Introducción a estadistica

Tema 1
INTRODUCCIÓN A LA
ESTADÍSTICA

TEMA Nº 1 INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
CONTENIDO
1.Definición de Estadística
2.División de la Estadística
3.Población
4.Parámetro
5.Muestra
6.Estadística o estadígrafo
7.Variable
8.Unidad estadística
9.Dato
10.Para qué sirve la Estadística?

Estadística es una ciencia que
proporciona un conjunto de
métodos que se utilizan para
recolectar, resumir, clasificar,
analizar e interpretar el
comportamiento de los “datos”
con respecto a una
característica, materia de
estudio o investigación.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Es el conjunto de métodos que se utilizan para
recolectar, resumir, clasificar, presentar y
caracterizar a un conjunto de datos a fin de
describir en forma apropiada las diversas
características de estos.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Es el conjunto de métodos que posibilitan la
generalización o toma de decisiones sobre
la población, en base a una información
parcial obtenida mediante técnicas
descriptivas.

Práctica Nº 1.1
Cuatro bombillas de marca A dejaron de funcionar después de
1100, 980, 900 y 1020 horas de uso continuo. Cinco bombillas de
marca B dejaron de funcionar después de 960, 1050, 1065, 845 y
980 horas de uso contínuo. Se llega a las siguientes conclusiones.
a.La duración promedio de las cuatro bombillas marca A es de 1000
horas., mientras que la duración promedio de las cinco bombillas
marca B es de 980 horas.
b.La duración promedio de todas las bombillas marca A es mayor
que las de todas las bombillas marca B.
c.La diferencia entre los dos promedios es de 20 horas.
d.La diferencia entre los dos promedios es demasiado pequeño
para llegar a conclusión de que las bombillas marca A son mejores
que las bombillas marca B.
e.Si se selecciona y prueba otra bombilla marca A, probablemente
durara más que el promedio de las bombillas marca B.
f.Usted decide comprar bombillas marca A en vez de bombillas
marca B.
¿Cuáles de las conclusiones provienen de la Estadística Descriptiva
y cuáles de la Inferencia Estadística?.

POBLACIÓN
Población es la colección de todos los individuos,
objetos u observaciones que poseen al menos una
característica común.
Ejemplos:
a.En un estudio de las preferencias de los votantes en
una elección presidencial, la población estaría formada
por todas las personas registradas en un padrón
electoral.
b.Las edades de los estudiantes de Bolivia.
c.Las mujeres que han sufrido violencia en la gestión
2014.
d.Las placas de los automóviles que circulan en un país.

Población finita Nº limitado de elementos
Ejemplo: preferencias electorales de los habitantes
de la ciudad de Sucre.
El tamaño de la población finita = N.
Población infinita Nº infinito de elementos
Ejemplo: La calidad de todas las unidades
producidas (presentes y futuras) mediante un
proceso manufacturero.

PARÁMETRO
Es una medida resumen que describe una
característica de toda la población.
Ejemplos:
Población: Edad de los estudiantes del primer
año de secundaria de los colegios rurales de la
ciudad Sucre.
La edad promedio de todos estos estudiantes
será un parámetro (media poblacional)

Otro ejemplo:
La proporción de todos los telespectadores que
ven un cierto programa dominical a cierta hora.
Este parámetro se llama proporción poblacional.
-Calcular el parámetro de una población infinita
es imposible.
-Calcular el parámetro de una población finitas a
veces es poco práctico y es costoso.

MUESTRA
Es una parte o un subconjunto representativo de
la población (n)
Ejemplo: Se quiere medir el rendimiento
académico de todos los estudiantes de la Carrera
de Sociología.
Población: Todos los estudiantes de la Carrera de
Sociología
Muestra: 50 estudiantes elegidos al azar.

ESTADÍSTICO O ESTADÍGRAFO
Es una medida resumen que describe una
característica de la muestra.
Ejemplo:
A una muestra de 100 posibles clientes de un
producto, se les pregunta su opinión sobre el
mismo, si 70 de éstos lo prefieren, la proporción
muestral será 0.70.
Para calcular la proporción: 70/100=0,70 (70%).

