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CAPITULO V
     ANALISIS E INTERPRETACION DE
                RESULTADOS
5.1 Prueba de hipótesis
5.2Análisis descriptivo e interpretación de
resultados
5.3 Presentación de resultados
•   Prueba de una hipótesis: se realiza mediante
    un procedimiento sistemático de cinco paso:
•   Paso 1. se plantean las Hipótesis
•   Paso 2. se selecciona el nivel de significancia
•   Paso 3. se identifica el estadístico de prueba
•   Paso 4. se formula la regla de decisión
•   Paso 5. se toma una muestra y se decide.
•   No se rechaza la Ho, o se rechaza Ho, y se
    acepta Hi.
• Las hipótesis son el instrumento que hace factible
  esa conexión.
• Constituyen un puente entre la teoría y la
  investigación empírica y, sin duda han,
  contribuido a encauzar y acelerar el desarrollo
  de las ciencias.
• Es necesario destacar, pues, que “la ciencia no se
  reduce a registrar o a acumular simplemente
  hechos, sino que ante todo, busca su
  sistematización, generalización e interpretación"
  a través de la comprobación de los cuerpos
  hipotéticos.
5.1 Prueba de Hipótesis
• Hipótesis Estadística o descriptiva
• Al intentar alcanzar una decisión, es útil
  hacer hipótesis (o conjeturas) sobre la
  población aplicada.
• Tales hipótesis, que pueden ser o no
  ciertas, se llaman hipótesis estadísticas.
• Son, en general, enunciados acerca de las
  distribuciones de probabilidad de las
  poblaciones.
PROBAR HIPOTESIS
   Consiste en contrastar o comparar las hipótesis
    propuestas con la información real obtenida en el
    proceso de la recopilación de datos. Para realizar esta
    comparación es preciso someter los datos a un analisis
    estadístico de manera que descartamos los resultados
    obtenidos al azar o a algún factor no considerado. El
    análisis estadístico se realiza mediante técnicas como la
    estrategia descriptiva, prueba de hipótesis o la
    estadística inferencial. Lo que hacen estas herramientas
    es asignar un nivel de probabilidad a los resultados
    obtenidos para poder decidir si lo que vemos tiene su
    origen en la causa que creemos o se debe a algún otro
    factor no considerado.
TRABAJAR CON HIPOTESIS
   Los resultados de una investigación se
    expresan mediante índices aritméticos
    tales como frecuencias absolutas,
    porcentajes, o tasas, índices de
    correlación, etc. y se muestran en tabla
    de frecuencias, gráficos, etc. de tal
    manera que se pueda extraer una
    conclusión...
•     Hipótesis Nula.
•   En muchos casos formulamos una hipótesis estadística con
    el único propósito de rechazarla o invalidarla.

• Por ejemplo, supongamos que un investigador cree que si
  un grupo de jóvenes se somete a un entrenamiento
  intensivo de natación, éstos serán mejores nadadores que
  aquellos que no recibieron entrenamiento.
• Para demostrar su hipótesis toma al azar una muestra de
  jóvenes, y también al azar los distribuye en dos grupos: uno
  que llamaremos experimental, el cual recibirá
  entrenamiento, y otro que no recibirá entrenamiento
  alguno, al que llamaremos control.
• La hipótesis nula señalará que no hay diferencia en el
  desempeño de la natación entre el grupo de jóvenes que
  recibió el entrenamiento y el que no lo recibió.
 Seleccionar el nivel de significancia.
 Nivel     de significancia: Probabilidad de
  rechazar la hipótesis nula cuando es
  verdadera. Se le denota mediante la letra
  griega α, también es denominada como nivel
  de riesgo, este termino es mas adecuado ya
  que se corre el riesgo de rechazar la hipótesis
  nula, cuando en realidad es verdadera. Este
  nivel esta bajo el control de la persona que
  realiza la prueba.
Nivel de confianza (1- α, )




                                                         de
                                                 dís tica e
                                          la esta egión d
                                   re o de s, una r una     a
                             m uest egione ítica) y tadístic
                    ció n de n dos r gión cr Si la es ación,
            istribu ivide e omo re ación). e acept
        La d ba se d ocida c (acept gión d .
