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Paquetes estadísticos para el análisis en Ciencias de la Salud- 1.pptx

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Paquetes estadísticos para el análisis en Ciencias de la Salud- 1.pptx

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Tipos de medidas estadísticas:
– Cuartiles
– Deciles
– Percentiles
– Datos no agrupados
– Tablas de frecuencia
– Medidas de posición
– Tipos de medidas estadísticas
– Tablas de frecuencias
– Fórmulas
– Distribución normal o Gaussiana
– Asimetria o sesgo
– Transformaciones
– Kurtosis
– Tipos de medidas estadísticas

Tipos de medidas estadísticas:
– Cuartiles
– Deciles
– Percentiles
– Datos no agrupados
– Tablas de frecuencia
– Medidas de posición
– Tipos de medidas estadísticas
– Tablas de frecuencias
– Fórmulas
– Distribución normal o Gaussiana
– Asimetria o sesgo
– Transformaciones
– Kurtosis
– Tipos de medidas estadísticas

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  1. 1. Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Maestría en Ciencias Biomédicas y de la Salud Catedrático: Dr. Armando Zepeda Bastida Materia: Paquetes estadísticos para el análisis en Ciencias de la Salud Alumno: César Arnulfo Morales López
  2. 2. Tipos de medidas estadísticas De posición (basados en el orden): Dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos Cuartiles Deciles Percentiles 2
  3. 3. Cuartiles 3 25% 25% 25% 25% Q1 Q2 Q3 Mínimo (L. I.) Máximo (L. S.)
  4. 4. Deciles 4 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% D1 Mínimo (L. I.) Máximo (L. S.) D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9
  5. 5. Percentiles 5 Cuartiles Deciles Percentiles D1 10% D2 20% Q1 25% D3 30% D4 40% Q2 D5 50% D6 60% D7 70% Q3 75% D8 80% D9 90% MEDIANA
  6. 6. Datos no agrupados 6 Total: 60 datos 15, 15, 15, 16, 16, 16, 17, 13, 13, 19, 15, 14, 14, 18, 16, 13, 17, 15, 18, 18, 14, 14, 15, 16, 17, 15, 14, 16, 14, 17, 15, 15, 15, 15, 15, 17, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 14, 16, 14, 14, 14, 15, 15, 16, 15, 16, 14, 15, 14, 14, 14, 15, 16, 18.
  7. 7. Tablas de frecuencias Edades (tabla de frecuencias ordenada) x f F 13 3 3 14 14 17 15 23 40 16 10 50 17 5 55 18 4 59 19 1 60 7 n = 60 Q1 1 • 60 4 = 15 D6 6 • 60 10 = 36 P5 5 • 60 100 = 3 Qk 𝑘 • 𝑛 4 Dk 𝑘 • 𝑛 10 Pk 𝑘 • 𝑛 100
  8. 8. Medidas de posición 8 n = 60 13 13 13 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 17 17 18 18 18 18 19 P5 D6 Q1
  9. 9. Medidas de posición Edades x f F 13 3 3 14 14 17 15 23 40 16 10 50 17 5 55 18 4 59 19 1 60 9 n = 60 Q3 3 • 60 4 = 45 D9 9 • 60 10 = 56 P33 33 • 60 100 = 19.8 Qk 𝑘 • 𝑛 4 Dk 𝑘 • 𝑛 10 Pk 𝑘 • 𝑛 100
  10. 10. Medidas de posición 10 n = 60 13 13 13 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 17 17 18 18 18 18 19 P33 D9 Q3
  11. 11. Tipos de medidas estadísticas Medidas de tendencia central: son las tendencias en las que se agrupan los datos Media Mediana Moda 11
  12. 12. Tablas de frecuencias Edades (tabla de frecuencias ordenada) x f F x•f 13 3 3 39 14 14 17 196 15 23 40 345 16 10 50 160 17 5 55 85 18 4 59 72 19 1 60 19 12 n = 60 Media 𝑥 = 𝑥•𝑓 𝑛 𝑥 = 916 60 𝑥 = 15.26 916 Mediana 𝑛 2 60 2 = 30 Moda 𝑀𝑜 = 15
  13. 13. Tipos de medidas estadísticas Tipos de media Aritmética Ponderada Geométrica Cuadrática Armónica 13
  14. 14. Tipos de medidas estadísticas Tipos de moda Unimodal Bimodal Multimodal 14 2 3 4 15 5 1 1 15 2 3 1 15 3 1 0 2 4 6 8 10 12 14 16 21 22 24 26 28 29 30 31 32 33 34 35 36 38 2 3 1 1 15 1 1 15 2 2 1 2 1 1 0 2 4 6 8 10 12 14 16 21 22 24 26 28 29 30 31 32 33 34 35 36 38 2 3 1 1 2 1 1 15 2 2 1 2 1 1 0 2 4 6 8 10 12 14 16 21 22 24 26 28 29 30 31 32 33 34 35 36 38
  15. 15. Fórmula para cálculo de moda 𝑀𝑜 = 𝐿𝑖 + ∆1 ∆1+∆2 • c Mo: Moda Li: Límite verdadero inferior de la clase modal. ∆1: Diferencia entre la mayor frecuencia y la anterior. ∆2: Diferencia entre la mayor frecuencia y la que sigue. c: La amplitud de clase 15
  16. 16. Distribución normal o gaussiana 16
  17. 17. Asimetría o sesgo 17 Asimetría positiva Media y mediana coinciden Asimetría negativa Los valores extremos se conocen como “colas” Entre mayor discrepancia, mayor probabilidad de sesgo
  18. 18. Transformaciones 18
  19. 19. Apuntamiento o curtosis (kurtosis) Curtosis: grado de aplastamiento de una distribución respecto a una distribución normal Pletocúrtica: < 0 Mesocúrtica: = 0 Leptocúrtica: > 0 19
  20. 20. Tipos de medidas estadísticas Medidas de dispersión: Miden el nivel de dispersión (variabilidad) de los datos, independientemente de su causa. Rango Variancia (varianza) Desviación estándar 20
  21. 21. Rango, variancia, desviación estándar Edades (tabla de frecuencias ordenada) x f F x•f x - 𝒙 (x - 𝒙)2 f•[(x - 𝒙)2] 13 3 3 39 -2.26 5.11 15.32 14 14 17 196 -1.26 1.59 22.23 15 23 40 345 -0.26 0.07 1.55 16 10 50 160 0.74 0.55 5.48 17 5 55 85 1.74 3.03 15.14 18 4 59 72 2.74 7.51 30.03 19 1 60 19 3.74 13.99 13.99 60 284 916 -15.26 31.83 103.74 21 Rango: 6 (dato mayor de x menos dato menor de x) 19 – 13 = 6 Variancia: 1.75 = f•[(x − 𝐱)2] n−1 Desviación estándar: 𝟐 = f•[(x − 𝐱)2] n − 1 = 𝟏. 𝟑𝟐 DE: 1.32 Media: 15.26 Mediana: 30 Moda: 15
  22. 22. ¡Gracias por su tiempo! 22

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