen
tieto värin avulla.
Korosta oleellinen
7
1
OLEELLINEN
TIETO
OIKEASSA
KONTEKSTIS
SA
2
TIIVISTETTY
MINIMALISTINEN
ESITYS
3
POIKKEUKSET
KOROSTETTU
4
ZERO
LEARNING
CURVE
5
LINKITYS
LISÄTIETOON
HYVÄ DASHBOARD
Hyvä dashboard käyttää tehokkaasti kuvaajia tiedon esittämiseen ja mahtuu yhteen näkymään
LISÄÄ?
Mikä näistä blogi-aiheista olisi mielestäsi kiinnostavin?
• Värin käyttö dashboardissa
• 5 tyypillistä virhettä dashboard suunnittelussa
• Dashboardin ketterä kehittäminen
• Joku muu, mikä?
LISÄÄ?
Nettilinkejä kiinnostaville datan visualisointisivuille
https://hbr.org/2016/06/visualizations-that-really-work
www.visualisingdata.com
www.perceptualedge.com/blog/
www.informationisbeautiful.net
www.good.is/infographics
KYSYMYKSIÄ?
SOLITA Data visualisointi ja dashboard suunnittelu  webinaari 2017

Más contenido relacionado

Similar a SOLITA Data visualisointi ja dashboard suunnittelu webinaari 2017

Osoitekirjasta systemaattiseen asiakkuuden johtamiseen
Osoitekirjasta systemaattiseen asiakkuuden johtamiseenOsoitekirjasta systemaattiseen asiakkuuden johtamiseen
Osoitekirjasta systemaattiseen asiakkuuden johtamiseenBilot
 
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseenEväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseenMika Aho
 
Asiakaskokemus, data ja uudet palvelut B2B-liiketoiminnan kehittämisessä
Asiakaskokemus, data ja uudet palvelut B2B-liiketoiminnan kehittämisessäAsiakaskokemus, data ja uudet palvelut B2B-liiketoiminnan kehittämisessä
Asiakaskokemus, data ja uudet palvelut B2B-liiketoiminnan kehittämisessäMikko Eerola
 
Dynamics 365 mitä uutta tulossa 31.10.2017 -webinaarin aineistot
Dynamics 365 mitä uutta tulossa  31.10.2017 -webinaarin aineistot Dynamics 365 mitä uutta tulossa  31.10.2017 -webinaarin aineistot
Dynamics 365 mitä uutta tulossa 31.10.2017 -webinaarin aineistot Accountor Enterprise Solutions Oy
 
Data kasvuryhma es-2021
Data kasvuryhma es-2021Data kasvuryhma es-2021
Data kasvuryhma es-2021Eero Siljander
 
Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012
Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012
Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012Pekka Eloholma
 
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...Harri Laihonen
 
Tiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalut
Tiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalutTiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalut
Tiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalutHAMK Design Factory
 
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015Timo Halima
 
AREX lanseeraus 12.5.2015 Ville Tolvanen
AREX lanseeraus 12.5.2015 Ville TolvanenAREX lanseeraus 12.5.2015 Ville Tolvanen
AREX lanseeraus 12.5.2015 Ville TolvanenTero Kalsta
 
Visualisointi ja tiedon jakamisen käytännöt
Visualisointi ja tiedon jakamisen käytännötVisualisointi ja tiedon jakamisen käytännöt
Visualisointi ja tiedon jakamisen käytännötMika Aho
 
Digitaalinen palvelumuotoilu
Digitaalinen palvelumuotoilu Digitaalinen palvelumuotoilu
Digitaalinen palvelumuotoilu Antti Leino
 
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise SolutionsLiiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise SolutionsAccountor Enterprise Solutions Oy
 
Citizen data science muuttaa julkishallintoa
Citizen data science muuttaa julkishallintoaCitizen data science muuttaa julkishallintoa
Citizen data science muuttaa julkishallintoaAffecto
 
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanTutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanJari Jussila
 
Avoimuus 10.12.aalto
Avoimuus 10.12.aaltoAvoimuus 10.12.aalto
Avoimuus 10.12.aaltoTuija Aalto
 
Miksi henkilöstöjohtaja rakastaa pilveä?
Miksi henkilöstöjohtaja rakastaa pilveä?Miksi henkilöstöjohtaja rakastaa pilveä?
Miksi henkilöstöjohtaja rakastaa pilveä?Klarigo Oy
 
Big data esitys, 14.11.2013, Ivorio Oy
Big data  esitys, 14.11.2013, Ivorio OyBig data  esitys, 14.11.2013, Ivorio Oy
Big data esitys, 14.11.2013, Ivorio Oyivoriofinland
 
