2022-1444
‫ طبعة‬
‫الثانية‬
‫ ال�سنة‬
‫امل�سارات‬
‫ نظام‬
‫الثانوي‬
‫التعليم‬
‫البيانات‬
‫علم‬ 1444/12724 :‫إيداع‬‫ل‬‫ا‬‫رقم‬
978-603-511-237-6 :‫ردمك‬
Data Science
‫البيانات‬‫علم‬
2022-1444 ‫طبعة‬ ........................................................................... :‫املدر�سة‬ .........................................................:‫اال�ســــم‬
‫الثانية‬‫ال�سنة‬-‫الثانوي‬‫التعليم‬
‫السعودية‬ ‫العربية‬ ‫المملكة‬

‫السعودية‬ ‫العربية‬ ‫المملكة‬
‫تــدريـــ�س‬ ‫الـــتــعلـيــــم‬ ‫وزارة‬ ‫قـــــررت‬
‫نفقـتـها‬ ‫ع��ل��ى‬ ‫وط��ب��ع��ه‬ ‫ال��ك��ت��اب‬ ‫ه���ذا‬
‫امل�سارات‬‫نظام‬-‫الثانوي‬‫التعليم‬
‫الثانية‬‫ال�سنة‬
‫البيانات‬‫علم‬
2022-1444 ‫طبعة‬

‫ح‬
‫هـ‬١٤٤3،‫التعليم‬‫وزارة‬
FB.T4EDU.COM
"‫اﺛﺮاﺋﻴﺔ‬ ‫ﻋﻴﻦ‬ ‫ﻣﻨﺼﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ‬ ‫وداﻋﻤﺔ‬ ‫إﺛﺮاﺋﻴﺔ‬ ‫ﻣﻮاد‬
‫اﻟﻤﺪرﺳﻲ‬ ‫اﻟﻜﺘﺎب‬ ‫ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺑﻤﻘﺘﺮﺣﺎﺗﻚ‬ ‫ﺗﻮاﺻﻞ‬
IEN.EDU.SA
.
‫النـشـر‬ ‫أثنـاء‬ ‫الوطنيـة‬ ‫فهد‬ ‫امللـك‬ ‫مكتبـة‬ ‫فهرسة‬
‫التعلـيـم‬ ‫وزارة‬
/ .‫الثانية‬ ‫السنة‬ - ‫املسارات‬ ‫نظام‬ - ‫الثانوية‬ ‫املرحلة‬ - ‫البيانات‬ ‫علم‬
‫هـ‬ 1443 ،‫الرياض‬ -.‫التعليم‬ ‫وزارة‬
0‫سم‬ 25.5 x 21 ‫؛‬ ‫ص‬ 207
978-603-511-237-6 : ‫ردمـك‬
‫السعودية‬ - ‫الثانوي‬ ‫التعليم‬ -٢ ‫السعودية‬ - ‫تعليم‬ - ‫احلواسيب‬ ‫ـ‬ 1
‫العنوان‬.‫أ‬
١٤٤3 / 12724
004
004 ,
,712
712 ‫ديـوي‬
١٤٤٢/12724:‫إيداع‬‫ل‬‫ا‬‫رقم‬
978-603-511-237-6:‫ردمك‬

‫التعليمية‬ ‫للخدمات‬ ‫تطوير‬ ‫كة‬ ‫ش‬
� : ‫ش‬
�‫النا‬
‫التعليمية‬ ‫للخدمات‬ ‫تطوير‬ ‫كة‬ ‫ش‬
�‫و‬ Binary Logic SA ‫كة‬ ‫ش‬
� ‫ن‬ ‫ي‬
�‫ب‬ ‫خاصة‬ ‫اتفاقية‬ ‫بموجب‬ ‫ش‬
�‫الن‬ ‫تم‬
‫السعودية‬ ‫العربية‬ ‫المملكة‬ ‫ي‬
‫ف‬
� ‫لالستخدام‬ )2022/0003 ‫رقم‬ ‫(عقد‬
Binary Logic SA 2022 © ‫ش‬
�‫الن‬ ‫حقوق‬
‫أو‬ ‫البيانات‬ ‫جاع‬ ‫ت‬
�‫اس‬ ‫أنظمة‬ ‫ي‬
‫ف‬
� ‫تخزينه‬ ‫أو‬ ‫المنشور‬ ‫هذا‬ ‫من‬ ‫جزء‬ ‫أي‬ ‫نسخ‬ ‫يجوز‬ ‫ال‬ .‫محفوظة‬ ‫الحقوق‬ ‫جميع‬
‫ي‬ ‫ب‬
�‫كتا‬‫إذن‬ ‫دون‬ ‫ذلك‬ ‫ي‬
�‫غ‬‫أو‬ ‫التسجيل‬‫أو‬ ‫ي‬
‫ئ‬
�‫الضو‬ ‫بالنسخ‬‫أو‬ ‫ميكانيكية‬‫أو‬ ‫ونية‬ ‫ت‬
�‫إلك‬ ‫وسيلة‬ ‫بأي‬‫أو‬ ‫شكل‬ ‫بأي‬ ‫نقله‬
.‫ين‬ ‫ش‬
�‫النا‬ ‫من‬
Binary ‫ـة‬‫ـ‬‫ك‬ ‫ش‬
� ‫قبل‬ ‫من‬ ‫ـدار‬‫ـ‬
ُ
‫ت‬ ‫ال‬ ‫ونية‬ ‫ت‬
�‫إلك‬ ‫مواقع‬ ‫إىل‬ ‫ـط‬‫ـ‬‫ب‬‫روا‬ ‫عىل‬ ‫الكتاب‬ ‫ـذا‬‫ـ‬‫ه‬ ‫يحتوي‬ : ‫ي‬
�‫ـ‬‫ـ‬‫ي‬ ‫ما‬ ‫مالحظة‬ ‫ج‬
�‫ـر‬‫ـ‬ُ‫ي‬
،‫ومالءمتها‬ ‫وحداثتها‬ ‫الروابط‬ ‫هذه‬ ‫دقة‬ ‫لضمان‬ ‫جهدها‬ ‫قصارى‬ ‫تبذل‬ Binary Logic ‫كة‬ ‫ش‬
�
َّ
‫أن‬ ‫ورغم‬ .Logic
.‫خارجية‬ ‫ونية‬ ‫ت‬
�‫إلك‬ ‫مواقع‬ ‫أي‬ ‫محتوى‬ ‫عن‬ ‫المسؤولية‬ ‫تتحمل‬ ‫ال‬ ‫أنها‬ ‫إال‬
‫عالمات‬ ‫أو‬ ‫تجارية‬ ‫عالمات‬ ‫تكون‬ ‫قد‬ ‫هنا‬ ‫المذكورة‬ ‫كات‬ ‫ش‬
�‫ال‬ ‫أو‬ ‫المنتجات‬ ‫أسماء‬ :‫التجارية‬ ‫بالعالمات‬ ‫إشعار‬
‫ي‬
‫ف‬
�‫تن‬ .‫ـوق‬‫ـ‬‫ق‬‫ـ‬‫ـ‬‫ح‬‫ـ‬‫ـ‬‫ل‬‫ا‬ ‫ـاك‬‫ـ‬‫ه‬‫ـ‬‫ـ‬‫ت‬‫ـ‬‫ـ‬‫ن‬‫ال‬ ‫نية‬ ‫أي‬ ‫ـاك‬‫ـ‬‫ن‬‫ـ‬‫ـ‬‫ه‬ ‫ـس‬‫ـ‬‫ي‬‫ـ‬‫ـ‬‫ل‬‫و‬ ‫والتوضيح‬ ‫التعريف‬ ‫ـرض‬‫ـ‬‫غ‬‫ـ‬‫ـ‬‫ب‬ ‫فقط‬ ‫ستخدم‬
ُ
‫وت‬ ‫لة‬ َّ
‫سج‬ ُ‫م‬ ‫ـة‬‫ـ‬‫ي‬‫ـار‬‫ـ‬‫ج‬‫ـ‬‫ـ‬‫ت‬
. ‫ن‬ ‫ي‬
�‫المعني‬ ‫ـة‬‫ـ‬‫ي‬‫ـار‬‫ـ‬‫ج‬‫ـ‬‫ـ‬‫ت‬‫ـ‬‫ـ‬‫ل‬‫ا‬ ‫ـات‬‫ـ‬‫م‬‫ـا‬‫ـ‬‫ع‬‫ـ‬‫ـ‬‫ل‬‫ا‬ ‫ي‬
�‫ـ‬‫ـ‬‫ل‬‫ـا‬‫ـ‬‫م‬ ‫ـب‬‫ـ‬‫ن‬‫ـا‬‫ـ‬‫ج‬ ‫ـن‬‫ـ‬‫م‬ ‫تأييد‬ ‫أو‬ ‫ـة‬‫ـ‬‫ي‬‫ـا‬‫ـ‬‫ع‬‫ر‬ ‫أو‬ ‫ـاط‬‫ـ‬‫ب‬‫ـ‬‫ـ‬‫ت‬‫ار‬ ‫أي‬ ‫ـود‬‫ـ‬‫ـ‬‫ج‬‫و‬ Binary Logic ‫ـة‬‫ـ‬‫ـ‬‫ك‬ ‫ش‬
�
‫تجارية‬ ‫عالمة‬ Tinkercad ‫عد‬
ُ
‫ت‬ .Microsoft Corporation ‫ـة‬‫ـ‬‫ك‬ ‫ش‬
‫ـر‬‫ـ‬‫ل‬ ‫لة‬ َّ
‫سج‬ ُ‫م‬ ‫تجارية‬ ‫عالمة‬ Excel ‫عد‬
ُ
‫ت‬
‫كة‬ ‫ش‬
�‫ل‬ ‫مسجلة‬ ‫ـة‬‫ـ‬‫ي‬‫ـار‬‫ـ‬‫ج‬‫ـ‬‫ـ‬‫ت‬ ‫ـات‬‫ـ‬‫م‬‫ـا‬‫ـ‬‫ع‬ Python ‫ات‬‫ر‬‫ـا‬‫ـ‬‫ع‬‫ـ‬‫ـ‬‫ش‬‫و‬ ”Python“ ‫ـد‬‫ـ‬‫ع‬‫ـ‬‫ـ‬
ُ
‫ت‬ .Autodesk Inc ‫ـة‬‫ـ‬‫ك‬ ‫ش‬
‫ـر‬‫ـ‬‫ل‬ ‫لة‬ َّ
‫سج‬ ُ‫م‬
‫عد‬
ُ
‫ت‬ .Project Jupyter ‫كة‬ ‫ش‬
�‫ل‬ ‫لة‬ َّ
‫سج‬ ُ‫م‬ ‫تجارية‬ ‫عالمة‬ Jupyter ‫عد‬
ُ
‫ت‬ .Python Software Foundation
‫لة‬ َّ
‫سج‬ ُ‫م‬ ‫تجارية‬ ‫عالمة‬ Multisim Live ‫عد‬
ُ
‫ت‬ .JetBrains s.r.o ‫كة‬ ‫ش‬
�‫ل‬ ‫لة‬ َّ
‫سج‬ ُ‫م‬ ‫تجارية‬ ‫عالمة‬ PyCharm
‫ـة‬‫ـ‬‫ك‬ ‫ش‬
‫ـر‬‫ـ‬‫ل‬ ‫ـة‬‫ـ‬‫ل‬‫ـ‬‫ـ‬ َّ
‫ـج‬‫ـ‬‫س‬‫ـ‬‫ـ‬ ُ‫م‬ ‫ـة‬‫ـ‬‫ي‬‫ـار‬‫ـ‬‫ج‬‫ـ‬‫ـ‬‫ت‬ ‫ـة‬‫ـ‬‫م‬‫ـا‬‫ـ‬‫ع‬ CupCarbon ‫ـد‬‫ـ‬‫ع‬‫ـ‬‫ـ‬
ُ
‫ت‬ .National Instruments Corporation ‫ـة‬‫ـ‬‫ك‬ ‫ش‬
‫ـر‬‫ـ‬‫ل‬
‫تجارية‬ ‫عالمة‬ Micro:bit ‫عد‬
ُ
‫ت‬ .Arduino SA ‫كة‬ ‫ش‬
�‫ل‬ ‫لة‬ َّ
‫سج‬ ُ‫م‬ ‫تجارية‬ ‫عالمة‬ Arduino ‫عد‬
ُ
‫ت‬ .CupCarbon
.Micro:bit Educational Foundation ‫كة‬ ‫ش‬
�‫ل‬ ‫لة‬ َّ
‫سج‬ ُ‫م‬
.‫عليه‬ ‫تصادق‬ ‫أو‬ ‫به‬ ‫ترصح‬ ‫أو‬ ‫الكتاب‬ ‫هذا‬ ‫أعاله‬ ‫المذكورة‬ ‫المنظمات‬ ‫أو‬ ‫كات‬ ‫ش‬
�‫ال‬ ‫ترىع‬ ‫وال‬
‫من‬ ‫فسيكون‬ ‫ا‬ ً
‫سهو‬ ‫منهم‬ ٍّ
‫أي‬ ‫اسم‬ ‫سقط‬ ‫قد‬ ‫كان‬‫وإذا‬ ،‫كافة‬ ‫الفكرية‬ ‫الحقوق‬ ‫مالك‬ ‫تتبع‬ ‫جاهدا‬ ‫ش‬
�‫النا‬ ‫حاول‬
.‫فرصة‬ ‫أقرب‬ ‫ي‬
‫ف‬
� ‫الالزمة‬ ‫ي‬
�‫التداب‬ ‫اتخاذ‬ ‫ش‬
�‫النا‬ ‫رسور‬ ‫ي‬
‫دواع‬

