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데이터 기반
경영을 위한
빅데이터 플랫폼
구축 방안
2020
Billy(최병호)
고려대학교 Human-inspired AI 연구소 교수
고려대학교 Human-inspired AI 연구소 지능형 산업혁신단 단장
Facebook: ILOVEHCI, Kakaotalk: INNOUX
Research Data: http://www.slideshare.net/BillyChoi/
BillyChoi@Gmail.com , ILOVEHCI@korea.ac.kr
2. © 2020 Billy All rights reserved.소상공인 데이터 기반 경영을 위한 빅데이터 플랫폼 구축 방안
Table of Contents
• 소상공인을 위한 오프라인 매장 전략
• 소상공인 제품을 위한 전략
• 소상공인을 위한 금융 지원 전략
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4. © 2020 Billy All rights reserved.소상공인 데이터 기반 경영을 위한 빅데이터 플랫폼 구축 방안
방역 시스템 전략
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• 소상공인을 위한 오프라인 매장 전략
중 가장 첫 번째는 방역 시스템 전략
• 왜냐하면 ‘안전’이 가장 중요한 상품이
되었기 때문
• 매장 출입 전후에 기침 유무 및 위치
파악, 마스크 착용 유무, 체온 측정을
인공지능기술로 확인
• 영세한 소상공인이 방역 시스템을 직접
구축하기에는 어려움이 있으므로, 지원
필요
• 해당 인공지능기술에 필요한
빅데이터는 사전에 확보하여 훈련시킴
SOURCES: https://www.hankyung.com/society/article/2020080369817
SOURCES: https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15769
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5. © 2020 Billy All rights reserved.소상공인 데이터 기반 경영을 위한 빅데이터 플랫폼 구축 방안
블루오션 전략(1): No virus & No wait
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• 소상공인을 위한 오프라인 매장 전략 중 두 번째는 no
virus & no wait
• 고객에게 매장이 바이러스로부터 안전하다는 것을
방역시스템을 통해서 실시간적으로 확인 가능하도록
제공 (예) 마스크 착용 유무, 체온 이상, 기침 유무,
안전거리, 공기질 등 지표 정보를 앱으로 실시간 확인
• 고객이 고속버스나 항공기처럼 원하는 시간, 안전한
좌석 위치, 서비스 등을 지능적으로 추천 받고,
예약하여 기다리는 불편을 소멸시키면서 고객 유치의
새로운 패러다임 모색
• 활용하는 빅데이터는 실시간 매장 데이터이고,
인공지능기술은 비전AI, 지능형 프로파일링/추천 기술,
지능형 시각화기술, NLP 기반 챗봇 기술 등
SOURCES: https://www.sedaily.com/NewsVIew/1YYYI0MEGQ
SOURCES: https://youtu.be/fR9A-YLqsLs
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6. © 2020 Billy All rights reserved.소상공인 데이터 기반 경영을 위한 빅데이터 플랫폼 구축 방안
마케팅용 퍼소나(PERSONA) 전략
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• 소상공인을 위한 오프라인 매장 전략 중 세
번째는 PERSONA 전략
• 소상공인의 가장 큰 취약점은 고객을 모른다는
것임. 심지어 단골조차 정보가 취약함
• 이를 극복하기 위해서는 골목상권 기반의 디지털
지역화폐(마을화폐) 시스템 및 고객
발굴(추천)/관리(성향/소비패턴/마케팅) 시스템
필요
• 또한 고객과 지속적인 관계 형성 및 구매가
가능한 트리깅(동기유발) 시스템 필요
SOURCES:
http://www.idinnolab.co.kr/?page_id=1012
https://youtu.be/KT61009ZmdU
https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=jow1208&logNo=220836530352&proxyReferer=ht
tps:%2F%2Fwww.google.com%2F
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7. © 2020 Billy All rights reserved.소상공인 데이터 기반 경영을 위한 빅데이터 플랫폼 구축 방안
젠트리피케이션 예측 전략
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• 소상공인을 위한 오프라인 매장 전략 중 네 번째는
GENTRIFICATION 전략
• 방역과 단골 고객 확보 그리고 블루오션 전략의
성공으로 매장 매출이 증가할수록
젠트리피케이션의 위험도도 증가하는 아이러니한
상황을 타개할 필요가 있음
• 핵심적인 빅데이터는 소유주의 위험 행동 예측
관련 데이터와 공간렌탈한 기업 매출 및 브랜드
인지도 데이터
• 부가적으로, 상업공간의 공동소유 모델도 적용할
필요가 있음
SOURCES: http://urbanspatialanalysis.com/portfolio/predicting-gentrification-using-longitudinal-
