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¡Bienvenidos!
AWS Summit: México
@friasraul
¿Cómo está progresando el negocio de AWS?
2012 2013 2014
Utilización Amazon S3
Incremento 102% en transferencia
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Incremento 93% en uso
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2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Más de 1 millón de
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Meerkat
Clientes Enterprise en AWS
Clientes Sector Público
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Gartner Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide
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Empresa en el mundo con el crecimiento
más rápido en la industria de proveedores
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La Nube Se Ha Convertido En Estándar
¿Cuáles son los patrones de este
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Los “Startups” Crean Negocios de 0
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Empresas Están Utilizando la Nube Para
Nuevas Aplicaciones y Transformación Digital
StatCast App platform Healthcare E-com...
Edson Díaz - Angel León
Créditos de Consumo e Inteligencia de Negocios
Dos Casos Reales Aplicados a la Banca
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• Seguros
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• Simulación y Cotización
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Renueva tu Auto
Simulación de Crédito
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Gestión
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Rápida implementación
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nuestra infraestructura en AWS
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EC2 ELB EBS S3
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Hay que pensar diferente …
Eliminación
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restricciones
de hardware
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¡Gracias!
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Infraestructura y DevOps
• Grupo de medios multiplataforma
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Incursión digital en 2007
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1. Capa de entrada, visible
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1. Capa de entrada, visible
•Bases de Datos
Relacionales
2. Capa de datos, persistencia
•Bases de Datos
Relacionales
2. Capa de datos, persistencia
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*Aurora
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Gracias
Mayor Funcionalidad Que Cualquier Otro
Proveedor de Infraestructura
Aplicaciones Empresariales
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Almacenamiento: Una Amplia Variedad de
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Los Retos de los Repositorios de
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El bloque de servicio de almacenamiento faltante:
¿Podríamos tener y ofrecer repositorios de archivos compartidos de una m...
Amazon Elastic File System
Un servicio administrado de repositorio de archivos fácil de configurar y escalar
The Amazon Elastic File System
File System Administrado para EC2
Durabilidad y Alta Disponibilidad
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Empresas Utilizarán Datos De Manera Más
Avanzada Que Cualquier Otro Punto En La Historia
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Nunca ha sido más sencillo y más económico
recolectar, almacenar, analizar & compartir datos
Más y Más Clientes Están
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Campañas de Correo Recomendaciones Noticias en Redes Sociales
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Desarrollo Basado en Datos
Análisis y Reportes
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Mobile Analytics
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Kinesis
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Automaticamente encuentra patrones en datos
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Gran oportunidad de
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Visualiza y optimiza tus modelos
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Abiertos, Amigables Con El Cliente, & Menos Costosos
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Migrar A La Nube No Es Una Decisión Binaria
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¿Qué rol juegan las nubes
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Nubes Híbridas Son Parte del Camino,
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Gerente Comercial
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PetStar es una Compañía Mexicana cuya misión es hacer sustentable el PET a
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Buscando maneras más eficientes de trabajar
Encontramos soluciones más eficientes en el mercado
¿Cómo trabajábamos antes?
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Ciclo de vida de servidores, terminado en su
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Cambiamos la manera de trabajar
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Alternativas
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Factores Claves de Decisión:
•Downtime:
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Caída de Enlace Telecom
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Nuestras Aplicaciones en la Nube
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¿Qué servicios de Amazon tenemos?
EC2 ELB EBS S3 VPC
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trabajo
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Beneficios que nos trajo AWS
Redujimos los gastos por el mantenimiento de
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Gracias
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2014:
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Charles Philips, CEO
All-in AWS: Patrón En 2015
Empresas Partners ISV
No Se Puede Luchar
Contra La Gravedad
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@friasraul
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Key Note :La nube se ha vuelto el nuevo estándar

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AWS Summit Mexico 2015 Key Note Raul Frias

  1. 1. ¡Bienvenidos! AWS Summit: México
  2. 2. @friasraul
  3. 3. ¿Cómo está progresando el negocio de AWS?