‫�ر‬�‫ص‬�‫الع‬‫�ات‬�‫ب‬‫ملتطل‬‫�ي‬�‫م‬‫التعلي‬‫�ا‬�‫ه‬‫نظام‬‫�تجابة‬�‫س‬�‫ا‬‫�دى‬�‫م‬‫و‬،‫�م‬�‫ي‬‫التعل‬‫يف‬‫�تثمار‬�‫س‬�‫اال‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ا‬�‫ه‬‫قدرت‬‫�دى‬�‫مب‬‫�س‬��‫يقا‬‫�ا‬�‫ه‬‫وتطور‬‫�دول‬�‫ل‬‫ا‬‫�دم‬�‫ق‬‫ت‬‫إن‬�
‫فقد‬2030‫�عودية‬�‫س‬�‫ال‬‫العربية‬‫اململكة‬‫ؤية‬�‫لر‬‫�تجابة‬�‫س‬�‫وا‬،‫التعليمية‬‫�ا‬�‫ه‬‫أنظمت‬�‫�ر‬�‫ي‬‫تطو‬‫�ة‬�‫م‬‫دميو‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�م‬�‫ي‬‫التعل‬‫وزارة‬‫�ن‬�‫م‬ً‫ا‬��‫ص‬�‫وحر‬.‫�ه‬�‫ت‬‫ومتغريا‬
.‫الثانوية‬‫املرحلة‬‫يف‬‫�امل‬�‫ش‬�‫و‬‫فاعل‬‫تغيري‬‫إحداث‬�‫بهدف‬»‫الثانوي‬‫التعليم‬‫�ارات‬�‫س‬�‫«م‬‫نظام‬‫اعتماد‬‫إىل‬�‫الوزارة‬‫بادرت‬
‫�هم‬�‫س‬�‫ي‬‫�عودية‬�‫س‬�‫ال‬‫�ة‬�‫ي‬‫العرب‬‫�ة‬�‫ك‬‫باململ‬‫�وي‬�‫ن‬‫الثا‬‫�م‬�‫ي‬‫للتعل‬ ً‫ا‬��‫ث‬‫وحدي‬ ً‫ا‬‫�ز‬�‫ي‬‫متم‬ ً‫ا‬��‫ي‬‫تعليم‬ ً‫ا‬��‫ج‬‫أمنوذ‬�‫�دم‬�‫ق‬‫ي‬‫�وي‬�‫ن‬‫الثا‬‫�م‬�‫ي‬‫التعل‬‫�ارات‬�‫س‬�‫م‬‫�ام‬�‫ظ‬‫ن‬‫إن‬�
:‫يف‬‫�اءة‬�‫ف‬‫بك‬
y
‫�صافية‬‫عقيدة‬‫من‬ً‫ا‬‫انطالق‬،‫اهلل‬‫�م‬�‫ه‬‫حفظ‬‫�يدة‬�‫ش‬�‫الر‬‫لقيادته‬‫والوالء‬،‫�عودية‬�‫س‬�‫ال‬‫�ة‬�‫ي‬‫العرب‬‫�ة‬�‫ك‬‫اململ‬‫�ا‬�‫ن‬‫لوطن‬‫�اء‬�‫م‬‫االنت‬‫�م‬�‫ي‬‫ق‬‫�ز‬�‫ي‬‫تعز‬
.‫ال�سمحة‬‫إ�سالمية‬‫ل‬‫ا‬‫التعاليم‬‫على‬‫م�ستندة‬
y
‫واخلطط‬،‫امل�ستدامة‬‫التنمية‬‫مطالب‬‫مع‬ ً‫ا‬‫ات�ساق‬،‫أن�شطة‬‫ل‬‫وا‬‫الدرا�سية‬‫املواد‬‫يف‬‫عليها‬‫الرتكيز‬‫خالل‬‫من‬‫املواطنة‬‫قيم‬‫تعزيز‬
.‫والو�سطية‬‫إ�سالم‬‫ل‬‫ا‬‫تعاليم‬‫على‬‫والقائمة‬،‫والهوية‬‫القيم‬‫ثنائية‬‫تر�سيخ‬‫على‬‫ؤكد‬�‫ت‬‫التي‬‫ال�سعودية‬‫العربية‬‫اململكة‬‫يف‬‫التنموية‬
y
‫خمرجات‬‫�اق‬�‫س‬�‫ات‬‫ل�ضمان‬‫املطلوبة؛‬‫املهن‬‫أو‬�‫والكليات‬‫اجلامعات‬‫يف‬‫�تقبلية‬�‫س‬�‫امل‬‫�ات‬�‫ص‬�‫التخ�ص‬‫�ع‬�‫م‬‫�ق‬�‫ف‬‫يتوا‬‫�ا‬�‫مب‬‫�ة‬�‫ب‬‫الطل‬‫�ل‬�‫ي‬‫أه‬�‫ت‬
.‫العمل‬‫�سوق‬‫متطلبات‬‫مع‬‫التعليم‬
y
.‫وقدراتهم‬‫ميولهم‬‫وفق‬،‫مبكرة‬‫مراحل‬‫يف‬‫لديهم‬‫املف�ضل‬‫امل�سار‬‫يف‬‫التعليم‬‫متابعة‬‫من‬‫الطلبة‬‫متكني‬
y
.‫امل�ستقبل‬‫ووظائف‬،‫العمل‬‫ب�سوق‬‫املرتبطة‬‫النوعية‬‫إدارية‬‫ل‬‫وا‬‫العلمية‬‫بالتخ�ص�صات‬‫االلتحاق‬‫من‬‫الطلبة‬‫متكني‬
y
‫مناخ‬‫�ضمن‬‫�ة‬�‫ي‬‫تطبيق‬‫�ات‬�‫س‬�‫وممار‬،‫بنائية‬‫�فة‬�‫س‬�‫فل‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ة‬�‫م‬‫قائ‬‫�ة‬�‫س‬�‫املدر‬‫�ل‬�‫خ‬‫دا‬‫�زة‬�‫ف‬‫وحم‬‫�ة‬�‫ع‬‫ممت‬‫�ة‬�‫ي‬‫تعليم‬‫�ة‬�‫ئ‬‫بي‬‫يف‬‫�ة‬�‫ب‬‫الطل‬‫�ج‬�‫م‬‫د‬
.‫ن�شط‬ ‫تعليمي‬
y
‫انتقالهم‬‫�ة‬�‫ي‬‫عمل‬‫ل‬ِّ‫ه‬��‫س‬�ُ‫ت‬‫و‬،‫الثانوية‬‫�ة‬�‫ل‬‫املرح‬‫�ة‬�‫ي‬‫نها‬‫�ى‬�‫ت‬‫ح‬‫�ة‬�‫ي‬‫االبتدائ‬‫�ة‬�‫ل‬‫املرح‬‫�ن‬�‫م‬‫ا‬ً‫ء‬‫�د‬�‫ب‬‫�ة‬�‫ل‬‫متكام‬‫�ة‬�‫ي‬‫تعليم‬‫�ة‬�‫ل‬‫رح‬‫بر‬�‫ع‬‫�ة‬�‫ب‬‫الطل‬‫�ل‬�‫ق‬‫ن‬
.‫العام‬‫التعليم‬‫بعد‬‫�ا‬�‫م‬‫�ة‬�‫ل‬‫مرح‬‫إىل‬�
y
.‫املرحلة‬‫متطلبات‬‫مع‬‫والتجاوب‬،‫احلياة‬‫مع‬‫التعامل‬‫على‬‫ت�ساعدهم‬‫التي‬‫وال�شخ�صية‬‫التقنية‬‫باملهارات‬‫الطلبة‬‫تزويد‬
y
،‫مهنية‬‫�هادات‬�‫ش‬�‫على‬‫احل�صول‬:‫مثل‬‫اجلامعات‬‫إىل‬�‫�ة‬�‫ف‬‫إ�ضا‬�‫�ة‬�‫ع‬‫متنو‬‫�ارات‬�‫ي‬‫خ‬‫بر‬�‫ع‬‫�ين‬‫ج‬‫اخلري‬‫�ة‬�‫ب‬‫الطل‬‫�ام‬�‫م‬‫أ‬�‫�ص‬��‫الفر‬‫�يع‬�‫س‬�‫تو‬
.‫وظيفية‬‫دبلومات‬‫على‬‫واحل�صول‬،‫التطبيقية‬‫بالكليات‬‫وااللتحاق‬
‫الدرو�س‬‫الطلبة‬‫فيها‬‫يتلقى‬‫م�شرتكة‬‫أوىل‬�‫�سنة‬‫تت�ضمن‬،‫�سنوات‬‫ثالث‬‫يف‬‫�س‬ّ‫ر‬‫ُد‬‫ت‬‫درا�سية‬‫ف�صول‬‫ت�سعة‬‫من‬‫امل�سارات‬‫نظام‬‫ويتكون‬
‫مع‬‫تت�سق‬‫تخ�ص�صية‬‫م�سارات‬‫أربعة‬�‫و‬‫عام‬‫م�سار‬‫يف‬‫بها‬‫الطلبة‬‫ن‬ّ‫ك‬‫�س‬ُ‫ي‬،‫تخ�ص�صيتان‬‫�سنتان‬‫تليها‬،‫متنوعة‬‫إن�سانية‬�‫و‬‫علمية‬‫جماالت‬‫يف‬
‫يجعل‬‫ما‬‫وهو‬،‫واحلياة‬‫ال�صحة‬‫م�سار‬،‫والهند�سة‬‫احلا�سب‬‫علوم‬‫م�سار‬،‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫إدارة‬�‫م�سار‬،‫ال�شرعي‬‫امل�سار‬:‫وهي‬،‫وقدراتهم‬‫ميولهم‬
:‫حيث‬‫من‬‫للطلبة‬‫أف�ضل‬‫ل‬‫ا‬‫هو‬‫النظام‬‫هذا‬
y
،2030 ‫�ة‬�‫ك‬‫اململ‬‫�ة‬�‫ي‬‫ؤ‬�‫ور‬،‫�ة‬�‫ي‬‫التنمو‬‫�ط‬�‫ط‬‫واخل‬‫�ة‬�‫ع‬‫الراب‬‫�ة‬�‫ي‬‫ال�صناع‬‫�ورة‬�‫ث‬‫ال‬‫�ات‬�‫ب‬‫متطل‬‫�ع‬�‫م‬‫�ق‬�‫ف‬‫تتوا‬‫�دة‬�‫ي‬‫جد‬‫�ية‬�‫س‬�‫درا‬‫�واد‬�‫م‬‫�ود‬�‫ج‬‫و‬
.‫�ة‬�‫ي‬‫البحث‬‫�ارات‬�‫ه‬‫وامل‬،‫�كالت‬�‫ش‬�‫امل‬‫�ل‬�‫ح‬‫و‬‫�ا‬�‫ي‬‫العل‬‫�ير‬‫ك‬‫التف‬‫�ارات‬�‫ه‬‫م‬‫�ة‬�‫ي‬‫لتنم‬‫�دف‬�‫ه‬‫ت‬
y
‫مبجال‬‫االلتحاق‬‫�ن‬�‫م‬‫الطلبة‬‫ن‬ّ‫ك‬ ُ
‫ي‬‫�ث‬�‫ي‬‫ح‬،‫الطالب‬‫�ول‬�‫ي‬‫وم‬‫�ل‬�‫م‬‫الع‬‫�وق‬�‫س‬�‫�ات‬�‫ج‬‫احتيا‬‫�ع‬�‫م‬‫�ق‬�‫س‬�‫تت‬‫�ي‬�‫ت‬‫ال‬‫�اري‬�‫ي‬‫االخت‬‫�ال‬�‫ج‬‫امل‬‫�ج‬�‫م‬‫برا‬
.‫حمددة‬‫وظيفية‬‫مهارات‬‫م�صفوفة‬‫وفق‬‫�دد‬�‫حم‬‫�اري‬�‫ي‬‫اخت‬
y
‫القوة‬‫مكامن‬‫�ف‬�‫ش‬�‫وك‬،‫وميولهم‬‫اجتاهاتهم‬‫حتديد‬‫يف‬‫�اعدهم‬�‫س‬�‫وي‬،‫�م‬�‫ه‬‫وفاعليت‬‫�ة‬�‫ب‬‫الطل‬‫�اءة‬�‫ف‬‫ك‬‫�ق‬�‫ي‬‫حتق‬‫�ن‬�‫م‬‫ي�ض‬‫�ول‬�‫ي‬‫م‬‫�س‬��‫مقيا‬
.‫امل�ستقبل‬‫يف‬‫جناحهم‬‫فر�ص‬‫من‬‫يعزز‬‫مما‬،‫لديهم‬
y
‫مما‬‫التخرج؛‬‫�ات‬�‫ب‬‫متطل‬‫�د‬�‫ح‬‫أ‬�‫�د‬�‫ع‬‫وي‬،‫�س‬��‫املدار‬‫يف‬‫�اط‬�‫ش‬�‫الن‬‫�فة‬�‫س‬�‫فل‬‫�ع‬�‫م‬‫�ق‬�‫س‬�‫يت‬‫�ا‬�‫مب‬ً‫ا‬��‫ص‬�‫خ�صي‬‫�ة‬�‫ب‬‫للطل‬‫�م‬�‫م‬‫امل�ص‬‫�ي‬�‫ع‬‫التطو‬‫�ل‬�‫م‬‫الع‬
.‫�كه‬�‫س‬�‫ومتا‬‫وتنميته‬‫املجتمع‬‫وبناء‬،‫�انية‬�‫س‬�‫إن‬‫ل‬‫ا‬‫القيم‬‫تعزيز‬‫على‬‫�اعد‬�‫س‬�‫ي‬
y
.‫حمددة‬‫آليات‬�‫وفق‬‫آخر‬�‫إىل‬�‫م�سار‬‫من‬‫االنتقال‬‫من‬‫الطلبة‬‫ميكن‬‫الذي‬‫التج�سري‬
y
‫�ان‬�‫ق‬‫إت‬�‫�ص‬��‫ح�ص‬‫�دمي‬�‫ق‬‫ت‬‫�لال‬‫خ‬‫�ن‬�‫م‬،‫�ي‬�‫ل‬‫التح�صي‬‫�توى‬�‫س‬�‫امل‬‫�ين‬‫س‬�‫وحت‬‫�ارات‬�‫ه‬‫امل‬‫�ر‬�‫ي‬‫تطو‬‫�ا‬�‫ه‬‫خالل‬‫�ن‬�‫م‬‫�م‬�‫ت‬‫ي‬‫�ي‬�‫ت‬‫ال‬‫�ان‬�‫ق‬‫إت‬‫ل‬‫ا‬‫�ص‬��‫ح�ص‬
.‫وعالجية‬‫�ة‬�‫ي‬‫إثرائ‬�
‫مقدمة‬
4

