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Introducción
 Importancia de satisfacer al cliente con un
producto o servicio.
 Un producto o servicio adecuado y atractivo
puede ser conseguido con un proceso capaz
de satisfacer las necesidades de los clientes.
Variación- Variabilidad
 ¿Siempre haces el mismo tiempo de traslado de tu casa a tu
trabajo? ¿De qué depende?
 ¿Los refrescos siempre tienen la misma cantidad de
líquido? ¿De qué depende?
 En las mismas situaciones, ¿las personas nos comportamos
siempre igual? ¿De qué depende?
¿Qué dice el diccionario?
 Variación: modificación ,cambio que hace que algo o
alguien sea diferente en cierto aspecto de lo que era.
 Variabilidad: Característica de las cosas que tienden a
cambiar o a transformarse
En relación a los procesos
productivos
 Variación: Todo aquello que modifica el resultado del
proceso, o sea, las características del producto.
 Variabilidad: Característica propia de cualquier
proceso que tienden a cambiar o a transformarse.
Fuentes de variación
 Métodos
 Equipo
 Personas
 Materiales
 Políticas
 Factores ambientales.
Causas de Variación
 Causas comunes (Chance causes):
 Inherentes al proceso. Siempre existen.
 Conocidas también como causas naturales.
 Esta variación es el efecto de varias pequeñas causas y no
puede ser totalmente eliminada.
 Cuando la variación es pequeña se dice que el sistema
esta en estado estable de causas comunes  bajo control
estadístico.
 Ejemplos:
 Variación de materia prima de un proveedor calificado.
 Vibración de la maquinaria.
 Cambios en las condiciones de trabajo.
Causas de Variación
 Causas Asignables:
 La variabilidad originada por causas asignables es
algo para lo cual se puede determinar una razón.
 La magnitud de la variación en estas
circunstancias es mayor que la influencia de
causas comunes.
 Ejemplos:
 Uso de herramientas inadecuadas
 Inadecuada materia prima.
 Errores de los operadores.
 Carta de Control (Shewhart control charts):
Herramienta gráfica para monitorear las actividades de
un proceso en la marcha.
Valordelacaracterística
1 2 3 4 5 6 7
Muestras o subgrupos
Límite superior de control
Límite inferior de control
Línea central
 Ejemplos de características de calidad.
 Peso promedio
 Longitud promedio
 Diámetro promedio
 Tiempo promedio de servicio
 Proporción de ítems no conformes
 Número de inconformidades en la unidad.
Variables
Atributos
 Línea Central: Valor promedio de la característica.
 Límites Superior e Inferior de Control: Sirven para tomar decisiones
sobre el proceso.
Valordelacaracterística
1 2 3 4 5 6 7
Muestras o subgrupos
Límite superior de control
Límite inferior de control
Línea central
Beneficios de entender la
variabilidad
 Cuándo tomar acciones correctivas.
 Tipo de acciones reparadoras.
 Capacidad del proceso.
 Posibles formas de mejora.
 Establecer especificaciones de producto.
Habilidad de Proceso
Capacidad de un proceso para
producir unidades dentro de los
límites de especificación.
DESVIACION ESTANDAR
Medida de la dispersión de un grupo de datos
La desviación estándar es la medida de la precisión de esos
datos.
Evaluación a maestros: Promedio Desviación
8 2.0
8 0.1
DESVIACION ESTANDAR
Mientras más pequeña sea la desviación estándar más
capacidad del proceso para cumplir con las
características
Piensa: ¿Cuántos carros caben en una cochera?
mientras más pequeño sea el carro más podrían caber en ese
espacio.
Sesgo
 Una distribución de datos está sesgada si no es
simétrica y se extiende mas hacia un lado que
hacia otro.
Sesgo negativo Sesgo positivo
Sesgo hacia la izquierda
Asimétrica hacia la izquierda
Sesgo hacia la derecha
Asimétrica hacia la derecha
No sesgada
(sesgo cero)
Simétrica
 · 10. Las acciones a tomar frente al proceso persiguen tres metas: 1. Poner el
proceso bajo control Cuando el proceso desarrolla una variación sin control, hay
que identificar las causas a las que principalmente se debe dicha variación. Unas
vez que se han identificado dichas causas, se procede a suprimirlas o a
contrarrestar sus efectos hasta lograr que el proceso sea consistente, esto es, hasta
que tenga una variación controlada. Por tanto, controlar un proceso significa
remover las causas especiales de variación a fin de que el proceso sea consistente.
