Kratak osvrt na evoluciju računarstva, nastanak kognitivnog računarstva, pojma kognitivnih sistema i njihove primene u turističkoj industriji.

1. Uticaj kognitivnog računarstva na turisitčku industriju
Prof. dr Angelina Njeguš
Beograd, 2017.

2. Prof. dr Angelina Njeguš
Agenda
 Šta je kognitivno računarstvo?
 Šta su kognitivni sistemi?
 Kako kognitivni sistemi utiču na turističku industriju?
2

3. Prof. dr Angelina Njeguš
Evolucija IT računarstva i uticaj na turizam
1980s 1990s 2000s
Client-Server
Computing
Mainframe
Computing
Internet
Computing
Cloud
Computing
Mobile
Computing
2010s
eTourism
Intelligent
tourism
2015s
Cognitive
computing
Now
Cloud
Tourism
Mobile
Tourism
1970s

4. Prof. dr Angelina Njeguš
Šta znači kognitivno računarstvo?
 Kognitivno: podrazumeva “svesne mentalne aktivnosti ili proces sticanja
znanja i razumevanja kroz misli, iskustva i čula” (Oxford rečnik)
 Obuhvata procese kao što su učenje, pamćenje, prosuđivanje, evaluacija, rešavanje
problema, donošenje odluka i dr.
 Kognitivni procesi koriste postojeća znanja i generišu nova znanja.

5. Prof. dr Angelina Njeguš
Kognitivno računarstvo
 Kognitivno računarstvo objedinjuje neuro nauku, super računarstvo i nano
tehnologije kako bi otkrili znanje, obrasce ponašanja, naučili iz iskustva i
predvideli buduće akcije.
 Uključuje:
 Psihologiju
 Veštačku inteligenciju
 Lingvistiku
 Fizlozofiju
 Neurologiju
 Logiku
 Robotiku
 Antropologiju
 Biologiju ...

6. Prof. dr Angelina Njeguš
Sistemi kognitivnog računarstva
 Sistemi kognitivnog računarstva se odnosi na razvoj sistema za samostalno
učenje koji koriste mašinsko učenje, prepoznavanje obrazaca i obradu
prirodnog jezika kako bi se mapirao način na koji ljudski mozak radi.

7. Prof. dr Angelina Njeguš
Kognitivni sistemi
 Za razliku od tradicionalnih računarskih sistema koji moraju biti programirani od strane
ljudi kako bi izvršavali određene zadatke, kognitivni sistemi uče iz interakcija sa
podacima i ljudima i računarskim sistemima (Kelly at al, 2013).

8. Prof. dr Angelina Njeguš
Kognitivni sistemi
 Kognitivni sistemi su sistemi koji mogu da:
 Osećaju pomoću senzora
 Uče iz velikih baza podataka
 Razmišljaju upotrebom algoritama dubinskog učenja
 i budu u interakciji sa ljudima pomoću sistema za obradu prirodnih jezika.

9. Prof. dr Angelina Njeguš
Od transakcionih do kognitivnih sistema
Oparational/
Transactional
Systems
Analytical/
Intelligent
Systems
Cognitive
Systems
Still human
activity

10. Prof. dr Angelina Njeguš
Istorija kognitivnog sistema

11. Prof. dr Angelina Njeguš
Kako izgleda Watson kognitivni
sistem?
Watson is widely regarded as world leading in the field of cognitive computing.

12. Prof. dr Angelina Njeguš
Kako Watson razmišlja?

13. Prof. dr Angelina Njeguš
Trend:
Razvoj inteligentnih sistema u turizmu
 Cilj je razvoj inteligentnih sistema koji
uče, adaptiraju se i delom su
samostalni, pre nego da samo
izvršavaju unapred definisane
programe.
 Kako?
 Strategija 1: Veštačka inteligencija i
napredno mašinsko učenje
 Strategija 2: Inteligentne aplikacije
 Strategija 3: Inteligentni uređaji Robots welcome visitors to Berlin travel fair
Chihira Kanae by Toshiba welcomes visitors and provides information
on the trade fair and answers any questions visitors may have in
English, German, Japanese and Chinese.

14. Prof. dr Angelina Njeguš
Robotizacija
 Mariott – robot Mario pozdravlja goste
 Hilton – robot Connie kao konsijerž
 Crowne Plaza – robot Dash razmenjuje
stvari između gosta i osoblja
 Henn-na hotel (Japan):
 višejezični roboti na front desku
 Robot koji koristi prepoznavanje lica i
prenosi prtljag
 Amadeus – Pepper robot putnički agent

15. Prof. dr Angelina Njeguš
Šta turisti misle o robotima?

16. Prof. dr Angelina Njeguš
Inteligentne aplikacije
 Inteligentni aplikacije (npr. virtuelni lični asistenti, ERP sa veštačkom
inteligencijom, Big Data analitički sistemi) transformisaće buduća radna mesta
(npr. rešavaće prioritetnije email-ove, isticaće hitne sadržaje i interakcije…)

17. Prof. dr Angelina Njeguš
Chatbot
 Chat robot ili chatbot je aplikacija veštačke inteligencije koja simulira
razgovor ili četovanje sa ljudima.

18. Prof. dr Angelina Njeguš
Šta je u pozadini?

19. Prof. dr Angelina Njeguš
Deep learning
 Značajan deo ovih sistema su algoritmi dubinskog učenja (Deep learning),
sistemi za obradu prirodnih jezika i dr., a koji omogućavaju da napredni sistemi
razumeju, uče, predviđaju, prilagođavaju se i samostalno funkcionišu.