위 자료는 BOAZ 2015 프로젝트 주제의 하나로, Advanced 정규세션 동안 Base 정규세션에서 배웠던 다양한 이론들과 기본 지식들, 그리고 툴 활용능력들을 직접 실행하며 진행한 결과물입니다. *** 기상레이더를 활용한 강우 확률분포 예측 *** Kaggle에서 제공하는 미국 NEXRAD의 이중편파 기상레이더 데이터 및 MADIS의 우량계 데이터를 활용한 시간 당 강우량 확률분포 예측 - 이중편파 기상레이더 소개, 데이터 탐색 및 분석 과정, 강우량 확률분포 예측 모델 소개 건국대학교 응용통계학과 박민식 단국대학교 정보통계학과 박인성 서울과학기술대학교 산업공학과 신현리 중앙대학교 응용통계학과 최준 ** 국내 최초 대학생 빅데이터 연합동아리 BOAZ ** Blog : http://BOAZbigdata.com Facebook : http://fb.com/BOAZbigdata

2. http://www.kaggle.com/c/how-much-did-it-rain
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44. 결측값 처리(Impute) 옵션
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47. 강우 여부 분류
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