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Eje Temático: Tipos de Investigación Diseños de Investigación, Técnicas de Recolección de Datos Técnicas de Análisis de Datos La Confiabilidad y la Validación de la Información en la Investigación El Objeto de Estudio en la Investigación

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VICE-RECTORADO ACADEMICO
FACULTAD DE CIENCIAS JURIDICAS Y POLITICAS
ESCUELA DE DERECHO
NUCLEO ARAURE ESTADO PORTUGUESA
INVESTIGACION
DESCRIPTIVA
Tipos de
Investigación
Diseños de Investigación,
Técnicas de Recolecciónde Datos
Técnicas de Análisis de Datos
La Confiabilidad y la Validación de la Informaciónen la
Investigación
El Objeto de Estudio en la Investigación
Autor: Charlie Pérez
C.I: V- 24.020.471
Cátedra: Metodología de Investigación
SAIA Lapso B
Profesora: Abg. Bertha Ramírez
Araure, Abril 2021
TIPOS DE INVESTIGACIÓN: El nivel o tipo de investigación se refiere al grado de
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Se suelen emplear en los estudios de las Ciencias Sociales. Los principales
tipos de investigación cualitativa son:
 Investigación Participativa: Es un estudio que surge a partir de un
problema que se origina en la misma comunidad, con el objeto de
que en la búsqueda de la solución se mejore el nivel de vida de las
personas involucradas. Dentro de la investigación participativa se
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2. Estudio Etnográfico: Es una investigación en la cual el
investigador se inserta, camuflado en una comunidad, grupo o
institución, con el objeto de observar, con una pauta previamente
elaborada.
Según el Lugar: Estos se dividen en:
Investigación De Laboratorio: Dado que el máximo objetivo es el control,
se realiza en un ambiente controlado (de tipo laboratorio) pues carece de
las características propias del ambiente natural. Se crea el ambiente
óptimo, es de tipo experimental y emplea metodología cuantitativa.
Investigación De Campo: la investigación se centra en hacer el estudio
donde el fenómeno se da de manera natural, de este modo se busca
conseguir la situación lo más real posible. Se pueden incluir experimentos
de campo y la investigación ex post facto empleando metodología
cualitativa.
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN: Se define como los métodos y técnicas elegidos
por un investigador para combinarlos de una manera razonablemente lógica para
que el problema de la investigación sea manejado de manera eficiente, es decir,
es una guía sobre “cómo” llevar a cabo la investigación utilizando una metodología
particular, cada investigador tiene una lista de preguntas que necesitan ser
evaluadas, se caracteriza por:
Neutralidad: Los resultados proyectados en el diseño deben estar libres de
sesgos y ser neutrales.
Comprender: Las opiniones sobre las puntuaciones finales evaluadas y las
conclusiones de múltiples individuos y considerar a aquellos que están de
acuerdo con los resultados obtenidos
Fiabilidad: Si se lleva a cabo una investigación de manera regular, el
investigador involucrado espera que se calculen resultados similares cada
vez.
En tal sentido, el diseño de Investigación dependerá de los diversos tipos de
investigación y de la diversidad de métodos que se empleen, así se tiene que:
Según el Método empleado: En este sentido, se cuenta con dos métodos:
Método transversal: Es el diseño de investigación que recolecta datos de
un solo momento y en un tiempo único. El propósito de este método es
describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento
dado.
 Diseños Transversales Descriptivos: son aquellos que tienen
como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se
manifiesta una o más variables.
Diseños Transversales Correlacionales: se encargan de describir
relaciones entre dos o más variables en un momento determinado.
Diseños Transversales Correlacionales/Causales: son aquellos
en los cuales las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad
(estaban dados y manifestados) y el investigador los observa y
reporta.
Método longitudinal: Es el diseño de investigación que recolecta datos a
través del tiempo en puntos o períodos especificados, para hacer
inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
 Diseños Longitudinales De Tendencia O Trend: son aquellos que
analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones),
dentro de alguna población en general.
 Diseños Longitudinales De Evolución De Grupo O Cohort: son
estudios que examinan cambios a través del tiempo en
subpoblaciones o grupos específicos. Atención a las cohortes o
grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente la
edad, grupos por edad.