                                           e           a
         prue zo (con rechazo de la r esis nul
                a                  o         t
          rech n de no e dentr la hipó
                ó          a         r
           regi ueba c rechaza
                  r
            de p puede
                   e
              no s
Procesos
5.2 Analisis y descriptivo e
interpretativo de resultados
   A partir de toda la información
    recopilada en el transcurso de la
    investigación, se crea una opinión de
    los detalles importantes de la
    investigación por la persona que la
    haya realizado, en la cual se
    encuentra el punto de vista del
    investigador, los detalles de la
    investigación, etc.
Clasificar la información
   Es necesario sintetizar la información
    fuente.
   Resumir, clasificar, organizar y presentar la
    información en cuadros estadísticos ,
    graficas y la relación de cuadros a fin de
    facilitar su análisis e interpretación.
   Analisis, consiste en separar elementos
    básicos la información y examinarlos de
    manera de responder a las distintas
    cuestiones planteadas en la investigación.
 Interpretación: será el proceso mental
  mediante el cual se trata de encontrar un
  significado mas amplio de la información
  empírica recabada
 Para ello será necesario:
 Ligar     los   hallazgos     con   otros
  conocimientos disponibles manejados en
  el planteamiento del problema, marco
  teórico, conceptual y las hipótesis
CAPITULO VI. CONCLUSIONES Y
           RECOMENDACIONES
   Que      importante    es    llegar   a
    conclusiones en el trabajo de
    investigación, es el respiro profundo
    que abre las puertas a la parte final
    del estudio donde se presentara sin
    argumentación y en forma resumida,
    los resultados del analisis efectuado
    por el autor en torno al tema, derivado
    del tratamiento de los datos y de las
    interrogantes planteadas.
   Cabe destacar que la investigación cualitativa
    muestra      su interés especialmente por el
    significado que los participantes atribuyen a sus
    vivencias.
   Y a las situaciones especificas en que se
    desarrollan.
   De acuerdo con lo antes señalado las conclusiones
    en la investigación cualitativa son afirmaciones,
    preposiciones en las que se condensa el
    conocimiento adquirido por el investigador en
    relación al tema estudiado, en efecto las
    conclusiones recogen la relación compleja o
    menos compleja encontrada entre los elementos
    estudiados.
RECOMENDACIONES EN UN TRABAJO DE
             INVESTIGACIÓN
   Las recomendaciones, en un estudio de
    investigación están dirigidas a proporcionar
    sugerencias a la luz de los resultados, en este
    sentido las recomendaciones están dirigidas:
   Sugerir, respecto a la forma de mejorar los
    métodos de estudio.
   Sugerir acciones especificas en base a las
    consecuencias.
   Sugerencias para futuras investigaciones
   De modo que las recomendaciones deben ser
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Capitulo v

  • 1. CAPITULO V ANALISIS E INTERPRETACION DE RESULTADOS 5.1 Prueba de hipótesis 5.2Análisis descriptivo e interpretación de resultados 5.3 Presentación de resultados
  • 2. Prueba de una hipótesis: se realiza mediante un procedimiento sistemático de cinco paso: • Paso 1. se plantean las Hipótesis • Paso 2. se selecciona el nivel de significancia • Paso 3. se identifica el estadístico de prueba • Paso 4. se formula la regla de decisión • Paso 5. se toma una muestra y se decide. • No se rechaza la Ho, o se rechaza Ho, y se acepta Hi.
  • 3. • Las hipótesis son el instrumento que hace factible esa conexión. • Constituyen un puente entre la teoría y la investigación empírica y, sin duda han, contribuido a encauzar y acelerar el desarrollo de las ciencias. • Es necesario destacar, pues, que “la ciencia no se reduce a registrar o a acumular simplemente hechos, sino que ante todo, busca su sistematización, generalización e interpretación" a través de la comprobación de los cuerpos hipotéticos.
  • 4. 5.1 Prueba de Hipótesis • Hipótesis Estadística o descriptiva • Al intentar alcanzar una decisión, es útil hacer hipótesis (o conjeturas) sobre la población aplicada. • Tales hipótesis, que pueden ser o no ciertas, se llaman hipótesis estadísticas. • Son, en general, enunciados acerca de las distribuciones de probabilidad de las poblaciones.
  • 5. PROBAR HIPOTESIS  Consiste en contrastar o comparar las hipótesis propuestas con la información real obtenida en el proceso de la recopilación de datos. Para realizar esta comparación es preciso someter los datos a un analisis estadístico de manera que descartamos los resultados obtenidos al azar o a algún factor no considerado. El análisis estadístico se realiza mediante técnicas como la estrategia descriptiva, prueba de hipótesis o la estadística inferencial. Lo que hacen estas herramientas es asignar un nivel de probabilidad a los resultados obtenidos para poder decidir si lo que vemos tiene su origen en la causa que creemos o se debe a algún otro factor no considerado.