 · 11. 2. Reducir la variación Una vez que se han tomado acciones para que el
proceso desarrolle una variación controlada, deben emprenderse acciones sobre
el proceso mismo, a fin de reducir su variación. Lo que en este caso importa es
que el producto logre la mayor uniformidad posible, teniendo como punto de
referencia el valor meta.
 · 12. 3. Lograr que sean cada vez más los productos que estén más cerca del valor
meta (calidad clase mundial). Enfoques de Calidad Tradicional: cumplir con las
especificaciones. Resultados: productos diferentes entre sí, en mayor o menor
medida. Calidad total: proceso consistente y variación mínima. Resultados:
Productos cada vez más homogéneos y de mayor calidad.
Control de proceso
 Se dice que un proceso está controlado cuando
podemos predecir cómo se espera que varíe el
proceso en el futuro.
 El control del proceso equivale a identificar y
eliminar las causas asignables de variación y no se
necesitan cambios o ajustes.
 Cuando se presentan causas especiales, se dice
que el proceso esta fuera de control y debe ser
corregido.
Reglas para Identificar Procesos
fuera de Control
 Regla 1:
 Un proceso se supone fuera de control si un punto esta fuera
de los límites de control
Reglas para Identificar Procesos
fuera de Control
 Regla 2:
 Un proceso se supone fuera de control si dos de tres puntos consecutivos se
localizan fuera de los límites de advertencia en el mismo lado de la línea
central.
UCL
LCL
Advertencia
Advertencia
Reglas para Identificar Procesos
fuera de Control
 Regla 3:
 Un proceso se supone fuera de control si 4 de 5 puntos consecutivos caen
fuera del límite 1 del mismo lado de la línea central.
UCL
LCL
Límite un
sigma
Límite un
sigma
Reglas para Identificar Procesos
fuera de Control
 Regla 4:
 Un proceso se supone fuera de control si ocho o mas puntos consecutivos se
ubican del mismo lado de la línea central.
UCL
LCL
Reglas para Identificar Procesos
fuera de Control
 Regla 5:
 Un proceso se supone fuera de control si ocho o mas puntos consecutivos
de tendencia semejante se ubican arriba o debajo de la línea central.
UCL
LCL
Determinación de Causas Asociadas a Puntos fuera de
Control
 La tarea del usuario de las cartas de control no termina
identificando puntos fuera de control.
 Es importante identificar las causas que hacen que los
puntos estén fuera de los límites de control.
 Conocimiento del proceso.
 Esfuerzo conjunto.
 Diagrama de causa y efecto.
Determinación de Causas Asociadas a Puntos fuera de
Control
1. Cambio en el
comportamiento de los
puntos (salto).
1. Cambio en la calidad de
materia prima y partes por el
cambio de un proveedor.
2. Cambio de operador
3. Error en la calibración de
componente de medición.
4. Falla en algún componente del
equipo.
5. Desgaste de una herramienta.
Determinación de Causas Asociadas a Puntos fuera de
Control
1. Tendencia
1. Operador aprendiendo el
trabajo.
2. Deterioro gradual de la
maquinaria o partes.
3. Cambio gradual en la presión
o temperatura.
Determinación de Causas Asociadas a Puntos fuera de
Control
1. Comportamiento cíclico
1. Estacionalidad de materia prima o componentes por parte de los
proveedores.
2. Periodicidad en el comportamiento de la maquinaria, debido a
mantenimiento preventivo periódico.
3. Periodicidad en el comportamiento de la maquinaria, debido a
encender o apagar dicha maquinaria.
4. Fatiga del operador.
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6. Periodicidad en las propiedades químicas del material.
PRECUACIÓN
ANTES DE REALIZAR AJUSTES HAY QUE ASEGURARSE DE QUE
EXISTEN CAUSAS ASIGNABLES QUE ORIGINAN EL RESULTADO
EXTRAÑO.
SI SOLO ACTUAMOS SIN TENER CLARA LA CAUSA ESTAREMOS
HACIENDO UN SOBRE-AJUSTE OSEA, ACTUAR SOBRE EL
PROCESO CUANDO EN REALIDAD ESTÁ EN CONTROL
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Capacidad y Habilidad de proceso

  • 1.
