¿Todavía imprimes documentos?. Automatiza la gestión de documentos electrónicos en tu empresa.
Nuestros servicios de adquisición de datos te permitirán digitalizar y grabar información tanto en letra mecanizada o manuscrita en un tiempo record.
2. Índice
03Quienes
somos
11 Servicios
Soluciones
12
15
Adquisición de datos
Grabación de datos
13
17
Análisis de
documentos
automático
Digitalización de
documentos
05
02
18 Creación de documentos electrónicos
desde documentos impresos
Gestión
documental
inteligente
20
Donde
Estamos
3. Sobre Nosotros
Archiva Digital es una empresa almeriense creada en 2010 con una fuerte base tecnológica, cuyo objetivo es dar solución a
los problemas de gestión, análisis y almacenamiento de documentos en entidades publicas y empresas de cualquier
tamaño, mediante la transformación de los documentos en formato electrónico y aplicando tecnología de tratamiento
automático de documentos.
Ofrecemos todo tipo de servicios de manipulación,
transformación y análisis de documentos, mediante su
digitalización y el uso de aplicaciones informáticas
para su gestión automática. Estos servicios permiten
la lectura de documentos impresos y documentos
manuscritos (ICR)
Servicios de digitalización y análisis
de documentos
2Nuestro Gestor Documental Inteligente (iArchiva) nos
permite la automatización de los procesos relativos a
la gestión de la documentación de las empresas y sus
contenidos. De manera automática, clasifica, relaciona,
etiqueta e indexa cualquier documento.
Productos de automatización de la
gestión documental
1
03
6. 06
iArchiva Gestor Documental Inteligente
Incrementa tu
productividad en
mas de un 70%
Reduce costes
por la gestión y
almacenamiento
Encuentra
siempre lo que
buscas.
iArchiva es un Gestor de Documentos
Electrónicos Empresarial que permite
automatizar los procesos documentales
dentro de una compañía usando
documentos digitales
7. Auto clasificación
de documentos.
Los documentos son
leídos, analizados y
clasificados
automáticamente.
Etiquetado
Los documentos
son etiquetados
automáticamente
según temáticas o
contenidos
Extracción
semántica
Realiza extracción
de textos según
significado e interés
para el usuario
Búsqueda de
documentos
Los documentos
pueden ser
localizados por
cualquier dato o
contenido
¿Que sabe
hacer?
07
8. 08
¿Ejemplos?
Clasificación de una factura
La factura es digitalizada y sin intervención humana
busca los albaranes y cartas de pago asociado y se
almacenan en el expediente correspondiente.
1
Foto de un articulo de prensa
Un usuario sube mediante el móvil una foto de
una nota de prensa interesante. iArchiva detecta
que se trata de un articulo sobre “las empresas
de Almería” y avisa a los usuarios
correspondientes.
2
Proposición de datos de factura
Una factura es digitalizada e iArchiva extrae los datos
de la factura y hace una proposición de datos para su
inserción en la herramienta de gestión y contabilidad.
3
Búsqueda de documentos
Una empresa desea localizar un documento de aduanas
en la que la única pista es que el contenedor de
transporte es Naranja. Tan fácil como buscar
“Contenedor naranja”.
4
Incorporación de un titulo de un empleado
El Depto.. RRHH digitaliza un titulo de manipulación
de alimentos de Alberto Salvatierra. iArchiva
almacenará automáticamente el documento en la
carpeta “Títulos” de Alberto.
5
Almacenamiento de documento desde ERP
La herramienta de gestión de la empresa genera
documentos de venta y transporte para una mercancía.
iArchiva propondrá el documento para su firma digital,
imprimirá la copia para el cliente y almacenará el
original electrónico.
6
Envío masivo de documentación
El departamento de RRHH genera mensualmente la
remesa de nóminas. iArchiva separa las nóminas y le
envía a cada empleado su ejemplar. A la vez cada
nómina es almacenada en la carpeta del empleado,
versionando el documento y etiquetándolo.
7
9. ERP Cliente
iArchiva
Integración
Conexión con ERP
Autoclasificación
Etiquetado IndexaciónFlujos de trabajo
Búsqueda
Análisis semántico Extracción de datos
Esquema Funcional
09
Almacenamiento Conexión
Digitalización
10. Tus documentos
electrónicos se gestionaran
de manera segura y
transaccional, a prueba de
errores humanos o
informáticos
Seguridad
El acceso a los
documentos se
gestiona mediante
roles y definiciones de
tipo de acceso
Gestión de
perfiles y
roles
El almacenamiento se
realizará mediante
formatos de
almacenamiento
longevo para evitar su
caducidad tecnológica.
Estándares
longevos
Podrás accede
mediante navegador
Web, unidad de red,
Ftp, etc.
Acceso
basado en
estándares.
