O documento discute a verdade por trás do hype da inteligência artificial. Apresenta exemplos de como a tecnologia mudou comportamentos e expectativas das pessoas. Também mostra que, embora a maioria das empresas acredite que a IA transformará seus negócios, poucas estão bem posicionadas para liderar essa transformação digital.

1. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Rayssa Küllian
AWS Professional Services AI/ML Specialty Leader for LATAM
Dezembro, 2018
Inteligência Artificial
A verdade sobre o hype

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Overview

3. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Mudanças?
• 1998:
"Não entre em um carro com estranhos."
• 2008:
"Não se encontre sozinho com estranhos da internet."
• 2018:
"Peça a um estranho da internet para entrar sozinho em um carro
com você.” (UBER)

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Mudanças?

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Mudanças?
de CEO’s acreditam que sua indústria será
digitalmente transformada, mas apenas 15%
acreditam que estão bem posicionados para
direcionar a estratégia digital
dos líderes de negócios acreditam que devem
liderar o ritmo da digitalização para
permanecer competitivo
de CEO’s acreditam que estão sendo
desafiados por seus diretores a avançarem
seus negócios digitais
90%
67%
47%

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Motivadores

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Motivadores
“Artificial intelligence opens up a new frontier for digital business.
This is because virtually every application, service and Internet of
Things object incorporates an intelligent aspect to automate or
augment application processes or human activities.”
- Gartner
Top 10 Strategic Technology Trends for 2019

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“Automação de atividades que associamos ao pensamento
humano, atividades como tomada de decisão, resolução de
problemas, aprendizado…”
- Bellman, 1978
Inteligência Artificial

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Big Data, Analytics, Data Science, AI,
Deep Learning, #buzZZzzzWords…
?!

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Motivadores
47%
...disseram que suas empresas adotaram IA em
ao menos um de seus processos de negócios,
comparado a 20% em 2017
71%
...disseram que esperam um crescimento exponencial nos
investimentos em IA nos próximos anos

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Impacto na Indústria
69%
...casos onde IA pode ter
desempenho superior a outras técnicas de analytics
https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-
applications-and-value-of-deep-learning

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Impacto na Indústria
0
100
200
300
400
500
600
700
25 30 35 40 45 50 55 60
ImpactodeIA,$bilhões
Percentual de impacto com IA em um
total de impacto derivado de analytics (%)
Retail
Transports
and Logistics
Travel
Healthcare systems
and services
Consumer packaged
goodsPublic and
social sectors
Banking
Telecommunications
Insurance
Media and
entertainment

14. Impacto na Indústria
atual adoção de IA, % de empresas
futuraadoçãodeIA(3anos),
%deempresas

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Maturidade das empresas
87
494
967
Direcionamento estratégico para o
negócio
(Nível 3)
Experimentação
(Nível 1)
Construindo aplicações
(Nível 2)
* quantidade de empresas

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Blockers
13.6%
15.8%
16.3%
16.5%
17.5%
17.8%
19.6%
19.8%
22.0%
24.3%
30.2%
30.4%
37.2%
41.6%
49.4%
integrar descobertas nas decisões
expetativas do impacto do projeto
necessidade de coordenar com TI
limitações de ferramentas
muitos ambientes específicos
não podem custear um time de DS
falta de input de especialistas
problemas de privacidade
explicar ciência de dados p/ outros
resultados não utilizados em decisões
dificuldade ou indisponibilidade de dados
falta de hipóteses claras
falta de suporte financeiro
falta de cientistas de dados
dados ruins

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AI/ML
AWS

18. IA na AWS
serviços
Rekognition Image
Rekognition Video
Vision
plataformas
frameworks
& infraestrutura
Polly
Transcribe
Speech
Lex
Translate
Comprehend
Language
Amazon
Machine
Learning
AWS
DeepLens
Mechnical
Turk
Apache
MXNet
Keras
Spark &
EMR
Amazon
SageMaker
Gluon Theano Torch
Tensor
Flow
AWS Deep Learning AMI
GPU
(P3)
MobileCPU
IoT
Greengrass
Caffee2
& Caffee
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The Amazon Machine Learning stack
A I S E R V I C E S
M L S E R V I C E S
M L F R A M E W O R K S &
I N F R A S T R U C T U R E
A m a z o n
S a g e M a k e r
G r o u n d T r u t h A l g o r i t h m s
N o t e b o o k s
M a r k e t p l a c e
U n s u p e r v i s e d
L e a r n i n g
S u p e r v i s e d
L e a r n i n g
R e i n f o r c e m e n t
L e a r n i n g
O p t i m i z a t i o n
( N e o )
T r a i n i n g
H o s t i n g
D e p l o y m e n t
Frameworks Interfaces Infrastructure
A m a z o n
R e k o g n i t i o n
I m a g e
A m a z o n
P o l l y
A m a z o n
T r a n s c r i b e
A m a z o n
T r a n s l a t e
A m a z o n
C o m p r e h e n d
A m a z o n
L e x
A m a z o n
R e k o g n i t i o n
V i d e o
Vision Speech Language Chatbots
A m a z o n
F o r e c a s t
Forecasting
A m a z o n
T e x t r a c t
A m a z o n
P e r s o n a l i z e
Recommendations
A m a z o n
E C 2 P 3
& P 3 D N
A m a z o n
E C 2 C 5
F P G A s A W S G r e e n g r a s s A m a z o n
E l a s t i c
I n f e r e n c e
A m a z o n
I n f e r e n t i a

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Clientes

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Professional
Services

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• Serviços de consultoria para clientes da AWS
• Provê guidance, mentoria, melhores práticas e acelera a
adoção de serviços
• Projetos de médio a longo prazo
• Engloba atividades estratégicas, operacionais, técnicas e
de negócios
• Complementa outros recursos da AWS (e.g., SA, Account
Managers, TAM)
• Complementa parceiros externos da AWS
Professional Services

22. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Professional Services, Inteligência Artificial
Muitas empresas
tentando aplicar ML
Impossibilidade de
habilitar todo potencial
de negócios
Falta de
conhecimento
especialista

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Professional Services, Inteligência Artificial
brainstorming modelagem treinamentos
Especialistas com experiência em AI/ML
Professional Services
fornece o conhecimento
especialista de AI/ML
mentorização construção
de times
transformação
de culturas

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Professional Services, Inteligência Artificial
Ideação
Experimento
Protótipo
Assistência

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experimento protótipo
Time capacitado opera sozinho
após trabalhos em conjunto
Mentorização do time no início da jornada
experimento protótipo
protótipoexperimento
experimento protótipo
experimento protótipo
experimento protótipo
Estratégia de Transformação
assistência

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Caso de Cliente
Professional Services AI/ML

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- BTG não possuía prática de AI/ML e
profissionais especializados, mas queriam
utilizar as melhores ferramentas
- AWS Professional Services propôs uma
abordagem diferente para guiá-los e
mentorizá-los a criarem sua própria
prática através de diversas
experimentações
- BTG agora possui um time especialista
suportando todas suas áreas de negócios
- Parceria com universidades locais para
suportar o desenvolvimento do estado-da-
arte
Acelere a prática de AI/ML com AWS Professional Services
BTG Pactual é uma companhia financeira Brasileira
que opera nos mercados de banco de investimentos
e gerenciamento de recrusos. Oferece serviços de
consultorias em M&A, planejamento de recursos,
empréstimos e financiamentos, bem como soluções
de investimentos e análises de mercado.

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Acelere a prática de AI/ML com AWS Professional Services

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A Inteligência Artificial está pronta
para o negócio... o seu negócio está
pronto para a Inteligência Artificial?