Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Próximo SlideShare
Bigdata
Bigdata
Cargando en…3
×

Eche un vistazo a continuación

1 de 1 Anuncio

Más Contenido Relacionado

Presentaciones para usted (20)

Similares a Infografia carlos camacho (20)

Anuncio

Más reciente (20)

Infografia carlos camacho

  1. 1. Las 3 “i” del Big Data: • Invertir. • Innovar. • Improvisar Smart Working Carlos Camacho Big Data Es un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados Datos > 25 Terabyte Obtención, gestión, procesamiento y análisis. Tamaño, complejidad y crecimiento. • Recibe los datos. • Los almacena. • Los distribuye entre distintos procesadores. • Procesa los datos. • Reúne de nuevo los datos. • Utiliza algoritmos predictivos y prescriptivos para interpretarlos. Nodos y Clúster Dividir, clasificar y organizar Nodo X Nodo Y Nodo Z Nodo Worker Hadoop Estructura de código abierto para almacenamiento y ejecución en clúster. Almacenar y procesar  Flexibilidad Poder de cómputo  Bajo costo Tolerancia en fallos  Escalabilidad Velocidad Empresarial Busca soluciones empresariales más rápido y eficiente para hacer negocios inteligentes con reducción de costos, toma de decisiones y nuevos productos Generando calidad de los datos Data Governance Datos autorizados y organizados los cuales son seguros y tienen privacidad. • Acceso y autorización granular. • Seguridad perimetral. • Encriptación y tokenización. • Auditoria y análisis. • Arquitectura unificada. Data Warehouse Repositorio organizado de datos Arquitectura de almacenamiento: Estructura básica, de desarrollo y de producción. Minería de Datos Se utiliza para detectar de forma automática información en ciertos datos. • Determinar objetivos. • Procesamiento previo de datos. • Determinar el modelo. • Análisis de resultados. Transformación Digital Es la integración de tecnología digital en todas las áreas de una empresa, cambiando fundamentalmente la forma en que opera y brinda valor a sus clientes Implica la reelaboración de productos , procesos y estrategias dentro de la organización con el apoyo de la tecnología rompiendo paradigmas y reinventándose. • Infraestructura en la nube. • Sociedad del conocimiento (TGISC). • Plataformas móviles. • Machine Learning. • Inteligencia Artificial. • Redes sociales. • Blockchain. • Realidad aumentada. • Internet de las cosas (IoT) El colapso digital implica en la transformación digital minimiza los procesos de una empresa, es decir, automatizar el trabajo a través del software quedando solo datos Velocidad en la habilitación de los datos • Cambiar la cultura empresarial y la organización interna. • Buscar el nuevo talento que necesitamos. • Renovar el Departamento de Tecnología. • Crear un ecosistema de innovación dentro y fuera de la compañía. • Hacer frente a un nuevo contexto competitivo. • Mejora la satisfacción de los trabajadores debido a la transformación digital, los empleados consiguen ser más productivos y su eficiencia operativa también aumenta. • Mejora la experiencia del cliente al digitalizar algunos procesos de la empresa aumenta los niveles de retención de clientes. El internet de las cosas hace posible los hogares inteligentes y ciudades inteligentes. Optimiza canales de ventas Impulso de ingresos Mejora la eficiencia Análisis de datos como acelerador crea un valor verdadero Transformación Digital El análisis impulsa el futuro a través de la improvisación y la exploración de los datos generan ideas continuas al futuro de la tecnología. 1.- Genera experiencias nuevas al cliente 2. Mejora la eficiencia operativa 3. Generar nuevas fuentes de ingresos 4. Capacidad de respuesta rápida ante los cambios en el mercado 5. Crear una ventaja competitiva para la organización. 6. Impulsa la cultura de la innovación dentro de la organización. 7. Mejora la colaboración interna. 8. Profundiza el análisis de datos (Big Data).

×