y
‫�ل‬�‫ع‬‫والتفا‬‫�ة‬�‫م‬‫واملالء‬،‫�ة‬�‫ن‬‫املرو‬‫�ن‬�‫م‬‫�س‬��‫أ�س‬�‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ارات‬�‫س‬�‫امل‬‫�ام‬�‫ظ‬‫ن‬‫يف‬‫�ي‬�‫ن‬ُ‫ب‬‫�ذي‬�‫ل‬‫وا‬،‫�د‬�‫ع‬‫ب‬‫�ن‬�‫ع‬‫�م‬�‫ل‬‫والتع‬،‫�ج‬�‫م‬‫املد‬‫�م‬�‫ي‬‫التعل‬‫�ارات‬�‫ي‬‫خ‬
.‫�ة‬�‫ي‬‫والفعال‬
y
.‫التطبيقية‬‫املمار�سات‬‫مع‬‫النظرية‬‫اخلربات‬‫دمج‬‫على‬‫الطلبة‬‫ي�ساعد‬‫الذي‬‫التخرج‬‫م�شروع‬
y
.‫تخ�ص�صية‬‫جهات‬‫مع‬‫بال�شراكة‬‫معينة‬‫واختبارات‬،‫حمددة‬ َّ‫مهام‬‫إجنازهم‬�‫بعد‬‫للطلبة‬‫متنح‬‫ومهارية‬‫مهنية‬‫�شهادات‬
‫�ق‬�‫ـــ‬‫ي‬‫حتق‬‫�ي‬�‫ـــ‬‫ف‬‫�هم‬�‫ســـ‬�‫ي‬‫�ة‬�‫ـــ‬‫ي‬‫الثانو‬‫�ة‬�‫ل‬‫املرح‬‫�ي‬�‫ـــ‬‫ف‬‫�تحدثة‬�‫ســـ‬�‫امل‬‫�ارات‬�‫ســـ‬�‫امل‬‫�د‬�‫ح‬‫أ‬�‫ك‬‫�ة‬�‫ســـ‬�‫والهند‬‫�ب‬�‫ســـ‬�‫احلا‬‫�وم‬�‫ـــ‬‫ل‬‫ع‬‫�ار‬�‫ســـ‬�‫م‬‫إن‬���‫ف‬‫�ايل‬�‫ت‬‫وبال‬
‫إك�ســـابه‬�‫مع‬،‫واملعارف‬‫ـــوم‬‫ل‬‫للع‬‫ـــج‬‫ت‬‫ومن‬‫م�شـــارك‬‫فرد‬‫ـــى‬‫ل‬‫إ‬�‫الطالب‬‫ـــل‬‫ي‬‫وحتو‬،‫الب�شـــري‬‫املال‬‫أ�س‬�‫ر‬‫يف‬‫اال�ستثمار‬‫عرب‬‫املمار�سات‬‫أف�ضل‬�
.‫�ل‬�‫ـــ‬‫م‬‫الع‬‫�وق‬�‫ســـ‬�‫ب‬‫االلتحاق‬‫أو‬�‫وقدراته‬‫�ه‬�‫ـــ‬‫ل‬‫ميو‬‫مع‬‫�ب‬�‫ســـ‬�‫تتنا‬‫�ات‬�‫ـــ‬‫ص‬�‫تخ�ص‬‫يف‬‫�ته‬�‫ســـ‬�‫درا‬‫ال�ستكمال‬‫الالزمة‬‫واخلربات‬‫�ارات‬�‫ـــ‬‫ه‬‫امل‬
‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ة‬�‫ي‬‫ماه‬‫�ح‬�‫ي‬‫تو�ض‬‫يف‬‫�هم‬�‫س‬�‫ت‬‫�ي‬�‫ت‬‫ال‬‫�ة‬�‫س‬�‫والهند‬‫�ب‬�‫س‬�‫احلا‬‫�وم‬�‫ل‬‫ع‬‫�ار‬�‫س‬�‫م‬‫يف‬‫�ة‬�‫س‬�‫الرئي‬‫�واد‬�‫مل‬‫ا‬‫�دى‬�‫ح‬‫إ‬�‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫�ادة‬�‫م‬‫�د‬�‫ع‬‫وت‬
‫عدة‬‫يف‬‫�تقبل‬�‫س‬�‫للم‬‫نافعة‬‫بتوقعات‬‫والقيام‬‫�تنرية‬�‫س‬�‫م‬‫قرارات‬‫واتخاذ‬‫الواقع‬‫فهم‬‫يف‬‫منها‬‫�تفادة‬�‫س‬�‫اال‬‫على‬‫�اعد‬�‫س‬�‫ي‬‫مبا‬‫حتليلها‬‫�اليب‬�‫س‬�‫أ‬�‫و‬
‫�كالت‬�‫ش‬�‫امل‬‫حل‬‫يف‬‫منها‬‫�تفادة‬�‫س‬�‫اال‬‫وكيفية‬‫وتقييمها‬‫جمعها‬‫وطرق‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ة‬�‫ي‬‫أهم‬�‫ب‬‫�ة‬�‫ب‬‫الطل‬‫�ف‬�‫ي‬‫تعر‬‫إىل‬�‫�ادة‬�‫مل‬‫ا‬‫�دف‬�‫ه‬‫وت‬.‫�ة‬�‫ي‬‫حيات‬‫�االت‬�‫جم‬
‫�تخدام‬�‫س‬�‫باال‬‫املتعلقة‬‫�ريعات‬�‫ش‬�‫والت‬‫�ات‬�‫س‬�‫بال�سيا‬‫التعريف‬‫مع‬‫واملجتمعي‬‫�خ�صي‬�‫ش‬�‫ال‬‫�توى‬�‫س‬�‫امل‬‫على‬‫القرارات‬‫اتخاذ‬‫يف‬‫ودورها‬،‫احلياتية‬
‫متاح‬‫�ي‬�‫س‬�‫أ�سا‬�‫كمورد‬‫البيانات‬‫مع‬‫التعامل‬‫خالل‬‫من‬‫�وبي‬�‫س‬�‫احلا‬‫التفكري‬‫مهارات‬‫�ز‬�‫ي‬‫تعز‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ز‬�‫ك‬‫تر‬‫�ك‬�‫ل‬‫وكذ‬.‫�ات‬�‫ن‬‫للبيا‬‫�ي‬�‫ق‬‫أخال‬‫ل‬‫وا‬‫�ن‬�‫م‬‫آ‬‫ل‬‫ا‬
،‫وتقنياتها‬،‫وم�صادرها‬،‫وخ�صائ�صها‬،‫وت�صنيفها‬،‫حتليلها‬‫وطرق‬،‫ال�ضخمة‬‫البيانات‬‫أهمية‬�‫املادة‬‫هذه‬‫تبني‬‫كما‬،‫منه‬‫اال�ستفادة‬‫ميكن‬
‫�ة‬�‫ل‬‫آ‬‫ل‬‫ا‬‫�م‬�‫ل‬‫وتع‬‫�ي‬�‫ع‬‫اال�صطنا‬‫�ذكاء‬�‫ل‬‫ا‬‫�ات‬�‫ي‬‫بخوارزم‬‫�ف‬�‫ي‬‫والتعر‬،‫�ادي‬�‫ص‬�‫واالقت‬‫�ي‬�‫م‬‫التعلي‬‫�ال‬�‫ج‬‫امل‬‫يف‬‫�ا‬�‫ه‬‫من‬‫�تفادة‬�‫س‬�‫اال‬‫�االت‬�‫جم‬‫و‬،‫�ا‬�‫ه‬‫وتطبيقات‬
‫�توياته‬�‫س‬�‫م‬‫�ي‬�‫ك‬‫حتا‬‫�ة‬�‫ي‬‫واقع‬‫�اكل‬�‫ش‬�‫م‬‫�ل‬�‫حل‬‫�ة؛‬�‫ب‬‫الطل‬‫�ه‬�‫م‬‫يتعل‬‫�ا‬�‫مل‬‫�ة‬�‫ي‬‫تطبيق‬‫�ال‬�‫م‬‫أع‬�‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ادة‬�‫مل‬‫ا‬‫�ذه‬�‫ه‬‫�تمل‬�‫ش‬�‫ت‬‫�ا‬�‫م‬‫ك‬.‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ة‬�‫م‬‫منظو‬‫يف‬‫�ا‬�‫ه‬‫ودور‬
.‫املعلم‬‫من‬‫�راف‬�‫ش‬�‫إ‬�‫و‬‫�ه‬�‫ي‬‫بتوج‬،‫�ة‬�‫ي‬‫املعرف‬
‫والتفاعل‬‫تعلمه‬‫على‬‫يقبلون‬‫الطلبة‬‫جتعل‬‫والتي‬،‫والت�شويق‬‫اجلذب‬‫عنا�صر‬‫فيه‬‫تتوافر‬،‫حديثة‬‫أ�ساليب‬�‫ب‬‫البيانات‬‫علم‬‫كتاب‬‫ويتميز‬
:‫يف‬‫تتمثل‬،‫وتعلمه‬‫البيانات‬‫علم‬‫تعليم‬‫يف‬‫مهمة‬‫جوانب‬‫على‬‫الكتاب‬‫هذا‬‫ؤكد‬�‫ي‬‫كما‬،‫متنوعة‬‫أن�شطة‬�‫و‬‫تدريبات‬‫من‬‫يقدمه‬‫ما‬‫خالل‬‫من‬،‫معه‬
y
.‫احلياتية‬‫وامل�شكالت‬‫واملواقف‬‫املحتويات‬‫بني‬‫الوثيق‬‫الرتابط‬
y
.‫وم�شوقة‬‫جذابة‬‫ب�صورة‬‫املحتوى‬‫عر�ض‬‫طرائق‬‫تنوع‬
y
.‫والتعلم‬‫التعليم‬‫عمليات‬‫يف‬‫املتعلم‬‫دور‬‫إبراز‬�
y
.ً‫ال‬‫متكام‬ ً‫ال‬‫ك‬‫منه‬‫يجعل‬‫مما‬‫حمتوياته‬‫برتابط‬‫االهتمام‬
y
.‫املختلفة‬‫املواقف‬‫يف‬‫املنا�سبة‬‫التقنيات‬‫بتوظيف‬‫االهتمام‬
y
.‫بينهم‬‫الفردية‬‫الفروق‬‫مع‬‫يتنا�سب‬‫مبا‬‫الطلبة‬‫تقومي‬‫يف‬‫متنوعة‬‫أ�ساليب‬�‫بتوظيف‬‫االهتمام‬
‫التعليمية‬‫املواد‬‫من‬‫متكاملة‬‫جمموعة‬‫للمعلم‬‫يوفر‬‫�سوف‬‫البيانات‬‫علم‬‫مادة‬‫كتاب‬‫إن‬�‫ف‬،‫املجال‬‫هذا‬‫يف‬‫العاملية‬‫التطورات‬‫وملواكبة‬
‫التقنيات‬‫توظيف‬‫فر�صة‬‫للطلبة‬‫توفر‬‫التي‬،‫التعليمية‬‫واملواقع‬‫الربجميات‬‫إىل‬�‫إ�ضافة‬‫ل‬‫با‬،‫الطلبة‬‫بني‬‫الفردية‬‫الفروق‬‫تراعي‬‫التي‬‫املتنوعة‬
.‫والتعلم‬‫التعليم‬‫عملية‬‫يف‬‫دوره‬‫ؤكد‬�‫ي‬‫مما‬‫املمار�سة؛‬‫على‬‫املبني‬‫والتوا�صل‬‫احلديثة‬
‫أكرث‬�‫�ادة‬�‫مل‬‫ا‬‫�ذه‬�‫ه‬‫ل‬‫�م‬�‫ه‬‫م‬ّ‫ل‬‫تع‬‫�ل‬�‫ع‬‫ويج‬،‫�م‬�‫ه‬‫متطلبات‬‫�ي‬�‫ب‬‫ل‬ُ‫ي‬‫و‬،‫�م‬�‫ه‬‫اهتمام‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�تحوذ‬�‫س‬�‫ي‬‫أن‬�‫�ل‬�‫م‬‫أ‬�‫ن‬،‫�ة‬�‫ب‬‫الطل‬‫�ا‬�‫ن‬‫أعزائ‬‫ل‬‫�اب‬�‫ت‬‫الك‬‫�ذا‬�‫ه‬‫�دم‬�‫ق‬‫ن‬‫إذ‬�‫�ن‬�‫ح‬‫ون‬
.‫وفائدة‬ ‫متعة‬
‫التوفيق‬‫ويل‬‫واهلل‬
5

‫الفهر�س‬
8..........‫البيانات‬‫علم‬‫في‬‫مقدمة‬.1
‫أول‬‫ل‬‫ا‬‫الدر�س‬
9.......................... ‫والمعرفة‬‫والمعلومات‬‫البيانات‬
17................................................. ‫تمرينات‬
‫الثاني‬‫الدر�س‬
21..................................... ‫البيانات‬‫مع‬ ‫التعامل‬.
29..............................................................‫تمرينات‬.
‫الثالث‬‫الدر�س‬
34.................................. ‫البيانات‬‫علم‬‫أ�سا�سيات‬�
39................................................. ‫تمرينات‬
43.................................................‫الم�شروع‬
‫والتحقق‬‫البيانات‬‫جمع‬.2
46.....................‫�صحتها‬‫من‬
‫أول‬‫ل‬‫ا‬‫الدر�س‬
47............................................‫البيانات‬‫جمع‬
53................................................. ‫تمرينات‬
‫الثاني‬‫الدر�س‬
57............................................‫البيانات‬‫أنواع‬�
62................................................. ‫تمرينات‬
‫الثالث‬‫الدر�س‬
65..................... ‫البيانات‬‫إدخال‬�‫�صحة‬‫من‬‫التحقق‬
89................................................. ‫تمرينات‬
92.................................................‫الم�شروع‬
‫اال�ستك�شافي‬‫التحليل‬.3
94...................... ‫للبيانات‬
‫أول‬‫ل‬‫ا‬‫الدر�س‬
95..........................................‫البيانات‬‫تحليل‬
105................................................ ‫تمرينات‬
‫الثاني‬‫الدر�س‬
108.....................‫البيانات‬‫لتحليل‬‫البايثون‬‫مكتبات‬
127................................................ ‫تمرينات‬
‫الثالث‬‫الدر�س‬
130........................................‫البيانات‬‫ت�صوير‬
139................................................ ‫تمرينات‬
142................................................‫الم�شروع‬
‫ؤية‬�‫التنب‬‫البيانات‬‫نمذجة‬.4
144..................... ‫ع‬ُّ‫والتوق‬
‫أول‬‫ل‬‫ا‬‫الدر�س‬
145..............................‫ؤية‬�‫التنب‬‫البيانات‬‫نمذجة‬
157................................................ ‫تمرينات‬
‫الثاني‬‫الدر�س‬
160................................)Forecasting(‫ع‬ُّ‫ق‬‫التو‬
182................................................ ‫تمرينات‬
‫الثالث‬‫الدر�س‬
185...........................)Optimization(‫التح�سين‬
202................................................ ‫تمرينات‬
205................................................‫الم�شروع‬
7

8
‫التعلم‬‫أهداف‬�
:‫أن‬�‫على‬‫ا‬ً‫ر‬‫قاد‬‫الطالب‬‫�سيكون‬‫الوحدة‬‫هذه‬‫بنهاية‬
.‫البيانات‬‫علم‬‫م�صطلح‬‫ف‬ّ‫يعر‬
.‫واملعرفة‬‫واملعلومات‬‫البيانات‬‫بني‬‫ق‬ّ‫يفر‬
.‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫وذكاء‬‫البيانات‬‫علم‬‫بني‬‫ق‬ّ‫يفر‬
.‫اال�صطناعي‬‫والذكاء‬‫البيانات‬‫علم‬‫بني‬‫التقارب‬‫أوجه‬�‫ح‬ ّ
‫يو�ض‬
.‫البيانات‬‫علم‬‫حياة‬‫دورة‬‫مراحل‬‫حدد‬ُ‫ي‬
.‫ال�ضخمة‬‫البيانات‬‫م�صطلح‬‫ف‬ّ‫يعر‬
.‫ال�ضخمة‬‫البيانات‬‫خ�صائ�ص‬‫حدد‬ُ‫ي‬
.‫ال�ضخمة‬‫البيانات‬‫تقنيات‬‫ّف‬‫ن‬‫ي�ص‬
.‫البيانات‬‫إدارة‬�‫مفهوم‬‫ف‬ّ‫يعر‬
.‫البيانات‬‫حوكمة‬‫مبادئ‬‫يحدد‬
.‫البيانات‬‫علم‬‫يتطلبها‬‫التي‬‫أدوات‬‫ل‬‫وا‬‫املهارات‬‫ناق�ش‬ُ‫ي‬
.‫البيانات‬‫بعلم‬‫املتعلقة‬‫املهن‬‫حدد‬ُ‫ي‬
.‫البيانات‬‫لعلم‬‫الرقمية‬‫املجتمعات‬‫أهمية‬�‫ح‬ ّ
‫يو�ض‬
،‫�ات‬�‫البيان‬‫�م‬�‫لعل‬‫�ية‬�‫أ�سا�س‬‫ل‬‫ا‬‫�م‬�‫املفاهي‬‫�ى‬�‫عل‬‫�دة‬�‫الوح‬‫�ذه‬�‫ه‬‫يف‬‫�ب‬�‫الطال‬‫ف‬ّ‫�يتعر‬�‫�س‬
‫و�سيتم‬،‫بينهم‬‫والفرق‬‫واملعرفة‬‫واملعلومات‬‫البيانات‬‫معنى‬‫تعريف‬‫ذلك‬‫وي�شمل‬
،‫ال�ضخمة‬‫البيانات‬‫مع‬‫التعامل‬‫طريقة‬‫و‬‫البيانات‬‫علم‬‫حياة‬‫دورة‬‫مو�ضوع‬‫تناول‬
‫بالبيانات‬‫املتعلقة‬‫بال�سيا�سات‬‫اخلا�صة‬‫املو�ضوعات‬‫بع�ض‬‫مناق�شة‬‫�سيتم‬‫ا‬ ً
‫أي�ض‬�‫و‬
.‫البيانات‬‫وحوكمة‬
‫على‬‫�ز‬�‫الرتكي‬‫�ع‬�‫م‬‫�ات‬�‫البيان‬‫�م‬�‫عل‬‫�يات‬�‫أ�سا�س‬�‫�ى‬�‫عل‬‫�ب‬�‫الطال‬‫ف‬ّ‫�يتعر‬�‫�س‬‫�ام‬�‫اخلت‬‫ويف‬
.‫البيانات‬‫علم‬‫يوفرها‬‫�ي‬�‫الت‬‫الوظيفية‬‫�ص‬��‫الفر‬
‫البيانات‬‫علم‬‫يف‬‫مقدمة‬.1
‫البايثون‬‫بلغة‬‫الربجمة‬‫متطلب‬
‫�ة‬�‫غ‬‫بل‬‫�ة‬�‫جم‬‫الرب‬‫�يات‬�‫س‬�‫أ�سا‬�‫�ة‬�‫ف‬‫معر‬‫�ارات‬�‫س‬�‫امل‬‫�ام‬�‫ظ‬‫ن‬‫يف‬‫�ة‬�‫س‬�‫والهند‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫�ي‬�‫ج‬‫منه‬‫�ب‬�‫ل‬‫يتط‬
‫وملعرفة‬.‫بالبايثون‬‫تعريفي‬‫ملحتوى‬‫للو�صول‬‫أدناه‬�‫�ريع‬�‫س‬�‫ال‬‫�تجابة‬�‫س‬�‫اال‬‫رمز‬‫�ح‬�‫س‬�‫م‬‫يرجى‬.‫البايثون‬
.209-208 ‫ال�صفحات‬‫على‬‫االطالع‬‫�ك‬�‫ن‬‫ميك‬،‫وحدة‬‫لكل‬‫�ريع‬�‫س‬�‫ال‬‫�ول‬�‫ص‬�‫والو‬‫�رة‬�‫ف‬‫املتو‬‫�ات‬�‫ع‬‫املو�ضو‬

