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Módulo 7 – Intercambio de experiencias II
Cómo fomentar el uso de los datos
Curso de formación para Nodos en GB20
Moderador: Alberto González-Talaván
Senior Programme Officer for Training
Secretariado de GBIF
4 Octubre 2013
Resumen
This presentation corresponds to
Module 3 of the GB20 Training
course for Nodes hold in October
2013 in Berlin, Germany.
Ésta es una sesión de debate e intercambio de experiencias sobre la
mejor manera de apoyar el uso más extensivo de los datos posible.
Ésta es una parte del trabajo de GBIF que se olvida con frecuencia.
En esta sesión nos concentraremos en tratar las barreras sociales y
culturales para el uso de los datos en el campo de la política y la
ciencia.
Esta presentación no es un estudio exhaustivo: sólo pretende iniciar la
discusión y presentar algunas ideas para fomentar el debate.
Esta presentación corresponde al Módulo 7
del curso de formación para nodos del
GB20 que se celebrará en octubre del
2013 en Berlín, Alemania.
Índice
1. Barreras al uso de los datos
2. Estrategias para aumentar el uso de los
datos
Barreras
1. Los datos no existen
2. No se pueden acceder
3. Formato erróneo
4. Los datos existen pero el
usuario no lo sabe
5. Falta de capacidad
6. Falta de voluntad
7. No cumple los requisitos del
usuario
8. Licencias demasiado restrictivas
9. Falta de infraestructura
Relacionadas
con la
mobilización
Barreras
prácticas
Capacidad
limitada
Barreras
culturales
Relacionadas
con la
adecuación
Estrategias
1. Promoción entre comunidades específicas
2. Promoción de casos de uso existentes
3. Mejora de la capacidad y formación
4. Demostrar ahorro potencial
5. Mostrar el potencial beneficio para sus carreras
científicas
6. Presión de los compañeros
7. Comenzar / apoyar programas para mejorar el
acceso a las infraestructuras
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Module 7 - ES - Módulo 7 – Intercambio de experiencias II: Cómo fomentar el uso de los datos

  • 1. Módulo 7 – Intercambio de experiencias II Cómo fomentar el uso de los datos Curso de formación para Nodos en GB20 Moderador: Alberto González-Talaván Senior Programme Officer for Training Secretariado de GBIF 4 Octubre 2013
  • 2. Resumen This presentation corresponds to Module 3 of the GB20 Training course for Nodes hold in October 2013 in Berlin, Germany. Ésta es una sesión de debate e intercambio de experiencias sobre la mejor manera de apoyar el uso más extensivo de los datos posible. Ésta es una parte del trabajo de GBIF que se olvida con frecuencia. En esta sesión nos concentraremos en tratar las barreras sociales y culturales para el uso de los datos en el campo de la política y la ciencia. Esta presentación no es un estudio exhaustivo: sólo pretende iniciar la discusión y presentar algunas ideas para fomentar el debate. Esta presentación corresponde al Módulo 7 del curso de formación para nodos del GB20 que se celebrará en octubre del 2013 en Berlín, Alemania.
  • 3. Índice 1. Barreras al uso de los datos 2. Estrategias para aumentar el uso de los datos
  • 4. Barreras 1. Los datos no existen 2. No se pueden acceder 3. Formato erróneo 4. Los datos existen pero el usuario no lo sabe 5. Falta de capacidad 6. Falta de voluntad 7. No cumple los requisitos del usuario 8. Licencias demasiado restrictivas 9. Falta de infraestructura Relacionadas con la mobilización Barreras prácticas Capacidad limitada Barreras culturales Relacionadas con la adecuación
  • 5. Estrategias 1. Promoción entre comunidades específicas 2. Promoción de casos de uso existentes 3. Mejora de la capacidad y formación 4. Demostrar ahorro potencial 5. Mostrar el potencial beneficio para sus carreras científicas 6. Presión de los compañeros 7. Comenzar / apoyar programas para mejorar el acceso a las infraestructuras
  • 6. Módulo 7 – Intercambio de experiencias II Cómo fomentar el uso de los datos Curso de formación para Nodos en GB20 Moderador: Alberto González-Talaván Senior Programme Officer for Training Secretariado de GBIF 4 Octubre 2013
  • 7. Módulo 7 – Intercambio de experiencias II Cómo fomentar el uso de los datos Curso de formación para Nodos en GB20 Moderador: Alberto González-Talaván Senior Programme Officer for Training Secretariado de GBIF 4 Octubre 2013

Notas del editor

  1. Imagen de la plantilla compuesta a partir de imágenes de J amie Brelsford (Reino Unido) y anant12 (India), obtenidas a través de stock.xchng (http://www.sxc.hu/photo/604932, http://www.sxc.hu/photo/1426670)
  2. Sobre estos puntos: Los datos no existen: los datos que necesita el usuario no se han recolectado nunca. No se pueden acceder: los datos existen pero el usuario no puede acceder a ellos. Puede que no existan en formato digital. Puede que sólo algunas personas tengan acceso. Puede que estén protegidos por medios técnicos. Formato erróneo: los datos están en formato digital pero no en un formato que el usuario pueda usar directamente o tras un esfuerzo razonable. Los datos existen pero el usuario no lo sabe: Los datos están en formato digital y accesibles, pero el usuario no lo sabe. Falta de capacidad: el usuario no sabes cómo trabajar con ese tipo de datos para producir los productos que le interesan. Falta de voluntad: el usuario simplemente no quiere utilizar los datos. No cumple los requisitos del usuario: todo los problemas con la calidad de los datos se incluyen en este punto. El nivel de detalle, cuán completos están, la densidad de los datos…. no llegan a los niveles mínimos requeridos por el usuario. Licencias demasiado restrictivas: los productos que el usuario querría generar no son compatibles con la licencia bajo la que los datos se han publicado. Falta de infraestructura: el usuario no tiene acceso a la infraestructura necesaria para ejecutar el tipo de análisis que necesita.
  3. Sobre estos puntos: Promoción entre comunidades específicas: después de un estudio de audiencias potenciales (de todo tipo: científicas, políticas, profesionales,…) realizar actividades específicas con comunidades específicas como pobjetivo Promoción de casos de uso existentes: promocionar los casos de uso más relevantes entre los que aparecen en artículos científicos, informes, medios de comunicación, etc. Mejora de la capacidad y formación. Demostrar ahorro potencial: utilizar datos ya existentes en vez de volver a capturar la información puede reducir los costes y el tiempo de ejecución de cualquier proyecto. Mostrar el potencial beneficio para sus carreras científicas: utilización de nuevas tecnologías, etc. Presión de los compañeros: otros colegas ya están produciendo resultados de investigación, informes, etc utilizando datos y tecnologías digitales. Comenzar / apoyar programas para mejorar el acceso a las infraestructuras: comenzar programas de colaboración que hagan posible que investigadores nacionales puedan acceder a la infraestructura que necesitan dentro o fuera del país.
  4. Template image composed from images by J amie Brelsford (United Kingdom) and anant12 (India), obtained trhough stock.xchng (http://www.sxc.hu/photo/604932, http://www.sxc.hu/photo/1426670)