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Ventajas de los Modelos de
Simulación
 Una vez construido, el
modelo puede ser
modificado de manera
rápida con el fin de
analizar diferentes
políticas o escenarios.
 Es mas económico
mejorar el sistema vía
simulación.
 Es sencillo comprender
y visualizar los métodos
de simulación que los
analíticos.
 Modelos de simulación
es posible analizar
sistemas de mayor
complejidad o con
mayor detalle
 En algunos casos, la
simulación es el único
medio para lograr la
solución.
Desventajas
 Los modelos de simulación en una
computadora son costosos y requieren
mucho tiempo para desarrollarse y
validarse.
 Se requiere gran cantidad de corridas
computacionales para encontrar
"soluciones óptimas", lo cual repercute en
altos costos.
 Es difícil aceptar los modelos de
simulación.
Riks Simulador
Es un complemento de Excel
utilizado para hacer simulaciones,
supuestos análisis estadísticos y
optimización de diferentes modelos
de Excel, ayudando a identificar
diferentes proyectos y decisiones, es
un software de simulación que
utiliza modelos de Monte Carlos ,
Pronostico y Optimización.
Funciones
 Realiza análisis de
riesgo utilizando la
simulación para mostrar
múltiples resultados.
 Indica la probabilidad de
que se produzcan
cantidades o ingresos,
analizando y controlando
gran numero de
escenarios futuros
 Permite decidir que
riesgo desea tomar y
cuales prefiere evitar,
tomando la mejor
decisión en situaciones
de incertidumbre.
 Planifica mejores
estrategias para el
cumplimiento de
objetivos, ayudando a
identificar, cuantificar
y valorar el riesgo y
Aplicación
EMPRESAS
Ámbitos
comerciales,
Marketing
Ventas,
Inversión y
Rentabilidad
Finanzas,
Prestamos y
Fondos de
Inversión
Controlar
RISK
MonitorearEvaluarCuantificar
Importancia
Análisis de Riesgo en
Simulación Monte Carlo
El análisis de riesgo forma parte de todas las
decisiones que tomamos. Nos enfrentamos
continuamente a la incertidumbre, la ambigüedad y
la variabilidad. Y aunque tenemos un acceso a la
información sin precedentes, no podemos predecir
con precisión el futuro. La simulación Monte Carlo
permite ver todos los resultados posibles de las
decisiones que tomamos y evaluar el impacto del
riesgo, lo cual nos permite tomar mejores
decisiones en condiciones de incertidumbre.
Muestra los posibles resultados para evitar
fracasos e identificar oportunidades
Introducción a la Simulación
de Riesgo
Simulación Monte Carlo
La Heladería Cacao 40 ubicada en San Cristóbal desea
realizar un pronóstico de ganancias utilizando la
Simulación Monte Carlo.
 A continuación se detallan las ventas y los costos de la
Heladería Cacao 40.
 Ventas Mínimas 175 Bs
 Ventas Estandar 400 Bs
 Ventas Máximas 600 Bs
 Los Costos varían desde 150 Bs a 250Bs

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  • 1. Ventajas de los Modelos de Simulación  Una vez construido, el modelo puede ser modificado de manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenarios.  Es mas económico mejorar el sistema vía simulación.  Es sencillo comprender y visualizar los métodos de simulación que los analíticos.  Modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle  En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr la solución.
  • 2. Desventajas  Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.  Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar "soluciones óptimas", lo cual repercute en altos costos.  Es difícil aceptar los modelos de simulación.
  • 3. Riks Simulador Es un complemento de Excel utilizado para hacer simulaciones, supuestos análisis estadísticos y optimización de diferentes modelos de Excel, ayudando a identificar diferentes proyectos y decisiones, es un software de simulación que utiliza modelos de Monte Carlos , Pronostico y Optimización.
  • 4. Funciones  Realiza análisis de riesgo utilizando la simulación para mostrar múltiples resultados.  Indica la probabilidad de que se produzcan cantidades o ingresos, analizando y controlando gran numero de escenarios futuros  Permite decidir que riesgo desea tomar y cuales prefiere evitar, tomando la mejor decisión en situaciones de incertidumbre.  Planifica mejores estrategias para el cumplimiento de objetivos, ayudando a identificar, cuantificar y valorar el riesgo y
  • 7. Análisis de Riesgo en Simulación Monte Carlo El análisis de riesgo forma parte de todas las decisiones que tomamos. Nos enfrentamos continuamente a la incertidumbre, la ambigüedad y la variabilidad. Y aunque tenemos un acceso a la información sin precedentes, no podemos predecir con precisión el futuro. La simulación Monte Carlo permite ver todos los resultados posibles de las decisiones que tomamos y evaluar el impacto del riesgo, lo cual nos permite tomar mejores decisiones en condiciones de incertidumbre. Muestra los posibles resultados para evitar fracasos e identificar oportunidades
  • 8. Introducción a la Simulación de Riesgo Simulación Monte Carlo La Heladería Cacao 40 ubicada en San Cristóbal desea realizar un pronóstico de ganancias utilizando la Simulación Monte Carlo.  A continuación se detallan las ventas y los costos de la Heladería Cacao 40.  Ventas Mínimas 175 Bs  Ventas Estandar 400 Bs  Ventas Máximas 600 Bs  Los Costos varían desde 150 Bs a 250Bs