 Diseños Longitudinales Panel: son similares a las dos clases de
diseños anteriormente señalados, sólo que el mismo grupo de
sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.
Según El Análisis De Datos: Referente a las Investigaciones de Campo, es
posible presentar varios grupos de diseños de este tipo:
Diseño de Encuesta: Exclusivo de las ciencias sociales. Parte de la
premisa de que si queremos conocer algo sobre el comportamiento de las
personas, lo mejor es preguntarlo directamente a ellas.
Diseño Estadístico: Efectúa mediciones para determinar los valores de
una variable o de un grupo de variables.
Diseño de Casos: Estudia cualquier unidad de un sistema, para estar en
condiciones de conocer algunos problemas generales del mismo.
Diseño Experimental: Cuando a través de un experimento se pretende
llegar a la causa de un fenómeno. Somete el objeto de estudio a la
influencia de ciertas variables en condiciones controladas por el
investigador.
Diseño Cuasi-Experimental: Cuando estudia las relaciones causa-efecto,
pero no en condiciones de control riguroso de las variables.
Diseño Ex Post Facto: Cuando el experimento se realiza después de los
hechos y el investigador no controla ni regula las condiciones de la prueba.
En líneas generales, un investigador debe tener un claro entendimiento de los
diversos tipos de diseño para seleccionar cual implementar para su estudio, de
manera que grosso modo el diseño de investigación se puede clasificar
ampliamente:
Diseño De Investigación Cualitativo: La investigación cualitativa se lleva
a cabo en los casos en que se establece una relación entre los datos
recopilados y la observación sobre la base de cálculos matemáticos, los
investigadores se basan en el diseño cualitativo donde se espera que se
concluya “por qué” existe una teoría en particular junto con “qué” tienen que
decir los encuestados al respecto.
Diseño De Investigación Cuantitativa: La investigación cuantitativa se
lleva a cabo en los casos en los que es importante que un investigador
tenga conclusiones estadísticas para recopilar información procesable.
Diseño De Investigación Descriptivo: En un diseño de investigación
descriptivo, un investigador sólo está interesado en describir la situación o
caso bajo su estudio de investigación. Es un diseño basado en la teoría que
se crea mediante la recopilación, análisis y presentación de los datos
recopilados. Al implementar un diseño de investigación en profundidad
como este, un investigador puede proporcionar información sobre el porqué
y el cómo de la investigación.
Diseño De Investigación Experimental: El diseño de la investigación
experimental se utiliza para establecer una relación entre la causa y el
efecto de una situación. Es un diseño de investigación donde se observa el
efecto causado por la variable independiente sobre la variable
dependiente.
Diseño De Investigación Correlacional: La investigación correlacional es
una técnica de diseño de investigación no experimental que ayuda a los
investigadores a establecer una relación entre dos variables estrechamente
relacionadas. Se requieren dos grupos diferentes para llevar a cabo este
diseño.
Diseño De Investigación Diagnóstica: En este diseño de investigación, un
investigador se inclina hacia la evaluación de la causa raíz de un tema
específico.