census-data/
SOURCES: http://biz.heraldcorp.com/dicon/gentrification/index.php
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8. © 2020 Billy All rights reserved.소상공인 데이터 기반 경영을 위한 빅데이터 플랫폼 구축 방안
블루오션 전략(2): Noise masking
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• 소상공인을 위한 오프라인 매장 전략 중 다섯 번째는
NOISE MASKING 전략
• 생존의 터전을 보존하고, 방역성공과 충성고객을
확보하였다면, 이제 특별하고 차별화된 서비스 필요
• 세상의 소음으로부터 나를 보호하고, 내가 사랑하는
사람의 목소리를 온전히 들을 수 있는 마법의 공간을
상품으로 제공
• 매장의 거의 모든 소리를 패턴화 및 기계학습 시키고,
고객이 앉은 자리를 중심으로 고객과 고객의
동반자를 제외한 나머지 소리를 완화시킴
• 추후, 성문(聲紋)와 관련된 특화된 서비스 제공 가능
SOURCES:
https://youtu.be/MN8EZP2tbqU
http://nlplab.iptime.org:34225/
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10. © 2020 Billy All rights reserved.소상공인 데이터 기반 경영을 위한 빅데이터 플랫폼 구축 방안
수요 예측 전략
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• 소상공인의 제품을 위한 수요 예측 전략은
인공지능기술이 소셜미디어의 빅데이터를 자동
수집 및 분석하여 수요 예측하고 시각화하는 모델
• 수요 예측 모델은 On-demand 모델과 연계하여
진행할 필요가 있음. 이를 위해서는 고객을
지능적으로 프로파일링하는 기술이 필수적이며,
지속가능한 구매를 위해서는 구독 경제 모델로
접근해야 함
• 더불어 고객의 정보 검색 모델을 포탈의 정보검색
모델이 아닌 지능형 질의응답 모델로 전환할
필요가 있음. 즉 검색에 1개의 정확한 답을
제시하는 answer engine 모델임
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SOURCES: 고려대학교 Human-inspired AI연구소 http://hiai.kr/
11. © 2020 Billy All rights reserved.소상공인 데이터 기반 경영을 위한 빅데이터 플랫폼 구축 방안
판로 예측 전략
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• 소상공인의 제품을 위한 판로 예측
전략은 인공지능기술이 온/오프라인의
판로 채널 관련 빅데이터를 (자동) 수집
및 분석하여 적합한 판로를 추천하고,
ROI를 시각화하는 모델
• 해당 모델을 성공시키기 위해서는
제품과 제품 제조 업체 그리고
유통업체 등의 이해관계자를
지능적으로 프로파일링하고,
지능적으로 신뢰자본을 평가하는
평판시스템을 운용해야 함
• 부가적으로 fake
review(comments)를 지능적으로
필터링하는 기술의 접목이 필요함
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SOURCES: 고려대학교 Human-inspired AI연구소 http://hiai.kr/
12. © 2020 Billy All rights reserved.소상공인 데이터 기반 경영을 위한 빅데이터 플랫폼 구축 방안
장인과 예비장인을 위한 제조 지원 전략
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• 장인과 예비장인을 위한 제조 지원 전략은
제조 프로세스의 (자동화된) 데이터 누적 및
기계학습 그리고 단순 작업의 기계자동화로,
적응형 자동화 모델을 추구함
• 휴먼증강 모델이기도 하며, 사라지는 장인의
노하우를 축적하여 새로운 시대를
대비하기도 하고, 청년들을 위한 제조
해법이기도 함
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SOURCES: http://news.egloos.com/v/4158021 , https://youtu.be/Gslzn4ggQ0g
SOURCES: http://m.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=8144
14. © 2020 Billy All rights reserved.소상공인 데이터 기반 경영을 위한 빅데이터 플랫폼 구축 방안
소상공인을 위한 지능형 신용평가 및 금융 지원 전략
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• 소상공인이 필요한 자금을 적시에 제공하기
위해서는 소상공인의 신용 및 금융 관련
데이터를 정확하게 수집 및 평가하는 모델이
필요함
• 데이터 수집 관련해서 소셜미디어 행동패턴,
온/오프라인 매장의 고객패턴 및 거래패턴,
(다양한) 결제 방식 등 포괄적인 접근이
필요함
• 추가적으로, 금융 지원 이후 성장 추세를
파악하고, Death valley과 BEP 및
라이프사이클 관련하여 지능적으로
종합적인 검토 후 추가 지원하는 모델이
필요함
SOURCES: https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2017/03/21/2017032101045.html