9
Data Science ‫البيانات‬‫علم‬
‫�ع‬�‫ي‬‫جم‬ ‫يف‬ ‫ا‬ً‫ي‬��‫س‬�‫أ�سا‬� ‫ا‬ً‫ء‬‫�ز‬�‫ج‬ ‫�ت‬�‫ح‬‫أ�صب‬� ‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬ ‫أن‬� ‫يف‬ )Data Science( ‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬ ‫�م‬�‫ل‬‫ع‬ ‫�ة‬�‫ي‬‫أهم‬� ‫�ن‬�‫م‬‫تك‬
‫حيث‬.‫وتتطور‬‫أعمالها‬�‫تتو�سع‬‫لكي‬‫ال�شركات‬‫بل‬ِ‫ق‬‫من‬‫ا‬ ً‫رئي�س‬‫ا‬ً‫ب‬‫مطل‬‫البيانات‬‫أ�صبحت‬�‫فلقد‬،‫ال�صناعات‬
‫حتليل‬‫خالل‬‫من‬‫وذلك‬‫املنا�سبة‬‫القرارات‬‫اتخاذ‬‫ن‬ِ‫م‬‫ال�شركات‬‫البيانات‬‫على‬‫القائمة‬‫أ�ساليب‬‫ل‬‫ا‬‫ن‬ّ‫ك‬‫مت‬
.‫�ركات‬�‫ش‬�‫ال‬‫تلك‬‫إدارة‬‫ل‬‫مة‬ِّ‫ي‬‫ق‬‫وتو�صيات‬‫ؤى‬�‫ر‬‫�تخراج‬�‫س‬�‫ال‬‫البيانات‬‫من‬‫كبرية‬‫كميات‬
Data and Information ‫واملعلومات‬‫البيانات‬
‫ال�صحف‬‫ومن‬‫التلفاز‬‫�ن‬�‫م‬‫املعلومات‬‫فتتلقى‬،‫�كان‬�‫م‬‫كل‬‫يف‬‫�ة‬�‫ي‬‫يوم‬‫�ورة‬�‫ص‬�‫ب‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ك‬�‫ب‬‫�ط‬�‫ي‬‫حت‬
‫واملعلومات؟‬‫البيانات‬‫بني‬‫ا‬ً‫ق‬‫فر‬‫هناك‬‫أن‬�‫يف‬‫فكرت‬‫هل‬‫ولكن‬،‫إنرتنت‬‫ل‬‫ا‬‫و�شبكة‬‫والكتب‬
‫معاجلتها‬‫أو‬�‫�ا‬�‫ه‬‫إي�صال‬�‫ميكن‬‫�ث‬�‫ي‬‫بح‬،‫�كلية‬�‫ش‬�‫�ورة‬�‫ص‬�‫ب‬‫�كار‬�‫ف‬‫أ‬‫ل‬‫ا‬‫أو‬�‫�ق‬�‫ئ‬‫للحقا‬ ً
‫�لا‬‫ي‬‫متث‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬ ُّ‫د‬��‫ع‬ُ‫ت‬
‫البيانات‬‫من‬‫جمموعة‬1.1 ‫�كل‬�‫ش‬�‫ال‬‫يعر�ض‬،‫املثال‬‫�بيل‬�‫س‬�‫�ى‬�‫ل‬‫فع‬.‫�ا‬�‫م‬‫�ة‬�‫ي‬‫عمل‬‫أو‬�‫�ة‬�‫ق‬‫طري‬‫�لال‬‫خ‬‫�ن‬�‫م‬
.‫الطلبة‬‫أحد‬‫ل‬‫ال�شخ�صية‬
‫�ون‬�‫ك‬‫لت‬‫�ين‬‫ع‬‫م‬‫�ياق‬�‫س‬�‫يف‬‫�ا‬�‫ه‬‫تقدمي‬‫أو‬�،‫�ا‬�‫ه‬‫حتليل‬ ‫أو‬�،‫�ا‬�‫ه‬‫تنظيم‬‫أو‬�،‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ة‬�‫جل‬‫معا‬‫�م‬�‫ت‬‫ت‬‫�ا‬�‫م‬‫عند‬
‫معلومات‬1.2‫�كل‬�‫ش‬�‫ال‬‫يعر�ض‬،‫�ال‬�‫ث‬‫امل‬‫�بيل‬�‫س‬�‫�ى‬�‫ل‬‫فع‬.‫�ات‬�‫م‬‫معلو‬‫�ح‬�‫ب‬‫ُ�ص‬‫ت‬‫�ا‬�‫ه‬‫إن‬�‫ف‬،‫�ى‬�‫ن‬‫مع‬‫وذات‬‫�دة‬�‫ي‬‫مف‬
‫وعنوان‬‫ا�سمه‬‫مثل‬‫الطالب‬‫حول‬‫معلومات‬‫وجود‬‫هنا‬‫تالحظ‬‫أن‬�‫وميكنك‬،‫ما‬‫طالب‬‫عن‬‫مة‬ ّ‫منظ‬
.‫امليالد‬‫وتاريخ‬‫إلكرتوين‬‫ل‬‫ا‬‫�د‬�‫ي‬‫والرب‬‫والهاتف‬‫�زل‬�‫ن‬‫امل‬
‫محمد‬
.‫بدر‬‫�شارع‬14
05** *** ***
mohammadsa.bl@outlook.com
‫أبريل‬�‫من‬‫ع�شر‬‫ال�ساد�س‬
‫محمد‬:‫اال�سم‬
.‫بدر‬‫�شارع‬14 :‫المنزل‬‫عنوان‬
05** *** *** :‫الهاتف‬‫رقم‬
:‫إلكتروني‬‫ل‬‫ا‬‫البريد‬
mohammadsa.bl@outlook.com
‫أبريل‬�‫من‬‫ع�شر‬‫ال�ساد�س‬:‫الميالد‬‫تاريخ‬
‫طالب‬‫بطاقة‬
‫مة‬ ّ‫منظ‬‫غري‬‫بيانات‬:1.1 ‫�شكل‬
‫معلومات‬:1.2 ‫�شكل‬
‫البيانات‬‫علم‬‫تطبيق‬‫جماالت‬
.‫وال�صناعية‬‫التجارية‬‫التطبيقات‬
.‫الطبيعية‬‫والعلوم‬،‫احليوية‬‫واملعلوماتية‬،‫ال�صحية‬‫الرعاية‬
.‫االجتماعية‬‫وال�شبكات‬،‫االجتماعي‬‫التوا�صل‬‫و�سائل‬‫وحتليل‬،‫الرقمي‬‫االقت�صاد‬
.‫الذكية‬‫واملوا�صالت‬،‫الذكية‬‫واملدن‬،‫الذكية‬‫املنازل‬
.‫والرتفيه‬‫إلكرتوين‬‫ل‬‫ا‬‫م‬ّ‫ل‬‫والتع‬‫التعليم‬
.‫واملناخ‬،‫واال�ستدامة‬،‫الطاقة‬
‫أول‬‫ل‬‫ا‬ ‫الدر�س‬
‫واملعرفة‬ ‫واملعلومات‬ ‫البيانات‬
:(Data Science) ‫البيانات‬‫علم‬
‫�ذي‬�‫ل‬‫ا‬‫�ة‬�‫س‬�‫الدرا‬‫�ال‬�‫جم‬‫�و‬�‫ه‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬
‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬ ‫�ن‬�‫م‬ ‫�ة‬�‫ل‬‫هائ‬ ‫�ات‬�‫ي‬‫كم‬ ‫�ع‬�‫م‬ ‫�ل‬�‫م‬‫يتعا‬
‫�ة‬�‫ث‬‫احلدي‬ ‫�ات‬�‫ي‬‫والتقن‬ ‫أدوات‬‫ل‬‫ا‬ ‫�تخدام‬�‫س‬�‫با‬
‫�ك‬�‫ل‬‫ت‬ ‫�ل‬�‫خ‬‫دا‬ ‫�ة‬�‫ي‬‫بديه‬ ‫�ير‬‫غ‬ ‫�اط‬�‫من‬‫أ‬� ‫�اد‬�‫ج‬‫إي‬‫ل‬
‫�ة‬�ّ‫م‬‫مه‬ ‫�ات‬�‫م‬‫معلو‬ ‫إىل‬� ‫�ول‬�‫ص‬�‫وللو‬ ،‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬
‫املتعلقة‬‫القرارات‬‫اتخاذ‬‫يف‬‫ت�ساهم‬‫أن‬�‫ميكن‬
.‫�ال‬�‫م‬‫أع‬‫ل‬‫ا‬‫�ة‬�‫ف‬‫بكا‬
:‫البيانات‬
‫�ب‬�‫س‬�‫منا‬‫�يق‬�‫س‬�‫بتن‬‫أفكار‬‫ل‬‫ا‬‫أو‬�‫�ق‬�‫ئ‬‫احلقا‬‫�ل‬�‫ي‬‫متث‬
.‫النقل‬‫أو‬�‫املعاجلة‬‫أو‬�‫للتخزين‬
:‫املعلومات‬
‫�ت‬�‫ع‬‫خ�ض‬ ‫�ي‬�‫ت‬‫ال‬ ‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬ ‫�ن‬�‫م‬ ‫�ة‬�‫ع‬‫جممو‬
‫�ى‬�‫ن‬‫مع‬ ‫ذات‬ ‫�ة‬�‫م‬ ّ‫منظ‬ ‫�ت‬�‫ح‬‫أ�صب‬�‫و‬ ‫�ة‬�‫جل‬‫للمعا‬
‫�ن‬�ّ‫ك‬ ُ
‫وت‬ ‫�د‬�‫ي‬‫ومف‬ ‫�دد‬�‫حم‬ ‫�ياق‬�‫س‬� ‫يف‬ ‫ّم‬‫د‬��‫ق‬‫وت‬
.‫�رار‬�‫ق‬‫ال‬ ‫�ع‬�‫ن‬‫�ص‬ ‫�ات‬�‫ي‬‫عمل‬
)Estishraf( ‫�راف‬�‫ش‬�‫ا�ست‬ ‫�ة‬�‫ص‬�‫من‬ ‫�ق‬�ّ‫ب‬‫تط‬
)NIC( ‫�ي‬�‫ن‬‫الوط‬ ‫�ات‬�‫م‬‫املعلو‬ ‫�ز‬�‫ك‬‫ملر‬ ‫�ة‬�‫ع‬‫التاب‬
‫�دة‬�‫ع‬‫قا‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ة‬�‫م‬‫املتقد‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫�ات‬�‫ي‬‫تقن‬
‫�تقبلية‬�‫س‬�‫م‬ ‫ؤات‬���‫ب‬‫وتن‬ ‫ؤى‬�‫ر‬ ‫�دمي‬�‫ق‬‫لت‬ ‫�ا‬�‫ه‬‫بيانات‬
‫�رار‬�‫ق‬‫ال‬‫�اع‬�ّ‫ن‬ ُ
‫�ص‬‫�م‬�‫ع‬‫لد‬‫�يناريو‬�‫س‬�50 ‫�ن‬�‫م‬‫ثر‬�‫ك‬‫أ‬�‫ب‬
.‫�ة‬�‫ك‬‫اململ‬ ‫يف‬
‫مثال‬

10
Raw Data and Information ‫واملعلومات‬‫أولية‬‫ل‬‫ا‬‫البيانات‬
،‫�كال‬�‫ش‬�‫أ‬‫ل‬‫ا‬‫من‬‫�كل‬�‫ش‬�‫أي‬���‫ب‬‫�د‬�‫ع‬‫ب‬‫�ا‬�‫ه‬‫حتليل‬‫أو‬�‫�ا‬�‫ه‬‫معاجلت‬‫�م‬�‫ت‬‫ي‬‫مل‬‫�ن‬�‫ك‬‫ول‬،‫�ة‬�‫ف‬‫خمتل‬‫�ادر‬�‫ص‬�‫م‬‫�ن‬�‫م‬‫�ا‬�ً‫ث‬‫حدي‬‫�ا‬�‫ه‬‫جمع‬‫مت‬‫�ي‬�‫ت‬‫ال‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ة‬�‫ي‬‫أول‬‫ل‬‫ا‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�مية‬�‫س‬�‫ت‬‫�ق‬�‫ل‬‫تط‬
.‫معلومات‬‫إىل‬�‫�ول‬�‫ح‬‫تت‬‫إنها‬�‫ف‬‫حتليلها‬‫�رد‬�‫ج‬‫مب‬‫�ن‬�‫ك‬‫ول‬،‫�ة‬�‫ي‬‫أول‬‫ل‬‫ا‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫إىل‬�)Data( ‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ة‬�‫م‬‫كل‬‫�ز‬�‫م‬‫تر‬‫�ا‬�‫م‬‫�ادة‬�‫ع‬‫و‬
:‫أمثلة‬‫ل‬‫ا‬‫بع�ض‬‫لت�شاهد‬
،8/12/2001 ‫هو‬‫ميالد‬‫تاريخ‬‫ب�صورة‬‫القيمة‬‫هذه‬‫عر�ض‬‫مت‬‫إذا‬�‫ولكن‬،‫�سياقي‬‫معنى‬‫ذات‬‫لي�ست‬‫قيمة‬‫باعتباره‬‫أولية‬�‫بيانات‬8122001 ‫الرقم‬‫يعترب‬
.‫ما‬‫�شخ�ص‬‫ميالد‬‫تاريخ‬‫وهو‬،‫معني‬‫أمر‬�‫حول‬‫معرفة‬‫لتوفريها‬‫وذلك‬،‫معلومات‬‫أ�صبحت‬�
‫من‬‫�تقاقها‬�‫ش‬�‫ا‬‫مت‬‫معلومات‬‫أكملها‬�‫ب‬‫�ة‬�‫س‬�‫املدر‬‫أو‬�‫�ي‬�‫س‬�‫الدرا‬‫الف�صل‬‫�ات‬�‫ج‬‫در‬‫�ط‬�‫س‬�‫متو‬ ُّ‫د‬��‫ع‬ُ‫ي‬‫�ا‬�‫م‬‫بين‬،‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ن‬�‫م‬‫�دة‬�‫ح‬‫وا‬ ً‫ة‬��‫ي‬‫جزئ‬‫�ب‬�‫ل‬‫طا‬‫كل‬‫�ار‬�‫ب‬‫اخت‬‫�ة‬�‫ج‬‫نتي‬‫�ل‬�ّ‫ث‬ ُ
‫ت‬
.‫املوجودة‬ ‫البيانات‬
Information for Further Processing ‫املعاجلة‬‫من‬‫للمزيد‬‫معلومات‬
‫�ج‬�‫م‬‫د‬‫�م‬�‫س‬�‫ا‬‫�ة‬�‫ي‬‫العمل‬‫�ذه‬�‫ه‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ق‬�‫ل‬‫ط‬ُ‫ي‬‫و‬،‫�بر‬‫ك‬‫أ‬�‫�ر‬�‫ث‬‫أ‬�‫ذات‬‫�ات‬�‫ن‬‫بيا‬‫�ات‬�‫ع‬‫جممو‬‫�اء‬�‫ش‬�‫إن‬‫ل‬‫�ة‬�‫ف‬‫خمتل‬‫�ادر‬�‫ص‬�‫م‬‫�ن‬�‫م‬‫�ات‬�‫م‬‫املعلو‬‫و‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ج‬�‫م‬‫د‬‫�ن‬�‫ك‬‫مي‬
.)Data Blending( ‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬
‫ا‬ً‫ق‬‫وحتقي‬‫ا‬ً‫ري‬‫أث‬�‫ت‬‫أكرث‬‫ل‬‫ا‬‫�ويقية‬�‫س‬�‫الت‬‫احلمالت‬‫لتحديد‬‫واملبيعات‬‫�ويق‬�‫س‬�‫الت‬‫�ام‬�‫س‬�‫أق‬�‫من‬‫املعلومات‬‫من‬‫جمموعة‬‫دمج‬‫املثال‬‫�بيل‬�‫س‬�‫على‬‫ميكنك‬
.‫املنتجات‬‫من‬‫ملجموعة‬‫أرباح‬‫ل‬‫ل‬
Knowledge ‫املعرفة‬
‫أن‬�‫القول‬‫�ك‬�‫ن‬‫ميك‬.‫معني‬‫غر�ض‬‫�ق‬�‫ي‬‫حتق‬‫أو‬�‫فائدة‬‫�دمي‬�‫ق‬‫لت‬‫�تخدامها‬�‫س‬�‫ا‬‫�م‬�‫ت‬‫ي‬‫�ات‬�‫م‬‫املعلو‬‫�ن‬�‫م‬‫�ة‬�‫ع‬‫جممو‬‫�س‬��‫أ�سا‬� ٍ‫�كل‬�‫ش‬�‫ب‬‫�ي‬�‫ه‬‫و‬،‫�امل‬�‫ع‬‫لل‬‫�ك‬�‫م‬‫لفه‬ ً
‫�لا‬‫ي‬‫متث‬‫�ة‬�‫ف‬‫املعر‬‫�بر‬‫ت‬‫تع‬
،‫التخطيط‬‫أو‬�،‫التقييم‬‫أو‬�،‫النقدي‬‫التفكري‬‫عمليات‬‫تطبيق‬‫عند‬‫معرفة‬‫املعلومات‬‫فت�صبح‬،‫به‬‫معرفة‬‫لديه‬‫يوفر‬‫ما‬‫�شيء‬‫حول‬‫املعلومات‬‫لبع�ض‬‫ال�شخ�ص‬‫فهم‬
.‫التنظيم‬‫أو‬�
‫هذه‬‫تنظيم‬‫مت‬‫إذا‬�‫و‬،‫�ياق‬�‫س‬�‫أي‬�‫من‬‫تخلو‬‫التي‬‫الكلمات‬‫من‬‫قائمة‬‫هي‬‫املخطط‬‫�فل‬�‫س‬�‫أ‬�‫املوجودة‬‫البيانات‬‫أن‬�‫مالحظة‬‫ميكنك‬،1.3 ‫�كل‬�‫ش‬�‫ال‬‫يف‬‫املثال‬‫�اهد‬�‫ش‬�‫لت‬
‫من‬‫ميكنك‬،‫�ابق‬�‫س‬�‫ال‬‫اليوم‬‫يف‬‫املثلجات‬‫نكهات‬‫�ات‬�‫ع‬‫مبي‬‫نتائج‬‫على‬‫�وي‬�‫ت‬‫حت‬‫�ة‬�‫م‬‫القائ‬‫�ذه‬�‫ه‬‫أن‬�‫�ض‬��‫فر‬‫�ى‬�‫ل‬‫وع‬.‫�ات‬�‫م‬‫املعلو‬‫�ض‬��‫بع‬‫�ير‬‫ف‬‫تو‬‫�ن‬�‫ك‬‫م‬ُ‫ي‬‫ف‬،‫�ا‬�‫ه‬‫وترتيب‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬
.‫ا‬ً‫ع‬‫مبي‬‫أكرث‬‫ل‬‫ا‬‫هي‬‫�وكوالتة‬�‫ش‬�‫ال‬‫نكهة‬‫أن‬�‫تدرك‬‫أن‬�‫ميكنك‬ ً
‫فمثل‬،‫املفيدة‬‫املعلومات‬‫بع�ض‬‫على‬‫حت�صل‬ ‫أن‬�‫عليها‬‫التحليل‬‫عمليات‬‫بع�ض‬‫إجراء‬�‫خالل‬
‫ال�شوكوالتة‬‫بنكهة‬‫املثلجات‬‫كمية‬‫أ�ضعاف‬�‫خم�سة‬‫يطلب‬‫أن‬�‫ميكنه‬‫وهكذا‬،‫ا‬ ً‫رواج‬‫أكرث‬‫ل‬‫ا‬‫هي‬‫ال�شوكوالتة‬‫نكهة‬‫أن‬�‫اكت�شاف‬‫من‬‫املتجر‬‫مدير‬‫هنا‬‫املعرفة‬ ُ‫ن‬ّ‫ك‬ ُ
‫ت‬
.)Mocha( ‫القهوة‬‫نكهة‬‫مثل‬‫أخرى‬‫ل‬‫ا‬‫�ات‬�‫ه‬‫بالنك‬‫�ة‬�‫ن‬‫مقار‬‫�ة‬�‫م‬‫القاد‬‫�رة‬�‫مل‬‫ا‬‫يف‬
‫واملعلومات‬‫البيانات‬‫بني‬‫االختالف‬‫أوجه‬�:1.1 ‫جدول‬
‫املعلومات‬ ‫البيانات‬
.‫ا‬ً‫ي‬‫منطق‬‫مة‬ّ‫منظ‬ .‫مة‬ّ‫منظ‬‫غري‬
.‫املخططات‬‫أو‬�‫البيانية‬‫والر�سوم‬‫التقارير‬‫خالل‬‫من‬‫تقدميها‬‫يتم‬ .‫إح�صائيات‬�‫أو‬�،‫ر�سومات‬،‫أرقام‬�‫�صورة‬‫على‬‫عر�ضها‬‫يتم‬
.‫البيانات‬‫على‬‫تعتمد‬ .‫بذاتها‬‫م�ستقلة‬
.‫البيانات‬‫معاجلة‬‫عمليات‬‫من‬‫عليها‬‫احل�صول‬‫يتم‬
‫مدخالت‬‫من‬‫أو‬�‫امل�ستخدمني‬‫مدخالت‬‫من‬‫عليها‬‫احل�صول‬‫يتم‬
.‫حمو�سبة‬