Diseño De Investigación Explicativa: Aquí las ideas y pensamientos del
investigador son clave, ya que dependen principalmente de su inclinación
personal sobre un tema en particular. Se proporciona una explicación sobre
aspectos inexplorados de un tema junto con detalles sobre qué, cómo y por
qué se relacionan con las preguntas de investigación, conoce más de las
características de una investigación explicativa

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Informe Descriptivo

  • 1. UNIVERSIDAD FERMIN TORO VICE-RECTORADO ACADEMICO FACULTAD DE CIENCIAS JURIDICAS Y POLITICAS ESCUELA DE DERECHO NUCLEO ARAURE ESTADO PORTUGUESA INVESTIGACION DESCRIPTIVA Tipos de Investigación Diseños de Investigación, Técnicas de Recolecciónde Datos Técnicas de Análisis de Datos La Confiabilidad y la Validación de la Informaciónen la Investigación El Objeto de Estudio en la Investigación Autor: Charlie Pérez C.I: V- 24.020.471 Cátedra: Metodología de Investigación SAIA Lapso B Profesora: Abg. Bertha Ramírez Araure, Abril 2021
  • 2. TIPOS DE INVESTIGACIÓN: El nivel o tipo de investigación se refiere al grado de profundidad con que se aborda un objeto o fenómeno. Aquí se indicará si se trata de una investigación exploratoria, descriptiva o explicativa. Su clasificación general es: Según el grado de abstracción: Este se divide en: Investigación Pura (Básica): Esta investigación busca aumenta la teoría, por lo tanto se relaciona con nuevos conocimientos, de este modo no se ocupa de las aplicaciones prácticas que puedan hacer referencias los análisis teóricos. Investigación Aplicada: Su principal objetivo se basa en resolver problemas prácticos, con un margen de generalización limitado. De este modo genera pocos aportes al conocimiento científico desde un punto de vista teórico. Según El Grado De Generalización: Se divide en: Investigación Fundamental: A partir de la muestra de sujetos, las conclusiones de la investigación se hace extensiva a la población y se orienta a las conclusiones. Su objetivo se centra en el aumento de información teórica y se relaciona con la investigación pura (básica). Investigación acción: Se centra en generar cambios en una realidad estudiada y no coloca énfasis en lo teórico. Trata de unir la investigación con la práctica a través de la aplicación, y se orienta en la toma de decisiones y es de carácter ideográfico. Según La Manipulación De Variables: Se centra en la manera como se desea controlar o no las variables. Se divide en: Investigación Descriptiva: No hay manipulación de variables, estas se observan y se describen tal como se presentan en su ambiente natural. Su metodología es fundamentalmente descriptiva, aunque puede valerse de algunos elementos cuantitativos y cualitativos. Investigación Experimental: Se manipula una o varias variables independientes, ejerciendo el máximo control. Su metodología es generalmente cuantitativa. Investigación ¿Ex Post Facto?: No se controlan las variables independientes, dado que el estudio se basa en analizar eventos ya ocurridos de manera natural. Como el evento ya ha ocurrido los métodos de análisis pueden ser descriptivos o experimentales. Según La Naturaleza De Los Objetivos: Se refiere en cuanto al nivel de conocimiento que se desea alcanzar, esta se divide en: Investigación Exploratoria: Es considerada como el primer acercamiento científico a un problema. Se utiliza cuando éste aún no ha sido abordado o no ha sido suficientemente estudiado y las condiciones existentes no son aún determinantes. Investigación Descriptiva: Se efectúa cuando se desea describir, en todos sus componentes principales, una realidad.
  • 3. Investigación Correlacional: Es aquel tipo de estudio que persigue medir el grado de relación existente entre dos o más conceptos o variables. Investigación Explicativa: Es aquella que tiene relación causal, no sólo persigue describir o acercarse a un problema, sino que intenta encontrar las causas del mismo. Puede valerse de diseños experimentales y no experimentales. Investigación Experimental: El objetivo se centra en controlar el fenómeno a estudiar, emplea el razonamiento hipotético-deductivo. Emplea muestras representativas, diseño experimental como estrategia de control y metodología cuantitativa para analizar los datos. Investigación Predicativa: Se plantea predecir fenómenos o hechos basándose en datos anteriores y técnicas cuantitativas tales como regresión múltiple o análisis causal. Según El Tiempo En Que Se Efectúan: El tiempo determina el tipo de investigación, existen dos tipos: Investigaciones Sincrónicas: son aquellas que estudian fenómenos que se dan en un período corto. Investigaciones Diacrónicas: Son aquellas que estudian fenómenos en un período largo con el objeto de verificar los cambios que se pueden producir. Según La Dimensión Cronológica: Esta se divide en. Investigación Histórica: se encarga de describir fenómenos que acontecieron en el pasado basándose en fuentes históricas o documentos. Se basa fundamentalmente en describir los hechos. Investigación Descriptiva: Describe los fenómenos como aparecen en la actualidad, estos pueden ser longitudinales o transversales, cualitativos o cuantitativos. Investigación Experimental: Predice lo que ocurrirá si se produce alguna modificación en la condición actual de un hecho, para logra esto aplica el razonamiento hipotético-deductivo y la metodología suele ser cuantitativa. Los experimentos pueden realizarse en el laboratorio o pueden ser de campo. Según Las Fuentes: Estas son: Investigación Bibliográfica: Es la revisión bibliográfica de tema para conocer el estado de la cuestión. La búsqueda, recopilación, organización, valoración, crítica e información bibliográfica sobre un tema específico tiene un valor, pues evita la dispersión de publicaciones o permite la visión panorámica de un problema. Investigación Metodológica: Indaga sobre los aspectos teóricos y aplicados de medición, recolección y análisis de datos o de cualquier aspecto metodológico Investigación Empírica: Se basa en observación y experimentación, puede emplear metodología cualitativa y cuantitativa, razonamiento hipotético-deductivo, ser de campo o laboratorio y se pueden emplear métodos transversales o longitudinales, entre otros.
