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Introduccióna Cienciasde Datos y Estadística Básica paraNegocios
Entrega de práctica individual con evaluación entre pares
Alumno: Alfonso Harald Reyes Godelmann

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Con base en la información proporcionada sobre las dos columnas de rendimientos de
acciones de las empresas Amazon y Apple, se calculo la media y la desviación estándar de
cada uno de los rendimientos. Con los datos de ambas muestras de rendimientos se desea
utilizar la técnica de intervalos de confianza con la distribución normal.
Recordemos que un intervalo de confianza es un conjunto de valores que se forma a partir
de una muestra de datos de forma que exista la posibilidad de que el parámetro poblacional
ocurra dentro de dicho conjunto con una probabilidad específica. La probabilidad específica
recibe el nombre de nivel de confianza.
1. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z
(necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar,
para poder construir un intervalo del 95% de confianza.
=DISTR.NORM.ESTAND.INV(0.025)
1-.95 = 0.05 alpha/2 0.025
El valor z resultante de la distribución normal estándar para poder construir un intervalo del
95% de confianza, resulto ser: 1.960
Adicionalmente a la función de Excel, el valor de z también se puede obtener en la tabla de
distribución normal estandarizada (z) que se utiliza para determinar la probabilidad de que se
observe una muestra estadística por debajo, por encima o entre dos valores dados de una
distribución normal estándar, y por extensión, de cualquier normal.
2. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor de z
(necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar,
para poder construir un intervalo del 99% de confianza.
=DISTR.NORM.ESTAND.INV(0.005)
1-.99 = 0.01 alpha/2 = 0.005
El valor z resultante de la distribución normal estándar para poder construir un intervalo del
99% de confianza resultó ser: 2.576
Adicionalmente a la función de Excel, el valor de z también se puede obtener en la tabla de
distribución normal estandarizada (z) que se utiliza para determinar la probabilidad de que se
observe una muestra estadística por debajo, por encima o entre dos valores dados de una
distribución normal estándar, y por extensión, de cualquier normal.
3. Con el tamaño de la muestra (n=14) calcula el intervalo de confianza del 95% para
cada una de las medias poblacionales de los rendimientos de Amazon y de Apple.
Primeramente y tomando en consideración las dos tablas de valores tanto de Amazon como
de Apple que se adjuntaron a la práctica, se sacaron los promedios, varianza y desviación

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estándar tanto para los valores de Amazon como para los valores de Apple, obteniendo los
siguientes resultados:
a) Para Amazon
La media fue: 13.16
La varianza fue: 10.3325
La desviación estándar fue: 3.2144
El valor z para el intervalo de confianza del 95% fuee: 1.96
b) Para Apple
La media fue: 15.54
La varianza fue: 3.1550
La desviación estándar fue: 1.7762
El valor z para el intervalo de confianza del 95% fue: 1.96
AMAZON
Expresión Desarrollo Intervalo de confianza
𝑥 ± 𝑧𝛼
2
𝜎
√𝑛
13.16 ± (1.96) (
3.214431
√14
)
(11.47618, 14.84382)
13.16 ± (1.96) (
3.214431
3.74165
)
13.16 ± (1.96) (0.859094)
13.16 ± 1.68382
13.16 - 1.68382, 13.16 +
1.68382
(11.47618, 14.84382)
APPLE
𝑥 ± 𝑧𝛼
2
𝜎
√𝑛
15.54 ± (1.96) (
1.776246
√14
)
(14.60955, 16.47045)
15.54 ± (1.96) (
1.776246
3.74165
)
15.54 ± (1.96) (0.47472)

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15.54 ± 0.93045
15.54 - 0.93045, 15.54 +
0.93045
(14.60955, 16.47045)
4. Cuando cambias de nivel de confianza, de un 95% a un 99%, ¿por qué los intervalos
de confianza se hacen más grandes?
R= El nivel de confianza depende de la significancia (𝛼). Al incrementarse el nivel de
significancia, se incrementan tanto el nivel de confianza (1 − 𝛼) como el intervalo de
confianza. Al pasar el nivel de confianza de 95% al 99%, cambió el nivel de significancia y por
lo tanto el parámetro z.
El nivel de confianza y la amplitud del intervalo de confianza varían conjuntamente, de forma
que un intervalo de confianza más amplio tendrá más probabilidad de acierto (mayor nivel de
confianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más
precisa, aumenta su probabilidad de error.