SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 40
Descargar para leer sin conexión
2-May-14
L e F u l l D a t a 
Le Full Data
L’avenir du numérique?
Catherine Bourbeau | anthropologue numérique, TELUS Québec | @catbourbeau
Marie-Nathalie Poirier | stratège numérique, TELUS Québec | @mnpoirier
2-May-14
L e F u l l D a t a
Les gens ont changé.
2-May-14
L e F u l l D a t a
Les entreprises n’ont plus le choix que
de répondre à cette nouvelle réalité.
2-May-14
L e F u l l D a t a
“Il faut connaître le consommateur!”

2-May-14
L e F u l l D a t a
Coin droit : Doc Brown, le data scientist
2-May-14
L e F u l l D a t a
Le Big Data


2-May-14
L e F u l l D a t a
Big data is like teenage sex: everyone
talks about it, nobody really knows
how to do it, everyone thinks
everyone else is doing it, so
everyone claims they are doing it...

-Dan Ariely
2-May-14
L e F u l l D a t a
Coin gauche : Marty, l’intuitif
2-May-14
L e F u l l D a t a
L’ethnographie

2-May-14
L e F u l l D a t a
Ethnography is like teenage sex:
everyone talks about it, nobody
really knows how to do it, everyone
thinks everyone else is doing it, so
everyone claims they are doing it...

2-May-14
L e F u l l D a t a
Bref, nous avons quelques enjeux au
niveau de l’application des
méthodes…
2-May-14
L e F u l l D a t a
Et des disciplines qui se
tournent le dos!
2-May-14
L e F u l l D a t a
Au-delà de tout cela : 
un problème dans la façon
dont on perçoit l’individu.
2-May-14
L e F u l l D a t a
Consommateur
2-May-14
L e F u l l D a t a
Consommateur > Usager
2-May-14
L e F u l l D a t a
Consommateur > Usager > Humain
2-May-14
L e F u l l D a t a
IRL, c’est partout!
2-May-14
L e F u l l D a t a
1 réalité = 1 stratégie de recherche
2-May-14
L e F u l l D a t a
Notre solution : Le Full Data
2-May-14
L e F u l l D a t a
Big Picture
2-May-14
L e F u l l D a t a
Big Picture < Full Picture
2-May-14
L e F u l l D a t a
Approche couplant des méthodes de
recherche quantitatives et qualitatives et visant
à atteindre un plus haut niveau de validité sans
pour autant sacrifier l’agilité au passage.
2-May-14
L e F u l l D a t a 
DÉFINITION DU FULL DATA
Full Data ≠ Tout le data
2-May-14
L e F u l l D a t a
“Bref, l’approche Full Data c’est aussi
l’art de couper les coins rond…
Intelligemment.”
2-May-14
L e F u l l D a t a
Aborder les types de données dans un même
état d’esprit, en faisant place à l’instinct et en
usant de créativité, de souplesse et de rigueur.
2-May-14
L e F u l l D a t a 
FULL DATA : COMMENT?
Doit avoir plus de créativité dans les sources
de données à utiliser et plus de souplesse
dans l’analyse mais plus de rigueur pour
vérifier l’intégrité des sources.
2-May-14
L e F u l l D a t a 
LE QUANTITATIF
Doit faire preuve de plus de rigueur dans la
planification et la conduite de la recherche
et de plus de souplesse et de créativité
dans l’adaptation de ses méthodes
au contexte d’affaires.
2-May-14
L e F u l l D a t a 
LE QUALITATIF
Arrimer les activités de recherche pour qu’elles
se nourrissent l’une l’autre et se répondent.
2-May-14
L e F u l l D a t a 
LE NERF DE LA GUERRE
2-May-14
L e F u l l D a t a 
1948
2 Mariages 
2 Enfants
Succès en affaires
Riche
Aime les chiens
Passe les vacances
d’hiver dans les Alpes
1948
2 Mariages 
2 Enfants
Succès en affaires
Riche
Aime les chiens
Passe les vacances
d’hiver dans les Alpes
?
2-May-14
L e F u l l D a t a 
Prince Charles
 Prince des Ténèbres
1948
2 Mariages 
2 Enfants
Succès en affaires
Riche
Aime les chiens
Passe les vacances
d’hiver dans les Alpes
1948
2 Mariages 
2 Enfants
Succès en affaires
Riche
Aime les chiens
Passe les vacances
d’hiver dans les Alpes
Full Data : en pratique
2-May-14
L e F u l l D a t a
Une équipe pluridisciplinaire
2-May-14
L e F u l l D a t a
Le temps, le budget, la nature du projet.
2-May-14
L e F u l l D a t a 
3 VARIABLES
2-May-14
L e F u l l D a t a 
3 TYPES DE SOURCES
Froid
 Tiède
 Chaud
Cybermétrie
 Sondage
 Observation
Intentions de recherche
 Écoute sociale 
 Shadowing
Données média
 Tests UX
 Entrevues
Données de vente POS
 Tri de carte
 Idéation
Données d’industrie
 Analyse contextuelle
 Product testing
2-May-14
L e F u l l D a t a 
4 SPHÈRES D’ÉTUDE