  • 4. Según La Naturaleza De La Información: La información que se recoge para responder al problema de investigación: Investigación Cuantitativa: Utiliza predominantemente información de tipo cuantitativo directo. Se pueden emplear en los estudios de las Ciencias Físicas. Se encuentran:  Estudios Cuantitativos con datos secundarios: Los cuales, a diferencia de los dos anteriores, abordan análisis con utilización de datos ya existentes. Investigación Cualitativa: Es aquella que persigue describir sucesos complejos en su medio natural, con información preferentemente cualitativa. Se suelen emplear en los estudios de las Ciencias Sociales. Los principales tipos de investigación cualitativa son:  Investigación Participativa: Es un estudio que surge a partir de un problema que se origina en la misma comunidad, con el objeto de que en la búsqueda de la solución se mejore el nivel de vida de las personas involucradas. Dentro de la investigación participativa se pueden encontrar: 1. Estudio de casos: Es el estudio de sucesos que se hacen en uno o pocos grupos naturales. 2. Estudio Etnográfico: Es una investigación en la cual el investigador se inserta, camuflado en una comunidad, grupo o institución, con el objeto de observar, con una pauta previamente elaborada. Según el Lugar: Estos se dividen en: Investigación De Laboratorio: Dado que el máximo objetivo es el control, se realiza en un ambiente controlado (de tipo laboratorio) pues carece de las características propias del ambiente natural. Se crea el ambiente óptimo, es de tipo experimental y emplea metodología cuantitativa. Investigación De Campo: la investigación se centra en hacer el estudio donde el fenómeno se da de manera natural, de este modo se busca conseguir la situación lo más real posible. Se pueden incluir experimentos de campo y la investigación ex post facto empleando metodología cualitativa. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN: Se define como los métodos y técnicas elegidos por un investigador para combinarlos de una manera razonablemente lógica para que el problema de la investigación sea manejado de manera eficiente, es decir, es una guía sobre “cómo” llevar a cabo la investigación utilizando una metodología particular, cada investigador tiene una lista de preguntas que necesitan ser evaluadas, se caracteriza por: Neutralidad: Los resultados proyectados en el diseño deben estar libres de sesgos y ser neutrales. Comprender: Las opiniones sobre las puntuaciones finales evaluadas y las conclusiones de múltiples individuos y considerar a aquellos que están de acuerdo con los resultados obtenidos
  • 5. Fiabilidad: Si se lleva a cabo una investigación de manera regular, el investigador involucrado espera que se calculen resultados similares cada vez. En tal sentido, el diseño de Investigación dependerá de los diversos tipos de investigación y de la diversidad de métodos que se empleen, así se tiene que: Según el Método empleado: En este sentido, se cuenta con dos métodos: Método transversal: Es el diseño de investigación que recolecta datos de un solo momento y en un tiempo único. El propósito de este método es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.  Diseños Transversales Descriptivos: son aquellos que tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables. Diseños Transversales Correlacionales: se encargan de describir relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. Diseños Transversales Correlacionales/Causales: son aquellos en los cuales las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dados y manifestados) y el investigador los observa y reporta. Método longitudinal: Es el diseño de investigación que recolecta datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.  Diseños Longitudinales De Tendencia O Trend: son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones), dentro de alguna población en general.  Diseños Longitudinales De Evolución De Grupo O Cohort: son estudios que examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Atención a las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente la edad, grupos por edad.  Diseños Longitudinales Panel: son similares a las dos clases de diseños anteriormente señalados, sólo que el mismo grupo de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos. Según El Análisis De Datos: Referente a las Investigaciones de Campo, es posible presentar varios grupos de diseños de este tipo: Diseño de Encuesta: Exclusivo de las ciencias sociales. Parte de la premisa de que si queremos conocer algo sobre el comportamiento de las personas, lo mejor es preguntarlo directamente a ellas. Diseño Estadístico: Efectúa mediciones para determinar los valores de una variable o de un grupo de variables. Diseño de Casos: Estudia cualquier unidad de un sistema, para estar en condiciones de conocer algunos problemas generales del mismo. Diseño Experimental: Cuando a través de un experimento se pretende llegar a la causa de un fenómeno. Somete el objeto de estudio a la