  4. 4. 2012 2013 2014 Utilización Amazon S3 Incremento 102% en transferencia datos desde y hacia S3 (Q4 2014 vs. Q4 2013, sin incluir Amazon.com)
  5. 5. 2011 2012 2013 2014 Utilización Amazon EC2 Incremento 93% en uso de instancias EC2 (Q4 2014 vs Q4 2013, sin incluir Amazon.com)
  6. 6. 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Más de 1 millón de clientes activos “Active customer” is defined as a non-Amazon customer with AWS account usage activity in the past month, including the free tier
  7. 7. Startups en AWS Secret Meerkat
  8. 8. Clientes Enterprise en AWS
  9. 9. Clientes Sector Público
  10. 10. ISV Partners nivelsiete
  11. 11. Gartner Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide Gartner “Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide,” Lydia Leong, Douglas Toombs, Bob Gill, May 18, 2015. This Magic Quadrant graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research note and should be evaluated in the context of the entire report. The Gartner report is available at http://aws.amazon.com/resources/analyst-reports/. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
  12. 12. Empresa en el mundo con el crecimiento más rápido en la industria de proveedores de TI Amazon Web Services > 40% Salesforce 26% VMware 15% Google 15% CDW 12% Microsoft 8% Cisco 7% SAP 7% EMC 6% Oracle 0% Teradata -1% CA -3% NetApp -4% Symantec -4% HP -5% CSC -9% IBM -12% Empresas proveedoras de TI con ventas de MM USD Última tasa de Crecimiento YoY
  13. 13. La Nube Se Ha Convertido En Estándar
  14. 14. ¿Cuáles son los patrones de este nuevo estándar?
  15. 15. Los “Startups” Crean Negocios de 0 En La Nube 1
  16. 16. Sin HW “legacy" Estructura de Costos BajaSin dependencias S Ágiles Construyen Todas Las Aplicaciones En La Nube
  17. 17. Disruptivas En Industrias y Mercados Establecidos, Rápido Turismo Almacenamiento Juegos Música Matchmaking Transportación
  18. 18. Velocidad No Es Solo Para “Startups” Empresas de Todos Tamaños Se Moverán Mucho Más Rápido Que Antes 2
  19. 19. Es Difícil Mantenerse Competitivo Hoy en Día Sin Utilizar Nube
  20. 20. En los Viejos Tiempos… Millones gastados en infraestructura costosa, inflexible y lenta que estaba #CongeladaEnElTiempo
  21. 21. Todo es Programable Bases de Datos Almacenamiento Servidores Centro de Datos Redes
  22. 22. Viejo Mundo Inversión de Capital Fuerte Cómputo y Almacenamiento Básico Únicamente Responsabilidad por las Actualizaciones Lento para Obtener Nuevas Funcionalidades Costo bajo y variable Plataforma Amplia y Robusta Nuevas funcionalidades diarias Listo para usarse
  23. 23. 24 48 61 82 159 280 516 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Ritmo de Innovación de AWS 516 nuevas funcionalidades y servicios lanzados en 2014
  24. 24. Empresas Están Utilizando la Nube Para Nuevas Aplicaciones y Transformación Digital StatCast App platform Healthcare E-commerce & Digital Digital Viewer Engagement Web Digital content
  25. 25. Edson Díaz - Angel León Créditos de Consumo e Inteligencia de Negocios Dos Casos Reales Aplicados a la Banca
  26. 26. • Telcos • Banca • Seguros • Gobierno 15 años SaaS
  27. 27. Diseño Funcional
  28. 28. 1 2 3 • Portal Web • Simulación y Cotización de Créditos • Envíos al back-office (con SLA de tiempo de respuesta): Evaluación pre-aprobación aprobación análisis de riesgo operaciones 1 2 3 Portal en Punto de Venta (Agentes)
  29. 29. Portal Clientes - Autogestión Renueva tu Auto Simulación de Crédito Promociones 3 1 3 2
  30. 30. Assesment Diseño Despliegue Migración Ejecución Uso Gestión Crecimiento Rápida implementación de Meses -> días
  31. 31. nuevas posibilidades realidadantes ahora
  32. 32. nuestra infraestructura en AWS Millones de registros Oracle Elasticidad HPC Hadoop hecho simple Reducción de tiempos SAS Análisis de datos Predicción
  33. 33. EC2 ELB EBS S3 CloudWatch RDS EMR Redshift desastres carga de trabajo cambios nuevos proyectos Hay que pensar diferente …
  34. 34. Eliminación de las restricciones de hardware Uso de las mismas herramientas que en sus oficinas Despliegue acelerado de nuevas plataformas Ejecución contínua y constante de sus procesos
  35. 35. ¡Gracias!