COMPÉTITION

CONSOMMATEURS
ENTREPRISE
 MARQUE
Le but : atteindre la validité plus
rapidement, à moindre coût
2-May-14
L e F u l l D a t a
Le but ultime: un full ROI!
2-May-14
L e F u l l D a t a
2-May-14
L e F u l l D a t a 
EN RÉSUMÉ
1.  Mise en place d’une équipe pluridisciplinaire
2.  Paramétrage de la recherche selon la nature du
projet, le temps et le budget
3.  Sélection des sources de données qualitatives et
quantitatives
4.  Étude de l’entreprise, de la marque, de la
compétition et des consommateurs
2-May-14
L e F u l l D a t a 
Le Full Data
Le présent du numérique
@catbourbeau 


 @mnpoirier

Más contenido relacionado

Destacado

Sesiones 3 y 4 #cscmcv enero 2013
Sesiones 3 y 4 #cscmcv enero 2013Sesiones 3 y 4 #cscmcv enero 2013
Sesiones 3 y 4 #cscmcv enero 2013Gonzalo Garre Rodas
 
Des reflets dans l'eau
Des reflets dans l'eauDes reflets dans l'eau
Des reflets dans l'eauAdra34
 
Enteresan aletler
Enteresan aletlerEnteresan aletler
Enteresan aletleribmss
 
Comment préparer un projet adapté à ses besoins et durable sous Joomla ?
Comment préparer un projet adapté à ses besoins et durable sous Joomla ?Comment préparer un projet adapté à ses besoins et durable sous Joomla ?
Comment préparer un projet adapté à ses besoins et durable sous Joomla ?Com'3elles - www.com3elles.com
 
Jeune afrique n°2719 part 1
Jeune afrique n°2719 part 1Jeune afrique n°2719 part 1
Jeune afrique n°2719 part 1soretrak
 
Baromètre Affiliation Bilan 2012 - 7eme édition - CPA
Baromètre Affiliation Bilan 2012 - 7eme édition - CPABaromètre Affiliation Bilan 2012 - 7eme édition - CPA
Baromètre Affiliation Bilan 2012 - 7eme édition - CPAAd6 Media
 
Juice plus
Juice plusJuice plus
Juice plusevan7882
 
Vichy le 15 mai 2014
Vichy le 15 mai 2014Vichy le 15 mai 2014
Vichy le 15 mai 2014Loustic03
 
Les propositions pédagogiques de Chain Reaction
Les propositions pédagogiques de Chain ReactionLes propositions pédagogiques de Chain Reaction
Les propositions pédagogiques de Chain Reactionchainreactionfr
 
Introduction à l'entreprenariat social
Introduction à l'entreprenariat socialIntroduction à l'entreprenariat social
Introduction à l'entreprenariat socialPhilippe Rob
 
SGAR Franche-Comté - Évaluation tic synthèse (version juin 2009)
SGAR Franche-Comté - Évaluation tic synthèse (version juin 2009)SGAR Franche-Comté - Évaluation tic synthèse (version juin 2009)
SGAR Franche-Comté - Évaluation tic synthèse (version juin 2009)Silicon Comté
 
Guía Metodológica y Estándar Mínimo para Industrias Creativas en el Perú
Guía Metodológica y Estándar Mínimo para Industrias Creativas en el Perú Guía Metodológica y Estándar Mínimo para Industrias Creativas en el Perú
Guía Metodológica y Estándar Mínimo para Industrias Creativas en el Perú Eric Tribut
 