  • 6. influencia de ciertas variables en condiciones controladas por el investigador. Diseño Cuasi-Experimental: Cuando estudia las relaciones causa-efecto, pero no en condiciones de control riguroso de las variables. Diseño Ex Post Facto: Cuando el experimento se realiza después de los hechos y el investigador no controla ni regula las condiciones de la prueba. En líneas generales, un investigador debe tener un claro entendimiento de los diversos tipos de diseño para seleccionar cual implementar para su estudio, de manera que grosso modo el diseño de investigación se puede clasificar ampliamente: Diseño De Investigación Cualitativo: La investigación cualitativa se lleva a cabo en los casos en que se establece una relación entre los datos recopilados y la observación sobre la base de cálculos matemáticos, los investigadores se basan en el diseño cualitativo donde se espera que se concluya “por qué” existe una teoría en particular junto con “qué” tienen que decir los encuestados al respecto. Diseño De Investigación Cuantitativa: La investigación cuantitativa se lleva a cabo en los casos en los que es importante que un investigador tenga conclusiones estadísticas para recopilar información procesable. Diseño De Investigación Descriptivo: En un diseño de investigación descriptivo, un investigador sólo está interesado en describir la situación o caso bajo su estudio de investigación. Es un diseño basado en la teoría que se crea mediante la recopilación, análisis y presentación de los datos recopilados. Al implementar un diseño de investigación en profundidad como este, un investigador puede proporcionar información sobre el porqué y el cómo de la investigación. Diseño De Investigación Experimental: El diseño de la investigación experimental se utiliza para establecer una relación entre la causa y el efecto de una situación. Es un diseño de investigación donde se observa el efecto causado por la variable independiente sobre la variable dependiente. Diseño De Investigación Correlacional: La investigación correlacional es una técnica de diseño de investigación no experimental que ayuda a los investigadores a establecer una relación entre dos variables estrechamente relacionadas. Se requieren dos grupos diferentes para llevar a cabo este diseño. Diseño De Investigación Diagnóstica: En este diseño de investigación, un investigador se inclina hacia la evaluación de la causa raíz de un tema específico. Diseño De Investigación Explicativa: Aquí las ideas y pensamientos del investigador son clave, ya que dependen principalmente de su inclinación personal sobre un tema en particular. Se proporciona una explicación sobre aspectos inexplorados de un tema junto con detalles sobre qué, cómo y por qué se relacionan con las preguntas de investigación, conoce más de las características de una investigación explicativa
  • 7. TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS: La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos, todos estos instrumentos se aplicarán en un momento en particular, con la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en común. Entrevistas: es una conversación dirigida, con un propósito específico y que usa un formato de preguntas y respuestas. Se establece así un diálogo, pero un diálogo peculiar, asimétrico, donde una de las partes busca recoger informaciones y la otra se nos presenta como fuente de estas informaciones. La Encuesta: Una encuesta es un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa de la población o instituciones, con el fin de conocer estados de opinión o hechos específicos; la intención de la encuesta no es describir los individuos particulares quienes, por azar, son parte de la muestra sino obtener un perfil compuesto de la población, de modo que, en una "encuesta" recoge información de una "muestra." Una "muestra" es usualmente sólo una porción de la población bajo estudio. La Observación: Es otra técnica útil para el analista en su proceso de investigación, consiste en observar a las personas cuando efectúan su trabajo; es decir, es una técnica de observación de hechos durante la cual el analista participa activamente actúa como espectador de las actividades llevadas a cabo por una persona para conocer mejor su sistema, cuyo propósito de la observación es múltiple, permite al analista determinar que se está haciendo, como se está haciendo, quien lo hace, cuando se lleva a cabo, cuánto tiempo toma, donde se hace y porque se hace. Diccionario De Datos: Los diccionarios de datos son el segundo componente del análisis del flujo de datos, consisten