Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

Entornos Naturalmente Inteligentes

Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Próximo SlideShare
Manuel Castells
Manuel Castells
Cargando en…3
×

Eche un vistazo a continuación

1 de 44 Anuncio

Entornos Naturalmente Inteligentes

Descargar para leer sin conexión

Esta charla se pregunta sobre el rol del Big Data en las Smart Cities y la construcción de la ciudad futura. Gracias al desarrollo de campos como el Data Science, Internet of Things y Urban Analytics, surgen nuevas maneras de comprender las dinámicas y los entornos urbanos.

Los "Entornos Naturalmente Inteligentes" son la visión de una ciudad futura, como un organismo vivo y complejo que se adapta, se transforma y se reinventa; este proceso, es una búsqueda constante por construir nuevas maneras más sostenibles de coexistir con otros sistemas.

Esta charla se pregunta sobre el rol del Big Data en las Smart Cities y la construcción de la ciudad futura. Gracias al desarrollo de campos como el Data Science, Internet of Things y Urban Analytics, surgen nuevas maneras de comprender las dinámicas y los entornos urbanos.

Los "Entornos Naturalmente Inteligentes" son la visión de una ciudad futura, como un organismo vivo y complejo que se adapta, se transforma y se reinventa; este proceso, es una búsqueda constante por construir nuevas maneras más sostenibles de coexistir con otros sistemas.

Anuncio
Anuncio

Más Contenido Relacionado

Similares a Entornos Naturalmente Inteligentes (20)

Más de Big Data Colombia (19)

Anuncio

Más reciente (20)

