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CIAT Workshop: Data Management Community of Practice

  1. CIAT Workshop: Data Management Community of Practice www.ciat.cgiar.orgSince 1967 / Science to cultivate change July 9th 2015 – CIAT HQ, Cali Leroy Mwanzia Data & Information Manager Data Management COP Context
  2. Do you believe CIATs work is important in tackling global challenges such as hunger and poverty? ¿Cree usted que el trabajo del CIAT es importante para enfrentar retos globales como el hambre y la pobreza?
  3. Do you believe quality data contributes to the quality of CIAT research? ¿Cree usted que los datos de buena calidad contribuyen a la calidad de la investigación del CIAT?
  4. Do you believe good data management contributes to the quality of data? ¿Cree usted que una buena gestión de los datos contribuye a la calidad de los datos?
  5. Do you believe data has significant value outside the original purpose it was collected for? ¿Cree que los datos tienen un valor significativo por fuera del propósito original por el que fueron recopilados?
  6. Do you believe open data accelerate the impact of CIATs work? ¿Cree usted que el acceso abierto a los datos acelera el impacto del trabajo del CIAT?
  7. CIAT Mission / Misión del CIAT “To reduce hunger and poverty and improve human nutrition in the tropics through research aimed at increasing eco-efficiency of agriculture.” “Reducir el hambre y la pobreza y mejorar la nutrición humana en los trópicos mediante una investigación que busca aumentar la eco-eficiencia en la agricultura”.
  8. Big Picture Panorama General
  9. Global Demand for Open Research Results Demanda global de acceso a los resultados de la investigación
  10. Funders of Research want Open Research Outputs Los donantes desean acceso abierto a los resultados de la investigación
  11. Funders of Research want Open Research Outputs Los donantes desean acceso abierto a los resultados de la investigación
  12. Funders of Research want Open Research Outputs Los donantes desean acceso abierto a los resultados de la investigación 1. Public funded research outputs are a international public goods 2. Should be preserved and made available
  13. CGIAR Open Access and Data Management Policy Política de Acceso Abierto y Gestión de Datos de CGIAR • CGIAR regards its intellectual assets as International Public Goods (IPG) – CGIAR considera sus activos intelectuales como Bienes Públicos Internacionales (BPI) • Maximize the global accessibility and ensure broadest possible impact of IPGs – Maximimar la accesibilidad mundial para asegurar el mayor impacto possible de los BPI
  14. CGIAR Open Access and Data Management Policy Política de Acceso Abierto y Gestión de Datos de CGIAR • CGIAR Intellectual assets policy actually is applied to data and other research outputs – La política de activos intelectuales de CGIAR se aplica a datos y otros resultados de investigación • Open Access – Publications, policies, images, videos, toolkits….. (all information products) – Acceso Abierto – Publicaciones, políticas, imágenes, videos, kits de herramientas… (todos los productos de información) • Open Data – Databases, datasets, linked open data – Datos abiertos – Bases de datos, conjuntos de datos, datos abiertos relacionados
  15. CGIAR OpenAg Knowledge Commons Spatial Commons Research Commons Crop Data Commons Real-time AR4D News CGIAR.org CRP Websites Center Websites CGIAR goal Meta de CGIAR Devare, Medha. 'Moving CGIAR Towards Open Access'. 2014. Presentation.
  16. CGIAR OA Policy Milestones Hitos en la Política de Acceso Abierto de CGIAR Policy Funding Flexible Guidelines Center/CRP Implementation Plans Center/CRP Implementation CG-level metadata harvesters/ open.cgiar.org Partner engagement Documentation, Monitoring & Evaluation Done. Approved by Consortium Board and all 15 Centers In progress. $5M in W1 already from BMGF. FO reviewing latest version. In progress. V3 ready for review by March Devare, Medha. 'Moving CGIAR Towards Open Access'. 2014. Presentation.
  17. Why / Por qué
  18. Importance / Importancia Information Entropy (Michener, William K., et al. "Nongeospatial metadata for the ecological sciences." Ecological Applications 7.1 (1997): 330-342.)
  19. Importance / Importancia Piwowar, Heather A., Roger S. Day, and Douglas B. Fridsma. "Sharing detailed research data is associated with increased citation rate." PloS one 2.3 (2007): e308. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0000308
  20. Importance / Importancia • Increases visibility of scientific research / Aumenta la visibilidad de la investigación científica • Increases research efficiency / Aumenta la eficiencia de la investigación • Ensures re-use of value, uniqueness and importance of data / Asegura la reutilización, singularidad e importancia de los datos • Facilitates science – discoverable and promotes scientific enquiry and replication / Facilita la ciencia – descubrible y promueve la consulta científica y la replicación