Sisältömarkkinoinnin mittaaminen
Sisältömarkkinoinnin mittaaminenSisältömarkkinoinnin mittaaminen
Sisältömarkkinoinnin mittaaminenMatias Suhonen
 
Big data -esitys, joulukuu 2014
Big data -esitys, joulukuu 2014Big data -esitys, joulukuu 2014
Big data -esitys, joulukuu 2014ivoriofinland
 

Similar a SOLITA Data visualisointi ja dashboard suunnittelu webinaari 2017 (20)

Osoitekirjasta systemaattiseen asiakkuuden johtamiseen
Osoitekirjasta systemaattiseen asiakkuuden johtamiseenOsoitekirjasta systemaattiseen asiakkuuden johtamiseen
Osoitekirjasta systemaattiseen asiakkuuden johtamiseen
 
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseenEväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
 
Asiakaskokemus, data ja uudet palvelut B2B-liiketoiminnan kehittämisessä
Asiakaskokemus, data ja uudet palvelut B2B-liiketoiminnan kehittämisessäAsiakaskokemus, data ja uudet palvelut B2B-liiketoiminnan kehittämisessä
Asiakaskokemus, data ja uudet palvelut B2B-liiketoiminnan kehittämisessä
 
Dynamics 365 mitä uutta tulossa 31.10.2017 -webinaarin aineistot
Dynamics 365 mitä uutta tulossa  31.10.2017 -webinaarin aineistot Dynamics 365 mitä uutta tulossa  31.10.2017 -webinaarin aineistot
Dynamics 365 mitä uutta tulossa 31.10.2017 -webinaarin aineistot
 
Data kasvuryhma es-2021
Data kasvuryhma es-2021Data kasvuryhma es-2021
Data kasvuryhma es-2021
 
Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012
Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012
Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012
 
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
 
Tiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalut
Tiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalutTiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalut
Tiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalut
 
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
 
AREX lanseeraus 12.5.2015 Ville Tolvanen
AREX lanseeraus 12.5.2015 Ville TolvanenAREX lanseeraus 12.5.2015 Ville Tolvanen
AREX lanseeraus 12.5.2015 Ville Tolvanen
 
Visualisointi ja tiedon jakamisen käytännöt
Visualisointi ja tiedon jakamisen käytännötVisualisointi ja tiedon jakamisen käytännöt
Visualisointi ja tiedon jakamisen käytännöt
 
Digitaalinen palvelumuotoilu
Digitaalinen palvelumuotoilu Digitaalinen palvelumuotoilu
Digitaalinen palvelumuotoilu
 
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise SolutionsLiiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
 
Citizen data science muuttaa julkishallintoa
Citizen data science muuttaa julkishallintoaCitizen data science muuttaa julkishallintoa
Citizen data science muuttaa julkishallintoa
 
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanTutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
 
Avoimuus 10.12.aalto
Avoimuus 10.12.aaltoAvoimuus 10.12.aalto
Avoimuus 10.12.aalto
 
Miksi henkilöstöjohtaja rakastaa pilveä?
Miksi henkilöstöjohtaja rakastaa pilveä?Miksi henkilöstöjohtaja rakastaa pilveä?
Miksi henkilöstöjohtaja rakastaa pilveä?
 
Big data esitys, 14.11.2013, Ivorio Oy
Big data  esitys, 14.11.2013, Ivorio OyBig data  esitys, 14.11.2013, Ivorio Oy
Big data esitys, 14.11.2013, Ivorio Oy
 
Sisältömarkkinoinnin mittaaminen
Sisältömarkkinoinnin mittaaminenSisältömarkkinoinnin mittaaminen
Sisältömarkkinoinnin mittaaminen
 
Big data -esitys, joulukuu 2014
Big data -esitys, joulukuu 2014Big data -esitys, joulukuu 2014
Big data -esitys, joulukuu 2014
 