en una lista de todos los elementos incluido en el conjunto de los diagramas de flujo de datos que describen un sistema, cuyos elementos principales en un sistema, son el flujo de datos, el almacenamiento de datos y los procesos, de maneta que por medio de su aplicación se almacena detalles y descripciones de estos elementos. Diagrama De Flujo: Es una representación pictórica de los pasos en proceso, muy útil para determinar cómo funciona realmente el proceso para producir un resultado, los diagramas de flujo se pueden aplicar a cualquier aspecto del proceso desde el flujo de materiales hasta los pasos para hacer la venta u ofrecer un producto; estos se utiliza cuando un equipo necesita ver cómo funciona realmente un proceso completo, este esfuerzo con frecuencia revela problemas potenciales tales como cuellos de botella en el sistema, pasos innecesarios y círculos de duplicación de trabajo. Los Cuestionarios: Proporcionan una alternativa muy útil para la entrevista; sin embargo, existen ciertas características que pueden ser
  • 8. apropiada en algunas situaciones e inapropiadas en otra, al igual que la entrevistas, deben diseñarse cuidadosamente para una máxima efectividad, en el desarrollo y distribución de los cuestionarios el tiempo invertido en esto debe utilizarse en una forma inteligente, también es importante el formato y contenido de las preguntas en la recopilación de hechos significativos; existen dos formas de cuestionarios para recabar datos: cuestionarios abiertos y cerrados, y se aplican dependiendo de si los analistas conocen de antemano todas las posibles respuestas de las preguntas y pueden incluirlas, con frecuencia se utilizan ambas formas en los estudios de sistemas TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS: Consiste en la realización de las operaciones a las que el investigador someterá los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos del estudio, todas estas operaciones no pueden definirse de antemano de manera rígida, es importante planificar los principales aspectos del plan de análisis en función de la verificación de cada una de las hipótesis formuladas ya que estas definiciones condicionarán a su vez la fase de recolección de datos; existen dos grandes familias de técnicas de análisis de datos: Técnicas Cualitativas: En las que los datos son presentados de manera verbal o gráfica, consideran datos toda una serie de informaciones relativas a las interacciones de los sujetos entre sí y con el propio investigador, sus actividades y los contextos en que tienen lugar, la información proporcionada por los sujetos, de modo que los datos son entendidos como interacciones, situaciones, fenómenos u objetos de la realidad estudiada, que el investigador recoge a lo largo de su proceso de investigación y que poseen un contenido informativo útil para los objetivos perseguidos en la misma, se trata de datos que reflejan la comprensión de los procesos y las situaciones por parte de los propios participantes en los contextos estudiados, siendo los primordiales:  Análisis Del Discurso: Es una disciplina metodológica transversal de la Semántica lingüística que estudia sistemáticamente el discurso escrito y hablado como una forma del uso de la lengua, como hecho de comunicación y de interacción, en sus contextos cognitivos, sociales, políticos, históricos y culturales, el discurso oral es el género más exigente ya que con ello nos comunicamos.  Entrevista: Consiste en una conversación en la que se hacen preguntas para obtener información, el entrevistador suele ser un investigador profesional o remunerado, a veces capacitado, que hace preguntas al entrevistado, en una serie alterna de preguntas y respuestas generalmente breves.  Etnografía: Es un método de investigación social que estudia de manera sistemática la cultura de los diversos grupos humanos, este método de investigación consiste en observar las prácticas culturales de los grupos sociales y poder participar en ellos para así poder contrastar lo que la gente dice (discurso) y lo que hace (prácticas
  • 9. culturales), es la técnica principal de investigación de la antropología social y cultural.  Grupo Focal: Es una técnica de estudio de las opiniones o actitudes de un público, utilizada en ciencias sociales y en estudios comerciales.  Grupo De Discusión: Esta técnica consiste en la reunión de 6 a 12 personas desconocidas entre sí para que discutan en torno a un tema, discusiones que se grabarán, transcribirán y analizarán posteriormente, por lo general no se inician las reuniones de grupo a partir directamente del objeto central de la investigación, sino que se prefiere arrancar desde temas relacionados, para que se produzca durante la conversación un recorrido no condicionado por el campo discursivo, por el mismo motivo, la intervención del moderador a menudo es mínima. Técnicas Cuantitativas: En las que los datos se presentan en forma numérica, implica el uso de números para evaluar la información, operan con números que son analizados con análisis estadístico para probar hipótesis y realizar un seguimiento de la fuerza y dirección de los efectos, además de:  Usar métodos normalizados para recopilar información objetiva y precisa.  