11
)Mocha( ‫قهوة‬
‫�شوكوالتة‬
‫فانيال‬
‫فراولة‬
‫�شوكوالتة‬
‫واملعرفة‬‫املعلومات‬‫بني‬‫االختالف‬‫أوجه‬�:1.2 ‫جدول‬
‫املعرفة‬ ‫املعلومات‬
.‫القرارات‬‫اتخاذ‬‫يف‬‫ت�ساعد‬‫املعلومات‬‫من‬‫م�ستقاة‬‫ا�ستنتاجات‬ .‫مفهوم‬‫�سياق‬‫ذات‬‫لت�صبح‬‫معاجلتها‬‫متت‬‫بيانات‬ ‫املعنى‬
.‫القرارات‬‫واتخاذ‬‫ؤ‬�‫التنب‬‫على‬‫القدرة‬‫يف‬‫ت�ساهم‬ .‫قرارات‬‫أو‬�‫ا�ستنتاجات‬‫إىل‬�‫للتو�صل‬‫وحدها‬‫تكفي‬‫ال‬ ‫ؤ‬�‫التنب‬‫على‬‫القدرة‬
.‫املحدد‬‫باملو�ضوع‬‫الع‬ِّ‫اط‬‫تتطلب‬
‫أو‬�‫ال�شفوية‬‫الطرق‬‫خالل‬‫من‬‫ب�سهولة‬‫إي�صالها‬�‫ميكن‬
.‫إلكرتونية‬‫ل‬‫ا‬‫أو‬�‫الورقية‬
‫النتائج‬‫إي�صال‬�
‫آخرين‬‫ل‬‫ل‬
.‫إدراك‬‫ل‬‫ا‬‫عنها‬‫ينتج‬ .‫الفهم‬‫عنها‬‫ينتج‬ ‫النتائج‬
.‫وملاذا‬‫كيف‬‫مثل‬‫أ�سئلة‬�‫على‬‫جتيب‬ .‫أين‬�‫و‬‫وماذا‬‫ومتى‬‫َن‬‫م‬‫مثل‬‫أ�سئلة‬�‫على‬‫جتيب‬ ‫الهدف‬
‫املعرفة‬
‫املعلومات‬
‫البيانات‬
‫املعرفة‬-‫املعلومات‬-‫البيانات‬‫هرم‬:1.3 ‫�شكل‬
‫الطلبات‬‫قائمة‬
)Mocha( ‫قهوة‬
‫�شوكوالتة‬
kg 1
kg 5
‫المثلجات‬‫أطعم‬�‫مبيعات‬
)Mocha( ‫قهوة‬
‫فانيال‬
‫�شوكوالتة‬
‫فراولة‬
‫فانيليا‬
‫�شوكوالتة‬
‫�شوكوالتة‬
‫فانيليا‬
‫�شوكوالتة‬

12
‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫وذكاء‬‫البيانات‬‫علم‬
Data Science versus Business Intelligence
‫�االت‬�‫جم‬‫�ع‬�‫ي‬‫جم‬‫يف‬‫�ا‬�‫ه‬‫وحتليل‬‫�ا‬�‫ه‬‫ومعاجلت‬‫�تخدامها‬�‫س‬�‫ا‬‫�م‬�‫ت‬‫وي‬،‫�ك‬�‫ل‬‫حو‬‫�ن‬�‫م‬‫�كان‬�‫م‬‫كل‬‫يف‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�د‬�‫ج‬‫تو‬
‫�ن‬�‫م‬‫�د‬�‫ي‬‫العد‬‫يف‬‫�ص‬��‫خا‬ ٍ‫�كل‬�‫ش‬�‫ب‬‫�تخدم‬�‫س‬�ُ‫ت‬‫و‬،‫�تمرار‬�‫س‬�‫با‬‫�تخداماتها‬�‫س‬�‫وا‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ة‬�‫ي‬‫نوع‬‫�ور‬�‫ط‬‫تت‬.‫�اة‬�‫ي‬‫احل‬
‫عملية‬‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫ذكاء‬‫�بر‬‫ت‬‫ع‬ُ‫ي‬‫�ذا‬�‫وله‬،)Business Intelligence( ‫�ال‬�‫م‬‫أع‬‫ل‬‫ا‬‫ذكاء‬‫�ل‬�‫ث‬‫م‬‫�ة‬�‫م‬‫امله‬‫�ات‬�‫ق‬‫التطبي‬
‫من‬‫وغريهم‬‫�ن‬�‫ي‬‫التنفيذ‬‫�دراء‬�‫مل‬‫ا‬‫�اعد‬�‫س‬�‫ت‬‫مهمة‬‫�ات‬�‫م‬‫معلو‬‫�ير‬‫ف‬‫وتو‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ل‬�‫ي‬‫لتحل‬‫�ة‬�‫ي‬‫التقن‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ة‬�‫م‬‫قائ‬
‫من‬ ً
‫كل‬‫أن‬�‫�ن‬�‫م‬‫الرغم‬‫�ى‬�‫ل‬‫وع‬.‫�ال‬�‫م‬‫أع‬‫ل‬‫با‬‫�ة‬�‫ص‬�‫خا‬‫�ة‬�‫ق‬‫دقي‬‫�رارات‬�‫ق‬‫�اذ‬�‫خ‬‫ات‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�رار‬�‫ق‬‫ال‬‫�اع‬�َّ‫ن‬‫و�ص‬‫ؤولني‬���‫س‬�‫امل‬
.‫بع�ضهما‬‫عن‬‫�ان‬�‫ف‬‫يختل‬‫أنهما‬�‫إال‬�،‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ل‬�‫م‬‫الع‬‫�ن‬�‫م‬‫يت�ض‬‫�ال‬�‫م‬‫أع‬‫ل‬‫ا‬‫وذكاء‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬
‫جمال‬‫على‬‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫ذكاء‬‫نطاق‬‫يقت�صر‬‫حيث‬،‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫بذكاء‬‫مقارنة‬‫ا‬ً‫تعقيد‬‫أكرث‬�‫البيانات‬‫علم‬ ُّ‫د‬‫ع‬ُ‫ي‬
‫م�ستخل�صات‬‫وعر�ض‬‫املعلومات‬‫لوحات‬‫تطوير‬‫خالل‬‫من‬‫ال�سابقة‬‫البيانات‬‫حتليل‬‫فيه‬‫ويتم‬،‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬
‫أنها‬�‫ش‬�‫من‬‫التي‬‫املعلومات‬‫ال�ستخراج‬‫وذلك‬‫البيانات‬‫وحتليل‬‫تنظيم‬‫و‬‫ترتيب‬‫وكذلك‬،‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬)‫ؤى‬�‫(ر‬
‫ويعتمد‬.‫أعمال‬‫ل‬‫ل‬‫احلالية‬‫االجتاهات‬‫فهم‬‫على‬‫بناء‬‫أهدافها‬�‫وحتقيق‬‫النمو‬‫على‬‫�ركات‬�‫ش‬�‫ال‬‫�اعدة‬�‫س‬�‫م‬
‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫منو‬‫توقعات‬‫وعر�ض‬‫م�ستقبلية‬‫ؤات‬�‫بتنب‬‫للقيام‬‫املتوفرة‬‫البيانات‬‫ا�ستخدام‬‫على‬‫البيانات‬‫علم‬
‫إح�صائية‬‫ل‬‫ا‬‫واخلوارزميات‬‫ؤية‬�‫التنب‬‫بالنماذج‬‫�مى‬�‫س‬�‫ي‬‫مما‬‫�عة‬�‫س‬�‫وا‬‫جمموعة‬‫بتوظيف‬‫وذلك‬،‫التجارية‬
.‫املعقدة‬
‫�اهمة‬�‫س‬�‫وامل‬‫�ركات‬�‫ش‬�‫وال‬‫�ات‬�‫س‬�‫ؤ�س‬�‫امل‬‫�ات‬�‫م‬‫معلو‬‫�ل‬�‫ي‬‫حتل‬‫يف‬‫�ال‬�‫م‬‫أع‬‫ل‬‫ا‬‫ذكاء‬‫أدوات‬‫ل‬‫�ي‬�‫س‬�‫أ�سا‬‫ل‬‫ا‬‫�دور‬�‫ل‬‫ا‬‫�ل‬�‫ث‬‫يتم‬
‫أدوات‬�‫و‬‫البيانات‬‫معاجلة‬‫أدوات‬�‫�مل‬�‫ش‬�‫فت‬‫البيانات‬‫�امل‬�‫ع‬‫أدوات‬�‫�ا‬�‫م‬‫أ‬�،‫�ال‬�‫م‬‫أع‬‫ل‬‫ا‬‫�تراتيجيات‬‫س‬�‫ا‬‫�داد‬�‫ع‬‫إ‬�‫يف‬
.‫التو�صيات‬‫�تخال�ص‬�‫س‬�‫وا‬‫البيانات‬‫لتحليل‬‫معقدة‬‫�ة‬�‫ي‬‫خوارزم‬‫�اذج‬�‫من‬‫�ك‬�‫ل‬‫وكذ‬‫�ة‬�‫م‬‫ال�ضخ‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬
:(Business Intelligence) ‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫ذكاء‬
‫�ع‬�‫م‬‫ج‬‫�مل‬�‫ش‬�‫وي‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ي‬�‫ن‬‫مب‬‫�ام‬�‫ظ‬‫ن‬‫�و‬�‫ه‬
‫�م‬�‫ع‬‫لد‬ ‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬ ‫�ل‬�‫ي‬‫ومتث‬ ‫�ل‬�‫ي‬‫وحتل‬ ‫�ن‬�‫ي‬‫وتخز‬
.‫�رارات‬�‫ق‬‫ال‬‫�اذ‬�‫خ‬‫ات‬‫�ات‬�‫ي‬‫عمل‬
‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫وذكاء‬‫البيانات‬‫علم‬‫بني‬‫االختالف‬‫أوجه‬�:1.3 ‫جدول‬
‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫ذكاء‬ ‫البيانات‬‫علم‬
‫احلالية‬‫االجتاهات‬‫ال�ستنتاج‬ ‫ال�سابقة‬‫البيانات‬‫لل‬ ُ
‫ت‬
.‫أعمال‬‫ل‬‫ل‬
.‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫لتطوير‬‫م�ستقبلية‬‫ؤات‬�‫تنب‬‫لعمل‬‫البيانات‬‫�ستخدم‬ُ‫ت‬ ‫املدى‬
‫على‬‫إ�شراف‬‫ل‬‫وا‬‫إدارية‬‫ل‬‫ا‬‫املعلومات‬‫حتليل‬ ‫على‬‫أدوات‬‫ل‬‫ا‬‫تقت�صر‬
.‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫ا�سرتاتيجيات‬
‫البيانات‬‫أدوات‬�‫و‬‫البيانات‬‫ومعاجلة‬‫معقدة‬‫ح�سابية‬‫مناذج‬ ‫يت�ضمن‬
.‫ال�ضخمة‬
‫أدوات‬‫ل‬‫ا‬
‫يف‬ ً‫ة‬‫عاد‬‫تخزينها‬‫يتم‬‫التي‬‫مة‬ّ‫املنظ‬‫البيانات‬‫مع‬‫تتعامل‬
.‫البيانات‬‫م�ستودعات‬
،‫مة‬ّ‫املنظ‬‫و�شبه‬‫مة‬ّ‫املنظ‬‫غري‬‫البيانات‬‫مع‬‫أ�سا�سي‬�‫ب�شكل‬‫تتعامل‬
.‫مة‬ّ‫املنظ‬‫البيانات‬‫مع‬‫التعامل‬‫كذلك‬‫وميكنها‬
‫البيانات‬‫أنواع‬�
.‫البيانات‬‫بعلم‬‫مقارنة‬‫بكثري‬‫أب�سط‬� .‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫بذكاء‬‫مقارنة‬‫ًا‬‫د‬‫تعقي‬‫أكرث‬� ‫التعقيد‬
.‫ًا‬‫ق‬‫م�سب‬‫البيانات‬‫م�صادر‬‫ت�صميم‬‫يجب‬‫حيث‬‫مرونة‬‫أقل‬� .‫احلاجة‬‫ح�سب‬‫البيانات‬‫م�صادر‬‫إ�ضافة‬�‫ميكن‬‫حيث‬‫مرونة‬‫أكرث‬� ‫املرونة‬