9րդ հավաք
9րդ հավաք9րդ հավաք
9րդ հավաքdzoryan
 
6 Nomtri - Carsenat smartcity - 26 mars 2013
6   Nomtri - Carsenat smartcity - 26 mars 20136   Nomtri - Carsenat smartcity - 26 mars 2013
6 Nomtri - Carsenat smartcity - 26 mars 2013Data Tuesday
 
Salon des collectionneurs du 24 févr. 2013
Salon des collectionneurs du 24 févr. 2013Salon des collectionneurs du 24 févr. 2013
Salon des collectionneurs du 24 févr. 2013EPTCL
 

Destacado (20)

Sesiones 3 y 4 #cscmcv enero 2013
Sesiones 3 y 4 #cscmcv enero 2013Sesiones 3 y 4 #cscmcv enero 2013
Sesiones 3 y 4 #cscmcv enero 2013
 
Des reflets dans l'eau
Des reflets dans l'eauDes reflets dans l'eau
Des reflets dans l'eau
 
Enteresan aletler
Enteresan aletlerEnteresan aletler
Enteresan aletler
 
Comment préparer un projet adapté à ses besoins et durable sous Joomla ?
Comment préparer un projet adapté à ses besoins et durable sous Joomla ?Comment préparer un projet adapté à ses besoins et durable sous Joomla ?
Comment préparer un projet adapté à ses besoins et durable sous Joomla ?
 
Cooperación regional para comunicaciones científicas y académicas en acceso a...
Cooperación regional para comunicaciones científicas y académicas en acceso a...Cooperación regional para comunicaciones científicas y académicas en acceso a...
Cooperación regional para comunicaciones científicas y académicas en acceso a...
 
Jeune afrique n°2719 part 1
Jeune afrique n°2719 part 1Jeune afrique n°2719 part 1
Jeune afrique n°2719 part 1
 
Jd 22 coordinations
Jd 22 coordinationsJd 22 coordinations
Jd 22 coordinations
 
Quizz générale
Quizz généraleQuizz générale
Quizz générale
 
Programme rentrée 2015 2016
Programme rentrée 2015 2016Programme rentrée 2015 2016
Programme rentrée 2015 2016
 
Baromètre Affiliation Bilan 2012 - 7eme édition - CPA
Baromètre Affiliation Bilan 2012 - 7eme édition - CPABaromètre Affiliation Bilan 2012 - 7eme édition - CPA
Baromètre Affiliation Bilan 2012 - 7eme édition - CPA
 
Fren imw reference package
Fren   imw reference packageFren   imw reference package
Fren imw reference package
 
Juice plus
Juice plusJuice plus
Juice plus
 
Vichy le 15 mai 2014
Vichy le 15 mai 2014Vichy le 15 mai 2014
Vichy le 15 mai 2014
 
Les propositions pédagogiques de Chain Reaction
Les propositions pédagogiques de Chain ReactionLes propositions pédagogiques de Chain Reaction
Les propositions pédagogiques de Chain Reaction
 
Introduction à l'entreprenariat social
Introduction à l'entreprenariat socialIntroduction à l'entreprenariat social
Introduction à l'entreprenariat social
 
SGAR Franche-Comté - Évaluation tic synthèse (version juin 2009)
SGAR Franche-Comté - Évaluation tic synthèse (version juin 2009)SGAR Franche-Comté - Évaluation tic synthèse (version juin 2009)
SGAR Franche-Comté - Évaluation tic synthèse (version juin 2009)
 
Guía Metodológica y Estándar Mínimo para Industrias Creativas en el Perú
Guía Metodológica y Estándar Mínimo para Industrias Creativas en el Perú Guía Metodológica y Estándar Mínimo para Industrias Creativas en el Perú
Guía Metodológica y Estándar Mínimo para Industrias Creativas en el Perú
 
9րդ հավաք
9րդ հավաք9րդ հավաք
9րդ հավաք
 
6 Nomtri - Carsenat smartcity - 26 mars 2013
6   Nomtri - Carsenat smartcity - 26 mars 20136   Nomtri - Carsenat smartcity - 26 mars 2013
6 Nomtri - Carsenat smartcity - 26 mars 2013
 
Salon des collectionneurs du 24 févr. 2013
Salon des collectionneurs du 24 févr. 2013Salon des collectionneurs du 24 févr. 2013
Salon des collectionneurs du 24 févr. 2013
 

Similar a Le Full Data. L'avenir du numérique?