Utilizar instrumentos válidos y confiables.  Obtener datos que puedan analizarse estadísticamente.  Usar protocolos estructurados  Obtener resultados generalizables  Utilizan instrumentos que han demostrado ser válidos y confiables  Los datos recogidos son objetivos y precisos, ya que se recogieron utilizando métodos normalizados, pueden ser replicados y se analizan utilizando técnicas estadísticas.  Emplea experimentación  Análisis causa-efecto  Orientación hacia la descripción, predicción y explicación.  Enfocados a datos medibles y observables. De manera, que las técnicas cuantitativas aportan resultados generalizables, control sobre fenómenos, precisión y predicción, debido a que es el proceso de utilizar métodos estadísticos para describir, resumir y comparar los datos, dicho análisis puede variar en función de los tipos de datos que se recopilen, ya que permite que los resultados de la evaluación sean más comprensibles. LA CONFIABILIDAD Y LA VALIDACION DE LA INFORMACION EN LA INVESTIGACION: Son constructos inherentes a la investigación desde la perspectiva positivista para otorgarle a los instrumentos y a la información recabada, exactitud y consistencia necesarias para efectuar las generalizaciones de los hallazgos, derivadas del análisis de las variables en estudio, todo instrumento de recolección de datos debe resumir dos requisitos esenciales: confiabilidad y validez, donde:
  • 10. La Confiabilidad de la Información: Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados, es decir, se refiere a lo creíble que un individuo puede proyectar ante los demás, la que permite que se refleje confianza, la misma que se verá fortalecida a través de las acciones realizadas, este concepto confiabilidad es aplicado para proporcionar un grado de seguridad en el individuo, puesto que se enfoca en la posibilidad de encontrar resultados similares si el estudio se replicara. Para procurar esto, los investigadores que realizan estudios de corte positivista aíslan y controlan variables. Sin embargo, la realidad social es irrepetible y la complejidad en las interacciones de variables nos conduce a cuestionar una visión simplista de un fenómeno aislado artificialmente. De manera, que con la confiabilidad se busca obtener resultados estables, seguros, congruentes, iguales a sí mismos en diferentes tiempos y previsibles, por esta razón, se considera externa cuando otros investigadores llegan a los mismos resultados en condiciones iguales, e interna cuando varios observadores concuerdan en los hallazgos al estudiar la misma realidad. La Validez o Validación de la Información: Se determina la revisión de la presentación del contenido, el contraste de los indicadores con los ítems (preguntas) que miden las variables correspondientes, se estima la validez como el hecho de que una prueba sea de tal manera concebida, elaborada y aplicada y que mida lo que se propone medir, es decir, es el grado en que una prueba o ítem de la prueba mide lo que pretende medir; es la característica más importante de una prueba, al referirse a la validez relativa a un criterio definen a éste como la medida en que los resultados de la prueba se asocian con alguna otra medida de la misma aptitud, en tal sentido se plantea cinco tipos de validez que se pueden relacionar con algunas etapas de la investigación:  Validez Descriptiva: Se refiere a la que está relacionada con la etapa inicial de la investigación, usualmente involucra la recopilación de datos, siendo el resultado principal la información que describe de lo que fue observado y experimentado.  Validez Interpretativa: Consiste en la certeza en la interpretación, es válida si los actores pueden confirmar o reconocer los descubrimientos de la investigación en particular  Validez Teórica. Es un análisis más abstracto que la validez descriptiva e interpretativa, relacionada con la inmediatez física y mental del fenómeno estudiado, las construcciones y marcos teóricos de los investigadores, sean teorías o meta teorías conocidas, definen intrínsecamente la recopilación y la interpretación de los datos en la etapa inicial de la investigación.  Validez de la Generalidad. Este tipo de validez se refiere al grado en que la explicación es aceptada para ser garantizable, sin embargo es pertinente aclarar que para algunos investigadores, el generalizar es considerado de poca importancia.