13
‫اال�صطناعي‬‫والذكاء‬‫البيانات‬‫علم‬
Data Science and Artificial Intelligence
)Artificial Intelligence(‫اال�صطناعي‬‫الذكاء‬‫جمال‬‫إن‬�‫ف‬،‫البيانات‬‫علم‬‫مفهوم‬‫على‬‫ا‬ً‫ق‬‫�ساب‬‫تعرفت‬‫كما‬
.‫البيانات‬‫من‬‫كبري‬ ٍ‫كم‬‫مع‬‫�ل‬�‫م‬‫يتعا‬‫�ر‬�‫خ‬‫آ‬� ً
‫�ال‬�‫جم‬ ُّ‫د‬��‫ع‬ُ‫ي‬
‫�ات‬�‫ي‬‫لتحد‬‫�ول‬�‫ل‬‫حل‬‫�ول‬�‫ص‬�‫للو‬‫�رى‬�‫خ‬‫أ‬‫ل‬‫ا‬‫�ن‬�‫ع‬‫�ة‬�‫ل‬‫منف�ص‬‫�ورة‬�‫ص‬�‫ب‬‫�ين‬‫ت‬‫التقني‬‫�ين‬‫ت‬‫ها‬‫�ن‬�‫م‬‫�ة‬�‫ي‬‫تقن‬‫كل‬‫�تخدام‬�‫س‬�‫ا‬‫�ن‬�‫ك‬‫مي‬
.‫ا‬ً‫ع‬‫م‬‫والتقارب‬‫بع�ضهما‬‫�ال‬�‫م‬‫إك‬�‫منهما‬ ٍ‫�كل‬�‫ل‬‫�ن‬�‫ك‬‫مي‬‫�ك‬�‫ل‬‫كذ‬،‫�ة‬�‫ف‬‫خمتل‬
‫�مى‬�‫س‬�‫ي‬ ‫�ا‬�‫مب‬ ‫�ام‬�‫ي‬‫للق‬ ‫�ابية‬�‫س‬�‫ح‬ ‫أدوات‬� ‫�تخدام‬�‫س‬�‫با‬ ‫�ة‬�‫ي‬‫التاريخ‬ ‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬ ‫�ة‬�‫جل‬‫مبعا‬ ‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬ ‫�م‬�‫ل‬‫ع‬ ‫�ص‬��‫يخت‬
‫�ك‬�‫ل‬‫وكذ‬،‫�ددة‬�‫ح‬‫امل‬‫�ف‬�‫ق‬‫للموا‬‫�ا‬�ً‫ف‬‫و�ص‬‫�دم‬�‫ق‬‫ي‬‫�ذي‬�‫ل‬‫وا‬)Descriptive Analysis( ‫�ات‬�‫ن‬‫للبيا‬‫�ي‬�‫ف‬‫الو�ص‬‫�ل‬�‫ي‬‫بالتحل‬
‫�ات‬�‫ي‬‫والتو�ص‬‫�ول‬�‫ل‬‫احل‬‫�دمي‬�‫ق‬‫ولت‬،)Predictive Analysis( ‫ؤي‬���‫ب‬‫التن‬‫�ل‬�‫ي‬‫التحل‬‫�لال‬‫خ‬‫�ن‬�‫م‬‫�ج‬�‫ئ‬‫بالنتا‬‫ؤ‬���‫ب‬‫للتن‬
‫ا‬ً‫�تخدام‬�‫س‬�‫ا‬‫أدوات‬‫ل‬‫ا‬‫�ثر‬‫ك‬‫أ‬�‫�ن‬�‫م‬.)Prescriptive Analysis( ‫�ي‬�‫ه‬‫التوجي‬‫�ل‬�‫ي‬‫التحل‬‫�لال‬‫خ‬‫�ن‬�‫م‬‫�كالت‬�‫ش‬�‫للم‬
‫�رى‬�‫خ‬‫أ‬�‫�ة‬�‫ي‬‫ناح‬‫�ن‬�‫م‬‫و‬.‫�ة‬�‫خ‬‫ؤر‬�‫امل‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ل‬�‫ي‬‫حتل‬ ‫�طتها‬�‫س‬�‫بوا‬‫�ن‬�‫ك‬‫مي‬‫�ي‬�‫ت‬‫ال‬‫�ة‬�‫ي‬‫إدار‬‫ل‬‫وا‬‫�ة‬�‫ي‬‫إح�صائ‬‫ل‬‫ا‬‫أدوات‬‫ل‬‫ا‬‫�ي‬�‫ه‬
‫والتي‬‫الب�شر‬‫بها‬‫يفكر‬‫التي‬‫الطريقة‬‫ملحاكاة‬‫التقنيات‬‫من‬‫متنوعة‬‫جمموعة‬‫اال�صطناعي‬‫الذكاء‬‫ي�ستخدم‬
،‫�ة‬�‫ي‬‫الريا�ض‬‫�ابات‬�‫س‬�‫احل‬‫�راء‬�‫ج‬‫إ‬�‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ز‬�‫ي‬‫الرتك‬‫�ن‬�‫م‬ ً
‫�دل‬�‫ب‬‫ف‬،‫�ا‬�‫ه‬‫وحتليل‬‫�رارات‬�‫ق‬‫ال‬‫�اذ‬�‫خ‬‫بات‬‫�ا‬�‫ه‬‫علي‬‫�اء‬�‫ن‬‫ب‬‫�ون‬�‫م‬‫يقو‬
‫�مة‬�‫س‬�‫حا‬‫�ر‬�‫ص‬�‫كعنا‬‫�ذكاء‬�‫ل‬‫وا‬‫�ة‬�‫ف‬‫املعر‬‫�ر‬�‫ص‬�‫عنا‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ي‬�‫ع‬‫اال�صطنا‬‫�ذكاء‬�‫ل‬‫ا‬‫أدوات‬�‫�تخدام‬�‫س‬�‫ا‬‫�د‬�‫ن‬‫ع‬‫�ز‬�‫ي‬‫الرتك‬‫�م‬�‫ت‬‫ي‬
.)Cognitive Computing( ‫�ة‬�‫ي‬‫املعرف‬‫�بة‬�‫س‬�‫باحلو‬‫�ك‬�‫ل‬‫كذ‬‫�ي‬�‫ع‬‫اال�صطنا‬‫�ذكاء‬�‫ل‬‫ا‬‫�م‬�‫ت‬‫ويه‬.‫�كالت‬�‫ش‬�‫امل‬‫�ل‬�‫حل‬
‫أقل‬�‫تبدو‬‫اال�صطناعي‬‫والذكاء‬‫البيانات‬‫علم‬‫بني‬‫ا‬ً‫ق‬‫�اب‬�‫س‬�‫كرت‬ُ‫ذ‬‫التي‬‫الفروقات‬‫أن‬�‫إىل‬�‫�ارة‬�‫ش‬�‫إ‬‫ل‬‫ا‬‫املهم‬‫ومن‬
‫�تخدام‬�‫س‬�‫ا‬‫تت�ضمن‬‫ما‬‫ا‬ً‫ب‬‫غال‬‫املعقدة‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫�روعات‬�‫ش‬�‫م‬‫أن‬‫ل‬‫�ا‬�‫م‬‫له‬‫�ة‬�‫ي‬‫العمل‬‫�تخدامات‬�‫س‬�‫اال‬‫يف‬‫�ا‬� ً‫و�ضوح‬
.‫والتوجيهي‬‫ؤي‬�‫التنب‬‫البيانات‬‫حتليل‬‫لت�سهيل‬-‫اال�صطناعي‬‫الذكاء‬‫فروع‬‫أحد‬�-‫آلة‬‫ل‬‫ا‬‫م‬ّ‫ل‬‫تع‬‫تقنيات‬
‫�ورة‬�‫ص‬�‫ب‬‫�تخدامهما‬�‫س‬�‫ا‬‫�د‬�‫ن‬‫ع‬‫�ات‬�‫س‬�‫ؤ�س‬�‫امل‬‫�ن‬�‫م‬‫�د‬�‫ي‬‫للعد‬‫�يرة‬‫ب‬‫ك‬‫�اهمات‬�‫س‬�‫م‬‫آيل‬‫ل‬‫ا‬‫�م‬�‫ل‬‫والتع‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫�دم‬�‫ق‬‫ي‬
‫أو‬�،‫دقيقة‬‫غري‬‫أو‬�‫كاملة‬‫غري‬‫ببيانات‬‫العمل‬‫مع‬‫تتنا�سب‬‫ال‬‫التقليدية‬‫البيانات‬‫حتليل‬‫تقنيات‬‫أن‬�‫إال‬�،‫منف�صلة‬
‫قيمتها‬‫وتفقد‬‫تتقادم‬‫البيانات‬‫يجعل‬‫مما‬‫كبرية‬‫ب�سرعة‬‫تتغري‬‫العلمية‬‫أو‬�‫التجارية‬‫ال�سياقات‬‫كانت‬‫حال‬‫يف‬
.‫ا‬ً‫ي‬‫ن�سب‬‫البيانات‬‫من‬‫ا‬ً‫ري‬‫كب‬‫ا‬ً‫ر‬‫قد‬‫تتطلب‬‫آيل‬‫ل‬‫ا‬‫التعلم‬‫تقنيات‬‫أن‬�‫إىل‬�‫إ�شارة‬‫ل‬‫ا‬‫جتدر‬‫كما‬.‫كبرية‬‫ب�سرعة‬
‫�ض‬��‫ببع‬‫�ام‬�‫ي‬‫للق‬‫�ة‬�‫ل‬‫آ‬‫ل‬‫ا‬‫�م‬�ّ‫ل‬‫تع‬‫�ال‬�‫م‬‫أع‬‫ل‬‫ا‬‫ذكاء‬‫�ات‬�‫ص‬�‫ومن‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫أدوات‬�‫�ن‬�‫م‬‫�ادم‬�‫ق‬‫ال‬‫�ل‬�‫ي‬‫اجل‬‫�تخدم‬�‫س‬�‫ي‬
‫ؤى‬�‫والر‬‫الت�صورات‬‫وتقدمي‬‫املخفية‬‫�اط‬�‫من‬‫أ‬‫ل‬‫ا‬‫�اف‬�‫ش‬�‫الكت‬‫البيانات‬‫يف‬‫أمناط‬‫ل‬‫ا‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫ف‬ّ‫ر‬��‫ع‬‫الت‬‫�ل‬�‫ث‬‫م‬‫�راءات‬�‫ج‬‫إ‬‫ل‬‫ا‬
‫�ر‬�‫ف‬‫توا‬‫إن‬�.‫�ة‬�‫ق‬‫د‬‫�ثر‬‫ك‬‫أ‬�‫ؤات‬���‫ب‬‫بتن‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫�ق‬�‫ي‬‫العم‬‫�م‬�ّ‫ل‬‫والتع‬‫�ة‬�‫ل‬‫آ‬‫ل‬‫ا‬‫�م‬�ّ‫ل‬‫تع‬‫د‬ّ‫و‬‫�ز‬�ُ‫ي‬‫و‬،‫�رارات‬�‫ق‬‫ال‬‫�اذ‬�‫خ‬‫الت‬‫�ة‬�‫م‬‫امله‬
‫�ات‬�‫ن‬‫إمكا‬�‫�ير‬‫ف‬‫تو‬‫�ن‬�‫م‬‫�ة‬�‫ل‬‫آ‬‫ل‬‫ا‬‫�م‬�ّ‫ل‬‫تع‬‫�ن‬�ّ‫ك‬ ُ
‫ي‬‫ا‬ً‫ي‬‫�حاب‬�‫س‬�‫�ا‬�‫ه‬‫معاجلت‬‫�ة‬�‫ف‬‫تكل‬‫�ض‬��‫وانخفا‬‫�ة‬�‫م‬‫ال�ضخ‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ات‬�‫ع‬‫جممو‬
‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ول‬�‫ص‬�‫احل‬‫�ن‬�‫ك‬‫مي‬،‫�ي‬�‫ع‬‫اال�صطنا‬‫�ذكاء‬�‫ل‬‫وا‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫�ين‬‫ب‬‫�ع‬�‫م‬‫اجل‬‫�د‬�‫ن‬‫وع‬.‫�ي‬�‫ض‬�‫املا‬‫يف‬‫�ة‬�‫ن‬‫ممك‬‫�ن‬�‫ك‬‫ت‬‫مل‬
.‫أ�سرع‬�‫و‬‫أف�ضل‬�‫قرارات‬‫اتخاذ‬‫يف‬‫ت�ساهم‬‫ملحوظ‬‫ب�شكل‬‫دقيقة‬‫نتائج‬‫على‬‫احل�صول‬‫يف‬‫جدًا‬‫فعالة‬‫طريقة‬
‫اال�صطناعي‬‫الذكاء‬
:(Artificial Intelligence)
‫�دف‬�‫ه‬‫وي‬‫�ب‬�‫س‬�‫احلا‬‫�وم‬�‫ل‬‫ع‬‫�االت‬�‫جم‬‫�د‬�‫ح‬‫أ‬�
‫التي‬‫املهام‬‫أداء‬�‫على‬‫قادرة‬‫أنظمة‬�‫لبناء‬
‫�درة‬�‫ق‬‫ال‬‫�ل‬�‫ث‬‫م‬‫ا‬ً‫ي‬‫�ر‬�‫ش‬�‫ب‬ ً‫ء‬‫ذكا‬ ً‫ة‬‫�اد‬�‫ع‬‫�ب‬�‫ل‬‫تتط‬
‫امل�شكالت‬‫وحل‬،‫واال�ستدالل‬‫التعلم‬‫على‬
.‫إدراك‬‫ل‬‫وا‬‫الطبيعية‬‫اللغة‬‫ومعاجلة‬
‫تدعيم‬‫ومت‬،)Corporate Digital Factory Department( ‫�ركات‬�‫لل�ش‬‫الرقمي‬‫امل�صنع‬‫�م‬�‫ق�س‬‫�مى‬�‫س‬�‫مب‬‫ًا‬‫د‬‫جدي‬‫ا‬ً‫م‬��‫س‬�‫ق‬‫�عودية‬�‫س‬�‫ال‬‫أرامكو‬�‫�ركة‬�‫ش‬�‫أت‬���‫ش‬�‫أن‬�
‫بجد‬‫ال�شركة‬‫تعمل‬.‫أعمال‬‫ل‬‫ا‬‫أداء‬�‫حت�سني‬‫يف‬‫للم�ساعدة‬‫ذكية‬‫حلول‬‫وتطوير‬‫الت�شغيلية‬‫التحديات‬‫عن‬‫للبحث‬‫آلة‬‫ل‬‫ا‬‫م‬ّ‫ل‬‫تع‬‫وخرباء‬‫البيانات‬‫بعلماء‬‫الق�سم‬‫هذا‬
‫ومهند�سو‬‫واجليولوجيون‬‫اخلرباء‬‫بجمعها‬‫قام‬‫التي‬‫البيانات‬‫نقاط‬‫من‬‫املليارات‬‫با�ستخدام‬‫وذلك‬‫اال�صطناعي‬‫الذكاء‬‫من‬‫امل�ستوحاة‬‫للحلول‬‫الرتويج‬‫يف‬
.‫عقود‬‫عدة‬‫مدى‬‫على‬‫البرتول‬
‫�ين‬‫س‬�‫لتح‬‫آيل‬‫ل‬‫ا‬‫�م‬�ّ‫ل‬‫التع‬‫أدوات‬�‫و‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫�تخدام‬�‫س‬�‫با‬‫�ركة‬�‫ش‬�‫ال‬‫�وم‬�‫ق‬‫ت‬،‫�ي‬�‫ع‬‫اال�صطنا‬‫�ذكاء‬�‫ل‬‫ا‬‫�ات‬�‫ي‬‫تقن‬‫�تخدام‬�‫س‬�‫ا‬‫رواد‬‫�ن‬�‫م‬‫�دوام‬�‫ل‬‫ا‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ت‬�‫ن‬‫كا‬‫�و‬�‫ك‬‫أرام‬�‫أن‬‫ل‬‫ا‬ً‫ر‬��‫ظ‬‫ون‬
‫احلقول‬‫تطوير‬‫خطط‬‫حت�سني‬‫على‬‫املتقدمة‬‫اال�صطناعي‬‫الذكاء‬‫تقنيات‬‫وتعمل‬،‫ا‬ ً
‫أي�ض‬�‫البحر‬‫�سطح‬‫حتت‬‫املوجود‬‫املخزون‬‫من‬‫البرتول‬‫ا�ستخراج‬‫عمليات‬
‫البيانات‬‫درا�سة‬‫يف‬‫اال�صطناعي‬‫الذكاء‬‫أدوات‬�‫بال�شركة‬‫اجليولوجيا‬‫علماء‬‫ي�ستخدم‬.‫البيئة‬‫على‬‫واحلفاظ‬‫التكلفة‬‫خف�ض‬‫إىل‬�‫ؤدي‬�‫ي‬‫مما‬‫آبار؛‬‫ل‬‫ا‬‫وم�سارات‬
‫�ا‬�‫ه‬‫وحفر‬‫�افها‬�‫ش‬�‫ا�ستك‬‫�راد‬�‫مل‬‫ا‬‫�س‬��‫للت�ضاري‬‫�ة‬�‫ي‬‫البرتوفيزيائ‬‫�ص‬��‫اخل�صائ‬‫�م‬�‫ه‬‫ف‬‫�ين‬‫س‬�‫حت‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ة‬�‫ي‬‫العمل‬‫�ذه‬�‫ه‬‫�ل‬�‫م‬‫تع‬.‫�ى‬�‫ض‬�‫م‬‫�ت‬�‫ق‬‫و‬‫أي‬�‫�ن‬�‫م‬‫�اءة‬�‫ف‬‫ك‬‫ثر‬�‫ك‬‫أ‬�‫و‬‫�رع‬�‫س‬�‫أ‬�‫�كل‬�‫ش‬�‫ب‬
.‫القرارات‬‫اتخاذ‬‫عملية‬‫تعزيز‬‫وبالتايل‬
‫مثال‬