Open Data : quel rôle nouveau pour les communicants publics
Open Data : quel rôle nouveau pour les communicants publicsOpen Data : quel rôle nouveau pour les communicants publics
Open Data : quel rôle nouveau pour les communicants publicsCap'Com
 
Le renseignement humain augmenté
Le renseignement humain augmentéLe renseignement humain augmenté
Le renseignement humain augmentéTerry ZIMMER
 
Comment démocratiser vos études sur les réseaux sociaux ? Un Webinar présenté...
Comment démocratiser vos études sur les réseaux sociaux ? Un Webinar présenté...Comment démocratiser vos études sur les réseaux sociaux ? Un Webinar présenté...
Comment démocratiser vos études sur les réseaux sociaux ? Un Webinar présenté...The Metrics Factory
 
État des lieux du marché des objets connectés
État des lieux du marché des objets connectésÉtat des lieux du marché des objets connectés
État des lieux du marché des objets connectésPersonae User Lab
 
Atelier I19 Pourquoi le big data et le monitoring vont changer nos vies de to...
Atelier I19 Pourquoi le big data et le monitoring vont changer nos vies de to...Atelier I19 Pourquoi le big data et le monitoring vont changer nos vies de to...
Atelier I19 Pourquoi le big data et le monitoring vont changer nos vies de to...Salon e-tourisme #VeM
 
Dataviz & BigData :Mythes & réalités
Dataviz & BigData :Mythes & réalitésDataviz & BigData :Mythes & réalités
Dataviz & BigData :Mythes & réalitésMicrosoft
 
Cartographie statistique décisionnelle--Rendez-vous Ritme du 6 mars 2014
Cartographie statistique décisionnelle--Rendez-vous Ritme du 6 mars 2014Cartographie statistique décisionnelle--Rendez-vous Ritme du 6 mars 2014
Cartographie statistique décisionnelle--Rendez-vous Ritme du 6 mars 2014Nicolas SORHAITZ
 
Miettes de données - Keynote BDA 2015
Miettes de données - Keynote BDA 2015Miettes de données - Keynote BDA 2015
Miettes de données - Keynote BDA 2015Amélie Marian
 
140331 adbs lr-innovations-search-v3
140331 adbs lr-innovations-search-v3140331 adbs lr-innovations-search-v3
140331 adbs lr-innovations-search-v3ADBSDP
 
Les pratiques d'information des jeunes en Alsace
Les pratiques d'information des jeunes en AlsaceLes pratiques d'information des jeunes en Alsace
Les pratiques d'information des jeunes en AlsaceGérard Marquié
 
L'émergence d'une nouvelle filière de formation : data science
L'émergence d'une nouvelle filière de formation : data scienceL'émergence d'une nouvelle filière de formation : data science
L'émergence d'une nouvelle filière de formation : data scienceKezhan SHI
 
Le déluge des données
Le déluge des donnéesLe déluge des données
Le déluge des donnéesBALIZ
 
Des données au savoir : big data et data mining
Des données au savoir : big data et data miningDes données au savoir : big data et data mining
Des données au savoir : big data et data miningPierre-Alain Four
 
Propos sur les Big Data.pdf
Propos sur les Big Data.pdfPropos sur les Big Data.pdf
Propos sur les Big Data.pdfMichel Bruley
 
DMA &THEN 2017 par integraal-md
DMA &THEN 2017 par integraal-mdDMA &THEN 2017 par integraal-md
DMA &THEN 2017 par integraal-mdIntegraal-MD
 
Rapport d'activité et orientations stratégiques - Atelier pratique (2008)
Rapport d'activité et orientations stratégiques - Atelier pratique (2008)Rapport d'activité et orientations stratégiques - Atelier pratique (2008)
Rapport d'activité et orientations stratégiques - Atelier pratique (2008)Ardesi Midi-Pyrénées
 
Les ressources numériques en ligne pour les bibliothécaires : L’offre culture...
Les ressources numériques en ligne pour les bibliothécaires : L’offre culture...Les ressources numériques en ligne pour les bibliothécaires : L’offre culture...
Les ressources numériques en ligne pour les bibliothécaires : L’offre culture...Bruno Méraut
 
chapitre 1.pdf
chapitre 1.pdfchapitre 1.pdf
chapitre 1.pdfsophy45
 

Similar a Le Full Data. L'avenir du numérique? (20)