  • 11.  Validez Evaluativa: Se refiere a la aplicación de un marco evaluativo, que es similar en todo tipo de investigación, es pertinente aclarar que la evaluación no puede ser considerada como un comunicado conclusivo No obstante, algunos investigadores señalan que la validez es un sinónimo de confiabilidad: el primero, se refiere al significado de la medida como cierta y precisa y el segundo, se refiere al hecho de lo que se mide actualmente es lo que se quiere medir. EL OBJETO DE ESTUDIO DE INVESTIGACION: Para realizar tu investigación, es necesario tener definido el Objeto de estudio, siendo este el espacio lógico objetivo que constituye el fundamento real de la interconexión de los hechos, o dicho de otra forma, la porción finita que se estudia de la realidad, el cual comprende los aspectos concretos quieres estudiar y plantear los límites, determinados aspectos que, aunque también son interesantes, por extensión, por falta de información u otros motivos, no vas a investigar, siendo necesario enfocarse en los siguientes aspectos: El Elemento Del Patrimonio Que Vas A Investigar: Es recomendable que sea un elemento del entorno cercano, para facilitar el acceder al mismo El Período Temporal Que Vas A Abarcar: Consiste en definir el tiempo, el cual puede consistir en una década, un siglo, todo el período de vida, según se trate la investigación. El Fenómeno Que, En Relación Al Elemento Que Se Va A Estudiar: cuál es su origen, cuáles han sido sus usos, cómo se conserva, qué motivó su desaparición, cómo ha influido en su entornos, son especialmente interesantes los fenómenos que responden a preguntas de “cómo” y “por qué”. El Espacio Geográfico: El espacio donde se ubica el objeto, tu localidad, el país, varios países. De manera, que dentro de la extensa gama de elementos que deben ser considerados como en una investigación, se tienen: La Pregunta De La Investigación: La mejor pregunta de investigación debe especificar un solo resultado mensurable, así como todas las condiciones y variables importantes. la pregunta contiene población, maniobra o las condiciones afectando a la población del estudio, y los resultados. Hipótesis: Suposición, fundada en observaciones o reflexiones, que puede conducir a predicciones refutables, también, conjetura elaborada de forma que pueda ser comprobada y refutada. Población: Cada persona que satisface los criterios de inclusión para el estudio o un grupo de gente con una característica definida (hembras blancas) o un ajuste definido. Muestra La gente que satisficieron los criterios de inclusión del estudio y que se incorporan realmente en el estudio, es decir, un subconjunto de la población, donde la fracción seleccionada de una población determinada,
  • 12. idealmente representativa de la población de referencia y de tamaño suficiente. Muestreo Selección de los sujetos de una población que tomarán parte en un estudio, una vez se ha definido de manera precisa la población a la que se refiere un ensayo clínico, los participantes deben ser idealmente seleccionados de manera aleatoria, es decir, de manera que cada participante potencial de la población estudiada tenga las mismas probabilidades de ser incluido en la muestra. Variable: Cualquier atributo, fenómeno o hecho que pueda tener diferentes valores, una propiedad de un individuo que puede ser observada; por ejemplo, altura, peso, sexo; esta propiedad varía de un individuo a otro, hay tres niveles de precisión de la medición de una variable: nominal, ordinal e intervalo, siendo el más simple es el nominal, donde los valores asumidos por una variable a este nivel indican simplemente categorías (por ejemplo, sexo, grupo de tratamiento, etc.). Las variables también pueden ser ordenadas (agrupación ordinal), por ejemplo según nivel de dosis, categorías de duración del tratamiento o según la clase social, en fin las variables que no sólo se pueden ordenar, sino que además permiten la medición de la distancia entre las categorías se denominan intervalos (por ejemplo, altura, peso)