14
‫البيانات‬‫علم‬‫حياة‬‫دورة‬
Data Science Life Cycle
‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬ ‫�ل‬�‫م‬‫الع‬ ‫يف‬ ‫�ين‬‫ص‬�‫واملتخ�ص‬ ‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬ ‫�اء‬�‫م‬‫عل‬ ‫�وم‬�‫ق‬‫ي‬
‫�لال‬‫خ‬‫�ن‬�‫م‬‫�م‬�‫ه‬‫خربات‬‫�ف‬�‫ي‬‫بتوظ‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫�روعات‬�‫ش‬�‫م‬
.‫�اءة‬�‫ف‬‫بك‬‫�د‬�‫ي‬‫جد‬‫�روع‬�‫ش‬�‫م‬‫كل‬‫�ذ‬�‫ي‬‫لتنف‬‫�ددة‬�‫حم‬‫�وات‬�‫ط‬‫خ‬
،‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫�اة‬�‫ي‬‫ح‬‫دورة‬‫�م‬�‫س‬�‫ا‬‫�ة‬�‫ي‬‫العمل‬‫�ذه‬�‫ه‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ق‬�‫ل‬‫ط‬ُ‫ي‬
‫�ة‬�‫ف‬‫املختل‬‫�ل‬�‫ح‬‫املرا‬‫�ن‬�‫م‬ ٌ‫ل‬‫ك‬‫�ز‬�‫ي‬‫تتم‬.‫�ل‬�‫ح‬‫مرا‬‫�س‬��‫خم‬‫�ن‬�‫م‬‫وتت�ض‬
‫�ن‬�‫ك‬‫املم‬‫�ن‬�‫م‬‫�ل‬�‫ع‬‫يج‬‫�ا‬�‫مم‬،‫�ة‬�‫ن‬‫معي‬‫�ص‬��‫بخ�صائ‬‫�دورة‬�‫ل‬‫ا‬‫�ذه‬�‫ه‬‫ل‬
‫�ذكاء‬�‫ل‬‫ا‬ ‫�روعات‬�‫ش‬�‫م‬ ‫�ل‬�‫ث‬‫م‬ ‫�ة‬�‫ص‬�‫خا‬ ‫�روعات‬�‫ش‬�‫م‬ ‫�مل‬�‫ش‬�‫ت‬ ‫أن‬�
‫�ة‬�‫ي‬‫الداخل‬‫�ات‬�‫ي‬‫العمل‬‫�ل‬�‫ي‬‫متث‬‫أو‬�،‫�ة‬�‫ل‬‫آ‬‫ل‬‫ا‬‫�م‬�ّ‫ل‬‫وتع‬‫�ي‬�‫ع‬‫اال�صطنا‬
.‫�ة‬�‫ن‬‫معي‬‫�ات‬�‫س‬�‫ؤ�س‬�‫مل‬
Problem Definition and Formulation ‫و�صياغتها‬‫امل�شكلة‬‫تعريف‬.1
‫�ة‬�‫ي‬‫ماه‬‫�م‬�‫ه‬‫ف‬‫إىل‬� ً
‫أول‬�‫�اج‬�‫ت‬‫حت‬‫�ك‬�‫ن‬‫إ‬�‫ف‬،‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫�طة‬�‫س‬�‫بوا‬‫�كلة‬�‫ش‬�‫مل‬‫�ل‬�‫ح‬‫�اد‬�‫ج‬‫إي‬�‫و‬‫�م‬�‫ي‬‫ت�صم‬‫�ل‬�‫ج‬‫أ‬�‫�ن‬�‫م‬
‫ا‬ً‫ي‬‫�ضرور‬‫ا‬ً‫ر‬‫أم‬�‫عليها‬‫ؤثر‬�‫ت‬‫التي‬‫واملتغريات‬‫وبيئتها‬‫�كلة‬�‫ش‬�‫للم‬‫�امل‬�‫ش‬�‫ال‬‫التحليل‬ ُّ‫د‬‫ع‬ُ‫ي‬.‫�ها‬�‫س‬�‫نف‬‫�كلة‬�‫ش‬�‫امل‬
‫حلها‬‫إمكانية‬�‫حت�سني‬‫إىل‬�‫ما‬‫مل�شكلة‬‫فهمك‬‫ؤدي‬�‫ي‬‫أن‬�‫وميكن‬،‫امل�شكلة‬‫لتلك‬‫الالزمة‬‫احللول‬‫لتطوير‬
.‫امل�شكلة‬‫تلك‬‫حلل‬‫اتباعه‬‫�سيتم‬‫الذي‬‫بالنهج‬‫املبا�شر‬‫الرتباطه‬‫وذلك‬،‫كبري‬‫ب�شكل‬‫حلها‬‫إعاقة‬�‫أو‬�
‫تت�ضمن‬‫البيانات‬‫جمموعة‬‫أن‬�‫حيث‬،‫احلل‬‫هذا‬‫من‬‫املرجوة‬‫الغاية‬‫حتديد‬‫يف‬‫التايل‬‫الهدف‬‫ويكمن‬
‫امل�شكلة‬‫ح�سب‬‫تختلف‬‫قد‬‫إليها‬�‫الو�صول‬‫تريد‬‫التي‬‫إجابات‬‫ل‬‫ا‬‫طبيعة‬‫ولكن‬،‫نف�سها‬‫البيانات‬‫ا‬ً‫م‬‫دائ‬
.‫حلها‬‫املراد‬
‫البيانات‬‫حتليالت‬‫أنواع‬�‫أ�شهر‬�:1.4 ‫جدول‬
)Regression Analysis( ‫االنحدار‬‫حتليل‬
.‫البيانات‬‫جمموعة‬‫يف‬‫املوجودة‬‫ال�صفات‬‫أو‬�‫الكميات‬‫على‬‫احل�صول‬
)Classification Analysis( ‫الت�صنيف‬‫حتليل‬
.‫فئات‬‫يف‬ ‫البيانات‬‫تنظيم‬
)Clustering( ‫العنقودي‬‫التحليل‬
.‫جمموعات‬‫يف‬ ‫البيانات‬‫تنظيم‬
‫البيانات‬‫انحراف‬‫حتليل‬
)Anomaly Detection Analysis(
.‫البيانات‬‫يف‬‫�شذوذ‬‫أو‬�‫انحراف‬‫عن‬‫البحث‬
‫التو�صية‬‫نظم‬
)Recommendation engines(
.‫حمددة‬‫ألة‬�‫س‬�‫مل‬‫م�ستنرية‬‫تو�صية‬‫إعطاء‬�
1
‫و�صياغتها‬‫امل�شكلة‬‫تعريف‬
2
‫البيانات‬‫جمع‬
3
‫البيانات‬‫جتهيز‬
‫وت�صحيحها‬
4
‫اال�ستك�شايف‬‫التحليل‬
‫للبيانات‬
5
‫البيانات‬‫متثيل‬
‫البيانات‬‫علم‬‫حياة‬‫دورة‬‫مراحل‬:1.4 ‫�شكل‬
:‫و�صياغتها‬‫امل�شكلة‬‫تعريف‬
‫أو‬� ‫�ل‬�‫م‬‫الع‬ ‫�ات‬�‫ب‬‫ومتطل‬ ‫�داف‬�‫ه‬‫أ‬� ‫�م‬�‫ه‬‫ف‬
‫�ة‬�‫ف‬‫املعر‬‫�ذه‬�‫ه‬‫�ل‬�‫ي‬‫وحتو‬‫�ة‬�‫ي‬‫العلم‬‫�كلة‬�‫ش‬�‫امل‬
.‫البيانات‬‫بتحليل‬‫حلها‬‫ميكن‬‫ألة‬�‫م�س‬‫إىل‬�

15
Data Preparation and Cleaning ‫وتنظيفها‬‫البيانات‬‫جتهيز‬.3
.‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫�اة‬�‫ي‬‫ح‬‫دورة‬‫يف‬‫�ل‬�‫ح‬‫املرا‬‫�م‬�‫ه‬‫أ‬�‫�د‬�‫ح‬‫أ‬�‫�ا‬�‫ه‬‫ومعاجلت‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ف‬�‫ي‬‫تنظ‬ ‫�ة‬�‫ي‬‫عمل‬ ُّ‫د‬��‫ع‬ُ‫ت‬
‫أكد‬�‫للت‬‫التنقيب‬‫مرحلة‬‫يف‬‫جمعها‬‫مت‬‫التي‬‫البيانات‬‫وجتهيز‬‫ت�صحيح‬‫البيانات‬‫عامل‬‫على‬‫يجب‬
‫احتمالية‬‫تزيد‬‫متعددة‬‫م�صادر‬‫من‬‫البيانات‬‫دمج‬‫وعند‬،‫الالحقة‬‫التحليل‬‫ملرحلة‬‫منا�سبتها‬‫من‬
‫وكذلك‬.‫البيانات‬‫لتلك‬‫وت�صويب‬‫ت�صحيح‬‫عملية‬‫يتطلب‬‫الذي‬‫أمر‬‫ل‬‫ا‬،‫تداخلها‬‫أو‬�‫البيانات‬‫تكرار‬
‫حتى‬‫أو‬�‫خاطئة‬‫أو‬�‫�ررة‬�‫ك‬‫م‬‫أو‬�‫�صحيح‬‫�ير‬‫غ‬‫�كل‬�‫ش‬�‫ب‬‫�قة‬�‫س‬�‫من‬‫أو‬�‫�ة‬�‫ف‬‫تال‬‫�ات‬�‫ن‬‫بيا‬‫�دت‬�‫ج‬ُ‫و‬‫إذا‬�‫�ال‬�‫حل‬‫ا‬‫�و‬�‫ه‬
‫�تمدة‬�‫س‬�‫امل‬‫�تنتاجات‬�‫س‬�‫اال‬‫أو‬�‫ؤى‬�‫�ر‬�‫ل‬‫ا‬‫أن‬�‫يف‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ك‬�‫ل‬‫ت‬‫�ح‬�‫ي‬‫ت�صح‬‫�ة‬�‫ي‬‫أهم‬�‫�ن‬�‫م‬‫تك‬.‫�ة‬�‫ل‬‫مكتم‬‫�ير‬‫غ‬
‫كانت‬‫إذا‬�‫�ا‬�‫م‬‫�تنتاج‬�‫س‬�‫ا‬‫للغاية‬‫ب‬ُ‫ع‬‫�ي�ص‬�‫س‬�‫و‬‫خاطئة‬‫�تكون‬�‫س‬�‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ك‬�‫ل‬‫ت‬‫�ن‬�‫م‬‫�ل‬�‫ي‬‫التحل‬‫�ة‬�‫ل‬‫مرح‬‫يف‬
‫ولهذا‬،‫ت�صحيحها‬‫يتم‬‫مل‬‫نف�سها‬‫البيانات‬‫أن‬�‫أو‬�‫التحليل‬‫خطوات‬‫يف‬‫أخطاء‬�‫من‬‫نا�شئة‬‫امل�شكلة‬
‫ا‬ً‫م‬‫مه‬‫ا‬ً‫ر‬‫أم‬� ُّ‫د‬��‫ع‬ُ‫ت‬‫حتليلها‬‫قبل‬‫ا‬ً‫�د‬�‫ي‬‫ج‬‫�ا‬�‫ه‬‫�صحت‬‫�ن‬�‫م‬‫�ق‬�‫ق‬‫والتح‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ف‬�‫ي‬‫تنظ‬‫�ة‬�‫ي‬‫عمل‬‫إن‬���‫ف‬‫�بب‬�‫س‬�‫ال‬
.‫أكملها‬�‫ب‬‫للعملية‬‫للغاية‬
:‫البيانات‬‫تنظيف‬
‫�ة‬�‫ع‬‫ملراج‬ ‫�ل‬�‫ح‬‫املرا‬ ‫�ددة‬�‫ع‬‫مت‬ ‫�ة‬�‫ي‬‫عمل‬
‫يف‬‫�ا‬�‫ه‬‫أن‬�‫�ن‬�‫م‬‫�د‬�‫ك‬‫أ‬�‫للت‬‫�ا‬�‫ه‬‫وت�صحيح‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬
‫�ة‬�‫جل‬‫معا‬ ‫�ك‬�‫ل‬‫ذ‬ ‫�ن‬�‫م‬‫ويت�ض‬ ،‫�دة‬�‫ح‬‫مو‬ ‫�ة‬�‫غ‬‫�صي‬
‫�ل‬�‫ح‬‫و‬،‫�ة‬�‫ش‬�‫امل�شو‬‫�ات‬�‫ن‬‫والبيا‬‫�ودة‬�‫ق‬‫املف‬‫�م‬�‫ي‬‫الق‬
.‫�رارات‬�‫ك‬‫والت‬ ‫�ات‬�‫ض‬�‫التناق‬
‫ا‬ً‫�شيوع‬‫أكرث‬‫ل‬‫ا‬‫البيانات‬‫تخزين‬‫تن�سيقات‬ :1.5 ‫جدول‬
)Formatted Files(‫ن�سقة‬ُ‫مل‬‫ا‬‫امللفات‬
.XLS ‫بيانات‬ ‫وجدول‬ CSV‫و‬ XML ‫و‬ JSON
‫العالئقية‬‫البيانات‬‫قواعد‬
))Relational Databases((
.MySQL ‫أوراكل‬�‫و‬‫أوراكل‬�‫بيانات‬‫وقاعدة‬SQL ‫مايكرو�سوفت‬‫خادم‬
‫العالئقية‬‫غري‬‫البيانات‬‫قواعد‬
)Non-Relational NoSQL Databases(
.AWS DynamoDB ‫و‬Azure Cosmos DB ‫و‬MongoDB
)Graph Databases( ‫الر�سومية‬‫البيانات‬‫قواعد‬
.Dgraph ‫و‬AWS Neptune ‫و‬Neo4j
‫الزمنية‬‫ال�سال�سل‬‫بيانات‬‫قواعد‬
)Time-series Databases(
.AWS Timescale‫و‬ InfluxDB
DataCollection ‫البيانات‬‫جمع‬.2
‫إدخال‬�‫يتم‬‫قد‬‫أنه‬�‫ورغم‬،‫نف�سها‬‫البيانات‬‫جمموعة‬‫توفري‬‫يجب‬،‫أهداف‬‫ل‬‫ا‬‫حتديد‬‫يتم‬‫أن‬�‫بعد‬
‫جمع‬‫املرحلة‬‫هذه‬‫يف‬‫يتعني‬‫حيث‬،‫البيانات‬‫�ع‬�‫م‬‫وج‬‫التنقيب‬‫�م‬�‫ه‬‫امل‬‫�ن‬�‫م‬‫ف‬،‫�ا‬�ً‫ن‬‫أحيا‬�‫�ا‬�ً‫ي‬‫يدو‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬
‫من‬‫�ة‬�‫ع‬‫متنو‬‫�ة‬�‫ع‬‫جممو‬‫�ن‬�‫م‬‫�ها‬�‫س‬�‫نف‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ي‬�‫ت‬‫أ‬�‫ت‬‫أن‬�‫�ن‬�‫ك‬‫ومي‬.‫�ا‬�‫ه‬‫معاجلت‬‫�ة‬�‫ل‬‫ملوا�ص‬‫�ة‬�‫ي‬‫كاف‬‫�ات‬�‫ن‬‫بيا‬
‫الويب‬‫ومن�صات‬‫املحمول‬‫الهاتف‬‫وتطبيقات‬‫البيئية‬‫�عار‬�‫ش‬�‫اال�ست‬‫أجهزة‬�‫تقوم‬ ً
‫فمثل‬،‫امل�صادر‬
.‫البيانات‬‫قواعد‬‫يف‬‫ا‬ً‫ي‬‫تلقائ‬‫تخزينها‬‫ليتم‬‫�تمرة‬�‫س‬�‫م‬‫ب�صورة‬‫البيانات‬‫بتوليد‬
:‫البيانات‬‫جمع‬
‫�ق‬�‫ئ‬‫احلقا‬ ‫أو‬� ‫�راءات‬�‫ق‬‫ال‬ ‫�ع‬�‫ـ‬‫م‬‫ج‬ ‫�ة‬�‫ـ‬‫ي‬‫عمل‬
‫�ا‬�‫ـ‬‫ه‬‫علي‬ ‫�ول‬�‫صـ‬�‫احل‬ ‫�مل‬�‫شـ‬�‫وت‬ ،‫�يقها‬�‫س‬�‫وتن‬
.‫�ينها‬�‫ـ‬‫س‬�‫وحت‬ ‫�ميتها‬�‫ـ‬‫س‬�‫وت‬