  36. 36. Clientes Quieren Acceso A “La Enchilada” Completa 3
  37. 37. Componentes Clave de la Agilidad + = Aprovisionamiento Rápido No hay que reinventar la rueda Plataforma de Tecnología Extensa
  38. 38. Mayor Funcionalidad Que Cualquier Otro Proveedor de Infraestructura Aplicaciones Empresariales Administración y Seguridad Servicios Básicos Servicios de Plataforma Infraestructura AWS Marketplace
  39. 39. Propósito General (M4) Optimizadas para Cómputo(C4) Optimizadas para Memoria (R3) Optimizadas con GPU (G2) Optimizadas para Storage (D2) Optimizadas para IO (I2) Bajo Costo, Rendimiento Variable(T2) Cómputo No Solo Una Gran Lista de Servicios … Muchas Características Internas
  40. 40. No Solo Una Gran Lista de Servicios … Muchas Características Internas Almacenamiento Propósito General (M4) Optimizadas para Cómputo(C4) Optimizadas para Memoria (R3) Optimizadas con GPU (G2) Optimizadas para Storage (D2) Optimizadas para IO (I2) Bajo Costo, Rendimiento Variable(T2) Almacenamiento Bloque: Magnético Propósito General SSD IOPS Provisionados SSD Almacenamiento de Objetos: Gestión de Ciclo de Vida Disparadores de Eventos Control de Localidad del Dato Cómputo
  41. 41. No Solo Una Gran Lista de Servicios … Muchas Características Internas Almacenamiento Almacenamiento Bloque: Magnético Propósito General SSD IOPS Provisionados SSD Almacenamiento de Objetos: Gestión de Ciclo de Vida Disparadores de Eventos Control de Localidad del Dato Cómputo Bases de Datos RDS MySQL RDS SQL Server RDS Oracle RDS PostgreSQL RDS Amazon Aurora Réplica Síncrona Multi-AZ Réplicas de Lectura Propósito General (M4) Optimizadas para Cómputo(C4) Optimizadas para Memoria (R3) Optimizadas con GPU (G2) Optimizadas para Storage (D2) Optimizadas para IO (I2) Bajo Costo, Rendimiento Variable(T2)
  42. 42. No Solo Una Gran Lista de Servicios … Muchas Características Internas Almacenamiento Almacenamiento Bloque: Magnético Propósito General SSD IOPS Provisionados SSD Almacenamiento de Objetos: Gestión de Ciclo de Vida Disparadores de Eventos Control de Localidad del Dato Cómputo Bases de Datos RDS MySQL RDS SQL Server RDS Oracle RDS PostgreSQL RDS Amazon Aurora Réplica Síncrona Multi-AZ Réplicas de Lectura Auditoría, Seguridad y Regulaciones Historial de Configuraciones Logs de Uso Auditables Notificaciones de Cambios HSMs Dedicados Llaves controladas por Usuario Propósito General (M4) Optimizadas para Cómputo(C4) Optimizadas para Memoria (R3) Optimizadas con GPU (G2) Optimizadas para Storage (D2) Optimizadas para IO (I2) Bajo Costo, Rendimiento Variable(T2)
  43. 43. “IT organizations cannot treat cloud IaaS providers like commodities” Lydia Leong
  44. 44. Amplia gama de aplicaciones con una gran diversidad de necesidades Aplicaciones del Mundo Real Vienen En Todos los Tipos y Tamaños Sin necesidad de estandarizar a un mínimo común denominador
  45. 45. Clientes No Quieren Conformarse Con Una Fracción de Funcionalidad Amplia gama de aplicaciones con una gran diversidad de necesidades Sin necesidad de estandarizar a un mínimo común denominador
  46. 46. Clientes Quieren Utilizar La Plataforma Líder Comunidad de clientes y ecosistema más grande Mayor Funcionalidad La Mayor Experiencia
  47. 47. Alex Morlotte Infraestructura y DevOps
  48. 48. • Grupo de medios multiplataforma • 46+ años • 17 revistas, 11 sitios web, apps, servicios móviles
  49. 49. Incursión digital en 2007 Adquisiciones (legacy) Desarrollos in-house Terceros Tecnologías disponibles Patrones Tendencias Estrategias Arquitecturas + Infraestructuras Diversas Diversidad
  50. 50. Arquitecturas + Infraestructuras Diversas El Reto
  51. 51. Arquitecturas + Infraestructuras Diversas Estrategia DevOps Análisis de ofert a Construir, PoC Separar componentes, capa s
  52. 52. •Load Balancing •Ruteo •Proxy / Cache •Firewall 1. Capa de entrada, visible
  53. 53. •Load Balancing •Ruteo •Proxy / Cache •Firewall 1. Capa de entrada, visible
  54. 54. •Bases de Datos Relacionales 2. Capa de datos, persistencia
  55. 55. •Bases de Datos Relacionales 2. Capa de datos, persistencia RDS *Aurora
  56. 56. Big Picture
  57. 57. Gracias
  58. 58. Mayor Funcionalidad Que Cualquier Otro Proveedor de Infraestructura Aplicaciones Empresariales Administración y Seguridad Servicios Core Servicios de Plataforma Infraestructura AWS Marketplace
  59. 59. Almacenamiento: Una Amplia Variedad de Opciones Para Sus Aplicaciones En La Nube Aplicaciones móviles y de escala-web Distribución de Contenido Respaldos, Archivado y DRP Analíticos de Big Data Aplicaciones Empresariales y Bases de Datos Objetos Bloque Archivado
  60. 60. File system Acceso Por Medio De Un Repositorio De Archivos Compartido Repositorio de Contenido Ambientes de Desarrollo Directorios Home Aplicaciones Intensivas de Datos
  61. 61. Los Retos de los Repositorios de Archivos Compartidos NAS Estimación de Demanda Disponibilidad & Rendimiento Plazos de Entrega Largos Ciclo Constante de Renovación Status
  62. 62. El bloque de servicio de almacenamiento faltante: ¿Podríamos tener y ofrecer repositorios de archivos compartidos de una manera similar a los objetos?
