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Creado por : Alma I. Vega
 Los datos cualitativos categorizan o clasifican
a los individuos. Cuando se recolecta data
cualitativa, se interesa determinar el número
de individuos que caen en cada categoría.
 Distribución de frecuencia- hace una tabla
con cada categoría y el número de
ocurrencias (frecuencia) de cada categoría.
 Frecuencia- número de veces que se repite
un dato en un conjunto de datos.
 Frecuencia relativa- es la frecuencia sobre el
total de las frecuencias.
Frecuencia relativa =frecuencia / total de las frecuencias
Parte del cuerpo Tally Frecuencia
Espalda 12
Muñeca 2
codo 1
Cadera 2
Hombro 4
Rodilla 5
Mano 2
Cuello 1
tobillo 1
Información obtenida del tipo y número de lesiones que trata un terapista fisico.
De la tabla podemos ver que la espalda es la más que sufre lesiones.
Parte del cuerpo Frecuencia Frecuencia relativa
Espalda 12 12/30=0.4
Muñeca 2 2/30 0.0667
Codo 1 1/30 0.0333
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Cuello 1 0.0333
Tobillo 1 0.0333
Total de las frecuencias= 30
 Es construida etiquetando cada categoría de
data en el eje horizontal y la frecuencia o
frecuencia relativa de la categoría en el eje
vertical. Rectángulos de mismo ancho son
dibujados por cada categoría y su altura
representa la frecuencia o frecuencia
relativa.
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Frecuencia
Parte del cuerpo
Gráfica de lesiones corporales
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Frecuenciarelativa
Parte del cuerpo
Gráfica de lesiones corporales
 Es una gráfica de un círculo dividido en
sectores circulares. Cada sector representa
una categoría de datos. El área de cada
sector es proporcional a la frecuencia de la
categoría.
40%
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Lesiones corporales
espalda
muñeca
codo
cadera
hombro
rodilla
mano
pie
cuello
 El primer paso para organizar data
cuantitativa es determinar si los datos son
discretos o continuos.
 Si los datos son discretos y hay
relativamente pocos valores diferentes de la
variable, las categorías de datos serán las
observaciones.
 Si los datos son discretos pero hay mucha
diferencia entre los valores o si los datos son
continuos deben crearse categorías de datos
llamadas clases utilizando intérvalos de
números.
 Los valores de una variable discreta son
utilizados para crear las categorías de datos.
Ejemplo: Número de clientes que llegan a un
fast food a la hora de almuerzo
Núm. de
clientes
Frecuencia Frecuencia
Relativa
1 1 1/40 = 0.025
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 Histograma – es construido dibujando
rectángulos para cada clase de datos. La
altura de cada rectángulo es la frecuencia o
frecuencia relativa de la clase. El ancho de
cada rectángulo es el mismo y los
rectángulos van pegados uno al otro.
 Datos continuos no tienen categorías
predeterminadas que puedan ser utilizadas
para construir una distribución de
frecuencias. Por lo tanto, las categorías
deben ser creadas. Las categorías de datos
son creadas utilizando intérvalos de números
llamados clases.
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Frecuencia
Número de clientes
Número de clientes a la hora de
almuerzo
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Frecuenciarelativa
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 Número de residentes de EU entre las edades de 25-74
años que poseen un bachillerato
 Límite inferior de clase – es el valor mínimo de la clase
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de clase consecutivos.
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 Open ended table – tabla donde la primera
clase no tiene un límite de clase inferior o la
última clase no tiene un límite de clase
superior.
Class ( 3 year rate of
return)
Frecuencia Frecuencia relativa
0-1.99 2 2/40=0.05
2-3.99 5 0.125
4-5.99 6 0.15
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0-1.99
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4-5.99
6-7.99
8-9.99
10-11.99
12-13.99
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Frecuencia
Return
3-year rate of return for small capitalization
mutual funds
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2-3.99
4-5.99
6-7.99
8-9.99
10-11.99
12-13.99
14-15.99
Frecuenciarelativa
Return
3-year rate of return for small
capitalization mutual funds
 Es otra manera de representar data
cuantitativa gráficamente.
 Tienen algunas ventajas sobre los
histogramas.
 Una vez se construye una distribución de
frecuencia o un histograma de frecuencia, la
data original se pierde.
 En un diagrama de tallo y hojas, la data
original se conserva.
 El tallo de la gráfica consiste de los dígitos a
la izquierda de los dígitos que están más a la
derecha.
 La hoja de la gráfica será el dígito que está a
la derecha.
 Escribir los tallos en una columna vertical en
orden ascendente. Dibujar una línea vertical
a la derecha de los tallos.
 Escribir cada hoja correspondiente a los
tallos a la derecha de la línea vertical.
 Escribir las hojas en orden ascendente.
3-year rate of return of mutual funds
5.4 4.3 4.1 8.6 6.0 7.9 9.1 6.1
3.1 14.5 12.5 8.3 10.1 8.2 6.8 10.9
2.3 1.0 8.3 8.9 6.1 6.5 6.5 9.4
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2.3 11.9 11.7 12.1 9.8 7.8 7.8 6.7
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6 0 0 1 1 4 5 7 8
7 8 9
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9 1 4 8 9
10 1 1 3 9
11 7 9
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14 5
 Una manera de describir una variable es por
la forma de su distribución. Las
distribuciones se clasifican en simétricas,
sesgadas hacia la izquierda o sesgadas hacia
la derecha.
 Las distribuciones simétricas pueden ser
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Organización de datos

  • 1. Creado por : Alma I. Vega
  • 2.  Los datos cualitativos categorizan o clasifican a los individuos. Cuando se recolecta data cualitativa, se interesa determinar el número de individuos que caen en cada categoría.  Distribución de frecuencia- hace una tabla con cada categoría y el número de ocurrencias (frecuencia) de cada categoría.