Todo esto
Manteniendo
10
12. 12
Nuestros
Servicios
Nuestros servicios de tratamiento de documentos y adquisición de datos
aplican tecnología de reconocimiento automático de caracteres (OCR) y
lectura automática de letra manuscrita (ICR). Esto nos permite automatizar
tareas tradicionalmente manuales y mejorar significativamente la
eficiencia.
Digitalización masiva de
documentos, aplicación OCR e
ICR (letra manuscrita) para la
detección de información y su
exportación a Bases de datos
Adquisición de
datos
Digitalización masiva de
documentos para el análisis de
la información y toma de
decisiones
Análisis automático
de documentos
Grabación de datos de alta
eficiencia, mediante el
desarrollo de aplicaciones de
captura de datos a medida
para cada proyecto.
Grabación de datos
Digitalización de fondo
documental, reconocimiento y
almacenamiento en formatos
longevos
Digitalización de
documentos
Digitalización de documentos y aplicación de técnicas de
reconocimiento de documentos para la obtención de un archivo
electrónico editable (Word, Excel, etc.)
Creación de documentos electrónicos
desde documentos impresos
1 2 3
4 5
Aplicando Sentido Común
13. Adquisición de datos
Servicio de lectura y contextualización de documentos para la creación de Bases de Datos estructuradas
El proceso de adquisición de datos permite la captura de información
contenida en documentos en papel o electrónicos mediante la
aplicación de técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
o reconocimiento inteligente de caracteres (ICR) lo que nos permite
la lectura automatizada de letra manuscrita. Como producto final se
obtiene una base de datos con los datos extraídos de la
documentación de manera estructurada según necesidades del
cliente.
Proceso de adquisición de datos
Digitalización y captura
Mediante escáneres de alta velocidad, se realiza la
creación de imágenes con formatos estándares
1
Lectura e interpretación automática
Aplicación de Reconocimiento Óptico de Caracteres
(OCR) o Reconocimiento Inteligente de Caracteres
(ICR) para la lectura de letra manuscrita,
2
Validación y calidad
Si fuera necesario, un equipo de personas
realizará una validación visual
3
Exportación de BBDD
Se genera una base de datos con los contenidos
analizados.
4
13
14. 14
Análisis automático de documentos
Análisis de información de documentos
para la toma de decisiones
Mediante un análisis minucioso del contexto de
documentos se pueden obtener datos que no se
encuentran en ninguna base de datos. Esto nos permite
su extracción, análisis, elaboración de cuadros de mando y
toma de decisiones.
Adquisición y captura
Adquisición de imágenes mediante digitalización de
documentos o importación originales electrónicos
Lectura automática, definición Base Datos.
Lectura mediante OCR e ICR de la información
contenida en el documento y formación de
estructuras de datos.
Minería de datos
Análisis y minería de datos para la obtención de
conclusiones
61%14%
5%
20%
15. 1 3
2
4
Se desarrolla una
herramienta de
introducción de datos a
medida del proyecto.
Esto agiliza de manera
significativa la
introducción de datos
Aplicación a
medida
Equipo de
trabajo
experimentado
Las personas que
forman el equipo de
trabajo tienen una
amplia experiencia
El tiempo es
dinero
Nuestra metodología y
tecnología nos permite
abordar proyectos en
1/3 del tiempo con 1/3
del equipo.
Exportación de
datos
Durante el proyecto se
pueden hacer
exportaciones de datos
incrementales para así
realizar entregas
inmediatamente
Grabación de datos
10 veces mas eficiente
El uso de tecnología nos permite ser 10
veces mas eficientes en la ejecución del
proyecto que de una manera tradicional.
¿Por que conformarnos con grabar
2.000 registros diarios cuando puedo
grabar 20.000?
15
16. 16
Mas eficiente
Menos recursos
Mas recursos para
compensar la falta
de tecnología
Tradicional
La tecnología
aplicada reduce
los recursos
necesarios
Las herramientas de
trabajo no se
personalizan y son las
mismas para lodos los
proyectos
Los recursos y la
tecnología reducen el
tiempo necesario para
la ejecución del
proyecto
17. Digitalización de documentos
Generación de un archivo electrónico de documentos
mediante la adquisición de imágenes y almacenamiento
longevo.
Mediante escáneres de
alta velocidad (120
páginas por minuto) se
realiza a captura de
imágenes
Preparación y
adquisición
de imágenes
Clasificación de los
documentos
digitalizados e
indexación automática
del contenido
Clasificación
e indexación
Almacenamiento en
gestor documental
seguro para su
explotación por los
usuarios
Almacenar y
explotar
El almacenamiento se
realizará mediante
formatos de
almacenamiento
longevo para evitar su
caducidad
Estándares
longevos
17
18. 50
Creación de documentos electrónicos
desde documentos impresos
Recuperación de originales electrónicos
Gracias al uso de la tecnología OCR/ICR
podemos realizar una recuperación o
conversión de los documentos
electrónicos. Esta tecnología nos
permite obtener documentos en formato
Ms Word, Ms Excel, desde documentos
impresos, mecanografiados e incluso
manuscritos.
18