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Herramientas para el diseño e implementación de Cubos .pptx

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  1. 1. HERRAMIENTAS PARA EL DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE CUBOS
  2. 2. Para elaborar cubos OLAP se debe tener en cuenta las herramientas que se han de utilizar, las cuales permitirán la correcta elaboración de los cubos multidimensionales. Se pueden crear cubos en diferentes plataformas ya sea bajo licencia u Open Source.
  3. 3. TIPOS DE HERRAMIENTAS Bajo licencia • Microsoft => Analysis services • Oracle => Base de datos 21C IBM => >Cognos Powerplay transformer Open Source • Pentaho • SpagoBI
  4. 4. MICROSOFT => ANALYSIS SERVICES • Es una plataforma y un conjunto de herramientas de datos analíticos para Busines Intelligence en un entorno personal. Permite generar un cubo de análisis de la base de datos OLAP • Ventajas Crean cubos para admitir tiempos de respuesta rápida para proporcionar un único origen de datos para informes empresariales.
  5. 5. ORACLE => BASE DE DATOS 21C • Oracle OLAP almacena cubos multidimensionales, que están diseñados para consultas y actualizaciones cada vez mas rápidas. Los cubos están organizados por dimensiones, que actúan como claves para los datos de la realidad y definen la estructura básica del cubo.
  6. 6. IBM => >COGNOS POWERPLAY TRANSFORMER • Definen los orígenes de datos, se modela la estructura multidimensional que va a conformar el cubo, se valida, y se procede a la construcción del mismo. • Esta herramienta se instala en modo cliente, no se accede por web. Se utiliza de manera independiente para generar los cubos.
  7. 7. PENTAHO-MONDRIAN-ANALYSIS SERVICES • Puede ser implementado en cualquier plataforma Open Source. • Los archivos XML son complejos de realizar manualmente por lo que es común utilizar herramientas graficas para realizar la edición de estos. Entre las herramientas tenemos: 1. Cube Designer ayuda a la creación de cubos 2. Workbench para la edición de los mismos.
  8. 8. CARACTERÍSTICAS PENTAHO-MONDRIAN-ANALYSIS SERVICES • Se encarga de esconder y reducir los resultados precedentes e intermedios para optimizar el rendimiento. • Modelo de seguridad que soporta roles. Los cuales puede utilizarse para restringir los datos que son accesible por un usuario.
  9. 9. PENTAHO ANALYSIS SERVICES • Permite crear cubos multidimensionales OLAP. Soporta el lenguaje de consulta MDX (expresiones multidimensionales) y lenguaje XML para el análisis y especificaciones.
  10. 10. SPAGO BI • Permite realizar los análisis multidimensionales OLAP, mas flexibles y fáciles de usar. Para la creación de cubos OLAP se usa Jpivot/mondrian el cual es usado en ambientes Open Source
  11. 11. OPEN SOURCE • Ventajas -Se puede obtener el software sin costo alguno. -Herramientas muy flexibles. -Las herramientas son compatibles con varios software que existen en el mercado. • Desventajas -No se tiene manual de usuario que permita dar soporte al software. -Carece de garantía en sus servicios. -No existe usuarios especialistas.
  12. 12. BAJO LICENCIA • Ventajas -Se tiene garantía de parte de las empresas que los distribuyen. -Herramientas de fácil manejo. -Existen personas especializadas en el manejo de este software. • Desventajas -Elevado costo.

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