  • 2. Introducción  Importancia de satisfacer al cliente con un producto o servicio.  Un producto o servicio adecuado y atractivo puede ser conseguido con un proceso capaz de satisfacer las necesidades de los clientes.
  • 3. Variación- Variabilidad  ¿Siempre haces el mismo tiempo de traslado de tu casa a tu trabajo? ¿De qué depende?  ¿Los refrescos siempre tienen la misma cantidad de líquido? ¿De qué depende?  En las mismas situaciones, ¿las personas nos comportamos siempre igual? ¿De qué depende?
  • 4. ¿Qué dice el diccionario?  Variación: modificación ,cambio que hace que algo o alguien sea diferente en cierto aspecto de lo que era.  Variabilidad: Característica de las cosas que tienden a cambiar o a transformarse
  • 5. En relación a los procesos productivos  Variación: Todo aquello que modifica el resultado del proceso, o sea, las características del producto.  Variabilidad: Característica propia de cualquier proceso que tienden a cambiar o a transformarse.
  • 6. Fuentes de variación  Métodos  Equipo  Personas  Materiales  Políticas  Factores ambientales.
  • 7. Causas de Variación  Causas comunes (Chance causes):  Inherentes al proceso. Siempre existen.  Conocidas también como causas naturales.  Esta variación es el efecto de varias pequeñas causas y no puede ser totalmente eliminada.  Cuando la variación es pequeña se dice que el sistema esta en estado estable de causas comunes  bajo control estadístico.  Ejemplos:  Variación de materia prima de un proveedor calificado.  Vibración de la maquinaria.  Cambios en las condiciones de trabajo.
  • 8. Causas de Variación  Causas Asignables:  La variabilidad originada por causas asignables es algo para lo cual se puede determinar una razón.  La magnitud de la variación en estas circunstancias es mayor que la influencia de causas comunes.  Ejemplos:  Uso de herramientas inadecuadas  Inadecuada materia prima.  Errores de los operadores.
  • 9.  Carta de Control (Shewhart control charts): Herramienta gráfica para monitorear las actividades de un proceso en la marcha. Valordelacaracterística 1 2 3 4 5 6 7 Muestras o subgrupos Límite superior de control Límite inferior de control Línea central
  • 10.  Ejemplos de características de calidad.  Peso promedio  Longitud promedio  Diámetro promedio  Tiempo promedio de servicio  Proporción de ítems no conformes  Número de inconformidades en la unidad. Variables Atributos
  • 11.  Línea Central: Valor promedio de la característica.  Límites Superior e Inferior de Control: Sirven para tomar decisiones sobre el proceso. Valordelacaracterística 1 2 3 4 5 6 7 Muestras o subgrupos Límite superior de control Límite inferior de control Línea central
  • 12. Beneficios de entender la variabilidad  Cuándo tomar acciones correctivas.  Tipo de acciones reparadoras.  Capacidad del proceso.  Posibles formas de mejora.  Establecer especificaciones de producto.
  • 13. Habilidad de Proceso Capacidad de un proceso para producir unidades dentro de los límites de especificación.
  • 14. DESVIACION ESTANDAR Medida de la dispersión de un grupo de datos La desviación estándar es la medida de la precisión de esos datos. Evaluación a maestros: Promedio Desviación 8 2.0 8 0.1
  • 15. DESVIACION ESTANDAR Mientras más pequeña sea la desviación estándar más capacidad del proceso para cumplir con las características Piensa: ¿Cuántos carros caben en una cochera? mientras más pequeño sea el carro más podrían caber en ese espacio.
