위 자료는 BOAZ 2015 프로젝트 주제의 하나로, Advanced 정규세션 동안 Base 정규세션에서 배웠던 다양한 이론들과 기본 지식들, 그리고 툴 활용능력들을 직접 실행하며 진행한 결과물입니다.
*** 텔레마틱스 데이터를 이용한 자동차 운전자 프로필 생성 ***
Kaggle에서 제공하는 2차원 좌표의 텔레마틱스 데이터를 활용하여 지도매칭과 모델링접근 방법을 통한 운전자의 특징 파악 및 프로필 생성
- Telematics 소개
- 운전자 지문 활용방안
- 지도 매칭 방법 & 모델링 접근 방법
건국대학교 응용통계학과 김한솔
숙명여자대학교 경제학과 남윤이
성균관대학교 컴퓨터공학과 성미진
숙명여자대학교 통계학과 신현화
** 국내 최초 대학생 빅데이터 연합동아리 BOAZ **
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43. BOAZ HYM
Driver Telematics
Analysis
Conclusion
분석기획
분석목적
데이터 설명
분석
운전자의 특징을
어떻게 나타낼 수 있을까?
운전자의 특징을 나타내는
파생변수 생성
이동시간 & 이동거리
구간 속력
평균속력 & 최고속력
정지횟수
총 정지시간 & 평균 정지시간
출발 평균 속력
정지 평균 속력
커브 구간 평균속력
커브 구간 평균가속도
Driver Modeling
파생 변수 생성데이터 분할 모델링
1. 장거리인가? 단거리인가?
2. 고속도로인가? 국도인가?
3. 정지 또는 출발할 때 평균속력?
급정지하는가? 급출발 하는가?
4. 커브를 돌 때 빠르게 도는가?