Práctica Nº 1.2
Suponga que los postulantes al primer año de la
USFX son 6.000, todos los cuales han dado un
examen de admisión.
Explique las circunstancias bajo las cuales las
calificaciones de los estudiantes postulantes al
primer año de la USFX, puede considerarse
como:
a.Una muestra
b.Una población.

Práctica Nº 1.3
Se realiza una votación preliminar para
determinar las preferencias de los electores para
una elección municipal. Con este fin se
entrevistan 1500 electores registrados y entre
ellos 860 están a favor del candidato A.
a.¿Qué constituye la muestra?
b.¿Qué constituye la población?
c.¿La población es finita o infinita?
d.¿Cuál es el estadístico de la muestra?
e.¿Cuál es el parámetro de la población?

VARIABLE
Es una característica de la población que se va a
investigar y que adquiere diferentes valores en
cada persona, lugar o cosa y que son susceptibles
de una medición.
Las variables se denotarán por x, y , etc.
Las variables se clasifican en:
- Variables cualitativas
- Variables cuantitativas

Variable cualitativa. Pueden tomar valores de
atributos o cualidades: sexo, nacionalidad, nivel
de instrucción.
Variable cualitativa nominal: sus valores no
tienen relación de orden: carrera universitaria,
departamento de procedencia, sexo
Variable cualitativa ordinal: sus valores si tienen
relación de orden: grado en el ejército, nivel de
estudios, el cargo en una empresa

Variable cuantitativa. Sólo pueden tomar valores
numéricos: el número de goles por partido, el
número de materias aprobadas, el peso, la longitud,
Variable cuantitativa discreta. Se obtiene mediante
el conteo y sólo pueden tomar valores de números
enteros: la edad, número de alumnos inscritos
Variable cuantitativa continua. Se obtienen como
producto de una medición y pueden tomar valores
enteros o decimales: el peso, la estatura, etc.

Práctica Nº 1.4.
Clasifique las siguientes características en variables
cualitativas, continuas o discretas.
a.Tiempo de servicio de los empleados de una empresa.
b.Número de cheques girados diariamente en un mes.
c.Número de productos vendidos cada día en una
empresa “X”.
d.Lugar de nacimiento de las personas que viven en
Bolivia.
e.Nivel educacional y religión de los habitantes del
Municipio de Yotala.
f.Temperatura y humedad diaria en Sucre.
g.Nivel educacional, estatura y color de ojos de los
paceños.

Unidad estadística
Es el elemento y objeto indivisible de la
población que será analizado.
Ejemplo: si se quiere estudiar la demanda del
detergente X en Sucre, la unidad estadística
serán las familias.

Datos o series estadísticas
Son los valores recopilados como resultado de
las observaciones de una característica o
variable.
Ejemplo: número de personas en una población,
número de empresas en un país, el peso, género,
nombre de una persona

Para qué sirve la Estadística?
• Formulación del problema.
• Diseño del experimento.
• Recolección de datos.
• Proceso de datos y su descripción.

Precauciones ante la estadística
La estadística es la ciencia que dice que si tú has
comidos dos pollos y yo no he comido ninguno,
nos hemos comido un pollo cada uno
¿Qué hay detrás de un número?: Cuidado
Estadística es muy variada: un instrumento para
cada situación
Estadística es necesaria, pero hay que saberla
usar bien

SUGERENCIAS IMPORTANTES
ENTONCES…
EL MUNDO EN QUE VIVES
PARECERÁ DIFERENTE Y MÁS
ATRACTIVO
DESARROLLAR EL
HÁBITO DE PENSAR
ESTADÍSTICAMENTE
DESARROLLAR UNA
SALUDABLE ACTITUD
DE ESCEPTICISMO
ACTITUD MENTAL
ADECUADA HACIA
LA ESTADISTICA

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