Иван Гуз Data Science Case Club (14.03.2017)

1. Зачем в Авито Аналитика?
14 Марта 2017
Иван Гуз, Ph.D.

2. 2Strictly Confidential 2Strictly Confidential 2
Avito History
Source: Google Analytics, LiveInternet, Internal data
Avito Business Development
0
400
800
1 200
1 600
2 000
2 400
2 800
Jan-09 Jul-09 Jan-10 Jul-10 Jan-11 Jul-11 Jan-12 Jul-12 Jan-13 Jul-13 Jan-14 Jul-14 Jan-15 Jul-15 Jan-16
Weekly Page Views (m)
Q1 2010
Focus on Moscow
and St.Pete
September 2010
Target 13 additional
cities
August
2011
Target total
of 28 cities
Q2 2013
Merger with Slando and
Olx reaffirmed #1 position
in the Russian market
+Vertical
+Listing Fees
+Pro tools
Goods C2C
+RE & Cars
+B2C
+Jobs
+Services
Path from Investment Stage toCash Flow Generation
Stage 2Stage 1 Stage 3
Position • Competing with others • Ahead of competition • x times ahead of competition
• Heavy investment • Approximately break-even • High EBITDA marginEconomics
• Build user base • Develop business model and build leading brand • Focus on monetization enhancement; attract professional
classifieds market spend
Focus
January 2012
Avito has national
coverage
Q2 2014
Launch of Domofond, a
dedicated real estate classified
Q4 2014
Launch of a new revenue
stream: Listing Fees

3. 3Strictly Confidential 3Strictly Confidential 3
Где работает Авито?
Федеральный охват – все регионы, тысячи городов

4. 4Strictly Confidential 4Strictly Confidential 4
Чем занимается Авито?
Avito presentation
Всем что легально…

5. 5Strictly Confidential 5Strictly Confidential 5
• Наша миссия: Соединять продавцов и покупателей по всей России с
целью взаимовыгодного сотрудничества.
• Наша цель: Добиться ситуации, когда все сделки по продаже и покупке
транспорта, использованных товаров, недвижимости, оказанию услуг и
устройства на работу будет заключаться при посредничестве Авито.
Кем мы хотим быть?
Avito presentation

6. 6Strictly Confidential 6Strictly Confidential 6
Каждая категория и город – это уникальный рынок, со своими:
• Конкурентами
• Партнерами
• Клиентами
• Спаммерами
• Мошенниками
• Культурой
• …
Для этого как раз и нужна Аналитика и возможности масштабирования ее
процессов
Как развивать бизнес в этом многообразии?
Avito presentation

7. 7Strictly Confidential 7Strictly Confidential 7
Ключевые вопросы, на которые отвечает Аналитика
Avito presentation
Чтобы эффективно управлять бизнесом и принимать решения на основе данных
(data-driven decisions), нам нужно:
1) Уметь отвечать на вопросы E и F
2) Реально применять на практике рекомендации
Прошлое Настоящее Будущее
Информация А) Что случилось?
Отчетность
B) Что происходит сейчас?
Предупреждения
С) Что произойдет?
Экстраполяция
Выводы D) Как и почему это
произошло?
Моделирование, дизайн
экспериментов
E) Что лучше всего делать
дальше?
Рекомендация
F) Что может
произойти дальше:
лучший/худший
сценарий?
Прогнозирование,
оптимизация,
симуляция

8. 8Strictly Confidential 8Strictly Confidential 8
Аналитика
Данные и
отчетность
Стадии аналитической зрелостиСтадиианалитическойзрелости
Конкурентное преимущество
Стандартные отчеты
Отчеты по запросу
Детализация
Предупреждения
Стат. анализ
Экстраполяция
Моделирование
Offline оптимизация
Что случилось?
Сколько, чего, где?
Где конкретно проблема?
Какие действия нужны?
Почему это происходит?
Что если эти тренды
продолжатся?
Что будет дальше?
Какое наилучшее действие
завтра?
Online Оптимизация
Что мне лучше делать сейчас
в каждом из млн. случаев?

9. 9Strictly Confidential 9Strictly Confidential 9
Направления применения Аналитики в Авито
Avito presentation
Online оптимизация
(машинное обучение)
Стандартная
отчетность
Качество контента / Автоматизация процесса модерации
Маркетинг
Ценообразование
Оптимизация рекламы
Качество поиска
Автоматизация поддержки
Персонализация коммуникаций с клиентами
…
Стадии
Аналитической
зрелости

10. 10Strictly Confidential 10Strictly Confidential 10Avito presentation
Внедрение аналитики -
это марафон: требуется
терпение, подготовка, знания,
выносливость, характер.

11. 11Strictly Confidential 11Strictly Confidential 11
Реальные production системы с Online оптимизацией
решений – это 99% инфраструктура, 1% ML
* From

12. 12Strictly Confidential 12Strictly Confidential 12
Моделирование – это очень маленькая часть работы
Инвестиции в качество данных лучше чем в моделирование
Avito presentation

13. 13Strictly Confidential 13Strictly Confidential 13
13 Backoffice DB Clickstream
• ~1 bln actions/day
• 15 minutes sync
• All change history
• Hourly sync
ClickStream tables
~ 70 tables
~ 150 bln. of records
Tables of Backoffice
~ 600 tables
~ up to 2 bln of
records
Daily sync
Live connection
Analysts
20 servers, 75Tb of raw data
SQL
Fast ELT
External
data

14. 14Strictly Confidential 14Strictly Confidential 14
Что останавливает все компании использовать аналитику?
MIT Sloan Management Review , October 24, 2010

15. Спасибо!
Avito presentation