  63. 63. Amazon Elastic File System Un servicio administrado de repositorio de archivos fácil de configurar y escalar
  64. 64. The Amazon Elastic File System File System Administrado para EC2 Durabilidad y Alta Disponibilidad SSD Replicación Automática en AZ (como S3) Gran Ancho de Banda y Baja Latencia Escala a petabytes elásticamente
  65. 65. Empresas Utilizarán Datos De Manera Más Avanzada Que Cualquier Otro Punto En La Historia 4
  66. 66. Nunca ha sido más sencillo y más económico recolectar, almacenar, analizar & compartir datos
  67. 67. Más y Más Clientes Están Adoptando “Machine Learning” Campañas de Correo Recomendaciones Noticias en Redes Sociales Salud Digital Procesamiento de Lenguajes Auto Escalamiento
  68. 68. Desarrollo Basado en Datos Análisis y Reportes Redshift, S3 & EMR Mobile Analytics Tiempo Real & Dashboards Kinesis EC2 & Lambda Predicción
  69. 69. Automaticamente encuentra patrones en datos existentes & realiza predicciones confiables en nuevos datos Modelos Predictivos y Machine Learning
  70. 70. Estadística Construcción de Modelos Validación Algoritmos Transformación Retos de Machine Learning para Desarrolladores En Producción Escalabilidad
  71. 71. Gran oportunidad de aplicar ML Barrera de entrada baja
  72. 72. Fácilmente crea modelos de machine learning Visualiza y optimiza tus modelos Lanzamiento de modelos a producción en segundos Tecnología puesta a prueba Amazon Machine Learning
  73. 73. Las viejas cadenas están liberándose 5
  74. 74. Bases de Datos del Viejo Mundo EncadenadoPropietarias Licenciamiento Punitivo con Poca Flexibilidad Contract Muy caras S
  75. 75. Es Por Eso Que Clientes Migran A Motores De Bases De Datos Abiertos, Amigables Con El Cliente, & Menos Costosos
  76. 76. …PERO, obtener un rendimiento equiparable a bases de datos propietarias es difícil
  77. 77. Compatible con MySQL Con Alta Disponibilidad, Durabilidad y Tolerancia a Fallas 5X mejor rendimiento que la gama alta de MySQL Altamente escalable con seguridad Miles de clientes en las pruebas 1/10 parte del costo de las soluciones de base de datos comerciales Amazon Aurora
  78. 78. Reinvención es Continua 6
  79. 79. Evolución Constante, Más Funcionalidades, Precios Más Bajos Por ejemplo: Cómputo… m1.small General Purpose (M4) Compute Optimized (C4) Memory Optimized (R3) GPU Optimized (G2) Storage Optimized (D2) IO Optimized (I2) Low cost, burst-able performance (T2)
  80. 80. Ahora, Comience A Trabajar Con Bloques Más Pequeños Velocidad para construir Menor costo Facilidad de adaptación y actualización
  81. 81. Amazon EC2 Container Service Despliegue y Elimine Contenedores Docker En grupos de instancias EC2 Volúmenes Persistentes al crearse Repositorios Docker Privados
  82. 82. Encoger el cómputo a escala atómica con AWS Lambda
  83. 83. AWS Lambda: Servicio Cómputo Basado En Eventos Eventos disparados por servicios AWS Funciones encargadas de eventos (Event handlers) en Node.js and Java Ejecución Automática de código sin servidores aprovisionados No server is easier to manage than no server
  84. 84. Call Cloud Functions Directly New AWS Lambda Functionality For Mobile Developers AWS Mobile SDK support Integration with Amazon Cognito Amazon SNS triggers Now Generally Available + New Features
  85. 85. Innovación Móvil S.O. MóvilesDispositivos Millones clientes App Stores
  86. 86. Samsung Galaxy S3 Mini (AT&T) - 4.4.2
  87. 87. ¿Habrá una mejor manera de crear aplicaciones para cualquier dispositivo y plataforma?