  21. Importance / Importancia • Prevents duplication / Evita la duplicación • Protects public investment in research and development / Protege la inversion pública en la investigación y el desarrollo • Good management ensures research data is accurate, complete and reliable / Una buena gestión asegura que los datos de investigación sean precisos, completos y confiables
  22. What about in CIAT ¿Y qué sucede en el CIAT?
  23. Fully adopted CGIAR OA/OD Policy Política completamente adoptada
  24. This can only happen with proper research data management throughout the research life cycle Esto solo puede suceder con una gestión apropiada de los datos de investigación durante todo el ciclo de vida de la investigación
  25. Proposal Stage Grant Opening Project Research Publishing Grant Close out Research Life Cycle Ciclo de Vida de la Investigación
  26. Proposal Stage Grant Opening Project ResearchPublishing Grant Close out Archive & Preserve Share Cite Produce Data Management & Sharing Plan Resource Data Management plan Store Data Securely Create / Reuse Data Organize & label Document Analyze Research Data Management Gestión de los Datos de Investigación
  27. Research Data Management Tenemos estándares? Data Acquisition Shared Workspace and document collaboration Data Storage For direct use & data backup shorter term Longer term Metadata and Documentation dc.title dc.description dc.author dc.Producer Analysis
  28. Structured data is always better than unstructured Tener los datos estructurados siempre es mejor que no tenerlos estructurados
  29. Documentation at every level is key La documentación en todos los niveles es clave
  30. Archiving and Sharing Archivar y Compartir Data Publishing Data collections shared through online access service Archiving Long term access and retention of data Storage For direct use & data backup
  31. Archiving and Sharing Data Publishing Data collections shared through online access service Archiving Long term access and retention of data Storage For direct use & data backup
  32. Need to preserve primary data, you can always aggregate up but cannot disaggregate down Se deben preservar los datos primarios. Siempre se pueden agregar, pero no se pueden desagregar
  33. Prioritize data (in open formats) more than platform or tool. Technology changes quickly Priorizar los datos (en formatos abiertos) más que una plataforma o herramienta La tecnología cambia rápidamente
  34. Internal Research Transparency Transparencia de la Investigación Interna HR data Archived Research Data Published Outputs Project Data Donor Data
  35. Data Publishing Data collections shared through online access service Archiving Long term access and retention of data Storage For direct use & data backup
  36. Data should be Findable Data should be Accessible Data should be Interoperable Data should be Re-usable. Disponible Accessible Interoperable Reutilizable FAIRness of Data
  37. CRP 2.0 Call Our Role Vs Research Nuestro rol vs. la investigación Big data y TICs: Una serie de organizaciones científicas han desarrollado instalaciones computarizadas de alto desempeño y capacidades analíticas de datos complejos. Existe una oportunidad importante para que CGIAR potencialice esta inversión en capacidades e infraestructura para avanzar en la misión de bienes públicos globales de CGIAR.
  38. Data in Research: Use of big data and high performance computing to answer global questions. Datos en la investigación: Uso de datos complejos y computación de alto desempeño para responder a interrogantes mundiales. Our Role Vs Research Research Data Management: • Acquiring, caring for, adding value, facilitating access and preserving research data throughout life cycle. • Policies, standards, long term preservation, open access Gestión de Datos de Investigación: • Adquirir, cuidar, agregar valor, facilitar acceso y preservar los datos de investigación a lo largo del ciclo de vida • Políticas, estándares, preservación de largo plazo, acceso abierto
  39. Credit:www.valdo.com

Notas del editor

  1. Do you believe CIATs work is important in tackling global challenges such as hunger and poverty?
  2. Do you believe quality data contributes to the quality of CIAT research?
  3. Do you believe good data management contributes to the quality of research data?
  4. Do you believe data has significant value outside of it’s the original purpose it was collected for?
  5. Do you believe open data accelerate the impact of CIATs work?
  6. Don’t translate
  7. Do you believe open data accelerate the impact of CIATs work?
  8. Do you believe open data accelerate the impact of CIATs work?
  9. Do you believe open data accelerate the impact of CIATs work?
  10. Do you believe open data accelerate the impact of CIATs work?
  11. Do you believe open data accelerate the impact of CIATs work?
  12. Do you believe open data accelerate the impact of CIATs work?
  13. Do you believe open data accelerate the impact of CIATs work?
  14. Do you believe open data accelerate the impact of CIATs work?
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