Open Data : quel rôle nouveau pour les communicants publics
Open Data : quel rôle nouveau pour les communicants publicsOpen Data : quel rôle nouveau pour les communicants publics
Open Data : quel rôle nouveau pour les communicants publics
 
Data Companies
Data CompaniesData Companies
Data Companies
 
Le renseignement humain augmenté
Le renseignement humain augmentéLe renseignement humain augmenté
Le renseignement humain augmenté
 
Comment démocratiser vos études sur les réseaux sociaux ? Un Webinar présenté...
Comment démocratiser vos études sur les réseaux sociaux ? Un Webinar présenté...Comment démocratiser vos études sur les réseaux sociaux ? Un Webinar présenté...
Comment démocratiser vos études sur les réseaux sociaux ? Un Webinar présenté...
 
SimplonMars
SimplonMarsSimplonMars
SimplonMars
 
État des lieux du marché des objets connectés
État des lieux du marché des objets connectésÉtat des lieux du marché des objets connectés
État des lieux du marché des objets connectés
 
Atelier I19 Pourquoi le big data et le monitoring vont changer nos vies de to...
Atelier I19 Pourquoi le big data et le monitoring vont changer nos vies de to...Atelier I19 Pourquoi le big data et le monitoring vont changer nos vies de to...
Atelier I19 Pourquoi le big data et le monitoring vont changer nos vies de to...
 
Dataviz & BigData :Mythes & réalités
Dataviz & BigData :Mythes & réalitésDataviz & BigData :Mythes & réalités
Dataviz & BigData :Mythes & réalités
 
Cartographie statistique décisionnelle--Rendez-vous Ritme du 6 mars 2014
Cartographie statistique décisionnelle--Rendez-vous Ritme du 6 mars 2014Cartographie statistique décisionnelle--Rendez-vous Ritme du 6 mars 2014
Cartographie statistique décisionnelle--Rendez-vous Ritme du 6 mars 2014
 
Miettes de données - Keynote BDA 2015
Miettes de données - Keynote BDA 2015Miettes de données - Keynote BDA 2015
Miettes de données - Keynote BDA 2015
 
140331 adbs lr-innovations-search-v3
140331 adbs lr-innovations-search-v3140331 adbs lr-innovations-search-v3
140331 adbs lr-innovations-search-v3
 
Les pratiques d'information des jeunes en Alsace
Les pratiques d'information des jeunes en AlsaceLes pratiques d'information des jeunes en Alsace
Les pratiques d'information des jeunes en Alsace
 
L'émergence d'une nouvelle filière de formation : data science
L'émergence d'une nouvelle filière de formation : data scienceL'émergence d'une nouvelle filière de formation : data science
L'émergence d'une nouvelle filière de formation : data science
 
Le déluge des données
Le déluge des donnéesLe déluge des données
Le déluge des données
 
Des données au savoir : big data et data mining
Des données au savoir : big data et data miningDes données au savoir : big data et data mining
Des données au savoir : big data et data mining
 
Propos sur les Big Data.pdf
Propos sur les Big Data.pdfPropos sur les Big Data.pdf
Propos sur les Big Data.pdf
 
DMA &THEN 2017 par integraal-md
DMA &THEN 2017 par integraal-mdDMA &THEN 2017 par integraal-md
DMA &THEN 2017 par integraal-md
 
Rapport d'activité et orientations stratégiques - Atelier pratique (2008)
Rapport d'activité et orientations stratégiques - Atelier pratique (2008)Rapport d'activité et orientations stratégiques - Atelier pratique (2008)
Rapport d'activité et orientations stratégiques - Atelier pratique (2008)
 
Les ressources numériques en ligne pour les bibliothécaires : L’offre culture...
Les ressources numériques en ligne pour les bibliothécaires : L’offre culture...Les ressources numériques en ligne pour les bibliothécaires : L’offre culture...
Les ressources numériques en ligne pour les bibliothécaires : L’offre culture...
 
chapitre 1.pdf
chapitre 1.pdfchapitre 1.pdf
chapitre 1.pdf
 

Le Full Data. L'avenir du numérique?