Entornos Naturalmente Inteligentes

  1. 1. El Rol del Big Data en las Smart Cities y la construcción de la Ciudad Futura. E S T E FA N I A V E G A @EstefaniaVegaG estefaniavega2@gmail.com ENTOR NOS NAT UR A L M ENT E INT EL IGENT ES
  2. 2. * * Camino a una teoría científica de las ciudades – Ciencia de las Ciudades. Batty, M (2013). The New Science of Cities.
  3. 3. http://www.nasa.gov/centers/goddard/news/topstory/2004/0322sleuth.html https://www.bartlett.ucl.ac.uk/casa/pdf/paper170.pdf http://carlosreynoso.com.ar/automatas-celulares/
  4. 4. Batty 2008,p.771 https://vimeo.com/75043123
  5. 5. https://www.bartlett.ucl.ac.uk/casa/pdf/paper170.pdf
  6. 6. https://www.bartlett.ucl.ac.uk/casa/pdf/paper170.pdf
  7. 7. “The words smart cities have become meaningless, – used to describe every city with a bicycle... Cities represent the greatest use of human technology.” Steve Lewis - CEO Living PlanIT Edmondson, A (2015) Building the Future.
  8. 8. Administración Pública. Bienestar (Salud, Deporte, Estilo de Vida) Comercio, entretenimiento. Energía, Tráfico, Logística. Vivienda y Ocupación del suelo. Etc. Desafíos propios de cada ciudad. Información en tiempo real. Demanda de Servicios. Análisis y diagnostico de eventos. Simulación y visualización Identidad, privacidad, seguridad. Distribución y Admon. de Datos. Infraestructura. Hardware. Software. Living PlanIT (2011) Cities in the Cloud..
  9. 9. Living PlanIT (2016) Introduction to the PlanIT UOS Architecture. PlanIT Urban Operative System Architecture
  10. 10. Sensores Control en Tiempo Real Insights Aplicaciones Recolección Transmisión. Análisis Arquitectura Clusters Usos de la información. Living PlanIT (2016) Introduction to the PlanIT UOS Architecture.
  11. 11. Leyes matemáticas que gobiernan las propiedades de las ciudades, al igual que los sistemas biológicos. ESCALABILIDAD Geoffrey West
  12. 12. “Top-down” and “Bottom-up”. Términos empleados por: Jacobs (1973), Batty (2005)
  13. 13. El poder de la tecnología esta en la capacidad de crear nuevas formas de habitar más sostenibles y hacerlas exponenciales. El Big Data es el primer paso para entender el comportamiento de sistemas tan complejos cómo las ciudades y tomar mejores decisiones en su intervención y diseño.
  14. 14. Foster &Partners. 3D Printed Habitat in the Space.
  15. 15. El Rol del Big Data en las Smart Cities y la construcción de la Ciudad Futura. E S T E FA N I A V E G A @EstefaniaVegaG estefaniavega2@gmail.com ENTOR NOS NAT UR A L M ENT E INT EL IGENT ES
  16. 16. • Aguilera, A. (Mayo, 2000). Simulaciones multiagentes de ambientes urbanos. Vetas, Revista de El Colegio de San Luis, Año 2, número 5, pp. 205 - 224 Recuperado de: http://www.colsan.edu.mx/investigacion/pepi/herbert/archivos/vetas05.pdf • Epstein, J. (October, 2008). 'Why Model?': Journal of Artificial Societies and Social Simulation 11(4)12 Recuperado de http://jasss.soc.surrey.ac.uk/11/4/12.html • Baynes T, (April, 2009). Complexity in Urban Development and Management.Historical Overview and Opportunities. Journal of Industrial Ecology. Volume 13 Number 2 pp. 214 - 227. Recuperado de : http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1530- 9290.2009.00123.x/abstract • Batty M, (2005). Cities and Complexity. Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. • Batty M, (February, 2008). The Size, Scale, and Shape of Cities. Science 319, pp. 769 – 771. Recuperado de: http://www.uvm.edu/~cmplxsys/newsevents/pdfs/2008/batty2008a.pdf • Batty M, (2009). Urban Modeling. N. Thrift and R. Kitchin (Editors) International Encyclopedia of Human Geography, Elsevier, Oxford, UK, pp. 51 -58. Recuperado de http://www.casa.ucl.ac.uk/rits/BATTY-Urban-Modelling-2009.pdf • Batty M, (2011). Randomness, cities and urban order. Environment and Planning B: Planning and Design 38 (1) pp. 2 - 4 Recuperado de: http://www.envplan.com/abstract.cgi?id=b3801ed • Batty M, (2012). Smart cities, big data. Environment and Planning B: Planning and Design 39(2) pp. 191 – 193 Recuperado de : http://www.envplan.com/abstract.cgi?id=b3902ed • Cabrera, A., Hernandez, A. (2011) La complejidad y la formación en administración. Aproximaciones a una nueva visión de la ciencia. Bogotá: Editorial Universidad del Rosario. • Edmonson, A, y Salter , S (2015) Building The Future. Big Teaming for Audacious Innovation Berrett – Koehler Publishers. • Fariña, J (Enero, 2012) Smart Cities, los inventos del TBO. Blog de Jose Fariña, Urbanismo, territorio, paisaje y sostenibilidad. Recuperado de: http://elblogdefarina.blogspot.com/2012/01/smart-cities-los-inventos-del-tbo.html • Hernadez, I.,Hernandez, J., Niño, R, (2012). Visiones alternas de ciudad.: Complejidad, sostenibilidad y cotidianidad.Bitácora, Universidad Nacional de Colombia 20. pp. 67-77
  17. 17. • Izquierdo, L (Julio, 2008). Modelado de Sistemas complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de sistemas. Empiria, Revista de Metodología de Ciencias Sociales. No 16, pp. 85 – 112. Recuperado de: http://luis.izqui.org/papers/Izquierdo_Galan_Santos_Olmo_2008.pdf. • Jacobs J, (1973). Muerte y vida de las grandes ciudades. Madrid: Peninsula. • Krum, C (2013, 19 de noviembre). The Future of Mobile [conferencia] WebCongress, Bogotá • Living PlanIT (2011). Cities in the cloud. • Living PlanIT. (2016). ) Introduction to the PlanIT UOS Architecture. • Maldonado, C (2005). Heurística y producción de conocimiento nuevo en la perspectiva CTS. En: Hernandez, I (comp) Estética, ciencia y tecnología. Creaciones electrónicas y numéricas. pp. 98 -127. Bogotá: Editorial Pontificia Universidad Javeriana. • Machado, A (2005). El imaginario numérico. En: Hernandez, I (comp) Estética, ciencia y tecnología. Creaciones electrónicas y numéricas. pp. 47 – 69. Bogotá: Editorial Pontificia Universidad Javeriana. • McAdams M, (2008). Complexity Theory and Urban Planning. Urbana: Urban Affairs and Public Policy. Recuperado de: http://www.urbanauapp.org/wp-content/uploads/Spring-Fall-2008-Michael-A.-McAdams.pdf • Munizaga, G (1992). Diseño Urbano, Teoría y Método. Chile: Ediciones Universidad Católica de Chile. • Nowak, A., Rychwalska, A. Borkowski, W., (June, 2013) Why Simulate? To Develop a Mental Model. Journal of Artificial Societies and Social Simulation 16 (3) 12 Recuperado de: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/16/3/12.html • Peña, J (2006) Sistemas de información geográfica aplicados a la gestión del territorio., España: Editorial club universitario. • Peláez, A (2013, 8 Septiembre), entrevistado por Estefanía Vega, Bogotá • Piera, J (Mayo, 2013) Predicción del crecimiento en núcleos urbanos mediante autómatas celulares. GIS & Chips. Recuperado de: http://www.gisandchips.org/2013/05/28/prediccion-del-crecimiento-de-nucleos-urbanos-mediante-automatas-celulares/ • Weaver, W. (1948). Science and complexity. American Scientist 35: pp 536-541 • Republish on : Classical Papers - Science and complexity E:CO Vol. 6 No. 3 2004 pp. 65-74

×