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tipos de maquina distribuida

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  1. 1. UNIVERSIDAD PRIVADA “SAN PEDRO” FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA ACADÉMICO INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA “TIPOS DE MAQUINA DISTRIBUIDA” SOLUCIONES INFORMATICAS IV PRESENTADO POR: AGUEDO LEÓN CRISTHIAN. PROFESOR GARCIA VALENZUELA JUAN PABLO HUARAZ - PERÚ 2019
  2. 2. INTRODUCCION El presente trabajo de investigación es referido a los “TIPOS DE MAQUINA DISTRIBUIDA”, es objeto de estudio para profundizar los conocimientos de los sistemas distribuidos. Dentro del contenido se encuentra tipos de máquinas distribuidas sus respectivos ejemplos y que es el cluster de los computadores.
  3. 3. TIPOS DE MAQUINAS DISTRIBUIDAS 1. Single System Image: En un SSI todas las computadoras vinculadas dependen de un sistema operativo común, diseñado al efecto. En cambio, un grid es heterogéneo, en el sentido en que las computadoras pueden tener diferentes sistemas operativos. Una imagen única de sistema (Single System Image, SSI) es una propiedad de un sistema que oculta la naturaleza heterogénea y distribuida de los recursos, y los presenta a los usuarios y a las aplicaciones como un recurso computacional unificado y sencillo. SSI significa que el usuario tiene una visión global de los recursos disponibles independientemente del nodo al que están físicamente asociados esos recursos. Además, SSI puede asegurar que un sistema continuará funcionando después de algún fallo (alta disponibilidad) así como asegurar que el sistema se cargue uniformemente y se provea de multiprocesamiento común (gestión y planificación de recursos). Las metas más importantes que se persiguen en el diseño de un SSI son, principalmente, la completa transparencia en la gestión de recursos, escalabilidad, y la capacidad de soportar aplicaciones de usuario. Ejemplos:  openMosix Es un sistema de cluster para Linux que permite a varias máquinas actuar como un único sistema multiprocesador (denominado en inglés SSI). Esto permite que no tengamos que reprogramar nuestras aplicaciones para que aprovechen el cluster. Los procesos no saben en qué nodo del cluster se ejecutan, y es el propio openMosix el responsable de "engañarlos", y redirigir las llamadas al sistema al nodo del cluster en el que se lanzó el proceso. openMosix implementa un algoritmo balanceador que permite repartir de forma óptima la carga, si está el cluster bien calibrado. Se compone de un parche al kernel, responsable de las migraciones transparentes de procesos, y unas herramientas de área de usuario, necesarias para calibrar y administrar el cluster. openMosix puede migrar cualquier proceso mientras que no haga uso de los segmentos de memoria compartida. Según la calibración, migrará procesos más ligeros, o más pesados.  OpenSSI: es un sistema de agrupamiento de imágenes de código abierto de un solo sistema. Permite que una colección de computadoras sea tratada como un gran sistema, permitiendo que las aplicaciones que se ejecutan en cualquier máquina accedan a los recursos de todas las máquinas en el clúster. OpenSSI permite que un grupo de computadoras individuales (nodos) sea tratado como un sistema grande. Los procesos que se ejecutan en cualquier nodo tienen acceso completo a los recursos de todos los nodos. Los procesos se pueden migrar de nodo a nodo automáticamente para equilibrar la utilización del sistema. Las conexiones de red entrantes se pueden dirigir al nodo menos cargado disponible. OpenSSI está diseñado para ser utilizado tanto para clusters de alto rendimiento como de alta disponibilidad.
  4. 4.  Kerrighed: Es un software libre imagen de sistema único (SSI) clúster de software proyecto. Kerrighed implementa un conjunto de servicios de administración de recursos globales que tienen como objetivo hacer que la distribución de recursos sea transparente para las aplicaciones, administrar los recursos compartidos en y entre las aplicaciones y aprovechar los recursos completos del clúster para aplicaciones exigentes. Kerrighed proporciona un marco de desarrollo que permite implementar fácilmente políticas dinámicas de programación sin modificación del núcleo.  Amoeba: Amoeba es un sistema operativo distribuido desarrollado por Andrew S. Tanenbaum y otros en Vrije Universiteit Amsterdam . El objetivo del proyecto Amoeba era construir un sistema de tiempo compartido que haga que toda la red de computadoras aparezca ante el usuario como una sola máquina.  Sistemas operativos distribuidos: Un sistema distribuido es una colección de procesadores conectados en red, la cual es imprescindible para su funcionamiento. Estos procesadores no comparten memoria entre sí, en lugar de eso, cada procesador tiene su propia memoria local. Desde el punto de vista de un procesador especifico en un sistema distribuido, el resto de los procesadores y sus respectivos recursos son remotos, mientras que sus propios recursos son locales. Estos sistemas proveen al usuario de recursos compartidos que mantiene el sistema. Por lo que brindan una mayor velocidad computacional, accesibilidad de los datos y fiabilidad. 2. Cluster de computadores: En un clúster todos los nodos se encuentran en el mismo lugar, conectados por una red local para así englobar todos los recursos. En cambio, en un grid no tienen por qué estar en el mismo espacio geográfico; pueden estar en diferentes puntos del mundo. También suele llamarse GRID al resultado obtenido de englobar las máquinas en una supercomputadora; con un clúster solo se busca mejorar el rendimiento de las máquinas englobándolas en una sola.
  5. 5. WEBGRAFIA  UDG (2019). Sistemasoperativosdistribuidos.Disponible desde: https://www.udg.co.cu/cmap/sistemas_operativos/sistema_operativo/distribuidos/di stribuido.html  WIKIPEDIA (2019). Amoeba.Disponibledesde: https://en.wikipedia.org/wiki/Amoeba_(operating_system)  WIKIPEDIA (2019). Kerrighed.Disponible desde: https://en.wikipedia.org/wiki/Kerrighed  WIKIPEDIA (2019). OpenSSI.Disponible desde: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenSSI  WIKIPEDIA (2019). SSI.Disponible desde: https://es.wikipedia.org/wiki/Single_System_Image

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