  • 3.  Frecuencia- número de veces que se repite un dato en un conjunto de datos.  Frecuencia relativa- es la frecuencia sobre el total de las frecuencias. Frecuencia relativa =frecuencia / total de las frecuencias
  • 4. Parte del cuerpo Tally Frecuencia Espalda 12 Muñeca 2 codo 1 Cadera 2 Hombro 4 Rodilla 5 Mano 2 Cuello 1 tobillo 1 Información obtenida del tipo y número de lesiones que trata un terapista fisico. De la tabla podemos ver que la espalda es la más que sufre lesiones.
  • 5. Parte del cuerpo Frecuencia Frecuencia relativa Espalda 12 12/30=0.4 Muñeca 2 2/30 0.0667 Codo 1 1/30 0.0333 Cadera 2 0.0667 Hombro 4 4/30 0.1333 Rodilla 5 5/30 0.1667 Mano 2 0.0667 Cuello 1 0.0333 Tobillo 1 0.0333 Total de las frecuencias= 30
  • 6.  Es construida etiquetando cada categoría de data en el eje horizontal y la frecuencia o frecuencia relativa de la categoría en el eje vertical. Rectángulos de mismo ancho son dibujados por cada categoría y su altura representa la frecuencia o frecuencia relativa.
  • 9.  Es una gráfica de un círculo dividido en sectores circulares. Cada sector representa una categoría de datos. El área de cada sector es proporcional a la frecuencia de la categoría.
  • 11.  El primer paso para organizar data cuantitativa es determinar si los datos son discretos o continuos.  Si los datos son discretos y hay relativamente pocos valores diferentes de la variable, las categorías de datos serán las observaciones.  Si los datos son discretos pero hay mucha diferencia entre los valores o si los datos son continuos deben crearse categorías de datos llamadas clases utilizando intérvalos de números.
  • 12.  Los valores de una variable discreta son utilizados para crear las categorías de datos. Ejemplo: Número de clientes que llegan a un fast food a la hora de almuerzo
  • 13. Núm. de clientes Frecuencia Frecuencia Relativa 1 1 1/40 = 0.025 2 6 0.15 3 1 0.025 4 4 0.1 5 7 0.175 6 11 0.275 7 5 0.125 8 2 0.05 9 2 0.05 10 0 0.0 11 1 0.025
  • 14.  Histograma – es construido dibujando rectángulos para cada clase de datos. La altura de cada rectángulo es la frecuencia o frecuencia relativa de la clase. El ancho de cada rectángulo es el mismo y los rectángulos van pegados uno al otro.
  • 15.  Datos continuos no tienen categorías predeterminadas que puedan ser utilizadas para construir una distribución de frecuencias. Por lo tanto, las categorías deben ser creadas. Las categorías de datos son creadas utilizando intérvalos de números llamados clases.
  • 16. 0 2 4 6 8 10 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Frecuencia Número de clientes Número de clientes a la hora de almuerzo
  • 17. 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Frecuenciarelativa Número de clientes Número de clientes a la hora de almuerzo
  • 18.  Número de residentes de EU entre las edades de 25-74 años que poseen un bachillerato  Límite inferior de clase – es el valor mínimo de la clase  Límite superior de clase – es el valor máximo de la clase  Ancho de clase – la diferencia entre dos límites inferiores de clase consecutivos.
  • 19.  Número de personas bajo sentencia de muerte en EU  Open ended table – tabla donde la primera clase no tiene un límite de clase inferior o la última clase no tiene un límite de clase superior.
  • 20. Class ( 3 year rate of return) Frecuencia Frecuencia relativa 0-1.99 2 2/40=0.05 2-3.99 5 0.125 4-5.99 6 0.15 6-7.99 8 0.2 8-9.99 9 0.225 10-11.99 6 0.15 12-13.99 3 0.075 14-15.99 1 0.025
  • 23.  Es otra manera de representar data cuantitativa gráficamente.  Tienen algunas ventajas sobre los histogramas.  Una vez se construye una distribución de frecuencia o un histograma de frecuencia, la data original se pierde.  En un diagrama de tallo y hojas, la data original se conserva.
  • 24.  El tallo de la gráfica consiste de los dígitos a la izquierda de los dígitos que están más a la derecha.  La hoja de la gráfica será el dígito que está a la derecha.  Escribir los tallos en una columna vertical en orden ascendente. Dibujar una línea vertical a la derecha de los tallos.  Escribir cada hoja correspondiente a los tallos a la derecha de la línea vertical.  Escribir las hojas en orden ascendente.
  • 25. 3-year rate of return of mutual funds 5.4 4.3 4.1 8.6 6.0 7.9 9.1 6.1 3.1 14.5 12.5 8.3 10.1 8.2 6.8 10.9 2.3 1.0 8.3 8.9 6.1 6.5 6.5 9.4 0.1 13.9 3.7 10.1 9.9 4.9 4.9 10.3 2.3 11.9 11.7 12.1 9.8 7.8 7.8 6.7
  • 26. 0 1 1 2 3 3 9 3 1 7 4 1 3 9 5 4 6 0 0 1 1 4 5 7 8 7 8 9 8 2 3 3 6 9 9 1 4 8 9 10 1 1 3 9 11 7 9 12 1 5 13 9 14 5
  • 27.  Una manera de describir una variable es por la forma de su distribución. Las distribuciones se clasifican en simétricas, sesgadas hacia la izquierda o sesgadas hacia la derecha.  Las distribuciones simétricas pueden ser uniformes o en forma de campana.  Ver fotocopia con Figura 15