SOLITA Data visualisointi ja dashboard suunnittelu webinaari 2017

  • 1. AINO TUOMINEN SPEAKER Business Analytics Consultant @Solita M.Sc. in Engineering, B.A. in Arts Working in consulting / analytics and planning since 2006
  • 2. Over 600professionals Offices in 5cities Turnover 2016 59million euros Over 20years Growth 18%in 2016 Over 1000projects THIS IS SOLITA The Employer of the Year 1.in 2017 Recommended by 94 %of our customers
  • 3. ONLINE AND ECOMMERCE INFORMATION MANAGEMENT AND BIG DATA DATA UTILIZATION AND VISUALISATION SOFTWARE AND MOBILE DEVELOPMENT PREDICTIVE ANALYTICS AND IOT DIGITAL STRATEGY AND SERVICE DESIGN PUBLIC SECTOR ONLINE SERVICES BUSINESS PLANNING AND MANAGEMENT INTEGRATION AND CLOUD SERVICES DIGITAL BUSINESS SOLUTIONS
  • 5. “The purpose of visualization is insight, not pictures.” Ben Schneiderman, Human-computer interaction lab, U. of Maryland CONTENTS Miten suunnittelet hyvän dashboardin? Miten löydät ja esität datassa piilevän tarinan? 2 3 Mikä on dashboard?1
  • 6. INFORMATION EXPLOSION • Datan määrä kasvaa räjähdysmäisesti • Ihmisellä on erinomainen hahmontunnistuskyky – siksi visuaalinen esitystapa on usein paras • Jos data esitetään huonolla tavalla tai tulkitaan väärin, menetetään tärkeää tietoa eikä tietoon perustava johtaminen ole mahdollista.
  • 7.
  • 8. DASHBOARD? Mikä on dashboard ja mihin sitä käytetään
  • 9. DASHBOARD Tarkoitus: Esittää visuaalisesti yhdessä näkymässä oleellista ja ajantasaista tietoa, jonka pohjalta käyttäjä voi nopealla vilkaisulla nähdä tilanteen ja tehdä sen pohjalta tarvittavat toimenpiteet. Tilannenäkymä
  • 10. A Social Media Dashboard
  • 11. ” What gets measured, get’s managed. Peter Drucker
  • 12. TARINA? Miten löydät ja esität datassa piilevän tarinan
  • 13. MITÄ HALUAT KERTOA? • On tärkeää määrittää se tarina, jonka haluat katsojalle kertoa. • Mitkä suhteet tai muutokset ovat käyttäjälle merkityksellisiä? • Valitse visualisointi, joka parhaiten tukee viestiäsi
  • 14.
  • 15. ” Our data is only as good as our ability to understand and communicate it.
  • 16. DATASSA PIILEVÄ TARINA Esimerkki: jäätelön myynnin muutokset ajan kuluessa Trendit 1 Esimerkki: jäätelönmyynnin riippuvuus lämpötilasta Korrelaatiot 2 Esimerkki: jäätelönmyynnin poikkeava myyntipiikki epätyypillisessä paikassa Poikkeamat 3
  • 17. TARINAN KERRONTA Kuljeta tarinaa vasemmalta oikealle, ylhäältä alas. Käytä tarvittaessa visuaalisia vihjeitä ohjaamaan katsojaa. Tarinan kulku 1 Esitä datan väliset suhteet selkeästi Suhteet 2 Ryhmittele data mielekkäällä tavalla Ryhmittely 3
  • 18. ESIMERKKEJÄ DATA TYYPEISTÄ Kvantitatiivinen Data on mitattavissa ja arvot numeraalisia. Jatkuva Arvo joka vaihtelee jollaikin välillä Esimerkki: vuoden sademäärä Epäjatkuva eli diskreetti Rajallinen määrä mahdollisia arvoja Esim: Toimiston työntekijöiden lukumäärä Kategoriat Data on jaettu luokkiin tai tyyppeihin. Erimerkiksi eri tyyppisten tuotteiden myyntiluvut.
  • 19. DATA VÄLISET SUHTEET Nominaalinen vertailu Vertaillaan eri kategorioiden dataa keskenään Aikasarjat Arvot tasaisin aikavälein, ajan suhteen järjestettyinä Hajonta vertailuarvosta (deviation) Mikä on datasettien välinen suhde. mitattuna erolla. Esimerkiksi hajonta keskiarvosta tai ero tavoitteeseen. Jakauma Miten arvot jakautuvat väleille.
  • 20. DATAN VÄLISET SUHTEET Korrelaatio Data jossa kaksi tai useampi muuttujaa korreloivat posittivisesti tai negatiivisesti. Ranking Miten arvot vertautuvat toisiinsa Kategoriat järjestetty suuruusjärjestykseen Osan suhde kokonaisuuteen Mikä on datan osajoukon suhde kokonaisuuteen, Arvot prosenttiosuutena kokonaisuudesta.
  • 21. MITEN SE TEHDÄÄN? Mitä asioita pitää huomioida dashboardia suunniteltaessa
  • 22. ” The goal is to turn data into information, and information into insight. Carly Fiorina, Former CEO of HP