  • 1. 2-May-14 L e F u l l D a t a Le Full Data L’avenir du numérique? Catherine Bourbeau | anthropologue numérique, TELUS Québec | @catbourbeau Marie-Nathalie Poirier | stratège numérique, TELUS Québec | @mnpoirier
  • 2. 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 3. Les gens ont changé. 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 4. Les entreprises n’ont plus le choix que de répondre à cette nouvelle réalité. 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 5. “Il faut connaître le consommateur!” 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 6. Coin droit : Doc Brown, le data scientist 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 7. Le Big Data 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 8. Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it... -Dan Ariely 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 9. Coin gauche : Marty, l’intuitif 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 11. Ethnography is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it... 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 12. Bref, nous avons quelques enjeux au niveau de l’application des méthodes… 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 13. Et des disciplines qui se tournent le dos! 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 14. Au-delà de tout cela : un problème dans la façon dont on perçoit l’individu. 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 16. Consommateur > Usager 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 17. Consommateur > Usager > Humain 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 18. IRL, c’est partout! 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 19. 1 réalité = 1 stratégie de recherche 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 20. Notre solution : Le Full Data 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 21. Big Picture 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 22. Big Picture < Full Picture 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 23. Approche couplant des méthodes de recherche quantitatives et qualitatives et visant à atteindre un plus haut niveau de validité sans pour autant sacrifier l’agilité au passage. 2-May-14 L e F u l l D a t a DÉFINITION DU FULL DATA
  • 24. Full Data ≠ Tout le data 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 25. “Bref, l’approche Full Data c’est aussi l’art de couper les coins rond… Intelligemment.” 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 26. Aborder les types de données dans un même état d’esprit, en faisant place à l’instinct et en usant de créativité, de souplesse et de rigueur. 2-May-14 L e F u l l D a t a FULL DATA : COMMENT?
  • 27. Doit avoir plus de créativité dans les sources de données à utiliser et plus de souplesse dans l’analyse mais plus de rigueur pour vérifier l’intégrité des sources. 2-May-14 L e F u l l D a t a LE QUANTITATIF
  • 28. Doit faire preuve de plus de rigueur dans la planification et la conduite de la recherche et de plus de souplesse et de créativité dans l’adaptation de ses méthodes au contexte d’affaires. 2-May-14 L e F u l l D a t a LE QUALITATIF
  • 29. Arrimer les activités de recherche pour qu’elles se nourrissent l’une l’autre et se répondent. 2-May-14 L e F u l l D a t a LE NERF DE LA GUERRE
  • 30. 2-May-14 L e F u l l D a t a 1948 2 Mariages 2 Enfants Succès en affaires Riche Aime les chiens Passe les vacances d’hiver dans les Alpes 1948 2 Mariages 2 Enfants Succès en affaires Riche Aime les chiens Passe les vacances d’hiver dans les Alpes ?
  • 31. 2-May-14 L e F u l l D a t a Prince Charles Prince des Ténèbres 1948 2 Mariages 2 Enfants Succès en affaires Riche Aime les chiens Passe les vacances d’hiver dans les Alpes 1948 2 Mariages 2 Enfants Succès en affaires Riche Aime les chiens Passe les vacances d’hiver dans les Alpes
  • 32. Full Data : en pratique 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 34. Le temps, le budget, la nature du projet. 2-May-14 L e F u l l D a t a 3 VARIABLES
  • 35. 2-May-14 L e F u l l D a t a 3 TYPES DE SOURCES Froid Tiède Chaud Cybermétrie Sondage Observation Intentions de recherche Écoute sociale Shadowing Données média Tests UX Entrevues Données de vente POS Tri de carte Idéation Données d’industrie Analyse contextuelle Product testing
  • 36. 2-May-14 L e F u l l D a t a 4 SPHÈRES D’ÉTUDE COMPÉTITION CONSOMMATEURS ENTREPRISE MARQUE
  • 37. Le but : atteindre la validité plus rapidement, à moindre coût 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 38. Le but ultime: un full ROI! 2-May-14 L e F u l l D a t a
  • 39. 2-May-14 L e F u l l D a t a EN RÉSUMÉ 1.  Mise en place d’une équipe pluridisciplinaire 2.  Paramétrage de la recherche selon la nature du projet, le temps et le budget 3.  Sélection des sources de données qualitatives et quantitatives 4.  Étude de l’entreprise, de la marque, de la compétition et des consommateurs
  • 40. 2-May-14 L e F u l l D a t a Le Full Data Le présent du numérique @catbourbeau @mnpoirier