16
Exploratory Data Analysis ‫للبيانات‬‫اال�ستك�شايف‬‫التحليل‬.4
‫�تنباط‬�‫س‬�‫وا‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ة‬�‫ع‬‫جممو‬‫�ل‬�‫ي‬‫حتل‬ ‫�ك‬�‫ن‬‫ميك‬،‫�ا‬�‫ه‬‫بت�صحيح‬‫�ت‬�‫م‬‫وق‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ت‬�‫ع‬‫جم‬‫أن‬�‫�د‬�‫ع‬‫ب‬
‫البيانات‬‫�ل‬�‫ي‬‫حتل‬‫أدوات‬�‫�تخدام‬�‫س‬�‫با‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ل‬�‫ي‬‫حتل‬‫�راء‬�‫ج‬‫إ‬�‫�م‬�‫ت‬‫وي‬،‫�ئلتك‬�‫س‬�‫أ‬‫ل‬‫�ة‬�‫ب‬‫املطلو‬‫�ات‬�‫ب‬‫إجا‬‫ل‬‫ا‬
‫متغري‬‫�ة‬�‫س‬�‫بدرا‬‫وذلك‬‫ا‬ ً‫�يط‬�‫س‬�‫ب‬‫التحليل‬‫يكون‬‫وقد‬،‫�ة‬�‫ص‬�‫املتخ�ص‬‫�ة‬�‫ي‬‫الربجم‬‫�ات‬�‫ب‬‫واملكت‬‫�واد‬�‫ك‬‫أ‬‫ل‬‫ا‬‫أو‬�
.‫متقدمة‬‫إح�صائية‬�‫�ات‬�‫ي‬‫عمل‬‫تت�ضمن‬‫ا‬ً‫�د‬�‫ي‬‫تعق‬‫�ثر‬‫ك‬‫أ‬�‫�ات‬�‫ي‬‫عمل‬‫�مل‬�‫ش‬�‫لي‬‫�ع‬�‫س‬�‫يت‬‫�د‬�‫ق‬‫و‬،‫�ثر‬‫ك‬‫أ‬�‫أو‬�‫�د‬�‫ح‬‫وا‬
‫ويجب‬،‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫جمموعة‬‫�ل‬�‫ي‬‫لتحل‬‫�ايل‬�‫حل‬‫ا‬‫�ت‬�‫ق‬‫الو‬‫يف‬‫ا‬ً‫�يوع‬�‫ش‬�‫�رق‬�‫ط‬‫ال‬‫�ثر‬‫ك‬‫أ‬�‫�ن‬�‫م‬‫�ة‬�‫ل‬‫آ‬‫ل‬‫ا‬‫�م‬�ّ‫ل‬‫تع‬ ُّ‫د‬��‫ع‬ُ‫ي‬
‫منوذج‬‫حتديد‬‫يجب‬‫البداية‬‫ففي‬،‫آلة‬‫ل‬‫ا‬‫م‬ّ‫ل‬‫تع‬‫با�ستخدام‬‫البيانات‬‫لتحليل‬‫حمددة‬‫خطوات‬‫باع‬ِّ‫ت‬‫ا‬
.‫نف�سها‬‫التحليل‬‫خوارزمية‬‫بناء‬‫يليها‬‫واملخرجات‬‫املدخالت‬‫قيم‬‫إيجاد‬�‫ب‬‫آلة‬‫ل‬‫ا‬‫م‬ّ‫ل‬‫تع‬
‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�اء‬�‫م‬‫عل‬‫�ل‬�‫ث‬‫م‬‫�ا‬�‫ه‬‫ب‬‫�ام‬�‫ي‬‫للق‬‫�ين‬‫ص‬�‫متخ�ص‬‫�اك‬�‫ن‬‫ه‬‫إن‬���‫ف‬‫�ذا‬�‫ه‬‫ول‬،‫�دة‬�‫ق‬‫مع‬‫�ة‬�‫ي‬‫العمل‬‫�ذه‬�‫ه‬‫�بر‬‫ت‬‫تع‬
‫�د‬�‫ن‬‫وع‬،‫�اره‬�‫ب‬‫واخت‬‫�وذج‬�‫م‬‫الن‬‫�ب‬�‫ي‬‫جتر‬‫�م‬�‫ت‬‫ي‬،‫�ة‬�‫ي‬‫اخلوارزم‬‫�ن‬�‫م‬‫�اء‬�‫ه‬‫االنت‬‫�د‬�‫ع‬‫ب‬.‫�ة‬�‫ل‬‫آ‬‫ل‬‫ا‬‫�م‬�ّ‫ل‬‫تع‬‫�ي‬�‫س‬�‫ومهند‬
‫املرجو‬‫�ات‬�‫ب‬‫إجا‬‫ل‬‫ل‬‫للو�صول‬‫�ه‬�‫ن‬‫م‬‫�ة‬�‫جت‬‫النا‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�تخدام‬�‫س‬�‫ا‬‫�ك‬�‫ن‬‫ميك‬‫�ين‬‫ت‬‫املرحل‬‫�ين‬‫ت‬‫ها‬‫�ال‬�‫م‬‫اكت‬
.‫التحليل‬‫�ات‬�‫ي‬‫عمل‬‫�ن‬�‫م‬‫�ا‬�‫ه‬‫علي‬‫�ول‬�‫ص‬�‫احل‬
Data Visualization ‫للبيانات‬‫الر�سومي‬‫التمثيل‬.5
‫البيانات‬‫ملحللي‬‫يتيح‬‫مما‬،‫بيانات‬‫جداول‬‫ب�صورة‬‫عادة‬‫حتليلها‬‫يتم‬‫التي‬‫البيانات‬‫تقدمي‬‫يتم‬
‫ؤى‬�‫ر‬‫�تخال�ص‬�‫س‬�‫ا‬‫إمكانية‬�‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ل‬�‫ي‬‫لتحل‬‫�ي‬�‫ي‬‫املرئ‬‫�ل‬�‫ي‬‫التمث‬‫�دم‬�‫ق‬‫وي‬،‫�تخدامها‬�‫س‬�‫ا‬‫�برة‬‫خل‬‫ا‬‫ذوي‬
‫وكذلك‬،‫اخلرائط‬‫وحتى‬‫واملخططات‬‫البيانية‬‫الر�سوم‬‫توفر‬‫بينما‬،‫أف�ضل‬�‫جودة‬‫ذات‬‫وتو�صيات‬
‫تلك‬‫به‬‫توحي‬‫ما‬‫أي‬�‫�ا‬�‫ه‬‫واجتاهات‬‫البيانات‬‫�اط‬�‫من‬‫أ‬�‫�م‬�‫ه‬‫وف‬‫�ة‬�‫ي‬‫ؤ‬�‫لر‬‫�ة‬�‫ل‬‫فعا‬‫�ة‬�‫ق‬‫طري‬‫�قة‬� ّ‫املن�س‬‫�ر‬�‫ي‬‫التقار‬
.‫البيانات‬
‫�ع‬�‫م‬‫�ل‬�‫م‬‫التعا‬‫�د‬�‫ن‬‫ع‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫إىل‬�‫�تندة‬�‫س‬�ُ‫م‬‫�رارات‬�‫ق‬‫�اذ‬�‫خ‬‫الت‬‫�ا‬�ً‫ي‬‫�ضرور‬‫ا‬ً‫ر‬��‫م‬‫أ‬�‫�ج‬�‫ئ‬‫النتا‬‫�ل‬�‫ي‬‫متث‬ ُّ‫د‬��‫ع‬ُ‫ي‬
.‫�ات‬�‫م‬‫املعلو‬‫�ن‬�‫م‬‫�ة‬�‫ل‬‫هائ‬‫�ات‬�‫ي‬‫كم‬
:‫البيانات‬‫متثيل‬
‫�ات‬�‫ـ‬‫م‬‫للمعلو‬ ‫�ومي‬�‫ـ‬‫س‬�‫الر‬ ‫�ل‬�‫ـ‬‫ي‬‫التمث‬ ‫�لط‬�‫ـ‬‫س‬�‫ي‬
،‫ـات‬‫ن‬‫البيا‬‫�ات‬�‫ـ‬‫ه‬‫واجتا‬‫ـاط‬‫من‬‫أ‬�‫�ى‬�‫ـ‬‫ل‬‫ع‬‫�وء‬�‫ضـ‬�‫ال‬
‫وتو�صيات‬‫ؤى‬�‫ر‬‫تطوير‬‫ـى‬‫ل‬‫ع‬‫ـارئ‬‫ق‬‫ال‬‫ـاعد‬‫س‬�‫وي‬
.‫البيانات‬‫�ك‬�‫ل‬‫ت‬‫على‬‫ا‬ً‫ء‬‫�ا‬�‫ن‬‫ب‬
:‫للبيانات‬‫اال�ستك�شايف‬‫التحليل‬
‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬ ‫�ات‬�‫ع‬‫جممو‬ ‫�ل‬�‫ي‬‫لتحل‬ ‫�ج‬�‫ه‬‫ن‬ ‫�و‬�‫ه‬
‫عادة‬‫ويتم‬،‫الرئي�سة‬‫خ�صائ�صها‬‫لتلخي�ص‬
.‫�ة‬�‫ي‬‫املرئ‬‫�اليب‬�‫س‬�‫أ‬‫ل‬‫ا‬‫�تخدام‬�‫س‬�‫با‬
.SAS. © 2022 SAS Inc -‫�سا�س‬‫معهد‬.‫املرئية‬‫التحليالت‬‫با�ستخدام‬)COVID-19( ‫كورونا‬‫فريو�س‬‫تف�شي‬‫حتليل‬:1.5 ‫ال�شكل‬

17
1
:‫يلي‬‫فيما‬‫اخلاطئة‬‫واجلملة‬‫ال�صحيحة‬‫اجلملة‬‫حدد‬
‫�صحيحة‬
‫خاطئة‬
.‫البيانات‬‫من‬‫فائدة‬‫ذات‬‫معلومات‬‫ا�ستخراج‬‫على‬‫ز‬ّ‫ك‬‫ير‬‫التخ�ص�صات‬‫متعدد‬‫حقل‬‫هو‬‫البيانات‬‫علم‬.1
.‫معنى‬‫ذات‬‫لت�صبح‬‫وهيكلتها‬‫وتنظيمها‬‫حتليلها‬ ‫عند‬‫البيانات‬‫على‬‫املعرفة‬‫ا�سم‬‫طلق‬ُ‫ي‬.2
.‫البيانات‬‫حتليل‬ ‫عمليات‬‫خالل‬‫من‬‫املعلومات‬‫على‬‫احل�صول‬‫يتم‬.3
.‫فائدة‬‫ذات‬‫جتعلها‬‫�صحيحة‬‫بطريقة‬‫البيانات‬‫جمع‬‫عملية‬‫على‬‫املعرفة‬‫ا�سم‬‫يطلق‬.4
.‫املعلومات‬‫عر�ض‬‫و�سائل‬‫من‬‫واملخططات‬‫البيانية‬‫الر�سوم‬ ُّ‫د‬‫ُع‬‫ت‬.5
.‫معرفة‬‫مبثابة‬‫اجلوية‬‫أر�صاد‬‫ل‬‫ا‬‫من‬‫املقدمة‬‫الطق�س‬‫حالة‬‫معلومات‬‫تعترب‬.6
‫عن‬‫�تقلة‬�‫س‬�‫وم‬‫�ة‬�‫ف‬‫خمتل‬‫�االت‬�‫جم‬‫�لاث‬‫ث‬‫�ي‬�‫ه‬‫�ال‬�‫م‬‫أع‬‫ل‬‫ا‬‫وذكاء‬،‫�ي‬�‫ع‬‫اال�صطنا‬‫�ذكاء‬�‫ل‬‫وا‬،‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�م‬�‫ل‬‫ع‬‫إن‬�.7
.‫البع�ض‬‫بع�ضها‬
‫�اب‬�‫س‬�‫اكت‬‫�ي‬�‫ن‬‫يع‬‫�ا‬�‫مم‬‫�ل‬�‫ض‬�‫أف‬�‫ؤى‬�‫ر‬‫�تنباط‬�‫س‬�‫ا‬‫�ى‬�‫ل‬‫ع‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�ل‬�‫ي‬‫لتحل‬‫�ي‬�‫ئ‬‫املر‬‫�ل‬�‫ي‬‫التمث‬‫�تخدام‬�‫س‬�‫ا‬‫�اعد‬�‫س‬�‫ي‬.8
.‫البيانات‬‫�ك‬�‫ل‬‫ت‬‫مبعنى‬‫�ل‬�‫ض‬�‫أف‬�‫�ة‬�‫ف‬‫معر‬
.‫البيانات‬‫تخزين‬‫طرق‬‫أف�ضل‬�‫من‬‫االنحدار‬‫وحتليل‬‫الذكية‬‫التو�صية‬‫ظم‬ُ‫ن‬ ُّ‫د‬‫ُع‬‫ت‬.9
‫�ن‬�‫م‬‫ا‬ً‫ء‬‫�ز‬�‫ج‬)NoSQL(‫�ة‬�‫ي‬‫العالئق‬‫�ير‬‫غ‬‫�ات‬�‫ن‬‫البيا‬‫�د‬�‫ع‬‫وقوا‬‫�ة‬�‫ي‬‫الزمن‬‫�ل‬�‫س‬�‫ال�سال‬‫�ات‬�‫ن‬‫بيا‬‫�د‬�‫ع‬‫قوا‬ ُّ‫د‬��‫ع‬ُ‫ت‬.10
.‫البيانات‬‫جمع‬‫�ائل‬�‫س‬�‫و‬
‫مترينات‬