  • 16. Sesgo  Una distribución de datos está sesgada si no es simétrica y se extiende mas hacia un lado que hacia otro. Sesgo negativo Sesgo positivo Sesgo hacia la izquierda Asimétrica hacia la izquierda Sesgo hacia la derecha Asimétrica hacia la derecha No sesgada (sesgo cero) Simétrica
  • 17.  · 10. Las acciones a tomar frente al proceso persiguen tres metas: 1. Poner el proceso bajo control Cuando el proceso desarrolla una variación sin control, hay que identificar las causas a las que principalmente se debe dicha variación. Unas vez que se han identificado dichas causas, se procede a suprimirlas o a contrarrestar sus efectos hasta lograr que el proceso sea consistente, esto es, hasta que tenga una variación controlada. Por tanto, controlar un proceso significa remover las causas especiales de variación a fin de que el proceso sea consistente.  · 11. 2. Reducir la variación Una vez que se han tomado acciones para que el proceso desarrolle una variación controlada, deben emprenderse acciones sobre el proceso mismo, a fin de reducir su variación. Lo que en este caso importa es que el producto logre la mayor uniformidad posible, teniendo como punto de referencia el valor meta.  · 12. 3. Lograr que sean cada vez más los productos que estén más cerca del valor meta (calidad clase mundial). Enfoques de Calidad Tradicional: cumplir con las especificaciones. Resultados: productos diferentes entre sí, en mayor o menor medida. Calidad total: proceso consistente y variación mínima. Resultados: Productos cada vez más homogéneos y de mayor calidad.
  • 18.
  • 19. Control de proceso  Se dice que un proceso está controlado cuando podemos predecir cómo se espera que varíe el proceso en el futuro.  El control del proceso equivale a identificar y eliminar las causas asignables de variación y no se necesitan cambios o ajustes.  Cuando se presentan causas especiales, se dice que el proceso esta fuera de control y debe ser corregido.
  • 20. Reglas para Identificar Procesos fuera de Control  Regla 1:  Un proceso se supone fuera de control si un punto esta fuera de los límites de control
  • 21. Reglas para Identificar Procesos fuera de Control  Regla 2:  Un proceso se supone fuera de control si dos de tres puntos consecutivos se localizan fuera de los límites de advertencia en el mismo lado de la línea central. UCL LCL Advertencia Advertencia
  • 22. Reglas para Identificar Procesos fuera de Control  Regla 3:  Un proceso se supone fuera de control si 4 de 5 puntos consecutivos caen fuera del límite 1 del mismo lado de la línea central. UCL LCL Límite un sigma Límite un sigma
  • 23. Reglas para Identificar Procesos fuera de Control  Regla 4:  Un proceso se supone fuera de control si ocho o mas puntos consecutivos se ubican del mismo lado de la línea central. UCL LCL
  • 24. Reglas para Identificar Procesos fuera de Control  Regla 5:  Un proceso se supone fuera de control si ocho o mas puntos consecutivos de tendencia semejante se ubican arriba o debajo de la línea central. UCL LCL
  • 25. Determinación de Causas Asociadas a Puntos fuera de Control  La tarea del usuario de las cartas de control no termina identificando puntos fuera de control.  Es importante identificar las causas que hacen que los puntos estén fuera de los límites de control.  Conocimiento del proceso.  Esfuerzo conjunto.  Diagrama de causa y efecto.
  • 26. Determinación de Causas Asociadas a Puntos fuera de Control 1. Cambio en el comportamiento de los puntos (salto). 1. Cambio en la calidad de materia prima y partes por el cambio de un proveedor. 2. Cambio de operador 3. Error en la calibración de componente de medición. 4. Falla en algún componente del equipo. 5. Desgaste de una herramienta.
  • 27. Determinación de Causas Asociadas a Puntos fuera de Control 1. Tendencia 1. Operador aprendiendo el trabajo. 2. Deterioro gradual de la maquinaria o partes. 3. Cambio gradual en la presión o temperatura.
  • 28. Determinación de Causas Asociadas a Puntos fuera de Control 1. Comportamiento cíclico 1. Estacionalidad de materia prima o componentes por parte de los proveedores. 2. Periodicidad en el comportamiento de la maquinaria, debido a mantenimiento preventivo periódico. 3. Periodicidad en el comportamiento de la maquinaria, debido a encender o apagar dicha maquinaria. 4. Fatiga del operador. 5. Receso en las actividades el operador. 6. Periodicidad en las propiedades químicas del material.
  • 29. PRECUACIÓN ANTES DE REALIZAR AJUSTES HAY QUE ASEGURARSE DE QUE EXISTEN CAUSAS ASIGNABLES QUE ORIGINAN EL RESULTADO EXTRAÑO. SI SOLO ACTUAMOS SIN TENER CLARA LA CAUSA ESTAREMOS HACIENDO UN SOBRE-AJUSTE OSEA, ACTUAR SOBRE EL PROCESO CUANDO EN REALIDAD ESTÁ EN CONTROL Piensa en un carro en la carretera: dar un volantazo puede ser peligroso y no recuperas el control del vehículo