1.
TALLER DE PRONÓSTICOS:
Desarrollaremos los siguientes ejercicios adicionales tomados del libro guía para
talleres1 :
1. ¿Qué son los pronósticos?
2. ¿Para qué se usan los pronósticos?
3. Analizar los siguientes ejercicios resueltos
Medias o Promedios Móviles:
La previsión o pronótico con medias móviles utiliza un grupo de valores recientes
de los datos para realizar una previsión. Las medias móviles son útiles si se puede
suponer que las demandas del mercado serán bastante estables a lo largo del
tiempo. Para calcular la media móvil de cuatro meses basta con sumar la demanda
de los cuatro últimos meses y dividirla por 4. Con cada mes que pasa, se añade el
nuevo valor a la suma de los tres meses previos, y se elimina la estimación del mes
más antiguo. Este modelo tiende a suavizar las irregularidades a corto plazo en las
series de datos. Matemáticamente, la media móvil simple (que sirve como una
estimación de la demanda del siguiente periodo) se expresa como:
donde n es el número de periodos en la media móvil (por ejemplo 4, 5 o 6 meses),
para medias móviles de 4, 5 o 6 periodos, respectivamente.
El Ejemplo 1 muestra cómo se calculan las medias móviles.
1
Jay Heizer, Barry Render. PRINCIPIOS DE ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES, Decisiones
estratégicas. Pearson Educación S.A . 2009. Séptima Edición.Págs.111-114.

2.
Cuando existe una tendencia o patrón detectable se pueden utilizar ponderaciones
o pesos para resaltar más los valores recientes. Esta práctica hace que la técnica
de previsión sea más sensible a los cambios, porque los periodos más recientes se
ponderan con un mayor peso. La elección de las ponderaciones es algo arbitrario,
ya que no existe ninguna fórmula para determinarlas. Por tanto, es necesario tener
cierta experiencia para poder decidir qué ponderaciones se van a utilizar. Por
ejemplo, si al último mes o periodo se le da demasiada ponderación, la previsión
puede reflejar demasiado rápido una gran variación de la demanda o del patrón de
ventas. La media móvil ponderada se puede expresar matemáticamente como:
El Ejemplo 2 muestra cómo calcular la ponderación de la media móvil.

3.
Gráfico de las ventas Reales comparados con la media móvil y con la media
móvil ponderada:
Tanto la media móvil simple como la ponderada son eficaces en el alisado de
fluctuaciones repentinas en los patrones de demanda para proporcionar
estimaciones estables. Las medias móviles, sin embargo, presentan tres problemas:
1. Si se aumenta el tamaño de n (el número de periodos promediados) se tiene un
mejor de las fluctuaciones, pero hace que el método sea menos sensible a
cambios
reales en los datos.
2. Las medias móviles no son muy buenas a la hora de captar tendencias. Esto es
debido a que son medias y, por ello, siempre seguirán el ritmo de niveles pasados
y. por tanto, no podrán predecir cambios hacia niveles superiores o inferiores. Es
decir, se rezagan con respecto a los valores reales.
3. Las medias móviles requieren un gran número de datos históricos.
El gráfico de los datos de los Ejemplos 1 y 2 que muestra el efecto de retardo de los
modelos de medias móviles. Observe que tanto las líneas de la media móvil como
de la media móvil ponderada van desfasadas con respecto a la demanda real a
partir del mes de abril. Sin embargo, la media móvil ponderada normalmente
reacciona más rápidamente a los cambios de la demanda. Incluso en periodos de
disminución de demanda (véase noviembre y diciembre), sigue a la demanda real
más de cerca.