  • 6. TRABAJAR CON HIPOTESIS  Los resultados de una investigación se expresan mediante índices aritméticos tales como frecuencias absolutas, porcentajes, o tasas, índices de correlación, etc. y se muestran en tabla de frecuencias, gráficos, etc. de tal manera que se pueda extraer una conclusión...
  • 7. Hipótesis Nula. • En muchos casos formulamos una hipótesis estadística con el único propósito de rechazarla o invalidarla. • Por ejemplo, supongamos que un investigador cree que si un grupo de jóvenes se somete a un entrenamiento intensivo de natación, éstos serán mejores nadadores que aquellos que no recibieron entrenamiento. • Para demostrar su hipótesis toma al azar una muestra de jóvenes, y también al azar los distribuye en dos grupos: uno que llamaremos experimental, el cual recibirá entrenamiento, y otro que no recibirá entrenamiento alguno, al que llamaremos control. • La hipótesis nula señalará que no hay diferencia en el desempeño de la natación entre el grupo de jóvenes que recibió el entrenamiento y el que no lo recibió.
  • 8.  Seleccionar el nivel de significancia.  Nivel de significancia: Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Se le denota mediante la letra griega α, también es denominada como nivel de riesgo, este termino es mas adecuado ya que se corre el riesgo de rechazar la hipótesis nula, cuando en realidad es verdadera. Este nivel esta bajo el control de la persona que realiza la prueba.
  • 9. Nivel de confianza (1- α, ) de dís tica e la esta egión d re o de s, una r una a m uest egione ítica) y tadístic ció n de n dos r gión cr Si la es ación, istribu ivide e omo re ación). e acept La d ba se d ocida c (acept gión d . e a prue zo (con rechazo de la r esis nul a o t rech n de no e dentr la hipó ó a r regi ueba c rechaza r de p puede e no s
  • 11. 5.2 Analisis y descriptivo e interpretativo de resultados  A partir de toda la información recopilada en el transcurso de la investigación, se crea una opinión de los detalles importantes de la investigación por la persona que la haya realizado, en la cual se encuentra el punto de vista del investigador, los detalles de la investigación, etc.
  • 12. Clasificar la información  Es necesario sintetizar la información fuente.  Resumir, clasificar, organizar y presentar la información en cuadros estadísticos , graficas y la relación de cuadros a fin de facilitar su análisis e interpretación.  Analisis, consiste en separar elementos básicos la información y examinarlos de manera de responder a las distintas cuestiones planteadas en la investigación.
  • 13.  Interpretación: será el proceso mental mediante el cual se trata de encontrar un significado mas amplio de la información empírica recabada  Para ello será necesario:  Ligar los hallazgos con otros conocimientos disponibles manejados en el planteamiento del problema, marco teórico, conceptual y las hipótesis
  • 14. CAPITULO VI. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES  Que importante es llegar a conclusiones en el trabajo de investigación, es el respiro profundo que abre las puertas a la parte final del estudio donde se presentara sin argumentación y en forma resumida, los resultados del analisis efectuado por el autor en torno al tema, derivado del tratamiento de los datos y de las interrogantes planteadas.
  • 15. Cabe destacar que la investigación cualitativa muestra su interés especialmente por el significado que los participantes atribuyen a sus vivencias.  Y a las situaciones especificas en que se desarrollan.  De acuerdo con lo antes señalado las conclusiones en la investigación cualitativa son afirmaciones, preposiciones en las que se condensa el conocimiento adquirido por el investigador en relación al tema estudiado, en efecto las conclusiones recogen la relación compleja o menos compleja encontrada entre los elementos estudiados.
  • 16. RECOMENDACIONES EN UN TRABAJO DE INVESTIGACIÓN  Las recomendaciones, en un estudio de investigación están dirigidas a proporcionar sugerencias a la luz de los resultados, en este sentido las recomendaciones están dirigidas:  Sugerir, respecto a la forma de mejorar los métodos de estudio.  Sugerir acciones especificas en base a las consecuencias.  Sugerencias para futuras investigaciones  De modo que las recomendaciones deben ser congruentes con los hallazgos y resultados afines con la investigación.