  88. 88. AWS Device Farm Automáticamente pruebe en una gran selección de dispositivos móviles Reportes, logs y capturas de pantallas Configure ubicación, lenguaje y datos de aplicación Pruebe en smartphones y tabletas Reales en la nube de AWS
  89. 89. Migrar A La Nube No Es Una Decisión Binaria 7
  90. 90. On Premise Cloud¿? ¿Qué rol juegan las nubes híbridas en una organización?
  91. 91. Nubes Híbridas Son Parte del Camino, No El Destino Final
  92. 92. Suri Hernández Gerente Comercial Compusoluciones
  93. 93. PetStar es una Compañía Mexicana cuya misión es hacer sustentable el PET a través del eficiente proceso de acopio y producción de Resina Grado Alimenticio de Alta Calidad y es parte del Sistema Coca-Cola. PetStar tiene una capacidad para acopiar 65,000 tons/año y convertirlas en 60,000 tons/año de Resina Reciclada. PetStar es la empresa más grande de Resina Reciclada Grado Alimenticio del mundo. ¿Quiénes somos?
  94. 94. Buscando maneras más eficientes de trabajar Encontramos soluciones más eficientes en el mercado
  95. 95. ¿Cómo trabajábamos antes? Escenario 2011 Centro de datos propios Ciclo de vida de servidores, terminado en su mayoría Downtime con impacto en toda la empresa Personal enfocado a la administración del centro de datos ERP desarrollado in-site
  96. 96. Cambiamos la manera de trabajar Previendo el crecimiento acelerado de la Empresa, al incrementar al doble la producción, se tuvo la necesidad de buscar un ERP y mejorar todos los servicios de IT para soportar eficientemente las operaciones de la empresa. Se proyectan más operaciones en todos los sectores de la empresa Que sea flexible para que se adapte rápidamente a la situación
  97. 97. Alternativas En la selección de opciones encontramos como parte del cambio de ERP, la propuesta de MG Micros de usar los servicios en la nube de Amazon para los aplicativos más críticos: ERP SAP-B1 Citrix para el SAP-B1 Un año después, se adquirió más infraestructura en la Nube para el sistema de Recursos Humanos.
  98. 98. Factores Claves de Decisión: •Downtime: No Planeado: Caída de Corriente Eléctrica Caída de Enlace Telecom Planeado: Mantenimiento de Servidores e Infraestructura •Costos de Infraestructura: Mantenimiento de Site UPS Aire Acondicionado Seguridad •Beneficios en Flujo de Caja (Inversión vs Gasto)
  99. 99. Proceso de Migración a la Nube
  100. 100. Nuestras Aplicaciones en la Nube Mas de 100 usuarios que acceden a la nube Administración centralizada SAP Business ONE Citrix Recursos Humanos Conexiones VPN
  101. 101. VPC subnet Pública VPC AZ VIRGINIA VPC subnet Privada SAP XenApp 1 Usuarios Snapshot EBS Internet XenApp 2 AD réplica VPC subnet VPN Polanco AD VPN App Recursos Humanos AMI Internet Gateway ELB Virtual Gateway Arquitectura en la Nube
  102. 102. ¿Qué servicios de Amazon tenemos? EC2 ELB EBS S3 VPC Nos dejamos de preocupar por: DesastresCarga de trabajo Cambios Aumento de demanda
  103. 103. Beneficios que nos trajo AWS Redujimos los gastos por el mantenimiento de infraestructura física Incrementamos la disponibilidad de nuestras aplicaciones en un 99.95% Disminuimos el ciclo de creación de nuevas soluciones Mejoramos los tiempos de respuesta ante las contingencias
  104. 104. Gracias
  105. 105. Clientes & Partners “All-in” En La Nube De AWS 8
  106. 106. Movimiento “Agresivo” en 2009
  107. 107. 2014: “Friends don’t let friends build data centers” Charles Philips, CEO
  108. 108. All-in AWS: Patrón En 2015 Empresas Partners ISV
  109. 109. No Se Puede Luchar Contra La Gravedad
  110. 110. #awssummit @friasraul

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