  • 23. SUUNNITTELUN 3 ASKELTA MUOTO Miten data kannattaa esittää? YLEISÖ Kenelle dataa esitetään? DATA Minkä tarinan haluamme katsojalle kertoa?
  • 24. KÄYTTÄJÄ People Before Features • Kuka on käyttää dashboardia? • Miksi hän tarvitsee dashboardin? • Mikä tuottaa käyttäjälle lisäarvoa? • Mikä on viestin fokus? • Mitä toimenpiteitä käyttäjä tekee dashboardin tarjoaman tiedon pohjalta? • Missä hän käyttää dashboardia? (mobiili jne) • Missä tilanteessa? • Miten dashboard tukee yrityksen tavoitteita? YOU MUST HAVE AN INTIMATE KNOWLEDGE OF YOUR USER TO DESIGN FOR THEM.
  • 25. ” Overview first, zoom and filter, then details- on-demand. The visual information-seeking mantra, Ben Schneiderman
  • 26. SUUNNITTELU PROSESSI Esitystapa 2 Mitkä esitystavat ovat valitulla teknologialla mahdollisia? Käytä valinnassa hyväksi referenssimateriaalia ja kuvaajan valinnan opasta Käyttäjä ja data 1 Mitä tieto käyttäjä tarvitsee? Entä mitä tietoa on tarjolla? ? Rajauksen välineet 3 Mitä keinoja on mahdollista tarjota käyttäjälle datan rajaamiseen?
  • 27. Värien käyttö 6 Miten väriä käytetään näkymässä oleellisten asioiden korostamiseen? Käytä väriä varoitusten esittämiseen ja ohjaamaan toimenpiteisiin. Visuaalinen tyyli 7 Millainen visuaalinen tyypi sopii ratkaisuun? Muista huomioida brändi-ilme. Visuaalinen tyyli ei saa sekoittaa käyttäjää tai tuoda näkymään merkityksetöntä vaihtelua. aBcdEf 123456 Layout 4 Millainen asettelu tukee parhaiten tarinaa ja sen järjestystä? Miten tuoda esiin tärkeimmät asiat? Voit myös soveltaa kultaista leikkausta asetteluun. Porautuminen 5 Miten käyttäjä voi porautua syvemmälle tietoon saadakseen lisää kontekstitietoa? Millainen porautuminen tietoon on käyttäjälle tarpeen?
  • 28. KUVAAJAT .. • Käytä kuvaajia: • Data sarjojen välisten suhteiden kuvaamiseen • Trendien ja poikkeamien tunnistamiseen • Suurten datamäärien esittämiseen • Valitse dataan sopiva kuvaaja • Poista kaikki elementit, jotka eivät tue varsinaista asiaa KEEP IT SIMPLE!
  • 30. TOIMINNALLISUUDET Valitse toiminnallisuudet käyttötapauksen mukaan HälytyksetVertailu Porautuminen Tulostus, jakaminen Mouse Over SuodattimetResponsiveness
  • 31. 8 VIHJETTÄ Parempia dashboardeja Tiivistä oleellinen. Korosta tärkeä tieto, jätä pois elementit ja efektit joilla ei ole informaatioarvoa. Vähemmän on enemmän! 1 Production Orders Käytä väriä korostamaan tärkeää asiaa tai ryhmittelyyn. Varo harhaanjohtavaa väritystä. Väriä hillitysti 2
  • 32. 8 VIHJETTÄ Parempia dashboardeja Viisarimittarit eivät ole tehokas tapa esittää tietoa. Niistä puuttuu vertailu ja historiatieto ja ne vievät paljon tilaa. No more gauges 3 Orders 1,2 k€ 1,2 k€ Orders Aloita pylväsdiagrammi aina nollasta vääriymmärtämisen välttämiseksi. Aloita pylväät nollasta 4
  • 33.
  • 34. 8 VIHJETTÄ Parempia dashboardeja Jos haluat verrata kahta data sarjaa, kuten toteuma vs tavoite, voit esittää eron. Korosta ei-toivottu ero. Näytä ero 5 Suosittu piirakka-kuvaaja ei ole kovin tehokas. Osien vertaaminen visuaalisesti on vaikeaa, etenkin jos niitä on paljon. Ei enää piirakoita 6 SALES
  • 35.
  • 36. 8 VIHJETTÄ Parempia dashboardeja Jos selitteet ovat pitkiä on vaakatasoinen pylväsdiagrammi pystyä parempi. Myös erot tulevat selkeämmin esiin. Esitä vaakatasossa 8 Käytä dashboardissa neutraaleja värejä ja korosta poikkeamat tai muu merkityksellinen tieto värin avulla. Korosta oleellinen 7
  • 38. LISÄÄ? Mikä näistä blogi-aiheista olisi mielestäsi kiinnostavin? • Värin käyttö dashboardissa • 5 tyypillistä virhettä dashboard suunnittelussa • Dashboardin ketterä kehittäminen • Joku muu, mikä?
  • 39. LISÄÄ? Nettilinkejä kiinnostaville datan visualisointisivuille https://hbr.org/2016/06/visualizations-that-really-work www.visualisingdata.com www.perceptualedge.com/blog/ www.informationisbeautiful.net www.good.is/infographics